منابع ارتقای شغلیدوره آموزشیجستجوی "سرپرست کارگاه مهندس عمران"

سرپرست کارگاه مهندس عمران

استخدام آماده به کار[جدید] تبادل‌ نظر دوره‌آموزشی مقاله کتاب فایل و قالب نرم‌افزار اخبار استخدامی

دوره آموزشی - جستجوی «سرپرست کارگاه مهندس عمران»

نتایج جستجوی «سرپرست کارگاه مهندس عمران» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش الگوریتم‌های بهینه ‌سازی در R

در این درس دانشجویان با مفاهیم بهینه‌سازی و نحوه اجرای آن در R آشنا می‌شوند. تمرکز این درس کاربرد روش‌های بهینه‌سازی در حوزه کسب‌وکار و مدیریت است. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بهینه‌سازی قابل پاسخ‌دادن هستند: · یک شرکت تحت محدودیت‌های مختلف تولید و بازار، چگونه ترکیب بهینه محصولات خود را تعیین ‌کند تا سود خود را افزایش دهد؟ · یک شرکت چگونه ساختار لجستیک خود را طراحی کند تا هزینه حمل‌ونقل خود را کمینه کند؟ · باتوجه ‌به الگوی تقاضا، چگونه نیروی انسانی را در شیفت‌های مختلف کاری تخصیص دهیم تا هزینه منابع انسانی کمینه شود؟ · سبدی از دارایی‌ها را چگونه تخصیص دهیم تا با کم‌ترین ریسک، بازدهی سبد دارایی‌ها بیشینه شود؟ مخاطب اصلی این درس کسانی هستند که می‌خواهند از روش‌های داده‌محور برای تصمیمات کسب‌وکار استفاده کنند. هدف از درس این نیست که دانشجویان بیش از اندازه درگیر روش‌های ریاضی و آماری شوند، بلکه هدف آموزش مفاهیم به زبان ساده به همراه نشان‌دادن کاربردها و روش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در عمل است. این یک درس پیشرفته است و بنابراین انتظار می‌رود مخاطبان این درس با مفاهیم کار با داده آشنا باشند و بتوانند با زبان برنامه‌نویسی R به راحتی کار کنند. دانشجویان در پایان این دوره باید روی یک پروژه کاربردی کار کنند و آن را تحویل دهند. کارکردن روی این پروژه و بازخوردهایی که از استاد دوره می‌گیرند، به آنان کمک خواهد کرد تا مفاهیم آموخته شده در درس را بهتر بفهمند و برای حل مسائل کسب‌وکار با روش‌های داده‌محور آماده‌تر شوند. این پنجمین درس از مجموع دوره Business Analytics در مکتب‌خونه است که هدف آن کاربرد روش‌های داده‌محور در کسب‌وکار است.

381,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش جامع معامله‌گری و تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال

دوره آموزش جامع رمز ارزها و معامله‌گری به‌وسیله تحلیل تکنیکال چیست؟ تا 20 سال قبل اگر قرار بر این بود که فهرستی از بهترین اختراعات بشر منتشر شود، همه افراد به اختراعاتی مثل آتش، دوچرخه و اتومبیل فکر می‌کردند. اما امروز در سال 2022 میلادی بدون شک در این فهرست نمی‌توان جایی برای ارزهای دیجیتال در نظر نگرفت. داستان هیجان‌انگیز رمز ارزها از سال 2008 و با مقاله‌ای که ساتوشی ناکاموتو منتشر کرد، شروع شد. به دلایل متعددی مثل بی‌اعتمادی به بانک‌ها، دغدغه‌های امنیتی و... بازار ارزهای دیجیتال توانست به‌سرعت و در عرض کمتر از ده سال به یکی پرطرف‌دارترین و مطمئن‌ترین بازارهای سرمایه‌گذاری در تمام جهان تبدیل شوند. بسیاری از افراد که تا چند سال قبل ترجیح می‌دادند سرمایه‌شان را در بازارهایی مثل نفت و طلا و... حفظ کنند، حالا در بازار ارزهای دیجیتال سرمایه‌گذاری کرده‌اند. البته باید بدانیم که یکی از ویژگی‌های مثبت بازار ارزهای دیجیتال این است که با مبالغی بسیار کم هم می‌شود در این بازار شروع به کار و سرمایه‌گذاری کرد. کاری که در بازارهای سنتی مثل بازار بورس و... شدنی نبود. در کنار همه ویژگی‌های مثبت بازار رمز ارزها، نکته قابل‌توجه این است که حضور در این بازار بدون آگاهی و مهارت‌های لازم به‌یقین منجر به شکست و ازبین‌رفتن سرمایه خواهد شد. دوره آموزش جامع رمز ارزها و معامله‌گری به‌وسیله تحلیل تکنیکال به شما کمک می‌کند تا آگاهی کاملی دررابطه‌با پیدایش بازار رمز ارزها و سرمایه‌گذاری در این بازار به دست بیاورید. به طور مشخص در این دوره موارد زیر بیان خواهد شد: مفاهیم کلی رمز ارزها چگونگی پیدایش رمز ارزها چگونگی سرمایه‌گذاری در بازار کریپتوکارنسی تحلیل تکنیکال مقدماتی تحلیل تکنیکال پیشرفته هدف از برگزاری دوره آموزش جامع رمز ارزها و معامله‌گری به‌وسیله تحلیل تکنیکال چیست؟ اصلی‌ترین هدف این دوره آشنایی شرکت‌کنندگان با مفاهیم رمز ارزها و یادگیری پیشرفته‌ترین سطح از تحلیل تکنیکال به افراد برای حضور قدرتمند در بازار ارزهای دیجیتال است. بدون شک استفاده از مباحث و آموزش‌های این دوره به شما کمک می‌کند با دیدی جامع‌تر و درست‌تر شروع به معامله‌گری در بازار ارزهای دیجیتال کنید. دوره آموزش جامع رمز ارزها و معامله‌گری به‌وسیله تحلیل تکنیکال برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به‌گونه‌ای تهیه شده است که برای گروه‌های زیادی مناسب خواهد بود. این دوره برای همه کسانی که قصد حضور در بازار رمز ارزها را دارند مناسب و کاربردی خواهد بود. افرادی که در بازار ارزهای دیجیتال فعال هستند و می‌خواهند اطلاعات خود را بیشتر کنند و با یادگیری و استفاده از تحلیل تکنیکال معاملات بهتری انجام دهند نیز می‌توانند از این دوره استفاده کنند.

849,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5

پلتفرم معاملاتی متا تریدر محبوب‌ترین پلتفرم معاملاتی دنیاست. علت محبوبیت بسیار زیاد این پلتفرم را می‌توان در امکانات فوق‌العاده و زیادی که به کاربران خود می‌دهد، جستجو کرد. امکان ساخت، تست و اجرای ربات‌های معاملاتی از جمله این امکانات است. اکسپرت ادوایزر (Expert Advisor) به آن دسته از برنامه‌های کامپیوتری می‌گویند که روی پلتفرم متا تریدر راه‌اندازی می‌شود و بازارهای مالی را رصد می‌کند. ربات معامله‌گر یا ربات تریدر در واقع همان نرم‌افزاری است که به مانند یک معامله‌گر تحت نظارت و برنامه‌های مشخص در بازارهای مالی حضور پیدا کرده و خرید و فروش انجام می‌دهد. این ربات‌ها می‌توانند برای حضور حرفه‌ای در بازارهای مالی از جمله فارکس، ارز دیجیتال، بورس اوراق بهادار و ... به معامله گران کمک کند.هدف از یادگیری آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چیست؟ فعالیت در بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری در آن امروزه به یک کار مفرح و درعین‌حال پرسود تبدیل شده است. کسانی که با این بازار آشنا هستند به‌خوبی می‌توانند سرمایه‌گذاری کرده و سودهای کلانی به دست آورند. بااین‌حال باز هم معامله‌گران در تمام شرایط نمی‌توانند یک ترید موفق داشته باشند یا هم‌زمان بازارهای متعدد را بررسی کنند؛ بنابراین در این شرایط وجود یک ربات معامله‌گر مانند اکسپرت ادوایزر (expert advisor) ضروری است. هدف از ساخت این ربات‌ها کمک به معامله‌گران برای پیداکردن سیگنال‌های خریدوفروش در بازارها (مشاور) و همچنین معامله به‌جای آن‌ها (تریدر) است.دوره آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 مناسب چه کسانی است؟ کسانی که به فعالیت در بازارهای مالی علاقه‌مندند. معامله‌گرانی که به استفاده از ربات معامله‌گر در معاملات خود علاقه دارند. کسانی که با اصول معامله‌گری در بورس و بازارهای مالی آشنایی دارند. کسانی که به‌صورت حرفه‌ای در بورس فعالیت دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ برنامه‌نویسی به زبان‌های MQL4 و MQL5 ساخت یک ربات معامله‌گر یا اکسپرت ادوایزر آشنایی با اندیکاتورها و دستورات آن نوشتن اندیکاتور آشنایی با توابع خریدوفروش و مدیریت پوزیشن در MQL5

1,444,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

در دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش‌هایی هستند که در این درس آموزش داده می‌شوند. مباحث به‌گونه‌ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب‌وکار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آن‌ها را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرند. الگوریتم‌هایی آموزش داده‌شده در این درس، عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوها بکار می‌روند. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بالا قابل پاسخ دادن هستند: • چگونه می‌توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟ • کدام‌یک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟ • چگونه تقلب را در حوزه‌های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟ • احتمال آن‌که فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟ • چگونه کاربران را بر اساس رفتار آن‌ها خوشه‌بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی‌شده ارائه دهیم؟ • چه بسته‌ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟

381,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش طراحی سازه‌های فولادی با نرم‌افزار ETABS

برنامه ETABS در طراحی قاب های فولادی و بتنی تمام ضوابط لرزه ای طراحی ساختمان ها را در نظر می گیرد. در این برنامه می توان قاب های بتنی را بر اساس ضوابط شکل پذیری عادی و متوسط و ویژه طراحی کرد. همچنین در ساختمان های فولادی می توان ضوابط ویژه قاب های خمشی عادی و ویژه و سیستم های مهاربندی همگرا و واگرا را در طراحی لحاظ کرد. علاوه بر قابلیت های تحلیل و طراحی فوق العاده ای که دارد، برنامه ETABS ارتباط دو طرفه کاملی با نرم افزارهای دیگر دارا می باشد.

118,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار - مقدماتی

کاربرد مهارت های اکسل برای کسب‌وکارها چیست؟ ممکن است در ابتدا متوجه نشویم که اکسل چطور به تأسیس یک کسب‌وکار نوپا مربوط می‌شود. مهم‌ترین کاربرد اکسل در کسب‌وکار، محاسبه‌ی درآمدها و هزینه‌های شماست؛ اینکه نشان دهید درآمدی که از مشتری کسب می‌کنید، از هزینه‌ای که متحمل شده‌اید بیشتر است. این کار به نظر ساده می‌آید، اما پیچیدگی آن زمانی مشخص می‌شود که صورت‌حساب‌ها، جداول و فرمول‌های پیچیده به میان می‌آیند. این کارها را در اکسل به‌راحتی می‌توانید انجام دهید. نرم‌افزار صفحه گسترده اکسل یکی از فراگیرترین نرم‌افزارهایی است که در محیط‌های کاری در سراسر جهان استفاده می‌شود. یادگیری کار با این نرم‌افزار به معنای افزودن دارایی‌‌ای بسیار ارزشمند به سبد کسب‌وکار شماست. درزمانی که مشاغل دیجیتال بسیار سریع‌تر از مشاغل غیردیجیتالی رشد می‌کنند، مطمئن باشید که با افزودن مهارت‌های اکسل به مجموعه مهارت‌های شغلی‌تان، خود را جلوتر از بقیه قرار می‌دهید. به‌طورکلی اکسل در بخش‌های تأمین مالی و حسابداری، بازاریابی و مدیریت محصول، مدیریت منابع‌ انسانی و سایر بخش‌های هر کسب‌وکاری یکی از نرم‌افزارهای پرکاربرد است. هدف از آموزش این دوره چیست؟ در دوره مقدماتی مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار، نکات ضروری نرم‌افزار اکسل را یاد خواهید گرفت؛ می‌توانید به طور ماهرانه در محیط کاربری اکسل کار کنید، محاسبات اولیه را با فرمول‌ها و توابع انجام دهید، صفحات گسترده را به‌صورت حرفه‌ای قالب‌بندی کنید و توزیع داده‌ها را از طریق نمودارها نشان دهید. بهترین راه برای یادگیری اکسل استفاده از اکسل است! در این دوره، با استفاده از مهارت‌ها و تکنیک‌های اکسل که در طول مسیر یاد می‌گیرید، طیف وسیعی از مشکلات تجاری را حل خواهید کرد. برخی از کاربردهای اکسل به‌صورت خلاصه به شرح زیر است: پیش‌بینی درآمدهای جدید و نرخ رشد درآمد و مشتری ذکر رویدادها و تاریخ و ذخیره‌سازی اطلاعات کسب‌وکار لیست کردن و دسته‌بندی هزینه‌های یک محصول و به‌روزرسانی ماهانه (و یا هر بازه زمانی دلخواه) ایجاد انواع نمودارها و مصورسازی داده‌های کسب‌وکار کمک به مدیران سازمان و شرکت برای تصمیم‌گیری مناسب‌تر و مبتنی بر داده‌ها بررسی وضعیت فروش، انبار، موجودی، درآمد و ... امکان قیاس متغیرهای مورد نظر و فیلتر کردن و ایجاد ارتباط و محاسبه انواع آن‌ها

67,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش اکسل مقدماتی

دوره آموزش اکسل (Excel) مقدماتی : اکسل (Excel) یکی از برنامه‌های بسته نرم‌افزاری آفیس (Office) و از تولیدات مشهور شرکت مایکروسافت (Micro soft) است. یک برنامه‌ی صفحه گسترده بسیار قوی است که امکانات متنوع و بسیار جالب آن باعث شده در رشته‌های مختلف کاربردهای گسترده‌ای پیدا کند. ممکن است یک مهندس، پزشک، فروشنده و یا تولیدکننده باشید و بخواهید اطلاعات مربوط به تولید، فروش یا مراجعات بیماران را در جدول‌هایی مرتب کرده و بعد با تبدیل این جدول‌ها به نمودار، گزارش فنی دقیق و قابل فهم به مخاطبان خود ارائه دهید. یا ممکن است اطلاعات لازم را در برنامه‌ی اکسل وارد کرده و با ابزار و امکانات مختلفی که دارد آنها را تحلیل و پردازش کنید تا تصمیم‌گیری‌های آینده خود را بر اساس آن انجام دهید. به عبارتی اکسل برنامه‌ای است که همه می‌توانند از آن استفاده کنند و هر شخصی در هر حرفه و رشته‌ای که باشد می‌تواند در جهت بهبود عملکرد و کیفیت کار خود از آن بهره‌مند گردد. اکسل یک نرم‌افزار محاسباتی بسیار قدرتمند برای انجام کارهای روزمره است. به کمک اکسل می‌توانید برای خود برنامه‌ریزی کنید، محاسبات مالی و حسابداری خود را انجام دهید، جدول‌ها و نمودارهای حرفه‌ای رسم کنید و ... این نرم‌افزار به‌قدری قابل انعطاف است که از یک خانم خانه‌دار گرفته تا یک دانشجو و یا مدیرعامل یک شرکت تجاری بزرگ می‌توانند به کمک آن نیازهایشان را رفع کنند. شما می‌توانید با فراگیری برنامه آموزشی اکسل، به‌راحتی از مزایا و امکانات خوب و مفید آن استفاده نمایید و از کاربرد شگرف آن در کلیه امور روزانه خود بهره‌مند شوید.هدف از یادگیری دوره آموزش excel مقدماتی چیست؟ مهم‌ترین هدف این دوره، فراهم نمودن بستری مناسب جهت مهارت‌آموزی بیشتر مخاطبان و آشنایی آنها، در دو سطح عمومی (مقدماتی) و تخصصی و حرفه‌ای (پیشرفته) می‌باشد. اگر تاکنون با این برنامه کاربردی کار نکرده‌اید، نگران نباشید. در این دوره سعی شده است که با ارائه آموزش‌های گام‌به‌گام، شما را با محیط اکسل آشنا نموده تا در کمترین زمان ممکن به‌عنوان یک کاربر توانمند بتوانید به‌راحتی با این برنامه کار کنید و نتیجه لازم را دریافت نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش Excel مقدماتی چه مهارت‌هایی کسب خواهیدکرد؟ پس از گذراندن دوره مقدماتی اکسل خواهید یافت که اکسل دنیایی بزرگ و دریایی بی‌ساحل است بنابراین در جهت تکمیل مهارت‌های خود و فراگیری دوره پیشرفته آن می‌توانید به سطح بالاتری از اطلاعات و امکانات این برنامه برسید و از کاربرد شگرف آن بهره ببرید. مهارت‌هایی چون تهیه گزارش‌های مدیریتی، گزارش‌های اداری به‌صورت نمودار و گراف و جداولی که به‌راحتی سودآوری و یا نقصان مالی را در محاسبات نشان خواهد داد. ویژگی‌های متمایز دوره آموزش اکسل مقدماتی چیست؟ در این دوره (مقدماتی)، کلیه مباحث مهم و پایه‌ای مطابق با سرفصل‌های ارائه شده، به روشی سهل و آسان همراه با حل تمرین به هنرجویان ارائه می‌گردد. پس از گذراندن این دوره، هنرجو می‌تواند به‌راحتی به مرحله بالاتر (سطح پیشرفته) اکسل وارد شده و نسبت به فراگیری نکات و دستورالعمل‌های کاربردی آن اقدام نماید.

211,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی

118,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش مدل ‌های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی مدل‌های توالی در کاربردهایی که به تجزیه‌وتحلیل داده‌های ورودی به‌عنوان یک جریان هم‌بسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا می‌کند. این مقادیر می‌توانند داده‌های سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی می‌کنند. کاربرد دیگر مدل‌های توالی می‌تواند در پیش‌بینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعه‌ای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیش‌بینی کند. یکی از انواع شبکه‌ها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش داده‌های متوالی استفاده می‌شود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدل‌های توالی به‌عنوان بخشی از RNN کسب‌وکارها می‌توانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیم‌گیری‌هایشان را بهبود بخشند. در این دوره از آموزش مدل‌های توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدل‌های NLP و اپلیکیشن‌های جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتم‌های توالی آشنا خواهید شد. هدف از یادگیری دوره آموزش مدل‌ های توالی و پردازش زبان طبیعی چیست؟ آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایج‌تر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدل‌ها می‌توانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید. دوره آموزش مدل‌‌های توالی و پردازش زبان طبیعی مناسب چه کسانی است؟ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق علاقه‌مندند. مهندسانی که نمی‌خواهند از دنیای تکنولوژی عقب بمانند. بعد از فراگیری دوره آموزش مدل‌‌های تربیتی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ پس از فراگیری آموزش مدل‌های ترتیبی شاهد ارتقاء مهارت‌های زیر در خود خواهید بود: پردازش زبان طبیعی (NLP) حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) واحد بازگشتی گیتی (GRU) شبکه عصبی بازگشتی (RNN) مدل‌های توجه

160,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems)

کاربرد دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender System) چیست؟ طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه‌های توصیه‌گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی، شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم.

جاب ویژن