معرفی اجمالی دوره
این درس برای کسانی مناسب است که آشنایی چندانی با مباحث تحلیل داده ندارند و در شروع راه هستند. هدف از برگزاری دوره این است تا دانشجویان با مباحث مقدماتی کار با زبان R آشنا شوند و برخی از مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به تحلیل‌گر را پیدا کنند. این دوره کاملاً کاربردی طراحی شده است و تاکید آن است که دانشجو با مثال‌های متنوعی مواجه شود و از این طریق زبان R را یاد بگیرد.
ویژگی‌های دوره
انلاین، پروژه محور، همراه با تمرین و کوئیز و راهنمایی منتور و ارائه مدرک رسمی
فصول دوره
فصل اول - مقدمه
فصل دوم - مباحث مقدماتی
فصل سوم - خواندن و نوشتن داده‌ها در R
فصل چهارم - عبارات شرطی و حلقه‌ها در R
فصل پنجم - توابع در R
فصل ششم - نمایش داده‌ها در R (مقدماتی)
فصل هفتم - نمایش داده‌ها در R (پیشرفته)
فصل هشتم - آماده‌سازی داده در R
پروژه نهایی;
معرفی مدرس
فرزاد مینویی
فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل رشته مهندسی عمران و مدیریت کسب‌وکار (MBA) از دانشگاه صنعتی شریف است. وی تحصیلات خود را در دکترای مدیریت در دانشگاه کلرادو (University of Colorado, Boulder) آمریکا ادامه داده است. زمینه‌های تخصصی او تصمیم‌گیری و مدیریت ریسک، هوش تجاری و مدیریت عملیات است.او تا قبل از ادامه تحصیل در دوره دکترا، در فاصله سال‌های ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ در نقش‌های مدیریتی و مشاوره‌ای با شرکت‌های بخش خصوصی در ایران همکاری کرده است.
پیش‌نیازها
مهم‌ترین پیش‌نیاز علاقه به یادگیری در حوزه علوم داده و تلاش و کوشش برای یادگیری است.
به لحاظ علمی دانشجویان لازم است تنها با ریاضیات پایه و کار با ماتریس‌ها آشنایی مقدماتی داشته باشند.
روش ارزیابی و نمره‌دهی
برای تکمیل فرایند آموزش و ارزیابی، علاوه بر آزمون‌ها و پروژه‌ها در طول دوره، یک پروژه در انتهای دوره، در نظر گرفته شده است.حداقل نمره‌ی قبولی برای گذراندن دوره، 70 بوده و لازم به ذکر است، انجام تمامی تمرین‌ها و پروژه‌ها برای اتمام دوره، الزامی است.
نمونه گواهینامه
