دوره آموزشی - جستجوی «همکار هایپر مارکت صداقت»

نتایج جستجوی «همکار هایپر مارکت صداقت» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی

118,150 تومان

بازاریابی آنلاین

آموزش بازاریابی آنلاین به معرفی ابزارها و استاندارد های فرایند Lead Generation می پردازد. اما Lead Generation چیست ؟ بازاریابی آنلاین از گذشته ای نه چندان دور همواره یکی از دغدغه های اصلی کارفرمایان و بازاریابان برای جمع آوری سرنخ های بازاریابی بوده است. اما در سال های اخیر با افزایش فضای رقابتی در بازار کار، بازاریابی آنلاین در شاخه جمع آوری سر نخ های بازاریابی یا همان Lead Generation تبدیل به یکی از اساسی ترین نیازهای هر کسب و کاری شده است. فرقی نداره که کسب و کار چقدر بزرگ یا کوچیک باشه، یک استارتاپ باشه یا یک کسب و کار با سابقه. کسب و کار شما آنلاین باشه یا آفلاین. همه کسب و کارها نیاز به Lead Generation یا به قول خودمون بازاریابی آنلاین دارند تا بتوانند فعالیت خودشان را به میزان برنامه ریزی شده گسترش بدن. در دوره آموزش بازاریابی آنلاین از ابتدایی ترین مفاهیم شروع میکنیم و تا سطوح پیشرفته تر پیش میریم. راه کارها و استانداردها رو میشناسیم و با فنون مختلف آشنا میشیم. در این دوره آموزش بازاریابی آنلاین قصد داریم یاد بگیریم که چطور مشتریان رو بشناسیم، چطور خودمان را به آنها بشناسونیم. چطور اعتمادشان را جلب کنیم و در نهایت آنها را به طرفدار و مبلغ برند خودمان تبدیل کنیم گذراندن دوره بازاریابی اینترنتی برای همه کسانی که صاحب کسب و کار هستند ( چه کسب و کار آنلاین و چه کسب و کار آفلاین )، کسانی که در حوزه دیجیتال مارکتینگ فعالیت می کنند ( یا حتی دوست دارن با این حوزه آشنا شوند ) و طراحان وب میتواند مفید باشد. علی عبدالرزاق در مجموعه فیلم آموزش بازاریابی آنلاین تلاش کرده تا به دور از اصطلاحات و تعاریف پیچیده، با زبانی ساده و به شکلی کاربردی شما را با اصول بازاریابی آنلاین و Lead Generation آشنا کند. آموزش بازاریابی آنلاین فارسی پیشنیازی ندارد و همه افراد میتوانند در این دوره آموزشی شرکت کرده و از طریق مجموعه فیلم آموزش آنلاین بازاریابی ، روش های استانداردی را برای بازاریابی بیاموزند.

89,100 تومان
یک‌شنبه 23 اردیبهشت 1403، ساعت 17:33