دوره آموزشی - جستجوی «مربی فعال نیازمندیم»

نتایج جستجوی «مربی فعال نیازمندیم» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

دوره فن بیان

فن بیان و سخنوری چیست؟ مهارتی است که نحوه بیان کلمات و توانایی گفتگوی ما را به سطحی می‌رساند که می‌توانیم بیشترین تأثیر را بر مخاطبانمان داشته باشیم؛ میزان نفوذ کلام ما بر دیگران، جایگاه فردی و اجتماعی ما را در نظر آنان بالا می‌برد به‌طوری که فردی قابل اعتماد و جذاب به نظر رسیده و نیازی نیست تا حرفمان را دو‌بار تکرار کنیم! هدف از یادگیری فن بیان و سخنوری چیست؟ برقراری ارتباطات قوی در زندگی و حتی محیط کار، هدف اصلی یادگیری این مهارت است زیرا برای ایجاد چنین رابطه‌هایی، می‌بایست سخنوری قوی داشت تا افراد بتوانند احساس خوبی از گرفتن ارتباط با ما پیدا کنند. دوره رایگان فن بیان مناسب چه کسانی است؟ تمامی افراد به این مهارت نیاز دارند زیرا در کشور ما چنین مهارت کاربردی و ضروری در مدرسه آموزش داده نمی‌شود. بعد از فراگیری مطالب دوره رایگان فن بیان چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ به دست آوردن فن بیان مناسب علی‌رغم نداشتن صدای خوب به دست آوردن مهارت یک سخنران پی بردن به مشکلات گفتاری خود نظیر (اِاااا) گفتن و یا کاربرد تکه کلام‌های تکراری شرطی سازی ذهن برای تولید گفتار بی‌نقص کاربرد تکنیک‌های تقویت عضلات فک تقویت عضلات زبان پیدا‌شدن جایگاه مناسب برای زبان در دهان موقع صحبت کردن افزایش حجم قفسه سینه توانایی انتقال بخش مهم از یک جمله به مخاطب عادی‌سازی استرس و کنترل آن کاربرد لحن مناسب حفظ سرعت صحبت مناسب ویژگی‌های متمایز دوره رایگان فن بیان چیست؟ ایجاد انگیزه یادگیری حتی برای افراد درون‌گرا همراهی استاد مربوطه در تمامی مسیر ارائه‌ی درس ارائه‌ی تمرینات متنوع و کاربردی دسترسی به هدایای ویژه از سوی استاد در نهایت در این وبینار با به‌کار‌گیری ابزاری ساده در انجام تمرین‌ها، می‌توان مهارت‌هایی را در خود ارتقا بخشید که تا قبل از یادگیری آن، به اهمیت وجود آن‌ها پی نبرده بودیم. ابزاری ساده همچون کش پول و یا خودکار باعث می‌شود تا نسبت به عملکرد خودمان آگاهی بیشتری پیدا کنیم و ذهن خودمان را شرطی سازیم! روند آموزش در دوره رایگان فن بیان به چه صورت است؟ مطالب این وبینار به صورت کاملا کلاسه‌بندی شده ارائه می‌گردد بنابراین در هر لحظه از وبینار می‌توانیم به‌راحتی پی‌ببریم که در کجای مسیر قرار داریم و چه مطالبی از آن باقی مانده‌است. نحوه آموزش به صورت تعاملی بوده به‌طوری که در آن سعی شده تا هرچه بیشتر به سوالات افرادی که در آموزش حضور دارند پرداخته‌شود. با به‌کارگیری اسلایدها در حین آموزش، می‌توان به خوبی به مطلبی که در حال آموزش است پی برد. با استفاده از تمرین‌های متنوع و کاربردی، می‌توان در امر فراگیری مشارکت جست و خود را در جلسه وبینار، حاضر تجسم نمود. مدرس از چهار گام برای آموزش این مهارت استفاده می‌کند که در طی آن در ابتدا به تعریف هر گام می‌پردازد سپس به علت یادگیری آن اشاره می‌کند و در نهایت با بیان تمارین و یا مثال‌هایی برای آن تلاش می‌کند تا به نحو احسن مطالب به فراگیران انتقال یابد. در انتهای هر گام به مرور مطالب پرداخته می‌شود تا مانع از تداخل مطالب بعدی با قبلی و فراموشی مطالب اولیه باشد همچنین خستگی و کسالت از بین رفته و با بیان طنزها و مطالبی هیجان‌زا سعی در حضور فعال افراد در وبینار می‌شود.

92,650 تومان

پردازش اطلاعات بازارهای مالی در پایتون

فعالیت در بازارهای مالی در عصر حاضر به یکی از پرطرف‌دارترین زمینه‌های کاری تبدیل شده است. افراد زیادی هر روز به بازارهای مختلفی مثل فارکس، بورس یا ارز دیجیتال می‌پیوندند. این افراد با هدف‌های بلندمدت یا کوتاه‌مدت، سعی در حفظ و افزایش ارزش سرمایه خود دارند. اما این کار بدون شک ساده نخواهد بود. چراکه در این بازارها افراد زیادی فعال بوده و درصد قابل‌توجهی از آن‌ها، توانایی بالایی برای تحلیل و پیش‌بینی روندهای بازار دارند. در شرایطی که افراد پرتعدادی بدون برخورداری از دانش یا هوش کافی به بازارهای مالی وارد می‌شوند، می‌توان با برداشتن قدم‌های درست و استفاده از ابزار مناسب، به موفقیتی مثال‌زدنی دست‌یافت. برای این کار تنها کافی است ابزار را درست بشناسیم. یکی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین ابزارهای موجود برای تحلیل بازار مالی، زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این زبان یکی از معدود زبان‌های چندمنظوره بوده و یکی از بهترین زبان‌های موجود برای تحلیل داده‌های حجیم به‌حساب می‌آید. داده‌هایی مثل پست‌های شبکه اجتماعی (تحلیل فاندامنتال) یا حجم معاملات (تحلیل تکنیکال). با شرکت در این دوره شما می‌توانید تحلیل بازار را با کمک کتابخانه‌های پایتون برای خود ساده‌تر کنید. در دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون، برنامه‌نویسی و تحلیل بازار مالی را به‌صورت هم‌زمان و پایه‌ای یاد خواهید گرفت. برای آشنایی دقیق‌تر با جزئیات این دوره با ما همراه باشید.. هدف از یادگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون چیست؟ هدف اصلی و نهایی این دوره، متصل کردن دنیای برنامه‌نویسی و اقتصاد به یکدیگر است. دانشجویان، برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به بازارهای مالی می‌توانند با شرکت در این دوره به طور پایه‌ای و از صفر (بدون پیش‌نیاز) تلفیقی از مباحث مالی و برنامه‌نویسی را یاد بگیرند. از دیگر اهداف یادگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی با پایتون می‌توان به طراحی استراتژی بازارهای مالی، طراحی الگوریتم معاملاتی، یادگیری مقدمات پایتون، یادگیری داده‌کاوی و راهکارهای مصور کردن داده اشاره کرد. بعد از فراگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در پایان این دوره می‌توانید با کمک وب اسکریپینگ، داده‌های مربوط به معاملات را وارد جریان تحلیل کرده و پردازش کنید. همچنین شیوه تدوین استراتژی برای بازارهای مالی را یاد خواهید گرفت. در پایان این دوره همچنین قادر خواهید بود برای دریافت داده‌ها از کانال‌های مربوط، اتوماسیون طراحی کنید. با گذراندن دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون مکتب‌خونه می‌توانید هر دو نوع تحلیل (تکنیکال و فاندامنتال) را با استفاده از کتابخانه‌های پایتون و اکسل با بالاترین سرعت و دقت انجام دهید.

483,650 تومان

آموزش طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار SPSS و R

دوره آموزش طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار SPSS و R در این دوره با آموزش spss و آموزش نرم افزار R، تحلیل آماری، طراحی و تحقیق علمی با این نرم افزار ها آموزش داده می شود. هر فرد در فرآیند انجام پژوهش‌هایی مثل پایان نامه یا تحقیق‌های علمی با داده‌هایی سروکار دارد که برای نتیجه گیری و استفاده از آن‌ها در پژوهش خود نیاز به تحلیل آن‌ها دارد؛ برای تحلیل آماری داده ها و اطلاعات باید با چهار موضوع مهم آشنایی داشته باشید؛ اولین موضوع روش تحقیق است یعنی اینکه هر فرد که قصد انجام پژوهش را دارد باید بداند که چگونه یک پژِوهش را طرح ریزی کند یا به جمع آوری اطلاعات بپردازد. دومین بحث آشنایی با علم گسترده آمار است؛ آمار علم وعمل توسعه دانش است با استفاده از آمار می‌توان ویژگی‌ها و اطلاعات را اندازه‌گیری و پردازش کرد. اینکه شما با مفاهیم آماری چقدر آشنا باشید کمک کننده‌ی شما در فرآیند پروژه خواهد بود و قطعا نتیجه‌ی بهتری را بدست خواهید آورد. سومین عنوان استفاده از نرم افزاهای قوی در تحلیل داده‌ها و نتیجه‌گیری از اطلاعات در طرح‌های پژوهشی است که با استفاده از خروجی گرفتن از نرم افزاهای مربوطه می‌توان هدف‌های مورد نظر را اجرایی کرد به کمک تفسیر خروجی‌ها و گزارش نویسی فرایند تحقیق مورد نظر در نرم افزار به پایان می‌رسد. از جمله‌ نرم افزارهای پر کاربرد می‌توان به نرم افزارهای SPSS و R اشاره کرد. اما چیزی که امروزه شاهد آن هستیم وجود خلا آموزشی است که این ترتیب‌های گفته شده در آن‌ها رعایت نمی‌شود؛ به همین دلیل ما با ایجاد بستری مناسب برای آموزش، قدم به قدم طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری ارائه می‌دهیم تا فراگیر خروجی مناسب روز جامعه و نتیجه‌ی مدنظر خود را دریافت کند. نرم افزار SPSS نرم افزار SPSS که مخفف عبارت Statistical Pakage for the Social Science می باشد، یک نرم افزار جامع وکاربردی برای انجام تحلیل‌های آماری و داده کاوی است که در رشته های مختلف به خصوص علوم اجتماعی و رفتاری مورد استفاده گسترده قرار می‌گیرد. این نرم افزار با انجام قابلیت‌های مختلف آماری همچون محاسبات میانگین، واریانس، انحراف معیار و سایر عملیات‌ها مورد توجه کاربران است؛ کاربرد دیگر این نرم افزار را می توان تحلیل داده‌ها و داده کاوی می‌توان گفت که توسط نرم افزار SPSS Modeler انجام می شود که با استفاده از آن می‌توان به تجزیه و تحلیل داده‌های وارد شده واطلاعات پرسشنامه کرد همچنین مدل‌هایی را برای پیش بینی‌ها ایجاد کرد و به تحلیل آن‌ها پرداخت؛ این نرم افزار این امکان را به کاربر می‌دهد که بدون نیاز به دانشی از برنامه نویسی، الگوریتم های داده کاوی را در پژوهش‌های آماری خود به کار بگیرد. نرم افزار R نرم افزار R یک زبان برنامه نویسی شی گرا می باشد که برای محاسبات آماری طراحی شده است و باید گفت یکی از مهم‌ترین و برجسته ترین نرم افزار‌ها در حوزه علم داده که برای ورود به این حوزه باید با آن آشنا بود، نرم افزار R است؛ این نرم افزار در موضوعاتی همچون: ساخت مدل‌های پیش بینانه، توصیفی، استقرار مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و آمار کاربرد گسترده دارد؛ علاوه بر علم داده در یکی از فیلدهای جذاب که به تازگی مورد توجه قرار گرفته است به نام حوزه متن کاوی نیز نرم افزار R از جمله زبان‌های برنامه نویسی مورد نیاز است؛ از مزیت های این نرم افزار آماری می توان به موارد زیر اشاره کرد: 1. نرم افزار R دارای زبان رایگان و متن باز است که بر روی سیستم عامل‌های مختلفی اجرا می شود 2. دارای راهنمای داخلی است 3. قابلیت‌های گرافیکی قابل ملاحظه‌ای دارد 4. دارای زبان قوی است اما در عین حال یادگیری ساده‌ای دارد 5. توابع آماری پیش ساخته زیادی دارد 6. با استفاده از نرم افزار R می‌توان به سادگی توابع مورد نظر کاربر را ساخت

424,150 تومان

آموزش مدیریت تعارض و کار تیمی

موزش مدیریت تعارض و کار تیمی: سهم قابل‌توجه و رو به رشدی از بازی کسب و کار در دنیای امروز را فعالیت‌های تیمی به خود اختصاص داده‌اند. تحولات مداوم و افزایش پیچیدگی‌ها، تغییر قواعد کسب‌وکار، نفس‌گیر شدن رقابت، تخصصی شدن فعالیت‌ها و حرکت به سمت اقتصاد رقابت کامل، بیش از هر زمان دیگری کسب و کار را به سمت این واقعیت سوق می‌دهد که نیاز مبرمی به قدرت حاصل از هم‌افزایی(سینرژی) میان افراد وجود دارد. چنان که تأکید بر مدیریت تعارض بین افراد، حرکت از سمت گروه به تیم و ترویج فرهنگ کارتیمی تبدیل به یکی از دغدغه‌های جدی و مورد تأکید سازمان‌ها و جوامع پیشرفته شده است. شاید خیلی از شما از خود بپرسید که چرا به آموزش مدیریت تعارض و کار تیمی نیاز داریم یا اصلا چه کاربردی دارد؟ واضح است که، تیمی که فقط سه نفر در آن درگیر هستند به‌مراتب ساده‌تر و درگیر متغیرهای کمتری است نسبت به شرایطی که در آن تیم هایی شامل افرادی با تخصص‌ها، ارزش‌ها، اهداف و نگرش‌های متنوع هستند

203,150 تومان

آموزش اجرای استراتژی؛ سفری به دنیای عمل

اجرای استراتژی به دنبال تدوین و فرموله کردن استراتژی‌ها می‌آید. مطالعات مطرح اخیر نشان داده است که از عامل شکست دو سوم شرکت‌ها نه در تدوین استراتژی بلکه در عدم اجرای صحیح آن است. جان کاتر در سال 2012 از این حقیقت پرده برداشت که 70 درصد ابتکارات راهبری به دلیل اجرای نامناسب به نتیجه نرسیده‌اند. عامل موفقیت شرکت‌ها به تنهایی وابسته به تدوین مناسب استراتژی‌ها نیست بلکه به دنبال جاری‌سازی صحیح این استراتژی‌هاست که شرکت‌ها به عملکرد بهتر، مزیت رقابتی پایدار و هر آنچه ضامن موفقیت آنهاست، دست‌ می‌یابند. پس از انتخاب استراتژی درست برای رسیدن به اهداف و چشم‌انداز سازمان، چگونگی ایجاد جریان استراتژی در لایه‌های سازمانی نیز یکی از دغدغه‌های مدیران است، دغدغه‌ای که می‌توان با انتخاب راهکارهای درست جاری‌سازی، آن را در میان بخش‌های مختلف سازمان اجرایی نمود.

186,150 تومان

آموزش لینکدین مارکتینگ

لینکدین یکی از تخصصی‌ترین محیط‌ها و شبکه‌های اجتماعی مربوط به کسب مهارت و شغل است. این شبکه به‌واسطه مباحثی که در این شبکه اجتماعی مطرح می‌شوند و دیدگاهی که افراد فعال در این محیط دارند یکی از بهترین محیط‌ها برای ارائه خدمات و کالاهایی است که محوریت علمی و کاری دارند. در مبحث مارکتینگ و بازاریابی، باتوجه‌به ماهیت خاص این شبکه اجتماعی، یکی از روش‌های بسیار عالی، کم‌هزینه و با بازدهی بالا به‌منظور ارائه تبلیغات، استفاده از لینکدین است. دوره آموزش لینکدین مارکتینگ با هدف تکنیک های بازاریابی در این شبکه اجتماعی مشهور تهیه و تدوین شده است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت. دوره آموزش لینکدین مارکتینگ چیست؟ در دوره آموزش لینکدین مارکتینگ یاد می‌گیریم چگونه در محیط آنلاین با افرادی که در زمینه کاری ما مشغول به فعالیت هستند ارتباط برقرار کنیم. این دوره به ما کمک می‌کند با مشاهده رزومه سایر افراد موفق در لینکدین بتوانیم رزومه بهتری از فعالیت‌هایمان تهیه کنیم و به‌طورکلی بتوانیم با نگاهی نو موقعیت‌های کاری جدید و ایده‌آلی را به دست بیاوریم. در نگاهی کلی‌تر با کمک‌گرفتن از این دوره می‌توانیم با فعالیت‌ها جدی‌تری در حوزه مارکتینگ آشنایی پیدا کنیم. فعالیت‌هایی از جمله موارد زیر جزو موضوعاتی هستند که در این دوره برای یادگیری مخاطب تهیه شده است: · تیم‌سازی · پرسونال برندینگ · تولید محتوا · راهکارهای کسب درآمد مستقیم و غیرمستقیم از لینکدین · توانایی برقراری ارتباط و حضور مؤثر در شبکه‌های اجتماعی · آشنایی با ساختار، کارکرد و ماهیت شبکه‌های اجتماعی مانند لینکدین هدف از برگزاری دوره آموزش لینکدین مارکتینگ چیست؟ هدف این دوره آشنایی مخاطبان با فضای لینکدین و نگاهی نو و متفاوت به موضوع مارکتینگ و استفاده از لینکدین برای فعالیت‌های شغلی و تجاری بوده است. اهداف دیگری همچون ارتقای مهارت‌های کاری نیز در این دوره مورد بررسی قرار گرفته است و به کمک این دوره شما می‌توانید با دنیایی نو و جدید در زمینه بازاریابی و شبکه‌های اجتماعی آشنایی پیدا کنید. دوره لینکدین مارکتینگ برای چه کسانی مناسب است؟ باتوجه‌به محتوای این دوره به‌طورکلی همه افرادی که زمینه مارکتینگ و بازاریابی و فروش و ... مشغول به کار هستند می‌توانند از این دوره استفاده کنند. دوره لینکدین مارکتینگ برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند نگاهی نو به موضوع مارکتینگ و شبکه‌های اجتماعی داشته باشند. افرادی مثل گروه‌های زیر می‌توانند با کمک این دوره پیشرفت قابل‌توجهی در زمینه کاری و اجتماعی خود به دست بیاورند: · کسانی که قصد دارند به کمک لینکدین به سایر افراد مشغول در حوزه کاری‌شان دسترسی پیدا کنند. · دانشجویان و افرادی که به دنبال موقعیت‌های مناسبی برای کسب تجربه و کارآموزی هستند. · فارغ‌التحصیلانی که قصد ورود به بازار کار و حضور در شرکت‌های مطرح را دارند. · مدیران منابع انسانی و صاحبان کسب‌وکارهای مختلف که به دنبال جذب نیرو هستند. · افرادی که علاقه‌مند به فعالیت‌های استارتاپی هستند و می‌خواهند تیم‌سازی و فعالیت تیمی را با دیدگاهی حرفه‌ای دنبال کنند. محتوای دوره آموزش لینک دین مارکتینگ مباحث این دوره طی نه جلسه و در قالب 9 جلسه ارائه شده است. جلسات اصلی این دوره به‌صورت زیر هستند: · مفاهیم اولیه لینکدین مارکتینگ · چگونه یک پروفایل حرفه‌ای داشته باشیم؟ · شبکه‌سازی در لینکدین · لینکدین پریمیوم · همه چیز درباره پیج‌های شرکتی · آیین ارسال پیام و نکات انتهایی دوره · کوییز پایانی

568,650 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان
یک‌شنبه 13 خرداد 1403، ساعت 21:45