دوره آموزشی - جستجوی «مدل میکاپ»

نتایج جستجوی «مدل میکاپ» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش برنامه‌نویسی شیء‌گرا در PHP

کاربرد دوره آموزش شیءگرایی در PHP چیست؟ PHP یک زبان برنامه‌نویسی سمت سرور است که عمدتاً برای توسعه وب استفاده می‌شود. اما این زبان در برنامه‌نویسی عمومی و همه‌منظوره هم کاربرد دارد. شیء‌گرایی PHP یکی از مزایای این زبان است که به نسخه PHP5 اضافه شده‌است. با آموزش شیء‌گرایی در PHP می‌توانید برنامه‌های وب پیچیده با قابلیت استفاده مجدد طراحی کنید. در این دوره از آموزش php به آموزش پروژه محور شیء‌گرایی در PHP می‌پردازیم و مفاهیم شیء‌گرایی PHP را مورد بررسی قرار می‌دهیم. از جمله مفاهیمی که در این دوره به آن می‌پردازیم عبارت‌اند از: کلاس: کلاس نوعی داده تعریف‌شده توسط برنامه‌نویس است که شامل توابع و داد‌ه‌های محلی می‌شود. شیء: یک نمونه منفرد از ساختار داده است که توسط کلاس تعریف می‌شود. وراثت: یک کلاس می‌تواند تابع موجود در کلاس دیگر را به ارث ببرد و از آن استفاده کند. به این پدیده وراثت می‌گویند. Encapsulation: به مفهومی گفته می‌شود که در آن همه داده‌ها و توابع با هم ترکیب می‌شوند تا یک شیء جدید ساخته شود. علاوه بر آموزش شیء‌گرایی در PHP، در این دوره به مفهوم و کاربرد برنامه‌نویسی MVC در PHP می‌پردازیم. MVC یک الگوی طراحی برنامه است که داده‌های برنامه و منطق (مدل) تجاری را از ارائه (نما) جدا می‌کند. MVC مخفف اصطلاحات Model ،View و Controller است. کنترلر میان مدل‌ها و نماها قرار می‌گیرد. هدف از یادگیری دوره آموزش شیء‌گرایی در PHP چیست؟ هدف اصلی از دوره آموزش شیء‌گرایی در PHP این است که شما با مباحث و کاربرد شیء‌گرایی PHP و برنامه‌نویسی MVC به‌خوبی آشنا شوید. چرا که اکثر فریم‌ورک‌های PHP از شیء‌گرایی و MVC استفاده می‌کنند. بنابراین برای کار با این فریم‌ورک‌ها و یادگیری آن‌ها باید درک خوبی از شیء‌گرایی در PHP و MVC داشته باشید. از همین رو این دوره به شما کمک می‌کند این دو مهارت مهم را به‌خوبی درک کنید و با روند کارشان آشنا شوید. دوره آموزش شیء‌گرایی در PHP مناسب چه کسانی است؟ کسانی که برنامه‌نویسی PHP انجام می‌دهند. کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های پیچیده و جذاب علاقه‌مندند. کسانی که به دنبال متخصص شدن در زمینه برنامه‌نویسی PHP هستند. بعد از فراگیری دوره آموزش شیء‌گرایی در PHP چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آشنایی کامل با مفهوم شیء‌گرایی PHP و بخش‌های آن آشنایی کامل با مفهوم برنامه‌نویسی mvc ایجاد و کار با فریم‌ورک mvc ایجاد URLهای کاربرپسند پیاده‌سازی احراز هویت کاربر پیاده‌سازی چهار عمل اصلی ایجاد، نمایش، ویرایش و حذف Article

237,150 تومان

آموزش جنگو پیشرفته

دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ فریم­‌ورک جنگو یکی از بهترین فریم‌­ورک­‌های مبتی بر پایتون است و به دلایلی از جمله کاربردهای گسترده و راحتی در استفاده امروزه به یکی از محبوب­‌ترین فریم‌­ورک‌­های برنامه‌­نویسی تبدیل شده است. از این رو دوره آموزش جنگو پیشرفته در ادامه و تکمیل دوره قبل (آموزش جنگو Django) به بیان مسائل پیچیده‌تر و عمیق‌تری از جنگو می‌پردازد. در رابطه با دلایل محبوبیت جنگو مقالات و مطالب زیادی در وب قابل مشاهده است. اصلی­‌ترین دلایل محبوبیت این فریم‌­ورک به موارد زیر برمی‌­گردد: کامل بودن سادگی در استفاده پشتیبانی از همه کامپوننت­‌ها امنیت بالا سادگی در یادگیری و آموزش مقیاس‌پذیر بودن قابلیت ارتقاء و توسعه پشتیبانی از سرورهای متعدد قابلیت گسترش منابع در دوره آموزش جنگو پیشرفته در سطحی بالاتر از سطح مقدماتی، به آموزش مباحثی پرداخته می­‌شود که نیاز به کار و عمق بیشتری دارند. این دوره به موضوعاتی همچون موارد زیر پرداخته می‌­شود: آشنایی اولیه با نحوه تعامل توسعه‌دهنده جنگو با داکر آشنایی با ساختار Class Based View‌ها که ساختار تکمیلی از شئ‌گرایی در پایتون خواهد بود نحوه ساخت Api در جنگو نحوه تست‌کردن عملکردهای سازه طراحی شده بررسی کیفیت وب­سایت طراحی شده پیاده­‌سازی در هاست لینوکس با داکر نحوه تعامل front و Back در یک پروژه هدف از برگزاری دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ اصلی­‌ترین هدف دوره آموزش جنگو پیشرفته مرور آموزش‌­هایی است که تا به حال در رابطه با جنگو داشته‌­اید. در کنار این موضوع، از جمله سایر اهداف این دوره می‌­توان به مواردی همچون آشنایی عمیق­‌تر با فریم­‌ورک جنگو، طراحی ساختار و پیاده­‌سازی آن با اطلاعات روز و موارد مشابه دیگر اشاره کرد. دوره آموزش جنگو پیشرفته برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی تهیه شده است که مخاطبان زیادی بتوانند از آموزش ارائه شده بهره‌­مند شوند. اصلی­‌ترین مخاطبان این دوره کسانی هستند که با جنگو آشنایی اولیه دارند و قصد دارند این آشنایی را به یک آموزش اصولی و کارآمد تبدیل کنند. علاوه بر این، دوره آموزش جنگو پیشرفته برای کسانی مناسب است که قصد دارند اطلاعات خود در زمینه جنگو را افزایش دهند و اطلاعاتی مانند آشنایی با نیازهای توسعه سمت BackEnd، آشنایی با طراحی API به کمک ماژول DRF و ... را به دست بیاورند.

900,150 تومان

آموزش پیش بینی مالی استارتاپ

آیا تاکنون اندیشیده‌اید که برای انسجام کاری و شغلی خود به‌عنوان یک هم بنیان‌گذار، مؤسس و یا عضوی از یک استارتاپ، چگونه با مسائل مالی خود دست‌وپنجه نرم کنید؟ برای راه‌اندازی استارتاپ و شروع تدریجی بازه‌ی رشد، مهم‌ترین بخش، پس از نگارش بیزینس مدل، دقت در بررسی و تحلیل نگارش مدل درآمدی و چشم‌انداز برنامه‌ی مالی است. برنامه‌ای که گرچه در ابتدا شاید تهیه آن چندان زمان‌بر نباشد اما بدون پیش‌بینی درست مالی و عدم وجود مدل مالی، تمامی ایده‌ها و مدل‌های دیگر شما، ذهنی خواهد بود و عملکرد موثری در کسب‌وکارتان نخواهد داشت. برای تهیه‌ی مدل مالی، پیش‌بینی مدل مالی در استارتاپ‌ها نیازمند فراگیری مباحثی است که ما در مکتب‌خونه سعی داریم تا با برگزاری دوره‌ی جامع پیش‌بینی مالی استارتاپ، آن را پوشش دهیم. مدل مالی صحیح و دقیق، زبان برقراری ارتباط میان استارتاپ و سرمایه‌گذار است. مدل مالی یکی از پیش‌نیازهای کلیدی در ساختن کسب‌وکاری پایدار ازنظر مالی و سپس جذب سرمایه برای تأمین مالی رشد کسب‌وکار است. تهیه مدل مالی علاوه بر اینکه اطلاعات ارزشمندی را برای مؤسسان در رابطه با پتانسیل رشد استارتاپ و برای سرمایه‌گذاران در رابطه با جذابیت ارزش پیشنهادی استارتاپ به همراه می‌آورد، از پیش‌نیازهای مهم در فرایند جذب سرمایه است. دوره آموزش «پیش‌بینی مالی استارتاپ» با فراهم کردن دانش لازم برای درک اجزای مدل مالی استارتاپ‌ها، شما را قادر می‌سازد تا با انواع روش‌های محاسبه اندازه بازار، تخمین سهم بازار، انواع مدل‌های رشد استارتاپ‌ها و نکات مهم دیگر که برای تهیه و راستی‌آزمایی یک فایل پیش‌بینی مالی ضروری است، آشنا شوید. برای رشد و توسعه‌ی استارتاپ خود با تکیه بر تجارب اساتید این حوزه و دقت در تهیه مدل‌های مالی می‌توانید پیش‌بینی دقیق‌تری از روند رشد استارتاپ خود داشته باشید.

458,150 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان
پنج‌شنبه 17 خرداد 1403، ساعت 16:23