دوره آموزشی - جستجوی «مهارت کامل ضمینه فست»

نتایج جستجوی «مهارت کامل ضمینه فست» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش جنگو Django

دوره آموزش جنگو جنگو (django) یکی از محبوب­ترین، کاربردی­‌ترین چهارچوب‌­های توسعه نرم­‌افزاری و یک روش استاندارد با مجموعه کاملی از مولفه‌ها است که در توسعه وب بسیار کاربرد دارد و هدف اصلی آن ایجاد وب سایت‌­هایی مبتنی بر پایگاه داده پیچیده است. طراحی سایت با جنگو به دلیل سادگی و سرعت بالایی که دارد؛ در میان توسعه‌دهندگان وب و برنامه نویسان بسیار محبوب است. همچنین سازگاری آن با همه قالب‌های JSON، XML، HTML و RSS توانسته جنگو را به یک پلتفرم بسیار پرکاربرد تبدیل کند. به همین دلیل بیشتر افراد برای شروع کار در حوزه طراحی انواع وب‌سایت و شبکه‌های اجتماعی، به سراغ آموزش فریم ورک جنگو می‌روند. دوره آموزش جنگو چیست؟ همه افرادی که می‌خواهند در آینده به‌عنوان یک توسعه‌دهنده وب فعالیت کنند؛ باید در دوره آموزش جنگو شرکت نمایند. با استفاده از مباحث مطرح‌شده در آموزش کامل django شما می‌توانید انواع وب‌سایت‌ها را بر اساس پایگاه‌های پیچیده داده طراحی کنید. همچنین می‌توانید به‌راحتی از پس حل مشکلات توسعه وب برآمده و خیلی سریع و راحت به طراحی وب‌سایت‌ گوناگون بپردازید. دوره آموزش فریم ورک جنگو مناسب چه کسانی است؟ نحوه بیان مطالب این دوره به صورتی است که همه علاقه­‌مندان می‌­توانند از این دوره استفاده کنند و از مطالب موجود بیشترین استفاده را داشته باشند. اما به طور خاص توسعه دهندگان پایتون و افرادی که می­‌خواهند با استفاده از جنگو پروژه‌­های عملی و واقعی بسازند می­‌توانند از این دوره استفاده بیشتری داشته باشند. همان‌طور که گفتیم آموزش django برای مهندسان نرم‌افزار بسیار لازم بوده و می‌تواند زمینه‌های لازم را برای ورود به بازار کار در اختیار این افراد قرار دهد. مباحث مطرح‌شده در دوره جنگو برای کسانی مناسب است که به برنامه‌نویسی پایتون تسلط کافی را دارند. همچنین افراد علاقه‌مند به طراحی سایت با جنگو و طراحی بک‌اند سایت، می‌توانند از آموزش‌های این دوره استفاده کنند. در کنار این‌ها مهندسانی که دوست دارند در زمینه امنیت وب‌سایت و افزایش ضریب ایمنی آن فعالیت کنند؛ می‌توانند از مباحث آموزش فریم ورک جنگو استفاده کنند. ویژگی‌های متمایز دوره آموزش جنگو چیست؟ دوره آموزشی جنگو با نگاهی کاربردی و جامع برنامه‌ریزی شده است. در این دوره آموزشی فهرستی از نیازهای واقعی یک وب سایت گنجانده شده که طی آن به موضوعات مختلفی پرداخته می­‌شود. موضوعاتی که در این فهرست قرار گرفته است بازه گسترده‌­ای را در بر می‌­گیرد؛ ساختارهای استاندارد وب سایت، مسائل مربوط به امنیت، سئو و ... از جمله مسائلی است که در این دوره به آن پرداخته می­‌شود. در ادامه دوره نیز مسائل روز در آموزش جنگو دنبال می­‌شود و طی آن ابزارهای مختلف مربوطه نیز معرفی می‌شوند و به این ترتیب در انتها کاربر را برای ورود به بازار کار آماده می‌کند. روش استفاده شده در این دوره آموزشی به این ترتیب است که در ابتدا مسائل به صورت تئوری توضیح داده می‌­شوند و ادامه ویدئوها به صورت عملی پیاده‌سازی می‌­شوند. برای درک بهتر مسائل مطرح شده و مواجهه با اشتباهات رایج، به طور عمدی تعدادی خطا در پروژه ایجاد می‌‍شود و به این ترتیب شرکت کنندگان در دوره می‌­توانند به طور کامل مباحث مربوط برای دوری از خطاها را درک کنند. در این دوره آموزشی همه مسائل ارائه شده به صورت تکه‌های پازل هستند و به مرور و ضمن آموزش قطعات مختلف پازل در کنار یکدیگر قرار می­‌گیرند و آموزش را کامل می‌کنند. بعد از فراگیری دوره جنگو چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ شرکت کنندگان دوره آموزش جنگو علاوه بر آشنایی با مسائل گوناگون مطرح شده در این دوره، در انتهای دوره مهارت­‌های زیر را به دست خواهند آورد: ساخت یک وبلاگ به همراه تمام ساختار های واقعی در پروژه یادگیری درباره apps ، templates ، Models و migrations ، template tags ، user authentication و به همراه انواع ابزار های مناسب طراحی و امنیت و تست کیفیت وبسایت پیاده سازی وب سایت ساخته شده در یک هاست cpanel و اتصال آن به دیتابیس

636,650 تومان

آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین

دوره آموزش «یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» چیست؟ یکی از انواع روش‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep learning) است. طی این روش، تلاش بر این است که قابلیتی به ماشین (سیستم کامپیوتری) اضافه شود تا ماشین در تصمیم‌گیری‌ها روشی مشابه فرایند ذهن انسان را داشته باشد و به نوعی فعالیت‌های ذهن انسان را تقلید کند. در دوره «آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» شرکت‌کنندگان با موضوعات مختلفی از جمله مدل‌سازی سطح پایین در تنسورفلو آشنا خواهند شد. «تنسورفلو» (TensorFlow)، یک کتابخانه رایگان و اوپن سورس است و به دلیل ویژگی‌های جذابی که در اختیار کاربران قرار می‌دهد، کاربردهای زیادی در یادگیری ماشین دارد. یکی از اصلی‌ترین کاربردهای تنسورفلو در پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی است؛ به همین دلیل این کتابخانه، به عنوان پراستفاده‌ترین کتابخانه در یادگیری عمیق شناخته می‌شود. شرکت‌کنندگان این دوره با همه مباحث مربوط به یادگیری عمیق، مدل‌سازی سطح پایین و کتابخانه تنسورفلو آشنا خواهند شد. به طور مشخص شرکت‌کنندگان در این دوره با مباحث زیر سروکار خواهند داشت: آشنایی با تعاریف کلی و مفاهیم مربوط به یادگیری عمیق و مدل‌سازی سطح پایین چگونگی طراحی دلخواه اِلمان‌های مختلف یک شبکه عصبی مانند loss، metric، activation function و حتی لایه‌ها و مدل‌ها چگونگی پیاده‌سازی training loop به صورت کامل و دلخواه آشنایی با تعاریف و عملیات‌های ممکن روی تنسورها آشنایی با امکانات پردازش داده تنسورفلو شرکت‌کنندگان این دوره پس از گذراندن این دوره علاوه بر آشنایی با مباحث و تعاریف کلی موارد زیر را نیز به طور کامل فرا خواهند گرفت: آشنایی با تنسورها و انجام محاسبات با آن‌ها پیاده‌سازی loss، activation function، initializer، regularizer، metric، لایه و مدل دلخواه آشنایی با GradientTape و طراحی حلقه آموزش دلخواه آشنایی با Data API تنسورفلو هدف از برگزاری دوره «یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» چیست؟ مدل‌سازی سفارشی و سطح پایین یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها برای افرادی است که قصد دارند در زمینه یادگیری عمیق فعالیت داشته باشند. شما ممکن است بخواهید ایده‌های جدیدی را برای طراحی یک شبکه عصبی پیاده‌سازی کنید. یعنی شبکه‌ای طراحی کنید که تعدادی از اِلمان‌ها به‌صورت default در آن وجود نداشته باشد. به‌عنوان مثال می‌خواهید یک loss جدید تعریف کنید و یا عملکرد شبکه را با یک متریک جدید ارزیابی کنید؛ یا لایه‌ای بسازید که عملکرد جدیدی داشته باشد. پس از گذراندن این دوره با امکانات لازم در تنسورفلو برای این محاسبات آشنا می‌شوید و می‌توانید شبکه‌ای کاملا دلخواه با نیازها و ایده‌آل‌های خودتان ایجاد کنید. هدف اصلی این دوره آشنایی با همه مباحثی است که در این مسیر مورد نیاز شما خواهند بود و برای کار در این مسیر باید به آن‌ها تسلط پیدا کنید. دوره «یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» برای چه کسانی مناسب است؟ مباحث مطرح شده در این دوره برای همه افرادی که به موضوعاتی همچون یادگیری عمیق و هرآنچه به این موضوع مربوط می‌شود علاقه‌مند هستند، مفید و کاربردی خواهد بود. به طور خاص این دوره برای کسانی است که با تنسورفلو و کراس آشنایی دارند و قصد دارند با گذراندن یک دوره آموزشی علاوه بر مرور مجدد مباحث مربوط به این عناوین، گامی بزرگ در جهت ماهرتر شدن در مدل سازی شبکه‌های عصبی برای یادگیری عمیق بردارند.

203,150 تومان

آموزش +Security

تمام سیستم‌عامل‌های شبکه (NOS) باید امنیت کافی برای محافظت از شبکه در مقابل دسترسی‌های غیرمجاز را تأمین کنند. با اتصال بیشتر شبکه‌های کامپیوتری به اینترنت، هرکسی در هرجای دنیا می‌تواند به شبکه شما نفوذ کند. حتی به نظر می‌رسد در دنیای امروز، هک کردن به یکی از سرگرمی‌های افراد تبدیل شده است. ابتدایی‌ترین لایه امنیت از طریق حساب‌های کاربری انجام می‌شود که به کاربران حق دسترسی به منابع شبکه را می‌دهد. این لایه امنیتی منابعی را که کاربران به آن دسترسی دارند، کنترل می‌کند. در واقع، حساب‌های کاربری توسط رمزهای عبور ایمن می‌شوند؛ بنابراین سیاست رمز عبور مناسب را می‌توان سنگ بنای امنیت و شبکه دانست. امنیت شبکه فرایند انجام اقدامات پیشگیرانه فیزیکی و نرم‌افزاری برای محافظت از زیرساخت شبکه از دسترسی‌های غیرمجاز، سوء عملکرد، تغییر، تخریب یا افشای نامناسب است. در نهایت این فعالیت‌ها یک بستر امن برای کامپیوترها، کاربران و برنامه‌ها به‌منظور انجام مجاز عملکردهای حیاتی در یک محیط امن ایجاد می‌کنند. دوره آموزش +Security مکتب‌خونه دقیقاً به همین منظور تهیه دیده شده است. دانشجویان در این دوره اصطلاحات اولیه امنیت و روش‌های مختلف امن‌سازی سیستم عامل و شبکه به همراه انواع تهدیدات و نحوه عملکرد آنها را می‌آموزند. در دوره آموزش +Security با اصطلاحات اولیه در این زمینه آشنا می‌شوید و درک اولیه‌ای از مفاهیم آن کسب می‌کنید. در این دوره علاوه بر کسب مهارت‌های مدیریت ریسک و دسترسی، با انواع تهدیدات شبکه آشنا می‌شوید و می‌توانید به‌خوبی با آن‌ها مواجهه کرده و امنیت هاست (Host)، داده‌ها و اپلیکیشن‌های خود را تأمین کنید. مهارت‌های کسب‌شده در این دوره راه‌گشای شما دانشجویان برای انتخاب مسیر صحیح و دستیابی سریع‌تر به دانش تخصصی امنیت اطلاعات و شبکه خواهد بود. در این دوره کوییز، تمرینات و پروژه‌هایی برای شما در نظر گرفته شده است که می‌توانید با کمک آن‌ها میزان مهارت‌های کسب‌شده خود را بسنجید و آن‌ها را به چالش بکشید. اگر بتوانید نمره مورد نظر را از این پروژه‌ها و تمرینات بگیرید، گواهینامه‌ای برایتان صادر می‌شود که نشان‌دهنده میزان مهارت و تسلط شما بر موضوعات امنیت و شبکه است.

135,150 تومان

آموزش ASP.NET Core

دوره آموزش ASP.Net Core چیست؟ ASP.NET Core یکی از بهترین فریم‌­ورک­‌های ساخته‌ شده تحت زبان سی­‌شارپ است و یادگیری و آشنایی با آن برای هر برنامه­‌نویس مفید و کاربردی خواهد بود. این دوره به آموزش ASP.net Core با استفاده از زبان برنامه‌نویسی C# می­‌پردازیم. به‌ این‌ ترتیب که در ابتدای دوره به مفاهیم ابتدایی سی‌شارپ پرداخته می­‌شود و در ادامه با پیشرفت دوره و مطرح‌ شدن موضوعات جدید به مفاهیم مختلف دنیای وب و ASP.NET Core خواهیم پرداخت. از آنجایی‌ که برای یادگیری این دوره در ابتدا نیاز به آشنایی با زبان سی‌شارپ وجود دارد، در ابتدای دوره به مقدمات زبان C# پرداخته می‌­شود و در ادامه دوره مباحث پیشرفته‌­تر مطرح می­‌گردد. دوره آموزش ASP.NET Core بر پایه ساختار MVC تدوین‌ شده است و در طول دوره به‌ صورت کامل تدریس می‌­شود. در این دوره آموزشی در ابتدای هر فصل خلاصه‌­ای از آن فصل به مخاطبان داده می­‌شود. در ابتدای دوره نیز مسیر کلی آموزش دوره و روندی که در این دوره طی خواهد شد به مخاطبان آموزش داده خواهد شد. هدف از دوره آموزش ASP.NET Core چیست؟ هدف اصلی در دوره آموزش asp net core، آموزش فریم‌­ورک ASP.NET Core به شرکت­‌کنندگان در این دوره است. به‌این‌ترتیب به‌ منظور آموزش این فریم‌­ورک در جای‌جای این دوره آموزشی به آموزش مفاهیم پایه­‌ای و پیش­‌نیازهای این دوره نیز پرداخته‌ شده است. به‌ این‌ ترتیب می­‌توان گفت هدف این دوره آشنایی مخاطب با طیف گسترده‌­ای از موضوعات است و همه این آموزش­‌ها با رویکرد آموزش ASP در اختیار مخاطب قرار می­‌گیرد. دوره آموزش ASP مناسب چه کسانی است؟ دوره آموزشی ASP به‌گونه‌ای تهیه و تدوین شده است که افراد برای شرکت در این دوره نیازمند آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌­نویسی، آشنایی با زبان C# و دارا بودن دانش کلی در زمینه برنامه­‌نویسی هستند. دوره آموزش ASP برای افرادی تهیه‌ شده است که قصد شروع یادگیری ASP.NET Core را دارند؛ بنابراین دوره آموزشی ASP برای افرادی که دوره­‌های مشابه را گذرانده‌اند و قصد ارتقاء دانش خود در این موضوعات را دارند توصیه نمی‌­شود. پس از شرکت در این دوره شرکت‌کنندگان چه دستاوردی خواهند داشت؟ در پایان دوره آموزش ASP.NET Core شرکت­‌کنندگان با مفاهیم اولیه و پایه­‌ای لازم در موضوع ASP آشنایی کامل خواهند داشت و در این دوره در رابطه با بک‌اند مطالب گسترده‌­ای خواهند آموخت. البته لازم به ذکر است که علاوه بر این شرکت­‌کنندگان در این دوره در انتهای دوره با بسیاری از مفاهیم دیگری که برای یادگیری این موضوع لازم است نیز آشنا شده­‌اند. البته برای تسلط بیشتر بر این موضوع انجام تمرین‌­های بیشتر به همه شرکت­‌کنندگان توصیه‌ شده است.

466,650 تومان

دوره فن بیان

فن بیان و سخنوری چیست؟ مهارتی است که نحوه بیان کلمات و توانایی گفتگوی ما را به سطحی می‌رساند که می‌توانیم بیشترین تأثیر را بر مخاطبانمان داشته باشیم؛ میزان نفوذ کلام ما بر دیگران، جایگاه فردی و اجتماعی ما را در نظر آنان بالا می‌برد به‌طوری که فردی قابل اعتماد و جذاب به نظر رسیده و نیازی نیست تا حرفمان را دو‌بار تکرار کنیم! هدف از یادگیری فن بیان و سخنوری چیست؟ برقراری ارتباطات قوی در زندگی و حتی محیط کار، هدف اصلی یادگیری این مهارت است زیرا برای ایجاد چنین رابطه‌هایی، می‌بایست سخنوری قوی داشت تا افراد بتوانند احساس خوبی از گرفتن ارتباط با ما پیدا کنند. دوره رایگان فن بیان مناسب چه کسانی است؟ تمامی افراد به این مهارت نیاز دارند زیرا در کشور ما چنین مهارت کاربردی و ضروری در مدرسه آموزش داده نمی‌شود. بعد از فراگیری مطالب دوره رایگان فن بیان چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ به دست آوردن فن بیان مناسب علی‌رغم نداشتن صدای خوب به دست آوردن مهارت یک سخنران پی بردن به مشکلات گفتاری خود نظیر (اِاااا) گفتن و یا کاربرد تکه کلام‌های تکراری شرطی سازی ذهن برای تولید گفتار بی‌نقص کاربرد تکنیک‌های تقویت عضلات فک تقویت عضلات زبان پیدا‌شدن جایگاه مناسب برای زبان در دهان موقع صحبت کردن افزایش حجم قفسه سینه توانایی انتقال بخش مهم از یک جمله به مخاطب عادی‌سازی استرس و کنترل آن کاربرد لحن مناسب حفظ سرعت صحبت مناسب ویژگی‌های متمایز دوره رایگان فن بیان چیست؟ ایجاد انگیزه یادگیری حتی برای افراد درون‌گرا همراهی استاد مربوطه در تمامی مسیر ارائه‌ی درس ارائه‌ی تمرینات متنوع و کاربردی دسترسی به هدایای ویژه از سوی استاد در نهایت در این وبینار با به‌کار‌گیری ابزاری ساده در انجام تمرین‌ها، می‌توان مهارت‌هایی را در خود ارتقا بخشید که تا قبل از یادگیری آن، به اهمیت وجود آن‌ها پی نبرده بودیم. ابزاری ساده همچون کش پول و یا خودکار باعث می‌شود تا نسبت به عملکرد خودمان آگاهی بیشتری پیدا کنیم و ذهن خودمان را شرطی سازیم! روند آموزش در دوره رایگان فن بیان به چه صورت است؟ مطالب این وبینار به صورت کاملا کلاسه‌بندی شده ارائه می‌گردد بنابراین در هر لحظه از وبینار می‌توانیم به‌راحتی پی‌ببریم که در کجای مسیر قرار داریم و چه مطالبی از آن باقی مانده‌است. نحوه آموزش به صورت تعاملی بوده به‌طوری که در آن سعی شده تا هرچه بیشتر به سوالات افرادی که در آموزش حضور دارند پرداخته‌شود. با به‌کارگیری اسلایدها در حین آموزش، می‌توان به خوبی به مطلبی که در حال آموزش است پی برد. با استفاده از تمرین‌های متنوع و کاربردی، می‌توان در امر فراگیری مشارکت جست و خود را در جلسه وبینار، حاضر تجسم نمود. مدرس از چهار گام برای آموزش این مهارت استفاده می‌کند که در طی آن در ابتدا به تعریف هر گام می‌پردازد سپس به علت یادگیری آن اشاره می‌کند و در نهایت با بیان تمارین و یا مثال‌هایی برای آن تلاش می‌کند تا به نحو احسن مطالب به فراگیران انتقال یابد. در انتهای هر گام به مرور مطالب پرداخته می‌شود تا مانع از تداخل مطالب بعدی با قبلی و فراموشی مطالب اولیه باشد همچنین خستگی و کسالت از بین رفته و با بیان طنزها و مطالبی هیجان‌زا سعی در حضور فعال افراد در وبینار می‌شود.

92,650 تومان

دوره یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس

دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه‌­های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. به طور مشخص­‌تر موضوعاتی که در این دوره دنبال می‌­شود شامل موارد زیر است: پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer learning، Overfitting و Regularization بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس آشنایی با یادگیری عمیق، تنسورفلو و کراس در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق یکی از شاخه­‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در آن سعی می­‌شود از روش کارکرد مغز برای یادگیری موضوعات استفاده شود. در یادگیری عمیق به کامپیوترها آموزش داده می‌­شود که برای حل مسائل از روش­‌هایی استفاده کنند که مغز انسان برای حل مسائل از آن روش‌­ها استفاده می‌­کند. به طور کلی یادگیری عمیق سعی می‌­کند به شبیه‌سازی مغز انسان بپردازد. «تنسورفلو» (TensorFlow)، یک کتابخانه رایگان و اوپن سورس است که کاربردهای زیادی در یادگیری ماشین دارد. یکی از اصلی‌­ترین کاربردهای تنسورفلو در پیاده‌­سازی شبکه­‌های عصبی است. به همین دلیل است که این کتابخانه، پراستفاده‌­ترین کتابخانه در یادگیری عمیق است. کراس یک کتابخانه در تنسورفلو است که با هدف توسعه شبکه‌­های عصبی ایجاد شده است. هدف از برگزاری دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ امروزه اهمیت یادگیری عمیق در بسیاری از تکنولوژی‌­ها بر کسی پوشیده نیست؛ تا جایی که در دنیای امروز یادگیری عمیق به مغز محاسباتی در بسیاری از زمینه­‌های علم و تکنولوژی تبدیل شده است. به همین دلیل است که در دنیایی از صنایع مختلف تا تکنولوژی‌­های مختلف، تقریبا هیچ موردی را نمی‌­توان پیدا کرد که در آن ردپایی از یادگیری عمیق دیده نشود. به این ترتیب، اصلی­‌ترین هدف این دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق و شناخت ابعاد گوناگون آن است. در این دوره شما با این ابزار بسیار مهم به ­صورت عملیاتی آشنا می‌­شوید و جزئیات لازم برای پیاده‌­سازی بهینه این الگوریتم‌ها را در عمل می­‌آموزید. در ادامه راه می‌­توانید از این ابزار در هر زمینه‌­ای که با داده روبه‌­رو می‌شوید و به دنبال پیدا کردن الگوهای آن هستید، استفاده کنید. دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی انتخاب شده که مناسب افرادی باشد که دوره یادگیری ماشین را گذرانده‌اند و با مفاهیم ابتدایی هوش مصنوعی آشنایی دارند و به دنبال ادامه مسیر یادگیری/شغلی در این زمینه هستند. با توجه به اینکه این دوره ترکیب آموزش مفاهیم تئوری و عملی در کنار یکدیگر است، دانشجویان این دوره می‌توانند مسائل دنیای واقعی مثل پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، پیش‌بینی‌های دنباله‌های عددی و ترافیک و غیره را حل کنند. بنابراین این دوره مناسب کسانی خواهند بود که علاقه‌مند به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی و چالش‌های لبه‌ی تکنولوژی هستند. در انتهای دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس مخاطب چه دستاوردی خواهد داشت؟ با توجه به محتوایی که در این دوره به شرکت‌­کنندگان آموزش داده می‌­شود، در انتهای دوره مخاطبان محترم با موارد زیر آشنایی خواهند داشت: پیاده­‌سازی شبکه‌­های MLP پیاده‌­سازی شبکه­‌های Sequential، Functional و Subclass بهینه­‌سازی پارامترهای شبکه­‌های عصبی شناخت ترکیب مناسب activation function و initialization شناخت بهینه‌­ساز­ها و برنامه‌­های زمانی متناسب شناخت راهکارهای مقابله با Overfitting شناخت ابزار لازم برای ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی شبکه­‌های عصبی پیاده‌سازی Transfer learning و استفاده از شبکه­‌های قدرتمند آماده پیاده‌­سازی شبکه­‌های Convolutional

832,150 تومان

آموزش اکسل مقدماتی

دوره آموزش اکسل (Excel) مقدماتی : اکسل (Excel) یکی از برنامه‌های بسته نرم‌افزاری آفیس (Office) و از تولیدات مشهور شرکت مایکروسافت (Micro soft) است. یک برنامه‌ی صفحه گسترده بسیار قوی است که امکانات متنوع و بسیار جالب آن باعث شده در رشته‌های مختلف کاربردهای گسترده‌ای پیدا کند. ممکن است یک مهندس، پزشک، فروشنده و یا تولیدکننده باشید و بخواهید اطلاعات مربوط به تولید، فروش یا مراجعات بیماران را در جدول‌هایی مرتب کرده و بعد با تبدیل این جدول‌ها به نمودار، گزارش فنی دقیق و قابل فهم به مخاطبان خود ارائه دهید. یا ممکن است اطلاعات لازم را در برنامه‌ی اکسل وارد کرده و با ابزار و امکانات مختلفی که دارد آنها را تحلیل و پردازش کنید تا تصمیم‌گیری‌های آینده خود را بر اساس آن انجام دهید. به عبارتی اکسل برنامه‌ای است که همه می‌توانند از آن استفاده کنند و هر شخصی در هر حرفه و رشته‌ای که باشد می‌تواند در جهت بهبود عملکرد و کیفیت کار خود از آن بهره‌مند گردد. اکسل یک نرم‌افزار محاسباتی بسیار قدرتمند برای انجام کارهای روزمره است. به کمک اکسل می‌توانید برای خود برنامه‌ریزی کنید، محاسبات مالی و حسابداری خود را انجام دهید، جدول‌ها و نمودارهای حرفه‌ای رسم کنید و ... این نرم‌افزار به‌قدری قابل انعطاف است که از یک خانم خانه‌دار گرفته تا یک دانشجو و یا مدیرعامل یک شرکت تجاری بزرگ می‌توانند به کمک آن نیازهایشان را رفع کنند. شما می‌توانید با فراگیری برنامه آموزشی اکسل، به‌راحتی از مزایا و امکانات خوب و مفید آن استفاده نمایید و از کاربرد شگرف آن در کلیه امور روزانه خود بهره‌مند شوید.هدف از یادگیری دوره آموزش excel مقدماتی چیست؟ مهم‌ترین هدف این دوره، فراهم نمودن بستری مناسب جهت مهارت‌آموزی بیشتر مخاطبان و آشنایی آنها، در دو سطح عمومی (مقدماتی) و تخصصی و حرفه‌ای (پیشرفته) می‌باشد. اگر تاکنون با این برنامه کاربردی کار نکرده‌اید، نگران نباشید. در این دوره سعی شده است که با ارائه آموزش‌های گام‌به‌گام، شما را با محیط اکسل آشنا نموده تا در کمترین زمان ممکن به‌عنوان یک کاربر توانمند بتوانید به‌راحتی با این برنامه کار کنید و نتیجه لازم را دریافت نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش Excel مقدماتی چه مهارت‌هایی کسب خواهیدکرد؟ پس از گذراندن دوره مقدماتی اکسل خواهید یافت که اکسل دنیایی بزرگ و دریایی بی‌ساحل است بنابراین در جهت تکمیل مهارت‌های خود و فراگیری دوره پیشرفته آن می‌توانید به سطح بالاتری از اطلاعات و امکانات این برنامه برسید و از کاربرد شگرف آن بهره ببرید. مهارت‌هایی چون تهیه گزارش‌های مدیریتی، گزارش‌های اداری به‌صورت نمودار و گراف و جداولی که به‌راحتی سودآوری و یا نقصان مالی را در محاسبات نشان خواهد داد. ویژگی‌های متمایز دوره آموزش اکسل مقدماتی چیست؟ در این دوره (مقدماتی)، کلیه مباحث مهم و پایه‌ای مطابق با سرفصل‌های ارائه شده، به روشی سهل و آسان همراه با حل تمرین به هنرجویان ارائه می‌گردد. پس از گذراندن این دوره، هنرجو می‌تواند به‌راحتی به مرحله بالاتر (سطح پیشرفته) اکسل وارد شده و نسبت به فراگیری نکات و دستورالعمل‌های کاربردی آن اقدام نماید.

211,650 تومان

آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی

118,150 تومان

آموزش اصول وام قابل تبدیل به سهام برای جذب سرمایه استارتاپ

وام قابل تبدیل به سهام، یکی از جذاب‌ترین و پرکاربردترین روش‌های جذب سرمایه برای استارتاپ‎ها و کسب‌وکارهای نوپاست. خصوصاً وقتی در نظر بگیریم مهم‌ترین موضوعی که مذاکرات بین سرمایه‌‎گذار و استارتاپ را به بن ‎بست می‎کشاند عدم توافق طرفین بر سر ارزش شرکت است؛ فرمت قراردادی وام قابل تبدیل به سهام به زیبایی این معضل را حل کرده و احتمال رسیدن به یک معامله برد-برد را بالا می‎برد. اگر به دنبال راه‌اندازی استارتاپ خود و ارائه خدمات به مشتریان بوده باشید، به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین چالش‌های کسب‌وکار خود با تأمین سرمایه برای پیشبرد اهداف خود روبرو بوده‌اید. روش‌های مختلفی برای تأمین مالی استارتاپ‌ها وجود دارد اما آنچه بیش از هر چیز اهمیت دارد، نحوه‌ی بررسی مزایای استفاده از هریک از موارد به‌طور اختصاصی برای استارتاپ‌ها می‌باشد. این در حالی است که هر کسب‌وکار یا استارتاپ در ابتدای فعالیت خویش نیاز مبرمی به سرمایه مالی دارد تا ابتدایی‌ترین نیازهای خویش را برآورده نماید. نیازهایی که می‌تواند سرمایه‌های انسانی استارتاپ را نیز در بهبود عملکرد خود یاری کند. ما در دوره آموزش وام قابل تبدیل به سهام برای جذب سرمایه استارتاپ سعی داریم تا به‌درستی توصیفی دقیق از آن داشته و مزایای استفاده از وام قابل تبدیل به سهام را در استارتاپ‌ها یادآور شویم، اجزای آن را بررسی کرده و ملاحظات و شرایط قانونی آن را بیاموزیم. همچنین نحوه‌ی دریافت وام قابل تبدیل به سهام را نیز گام‌به‌گام آموزش دهیم. در همین راستا استارتاپ‌ها به‌منظور تأمین برخی از هزینه‌های اولیه خویش متوسل به سرمایه‌گذارانی (Angel Investors) می‌شوند که با انتقال منابع مالی در قالب یک وام کوتاه‌مدت، خود را به هنگام سررسید مطالبه آن، سهامدار شرکت می‌دانند. اما به‌راستی «وام قابل تبدیل به سهام» چیست؟ می‌بایست گفت که Convertible Note نوعی سرمایه کوتاه‌مدت است که توسط شخص وام‌دهنده در قالب یک شخص حقیقی یا حقوقی به یک کسب‌وکار یا استارتاپ اعطاء می‌گردد. درواقع وام اعطایی در قالب یک قرارداد وام قابل تبدیل به سهام منعقد می‌شود؛ بدین معنا که پس از فرا رسیدن موعد بازپرداخت مبلغ وام، آن بخش از مبلغ واحد که حداکثر میزان ارزش‌گذاری آن لحاظ می‌گردد، به سهام ممتاز استارتاپ تبدیل می‌گردد و وام‌دهنده خود را با امتیازاتی از قبیل سود سالانه وام اعطایی، درصد تخفیف اعطای سهام و تخفیف در خرید سهام جدید به‌عنوان یک سهامدار استارتاپ در نظر می‌گیرد. البته قید سهام ممتاز بدین‌جهت است که سرمایه‌گذاران اغلب خواستار سهام ویژه و ممتاز هستند و به این دلیل نیست که نتوان سهام عادی را به ایشان پیشنهاد داد. تحقق مبلغ پرداختی قابل تبدیل به سهام، بستگی به موفقیت استارتاپ دارد به‌نحوی‌که اگر استارتاپ در بازه زمانی مشخص‌شده (سررسید وام) موفق به پیشبرد اهداف خویش نشود و فعالیت خویش منجر به سوددهی و افزایش سهام کسب‌وکار نشود، ملزم است اصل‌وفرع مبلغ وام را در زمان سررسید مطالبه وجه به سرمایه‌گذار پرداخت کند. در مقابل در صورت موفقیت استارتاپ به‌منظور تحکیم و افزایش ارزش سهام خویش، اقدام به ارزش‌گذاری مبلغ وام در زمان سررسید مطالبه وام می‌کند و به ازای آن، سهام (عادی یا ممتاز) با شرایط ویژه‌ای به سرمایه‌گذار پرداخت می‌کند. ما در دوره‌ی وام قابل تبدیل به سهام همچنین سعی داریم تا با ارائه موارد دقیق، مدل‌های تئوریک اعطای وام و همچنین تعارضات ناشی از حقوق صاحبان سهام استارتاپ‌ها را بررسی کنیم. البته باید در نظر داشت که برخلاف سایر مدل‎‌های دریافت سرمایه، وام قابل تبدیل به سهام پیچیدگی‌‌ها و ملاحظات حقوقی و نکته‌‎های مذاکراتی فراوانی دارد که اگر رعایت نشوند، می‎توانند منافع بنیان‌گذار و یا سرمایه‌گذار را درخطر قرار دهد. ما در این دوره، تلاش کرده‌‎ایم ضمن معرفی کامل تاریخچه، مکانیسم‌‌های مالی و نحوه طراحی، ملاحظات و الزامات حقوقی و ... به شرکت‎‌کننده درکی عمیق و دست اول از نحوه انعقاد این مدل قرارداد ارائه کنیم.

424,150 تومان
چهارشنبه 23 خرداد 1403، ساعت 19:29