دوره آموزشی - جستجوی «علوم آزمایشگاهی دامپزشکی»

نتایج جستجوی «علوم آزمایشگاهی دامپزشکی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش نرم افزار اسپن پلاس (ASPEN PLUS)

نرم افزار اسپن پلاس به عنوان یک مهندس شیمی یا مهندس فرایند، پس از آشنایی با تجهیزات پیشرفته فرایندی، نیاز به یک ابزار کامپیوتری که انجام محاسبات مربوط به این تجهیزات را برعهده بگیرد، احساس می‌شود. به عنوان مثال پس از مدل‌سازی یک برج تقطیر ساده با تعداد سینی‌های کم و 4 یا 5 جزء در خوراک ورودی ممکن است گاهی با صدها معادله از جمله موازنه‌های انتقال جرم و انرژی و سیالات مواجه شویم. پیاده‌سازی و حل این معادلات می‌تواند بسیار زمان‌بر و خسته‌کننده باشد. لذا باید برای حل این مشکل باید به دنبال راه حل بود؛ چرا که یک مهندس شیمی بدون توانایی مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرایند عملا دچار مشکل خواهد شد و از گردونه رقابت‌ها در بازار کار و تحقیقات علمی عقب خواهد ماند. حتی در کارهای آزمایشگاهی هم گاهی به جایی می‌رسیم که به صرفه و منطقی است که ابتدا فرایند را هر چند کوچک، شبیه‌سازی کنیم و بعدا سراغ پیاده‌سازی و ساخت آن برویم. برای رفع این مشکل، تعداد کثیری بسته نرم‌افزاری از گذشته تا کنون در حال گسترش است و هر ساله نرم‌افزار‌های جدیدتر و کامل‌تری وارد بازار شده و مورد استفاده مهندسین شیمی قرار می‌گیرد. در میان تمامی این بسته‌های نرم‌افزاری یکی از پرکاربردترین، دقیق‌ترین و کامل‌ترین بسته‌ها، نرم افزار aspen plus یکی از نرم‌افزارهای ارائه شده توسط کمپانی ASPEN One است. مزایای نرم افزار اسپن پلاس در مقایسه با دیگر نرم‌افزارها، نرم افزار aspen plus تجهیزات فرایندی و مدل‌های ترمودینامیکی بیشتر و حل‌کننده‌های سریع‌تر و دقیق‌تری دارد و برای شبیه‌سازی یک واحد فرایندی کامل هیچگونه محدودیت یا کمبودی ندارد. تجهیزات فرایندی نرم افزار اسپن پلاس از جمله تجهیزات فرایندی یا Unit Operation که در نرم‌افزار aspen plus شبیه‌ساز، پوشش داده می‌شود می‌توان به · پمپ · کمپرسور · شیر · خطوط لوله · راکتور · برج تقطیر · مبدل حرارتی و ... اشاره کرد. لازم به ذکر است که این تجهیزات تحت مدل‌های متفاوتی ارائه شده‌اند که بسته به فرضیاتی که در فرایند در نظر گرفته می‌شود می‌توان از تجهیز مربوطه استفاده کرد. به عنوان مثال در مورد راکتورها می‌توان به راکتورهایCSTR ، PFR و راکتورهای تعادلی اشاره کرد. کاربرد نرم افزار اسپن پلاس با توجه به گستردگی و کاربرد‌های ذکر شده یادگیری این شبیه‌ساز می‌تواند در زمینه‌های مختلف از جمله تحقیقات علمی و حتی ورود به بازار کار مفید و سودمند باشد. از این دسته نرم‌افزارها در شرکت‌های طراحی مهندسی و بخش R&D کارخانه‌ها به وفور استفاده می‌شود و مهندس فرایندی که با یک یا چند مورد از این نرم‌افزارها آشنایی داشته باشد در مصاحبه‌های کاری یک سر و گردن از دیگران بالاتر خواهد بود و شانس بیشتری برای کسب موقعیت شغلی خواهد داشت.

483,650 تومان

آموزش درک برنامه نویسی

کاربرد دوره آموزش رایگان درک برنامه نویسی چیست؟ برنامه‌نویسی یک مهارت اساسی است که در دنیای امروز بسیار پرکاربرد است. ممکن است تصور کنید که برنامه‌نویسی تنها مختص مهندسان کامپیوتر است، در حالی که چنین نیست. نیاز به این تخصص امروزه در تمام رشته‌ها از جمله پزشکی، اقتصاد، علوم انسانی، مدیریت، حمل و نقل و غیره احساس می‌شود. انواع زبان‌ های برنامه‌ نویسی وجود دارد که می‌توانید براساس خواسته و نیاز کسب‌وکار خود از هرکدام استفاده کنید. زبان‌های برنامه‌نویسی به دو نوع کلی تحت دسکتاپ و تحت وب تقسیم می‌شوند. زبان‌های تحت دسکتاپ مانند جاوا، پایتون، ویژوال بیسیک، پرل، c، c++ و سی شارپ برای توسعه نرم‌افزارهای تحت ویندوز و دسکتاپ استفاده می‌شوند. زبان‌هایی مانند جاوا اسکریپت و php از جمله زبان‌های برنامه ‌نویسی تحت وب هستند که به دو دسته سمت کاربر و سمت سرور تقسیم می‌شوند. پایه و اساس تمام زبان‌های برنامه‌نویسی تقریبا مشابه یکدیگر است و در سطوح پیشرفته تفاوت دارند . ممکن است بسیاری از افراد قوانین و ساختارهای برنامه‌نویسی را بدانند، اما هنوز درک درستی از یرنامه نویسی نداشته باشند. این‌گونه افراد معمولا برنامه‌نویسی می‌دانند اما برنامه‌نویس نشده‌اند. بنابراین مهم نیست که شما قصد آموزش چه زبانی دارید، دوره درک برنامه نویسی جادی به شما کمک می‌کند دریابید که چگونه باید خود را به سطح یک برنامه‌نویس حرفه‌ای برسانید. اگر آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی به هر زبانی دارید، اما نمی‌توانید برنامه بنویسید، مشاهده ویدئوهای درک برنامه نویسی جادی را به شما پیشنهاد می‌کنیم. این ویدئوها با زبان پایتون شروع می‌شود. هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان درک برنامه نویسی چیست؟ در این دوره‌ها سعی شده است مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی به زبان ساده برای شما بیان شود. سپس موارد فراگرفته شده را در قالب برنامه‌های ساده تمرین خواهید کرد. به همین ترتیب با آموزش موارد پیشرفته‌تر می‌توانید برنامه‌های حرفه‌ای‌تری بنویسید. گذراندن این دوره شما را در درک برنامه نویسی یاری می‌کند و می‌توانید با ثبت نام در دوره های مختلف برنامه نویسی در مکتب خونه و تمرین و انجام پروژه‌های بیشتر به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل شوید. دوره آموزش رایگان درک برنامه نویسی مناسب چه کسانی است؟ کسانی که تمایل دارند وارد دنیای برنامه‌نویسی شوند. کسانی که با برنامه‌نویسی آشنایی دارند ولی هنوز خود را برنامه‌نویس نمی‌دانند. کسانی که به برنامه‌نویسی به چشم یک شغل آینده‌دار می‌نگرند. بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان درک برنامه نویسی چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید؟ این دوره برای درک برنامه نویسی طراحی شده است و بیشتر روی زبان برنامه‌نویسی پایتون تمرکز دارد. اما توجه کنید که اگر شما بتوانید مفاهیم ابتدایی یک زبان را به خوبی یاد بگیرید، آموزش سایر زبان‌های برنامه‌نویسی برای شما راحت‌تر خواهد بود. به‌طور خلاصه در پایان این دوره مهارت‌های زیر را کسب خواهید کرد: آشنایی با مفاهیم اولیه مانند دستورات ساده، شرط if، حلقه‌ها و غیره آشنایی با توابع در برنامه‌نویسی آشنایی با آرایه‌ها و لیست‌ها آشنایی با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند دیکشنری، کتابخانه و غیره نوشتن برنامه‌های حرفه‌ای چه پیش‌نیازهایی برای آموزش رایگان درک برنامه نویسی ضروری است؟ دوره درک برنامه نویسی جادی با آموزش زبان پایتون آغاز می‌شود. بنابراین شما باید نرم‌افزار پایتون را روی سیستم عامل خود نصب داشته باشید. البته دانلود و نصب پایتون کار چندان دشواری نیست و با کمک اینترنت به راحتی می‌توانید آن را نصب و ران کنید.

75,650 تومان

آموزش تسک ۱‌ رایتینگ جنرال آیلتس (IELTS Writing Task 1 - General)

آیلتس (IELTS) که مخفف عبارت International English Language Testing System است، به معنی سامانه جهانی ارزیابی زبان انگلیسی، یکی از ارزشمندترین آزمون‌های ارزیابی سطح دانش زبان انگلیسی است. این آزمون در سراسر جهان برگزار می‌شود. آیلتس در اصل آزمونی بریتانیایی است و از این حیث معادل آزمون تافل، که آزمونی آمریکایی است، قرار دارد. داوطلبان آزمون آیلتس علاوه بر تفاوت‌های ساختاری آزمون آیلتس و تافل، باید هنگام انتخاب کشور مقصد مهاجرت خود، آزمون مناسب را از بین این دو انتخاب کنند. یکی از مهم‌ترین بخش‌های آزمون آیلتس، قسمت رایتینگ است که خود دو بخش Task 1 و Task 2 را در بر می‌گیرد. تسک ۱‌ رایتینگ جنرال آیلتس (IELTS Writing Task 1-General) تسک نامه‌نویسی است که بر اساس ۴ مولفه مورد ارزیابی و نمره‌دهی قرار می‌گیرد: 1- Task Achievement (TA) 2- Coherence and Cohesion (C.C) 3-Lexical Resource (LR) 4- Grammar (GRA) در این تسک از شما انتظار می‌رود: ۱- در مدت زمان ۲۰ دقیقه، یک نامه براساس موضوع داده شده بنویسید. این موضوعات همگی جنبه ی عمومی دارند و دانش تخصصی ملاک قرار نمی‌گیرد. مواردی نظیر: ‌سفر، اقامت، امور روزانه، خرید، مسائل رفاهی، تفریحی، بهداشتی، تحصیلی و ... در زمره‌ی رایج ترین موضوعات هستند. ۲- نامه نوشته شده حداقل دارای ۱۵۰ کلمه باشد. ۳- رسمی یا غیررسمی بودن لحن نامه (Tone) متناسب با موضوع داده شده رعایت شود. ۴- هدف (Purpose) نامه شفاف باشد. ۵- تمام موارد خواسته شده در سوال (اصطلاحأ تمام bullet-pointهای سوال) به یک میزان پوشش داده شود. ۶- نامه نوشته شده دارای سازماندهی بوده و ایده‌ها از نظم منطقی لازم برخوردار باشند. ۷- لغات متناسب با موضوع داده شده به کار گرفته شود. ۸- ساختارهای گرامری Complex به صورت صحیح و روان استفاده شوند. اگر بخواهیم جزئی‌تر نگاه کنیم، هدف از این تسک در آزمون آیلتس این است که آیا شما قادر به برقراری ارتباط مناسب و موثر از طریق نوشتن یک نامه یا ایمیل هستید یا خیر. برای این منظور، شما باید در مورد سه فاکتور تصمیم گیری درست داشته باشید: ۱- مخاطب نامه ۲- سبک یا لحن نامه ۳- محتوای نامه مخاطب نامه در سوال تعیین می‌شود که بر این اساس می‌تواند یک دوست، یک غریبه یا یک مخاطب رسمی نظیر مدیر یک شرکت یا سازمان، استاد دانشگاه و... باشد. سبک یا لحن نامه بر اساس مخاطب تعیین می‌شود و می‌تواند رسمی، نیمه رسمی، یا غیررسمی باشد. محتوای نامه که می‌تواند حاوی ایده‌هایی نظیر شکایت، کسب یا ارائه اطلاعات، درخواست، عذرخواهی، تشکر، یا دعوت باشد. بر اساس دستورالعمل سوال، می‌بایست تصمیم بگیرید که متن نامه به مخاطب را با چه لحن و محتوایی بنویسید. در این دوره با تمرکز ویژه روی انتظارات ممتحن تلاش بر این است تا با ارائه نکات ذیل، متقاضیان محترم (مشروط بر تمرین مستمر روی محتوا) به سمت نمره‌ی بالای ۷ سوق داده شوند : - تشریح بایدها و نبایدها ی نامه نویسی - معرفی انواع نامه و تفاوت‌های آنها - تشریح نمونه های موفق برای هر نوع سوال - آشنایی با ساختارهای گرامری مرتبط و واژگان Less Common

1,087,150 تومان

آموزش نرم افزار iSpring Suite (تولید محتوای الکترونیکی)

کاربرد دوره آموزش نرم‌افزار iSpring Suite چیست؟ رشد اینترنت و فراگیر شدن موبایل‌ها،‌ تبلت‌ها و سایر دستگاه‌های ارتباطی الکترونیک تقریبا تمام صنایع را دگرگون کرده و زندگی انسان را با تغییرات چشمگیری مواجه کرده‌است. آموزش هم یکی از مواردی است که دستخوش تغییرات قرار گرفته و از کلاس‌های حضوری به دوره‌های مجازی تغییر پیدا کرده‌است. یادگیری الکترونیکی امروزه جای خود را به‌خوبی در سطوح مختلف آموزش رسمی از مقطع ابتدایی تا آموزش عالی باز کرده‌است. بنابراین امروزه نیاز به آموزش ispring suite که یک نرم‌افزار تولید محتوای الکترونیکی است، بسیار احساس می‌شود. یکی از پیش‌نیازهای اصلی و شاید مهم‌ترین پیش‌نیاز یادگیری الکترونیکی، تولید محتوای جذاب و استاندارد است. در حقیقت اگر محتوای مناسبی نداشته باشیم، بقیه اقدامات ما ثمری نخواهد داشت.در حال حاضر ابزارهای زیادی برای تألیف محتوای الکترونیکی وجود دارد که بسته نرم‌افزار iSpring Suite یکی از بهترین، آسان‌ترین و کامل‌ترین آن‌ها است. برخی از مهم‌ترین ویژگی‌های این نرم‌افزار عبارت است از: جامع و چندمنظوره بودن یادگیری آسان و مبتنی بر پاورپوینت واکنش‌گرا بودن در دیوایس‌های مختلف خروجی‌های متنوع پشتیبانی از نسخه‌های مختلف ویندوز و آفیس نیاز به امکانات سخت‌افزاری پایین‌تر

237,150 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده

طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه های توصیه گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Deep learning) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده مناسب چه کسانی است؟ مدیران کسب‌وکاری که قصد توسعه کسب‌وکار خود را دارند. مهندسان و برنامه‌نویس‌هایی که به طراحی، پیاده‌سازی و استقرار این سیستم‌ها علاقه دارند. دانشجویان و محققانی که قصد تحقیق و پژوهش در این حوزه مدرن را دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره به راحتی می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی را برای استفاده در صنعت یا کار‌های پژوهشی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. اگر مدیر یک کسب‌وکار آنلاین هستید، از اهمیت سیستم‌های پیشنهاد دهنده آگاه خواهید شد و مهارت‌های کار با این سیستم‌ها را فرا خواهید گرفت. اگر مهندس و برنامه‌نویس سیستم‌های نرم‌افزاری هستید، بعد از این دوره به راحتی خواهید توانست یک سامانه توصیه‌گر را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. اگر دانشجو یا محقق هستید، به راحتی می‌توانید به پیاده‌سازی و ارزیابی مقاله یا پایان‌نامه خود در زمینه سیستم‌های پیشنهاد دهنده بپردازید.

169,150 تومان

آموزش قسمت درک واژگان GRE

بخش Verbal Reasoning آزمون GRE شامل ۲۰ سوال است که به ارزیابی توانایی شما در تحلیل اطلاعات و نحوه ارتباط بین اجزای جملات و متون در مدت زمان ۳۰ دقیقه می‌پردازد. سوالات این بخش در فرمت‌های مختلفی ظاهر می‌شوند که عبارتند از: 1- Reading Comprehension 2- Text Completion 3- Sentence Equivalence سوالات Reading Comprehension به سنجش مهارت‌های زیر در متقاضیان می‌پردازد: - درک معنی هر کلمه - درک معنی هر جمله - درک معنی هر پاراگراف - تشخیص نکات مهم از نکات غیرکلیدی - خلاصه کردن متن - نتیجه‌گیری و استنتاج از اطلاعات دریافت‌شده - استدلال مناسب جهت کامل کردن اطلاعات ناقص - درک ساختار متن - درک نظر نویسنده - درک حدس‌های نویسنده - درک و تشخیص نقاط ضعف و قوت متن هر سوال Reading Comprehension بر مبنای یک متن است که این متن ممکن است یک یا چند پاراگراف باشد. موضوع متون غالبا در حوزه علوم فیزیک، محیط زیست، اجتماعی، انسانی، هنر، و نیز مسائل روزانه است. همه سوالات بر مبنای داده‌های موجود در متن پاسخ داده می‌شوند و شما نیاز به دانش و اطلاعاتی فراتر از متن ندارید. قسمت Text Completion با حذف کردن کلمات کلیدی از یک متن کوتاه از متقاضیان می‌خواهد که از اطلاعات باقیمانده در متن به عنوان مبنای انتخاب واژه یا عبارت مناسب و منطقی برای پر کردن جای خالی استفاده کنند. در قسمت Sentence Equivalence، تمرکز اصلی روی مفهوم کل متن است و در آن از شما خواسته می‌شود که به ازای یک جای خالی دو گزینه انتخاب کنید به گونه‌ای که آن دو گزینه منجر به ایجاد یک جمله‌ی کامل و منسجم شوند. این دوره شامل تشریح بایدها و نبایدها، معرفی انواع سوالات و تکنیک‌های پاسخ‌دهی همراه با تحلیل نمونه سوالات آزمون‌های واقعی به‌علاوه‌ی معرفی لغات پرکاربرد این آزمون است.

356,150 تومان

آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ زمینه‌هایی مثل علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال حاضر محبوبیت زیادی را به خود اختصاص داده‌اند. چراکه با استفاده از این علوم می‌توان سیستم‌های هوشمند و یادگیرنده طراحی کرد و کارها را با سرعت و دقت بیشتری انجام داد. یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning برای ارتباط دادن یادگیری ماشین و شبکه‌های عمیق با دنیای صنعت کاربرد دارد. با یادگیری تقویتی می‌توان یک ماشین را برای انجام یک بازی به نحوی آموزش داد که در برابر انسان به پیروزی برسد. یادگیری تقویتی ارتباط بین هوش مصنوعی با صنعت را برقرار می‌کند. کاربرد اصلی یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی ربات‌ها و ماشین‌هایی است که به تولید کارخانه‌ها یا مدیریت انبار کمک می‌کنند. این ربات‌ها با یادگیری تقویتی تمام سناریوهای احتمالی زمان کار را فراگرفته و در زمان اتفاق افتادن هرکدام از حالات، واکنشی متناسب با آن از خود نشان می‌دهند. سیستم‌های خودآموز در دنیای امروز نقش بسیار ویژه‌ای دارند و شرکت‌هایی مثل آمازون یا اپل بر اساس این سیستم‌ها کار می‌کنند. هدف از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ هدف نهایی از دوره آموزش یادگیری تقویتی، راه‌اندازی سیستم‌های خودآموز است. سیستم‌هایی که بتوانند با درس گرفتن از تجربیات خود، به‌روز شده و واکنش‌های بهتری به شرایط نشان دهند. در واقع در این دوره ما به فراگیری مفهوم یادگیری تقویتی می‌پردازیم که در پی آن توانایی نوشتن برنامه‌ای را داریم که با کمک آن، کامپیوتر به‌جای تکرار یک مسیر ثابت، علاوه بر انجام کار، از هر بار انجام شدن کار درس می‌گیرد و دفعات بعدی آن را با خطاهای کمتری انجام خواهد داد. همان‌طور که گفتیم با یادگیری تقویتی می‌توان برنامه‌ای نوشت که کامپیوتر با استفاده از آن در برابر انسان پیروز شود. دوره آموزش یادگیری تقویتی مناسب چه کسانی است؟ علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و فعالین در این حوزه کسانی که به حوزه علم داده علاقه‌مند هستند شاغلین و علاقه‌مندان حوزه gameplay و رباتیک دانشجویان و پژوهشگران که در زمینه علم داده فعالیت می‌کنند بعد از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در پایان این دوره قادر خواهید بود سیستم خودآموز دلخواهتان را بسازید. علاوه بر این با توجه به اینکه در این دوره با اصطلاحات و مفاهیم اساسی این حوزه آشنا می‌شوید. پس از پایان دوره امکان مطالعه و پژوهش سطح بالا در این زمینه را هم خواهید داشت. دو موردی که گفته شد را می‌توان به‌عنوان اصلی‌ترین مزایای این دوره بیان کرد. اما علاوه بر این مورد، در پایان دوره آموزش یادگیری تقویتی به مهارت‌های زیر هم مسلط خواهید بود: آشنایی با انواع مدل‌های یادگیری تقویتی آشنایی با کتابخانه gym آشنایی با مدل‌های deep Q-learning آشنایی با مدل‌های Policy Based پیاده‌سازی روش‌های مختلف مدل کردن یادگیری تقویتی ویژگی‌های متمایز دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ شیوه آموزش این دوره ترکیبی از آموزش تئوریک و آموزش عملی است. به این صورت که ابتدا مباحث تئوری بررسی شده و سپس با پروژه‌ها و مثال‌های عملی، این یادگیری تثبیت می‌شود. علاوه بر این‌ها سعی شده است در این دوره تا حد ممکن مباحث ریاضی مربوط به یادگیری تقویتی بیان شود تا شرکت‌کننده در ادامه بتواند این مبحث را به‌صورت آکادمیک یا پژوهشی دنبال کند.

415,650 تومان
پنج‌شنبه 3 خرداد 1403، ساعت 10:45