این درس برای کسانی مناسب است که آشنایی چندانی با مباحث تحلیل داده ندارند و در شروع راه هستند. هدف از برگزاری دوره این است تا دانشجویان با مباحث مقدماتی کار با زبان R آشنا شوند و برخی از مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به تحلیل‌گر را پیدا کنند. این دوره کاملاً کاربردی طراحی شده است و تاکید آن است که دانشجو با مثال‌های متنوعی مواجه شود و از این طریق زبان R را یاد بگیرد.
فروش تلفنی، یکی از زیرمجموعه های بازاریابی مستقیم است که در آن فروشنده، با استفاده از ابزاری به نام تلفن، خریدار را برای خرید فرآورده یا خدمات تشویق می‌کند. در واقع نوعی از بازاریابی است که در آن فروشنده از تلفن استفاده می کند، جهت برقراری ارتباط و ارائه اطلاعات به مخاطب و تبدیل آن به مشتری و نهایتاً فروش محصول؛ البته گرفتن وقت ملاقات نیز یکی از مراحل بازاریابی تلفنی است، ولی بستگی به محصول و یا خدماتی که ارائه می دهید، دارد، زیرا برخی از محصولات نیاز به ارائه بروشور و یا اسناد ویژه محصول دارد و می بایست مشتری با ملاحظه بروشورها پرزنت شود. از آن‌جا که به نظر نمی‌رسد در آینده نزدیک، تلفن از سبد ابزارهای ارتباطی کسب و کارها حذف شود، همچنین هنوز حجم قابل توجهی از فروش و بازاریابی در سطح جهان، به وسیله تماس های تلفنی انجام می‌شود، با در نظر گرفتن اوج درگیری های روزانه و کمبود وقت و الزام مدیران به منظور حفظ زمان و هزینه، فروش تلفنی یکی از ابزارهای مناسب برای بازاریابی و فروش می باشد. در این دوره اصول و مهارت های اولیه فروش تلفنی به همراه تمرینات مرتبط در اختیار دانشجویان عزیز قرار گرفته است و تلاش شده فرآیندهای پایه ای این نوع از فروش مورد بحث قرار گیرد.
در دوره‌ی آموزش مقدماتی نرم‌افزار فلوئنت مکتب‌پلاس، از ابتدایی تا پیچیده‌ترین مسائل تشریح می‌شود. به‌گونه‌ای که هر کس که دانشی ابتدایی از مکانیک سیالات داشته باشد، تنها با این دوره می‌تواند با این نرم‌افزار، مسائل عمده را حل کند. از این گذشته، با توضیح نحوه‌ی تولید شبکه، در نرم افزارهای ANSYS Meshing و ICEM-CFD ، راه را برای آن‌دسته از دانش‌پذیرانی که با تولید شبکه‌های دوبعدی و سه‌بعدی، به‌صورت باسازمان و همچنین بی‌سازمان آشنایی ندارند، هموار می‌کند.
قراردادها، در کسب‌وکار و تجارت اهمیت زیادی دارند، بنابراین فراگیری مهارت‌های نگارش و تنظیم قرارداد، سبب موفقیت افراد و شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌شود. تنظیم قرارداد یک کار تخصصی است و نیاز به رعایت نکات ظریف و قواعد خاص حقوقی دارد، در این دوره تلاش شده تا این نکات و قواعد حقوقی تاحدی پیچیده، به زبانی ساده و کاربردی آموزش داده شود و فراگیران با اصول و روش‌های تنظیم قراردادهای دقیق‌تر و درست‌تر آشنا شوند.
مبحث حروف اضافه در زبان انگلیسی از مباحثی است که زبان آموزان با یادگیری آن مشکل دارند و متاسفانه برای آموزش حروف اضافه انگلیسی منبع جامع و مناسبی در دسترس زبان آموزان نیست. اگر زبان آموز متوجه ضعف خود شود و با یک منبع مناسب و کامل برای آموزش حروف اضافه در زبان انگلیسی این مبحث را به خوبی بیاموزد، می‌تواند به طور چشمگیری سرعت یادگیری خود را بالا ببرد. حروف اضافه در انگلیسی، کلمات کوتاهی هستند که در جمله، معمولاً قبل از اسم می‌آیند. به طور مثال: at، before و during از حروف اضافه در زبان انگلیسی هستند. این حروف در عین سادگی نقش مهمی در زبان انگلیسی دارند. کار این حروف، نشان دادن رابطه‌ی بخش‌های مختلف جمله است. هر فعل حرف اضافه مخصوصی دارد که باید به همراه فعل استفاده شود. یادگیری حرف اضافه مخصوص هر فعل و محل صحیح استفاده از آن برای زبان آموزان چالشی بزرگ است. حروف اضافه انواع مختلفی دارند و در دسته‌های مختلفی قرار می‌گیرند. اکثر حروف اضافه انگلیسی معنا و کاربرد‌های متفاوتی دارند که در جایگاه‌های مختلف و مناسب، مورد استفاده قرار می‌گیرند. حروف اضافه جهت، زمان، مکان و هدف از دسته‌بندی‌های حروف اضافه هستند. اما برخی حروف اضافه می‌توانند در دو دسته جای بگیرند برای مثال حرف اضافه on هم می‌تواند برای بیان زمان و هم برای بیان مکان به کار رود. شناخت حروف اضافه انگلیسی و کاربرد آن‌ها به شما کمک می‌کند که راحت‌تر و سریع‌تر زبان انگلیسی را بیاموزید.
یکی از این مهارت ها آشنایی و بکارگیری روش های آماری هست. آمار از این جهت حوزه جذابی است که می تواند درباره رفتارهای انسان ها در کسب و کار و البته سایر حوزه های دیگر پیش بینی‌هایی بکند که شاید افراد عادی فکر نمی کنند بشود این پیش بینی ها را کرد. در این درس تلاش شده است که شما با قسمت های کاربردی و جذاب آمار آشنا شوید. به جای این که درگیر فرمول های پیچیده ریاضی شوید، یاد می گیرید چطور مثل یک تحلیل گر داده فکر کنید، چطور با داده های واقعی کار کنید و استنتاج های آماری کنید و در نهایت به تصمیم گیری در کسب و کار کمک کنید. در این درس یاد می گیرید که با زبان برنامه نویسی R کار کنید و تحلیل های آماری انجام بدهید. در قالب ارائه، کوئیزها و پروژه مثال های مختلفی از حوزه های منابع انسانی، مالی، بازاریابی و فروش و سایر حوزه های کسب و کار را مشاهده خواهید کرد و گام به گام یاد خواهید گرفت که چطور روش های آماری را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرید. آمار کاربردی برای تحلیل داده دومین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است. پیش نیاز این درس٫ دوره تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R است که اولین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است.
طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه های توصیه گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهمترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Deep learning) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده مناسب چه کسانی است؟ مدیران کسب‌وکاری که قصد توسعه کسب‌وکار خود را دارند. مهندسان و برنامه‌نویس‌هایی که به طراحی، پیاده‌سازی و استقرار این سیستم‌ها علاقه دارند. دانشجویان و محققانی که قصد تحقیق و پژوهش در این حوزه مدرن را دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره به راحتی می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی را برای استفاده در صنعت یا کار‌های پژوهشی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. اگر مدیر یک کسب‌وکار آنلاین هستید، از اهمیت سیستم‌های پیشنهاد دهنده آگاه خواهید شد و مهارت‌های کار با این سیستم‌ها را فرا خواهید گرفت. اگر مهندس و برنامه‌نویس سیستم‌های نرم‌افزاری هستید، بعد از این دوره به راحتی خواهید توانست یک سامانه توصیه‌گر را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. اگر دانشجو یا محقق هستید، به راحتی می‌توانید به پیاده‌سازی و ارزیابی مقاله یا پایان‌نامه خود در زمینه سیستم‌های پیشنهاد دهنده بپردازید.
بخش Verbal Reasoning آزمون GRE شامل ۲۰ سوال است که به ارزیابی توانایی شما در تحلیل اطلاعات و نحوه ارتباط بین اجزای جملات و متون در مدت زمان ۳۰ دقیقه می‌پردازد. سوالات این بخش در فرمت‌های مختلفی ظاهر می‌شوند که عبارتند از: 1- Reading Comprehension 2- Text Completion 3- Sentence Equivalence سوالات Reading Comprehension به سنجش مهارت‌های زیر در متقاضیان می‌پردازد: - درک معنی هر کلمه - درک معنی هر جمله - درک معنی هر پاراگراف - تشخیص نکات مهم از نکات غیرکلیدی - خلاصه کردن متن - نتیجه‌گیری و استنتاج از اطلاعات دریافت‌شده - استدلال مناسب جهت کامل کردن اطلاعات ناقص - درک ساختار متن - درک نظر نویسنده - درک حدس‌های نویسنده - درک و تشخیص نقاط ضعف و قوت متن هر سوال Reading Comprehension بر مبنای یک متن است که این متن ممکن است یک یا چند پاراگراف باشد. موضوع متون غالبا در حوزه علوم فیزیک، محیط زیست، اجتماعی، انسانی، هنر، و نیز مسائل روزانه است. همه سوالات بر مبنای داده‌های موجود در متن پاسخ داده می‌شوند و شما نیاز به دانش و اطلاعاتی فراتر از متن ندارید. قسمت Text Completion با حذف کردن کلمات کلیدی از یک متن کوتاه از متقاضیان می‌خواهد که از اطلاعات باقیمانده در متن به عنوان مبنای انتخاب واژه یا عبارت مناسب و منطقی برای پر کردن جای خالی استفاده کنند. در قسمت Sentence Equivalence، تمرکز اصلی روی مفهوم کل متن است و در آن از شما خواسته می‌شود که به ازای یک جای خالی دو گزینه انتخاب کنید به گونه‌ای که آن دو گزینه منجر به ایجاد یک جمله‌ی کامل و منسجم شوند. این دوره شامل تشریح بایدها و نبایدها، معرفی انواع سوالات و تکنیک‌های پاسخ‌دهی همراه با تحلیل نمونه سوالات آزمون‌های واقعی به‌علاوه‌ی معرفی لغات پرکاربرد این آزمون است.
دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس چیست؟ دوره آموزش لیسنینگ آیلتس به منظور افزایش آمادگی داوطلبان آزمون آیلتس طراحی شده است. در این دوره سعی شده تا علاوه بر آشنایی با انواع سوالات در بخش لیسنینگ آیلتس به صورت تخصصی ترفندها و نکات پاسخگویی به هرکدام از سبکهای مختلف سوالات را به دقت آموزش دهیم تا شما بتوانید به راحتی به هرکدام از انواع سوالات لیسنینگ پاسخ دهید. مزایا و اهداف دوره آموزش لیسنینگ آیلتس چیست؟ بهترین مزیت این دوره آموزشی توضیح جامع انواع سوالات بخش لیسنینگ آیلتس و برطرف کردن نقاط ضعف در درک درست سوالات و نحوه مواجهه با آنهاست. بعد از پایان این دوره انتظار می‌رود در خصوص پاسخگویی به مدلهای سوالات آزمون آیلتس به تسلط کامل رسیده و آن را به نقطه قوتی در آزمون آیلتس تبدیل کنید. بعد از طی این روند، مخاطبان دوره آماده تمرکز روی نمونه سوالات Cambridge می‌شوند. دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس مناسب چه کسانی است؟ به افرادی که به دنبال بستههای جامع درخصوص آمادگی برای لیسنینگ آیلتس هستند، توصیه می‌شود حتما در این دوره ثبت نام کنند و به صورت اصولی مهارت لیسنینگ خود را ارتقا دهند. مهارت‌های کسب شده بعد از گذراندن دوره آموزشی کدام است؟ 1. پیدا کردن دقیق کلمات مهم و کاربردی در هر بخش 2. توجه به Spelling در فرآیند لیسنینگ 3. افزایش اعتماد به نفس در هنگام پاسخگوبی به سوالات 4. تجزیه و تحلیل نقات قوط و ضعف بعد از هر آزمون منابع تدریس این دوره آموزشی کدام است؟ یکی از موارد مهم که باید در هنگام گذراندن یک دوره درسی به آن توجه داشت، بررسی منابع تدریسی توسط مدرس هر درس است. یکی از نکات برجسته دوره آموزش لیسنینگ آیلتس منابع متنوع و بسیار بهروزی است که در آن استفاده شده است. این منابع شامل موارد زیر می‌شوند. 1. Mindset for IELTS 2. Cambridge IELTS پیشنیازها و مکملهای این دوره کدام است؟ هرچند که دوره آموزش لیسنینگ آیلتس یکی از جامعترین دوره‌های آموزش لیسنینگ آزمون آیلتس بوده ولی به منظور بازدهی بهتر و کاملتر شدن آموزش توصیه می‌شود در کنار کتب مربوطه برخی دیگر از کتابهای مرجع را مطالعه کنند. کتب پیشنهادی عبارتند از: 1. Tactics for Listening 2. Barron's Essential Words for the IELTS شیوه دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس چگونه است؟ بیان ساده مدرس دوره آموزشی و تمرین محور بودن آن از بارزترین ویژگیهای این مجموعه است. همچنین سعی شده در ابتدا فرد سوالات هر بخش را ابتدا با گذاشتن وقت حل کرده و در انتها مدرس با بیان اشکالات و رفع آن‌ها داوطلب را با نکات و ترفندهای هر قسمت آشنا کند.
تسک ۱ رایتینگ آکادمیک آیلتس (IELTS Writing Task 1- Academic)، تسک تبدیل اطلاعات تصویری به اطلاعات نوشتاری است که در آن از شما انتظار می‌رود: ۱- در مدت زمان ۲۰ دقیقه، یک گزارش بر اساس تصویر داده شده بنویسید. ۲- گزارش نوشته شده حداقل دارای ۱۵۰ کلمه باشد. ۳- سیر کلی تصویر داده شده (Overview) و بیان مهمترین تغییرات روندها، اعداد و ارقام با توصیف مقایسه‌ای آن‌ها به اختصار بیان شود و دربرگیرنده‌ی نقطه‌نظر شخصی نویسنده نباشد. ۴- گزارش خواسته شده باید به نحوی نوشته شود که خواننده (ممتحن) بتواند بدون نگاه کردن به تصویر داده شده، کاملا متوجه نکات اصلی تصویر شده و بتواند آن را در ذهن خود ترسیم کند. گزارش شما بر اساس ۴ مولفه مورد ارزیابی و نمره‌دهی قرار می‌گیرد: 1- Task Achievement (TA) 2- Cohesion and Coherence (C.C) 3- Lexical Resource (LR) 4- Grammar (GRA) تجربیات متعدد و چندین ساله در این حوزه نشان می‌دهد که دغدغه و چالش اصلی متقاضیان عمدتا مربوط به تجزیه و تحلیل و مقایسه داده‌های تصویر است که در نهایت منجر به کسر نمره در مولفه‌ی TA می‌شود. همچنین ایجاد ارتباط و انسجام درونی بین اجزای گزارش (C.C) به شکلی که بتواند به روان بودن گزارش و درک بهتر آن توسط ممتحن کمک کند از دیگر مشکلات متقاضیان در این تسک به شمار می‌رود. این دوره تمرکز ویژه ای روی نقاط ضعف مطرح شده دارد و تلاش بر این است تا با آموزش تکنیک‌های تحلیل و مقایسه داده‌ها و نحوه‌ی نوشتن آن‌ها و البته در کنار آن آشناسازی متقاضیان با ساختارهای گرامری مرتبط و واژگان Less Common، آن‌ها را به سمت نمره‌ی بالای ۷ سوق دهد
