دوره آموزشی - جستجوی «سرپرست تضمین کیفیت»

نتایج جستجوی «سرپرست تضمین کیفیت» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی

118,150 تومان

آموزش مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش مدل ‌های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی مدل‌های توالی در کاربردهایی که به تجزیه‌وتحلیل داده‌های ورودی به‌عنوان یک جریان هم‌بسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا می‌کند. این مقادیر می‌توانند داده‌های سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی می‌کنند. کاربرد دیگر مدل‌های توالی می‌تواند در پیش‌بینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعه‌ای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیش‌بینی کند. یکی از انواع شبکه‌ها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش داده‌های متوالی استفاده می‌شود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدل‌های توالی به‌عنوان بخشی از RNN کسب‌وکارها می‌توانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیم‌گیری‌هایشان را بهبود بخشند. در این دوره از آموزش مدل‌های توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدل‌های NLP و اپلیکیشن‌های جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتم‌های توالی آشنا خواهید شد. هدف از یادگیری دوره آموزش مدل‌ های توالی و پردازش زبان طبیعی چیست؟ آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایج‌تر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدل‌ها می‌توانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید. دوره آموزش مدل‌‌های توالی و پردازش زبان طبیعی مناسب چه کسانی است؟ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق علاقه‌مندند. مهندسانی که نمی‌خواهند از دنیای تکنولوژی عقب بمانند. بعد از فراگیری دوره آموزش مدل‌‌های تربیتی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ پس از فراگیری آموزش مدل‌های ترتیبی شاهد ارتقاء مهارت‌های زیر در خود خواهید بود: پردازش زبان طبیعی (NLP) حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) واحد بازگشتی گیتی (GRU) شبکه عصبی بازگشتی (RNN) مدل‌های توجه

160,650 تومان

آموزش VOIP سیسکو – CME

آموزش VOIP: یکی از اولین نیازهایی که هر شرکتی بعد از راه‌اندازی پیدا می‌کند، برقراری ارتباطات با کیفیت داخلی است. این ارتباط در قدیم به خطوط تلفن محدود می‌شد اما در حال حاضر ابزاری برای انتقال انواع فایل نیز به شمار می‌رود. یکی دیگر از پیشرفت‌های اتفاق افتاده در این زمینه، تلفن اینترنتی یا VoIP است که سرعت و دقت بهتری را به کاربران ارائه می‌دهد. سیسکو به‌عنوان یکی از بهترین شرکت‌ها در زمینه شبکه، CME یا Call Manager Express را ارائه داده است. با استفاده از این سیستم می‌توان ارتباطات پایدار اینترنتی برای انتقال انواع فایل از جمله صدا برقرار کرد. در این مطلب قصد داریم علاوه بر معرفی اولیه VoIP و CME، بهترین راه آموزش راه اندازی VoIP سیسکو-CME را نیز به شما نشان دهیم. در دوره آموزش VOIP پس از بررسی مبانی CME و شیوه راه‌اندازی شبکه VoIP، وارد سناریوهای عملی می‌شویم و از این طریق مباحث را یاد خواهید گرفت. این سناریوها عبارتند از: راه‌اندازی مرکز تلفنی CME سیسکو راه‌اندازی Voice VLAN تغییر فریمورک تلفن سیسکو اتصال روتر سیسکو به خطوط شهری اتصال روتر سیسکو به SIP Trunk مخابرات اتصال روتر سیسکو به خطوط دیجیتالی E1 اتصال روتر سیسکو به مراکز تلفنی ایزابل اتصال روتر سیسکو به تجهیزات آنالوگ قدیمی توجه داشته باشید شرکت در دوره آموزش VOIP بدون داشتن اطلاعات قبلی از زمینه‌های شبکه‌ای و سیسکو ممکن نیست. پیشنهاد ما برای قبل از شروع این دوره دوره Network+ و دوره CCNA Collaboration - CME است. یک سری مطالب اضافه هم پس از اتمام دوره به شما ارائه می‌شوند که مهم‌ترین آن‌ها، مطالب مرتبط با شبکه تلفنی CUCM سیسکو به صورت پکیج جداگانه است. با کمک این دوره و اطلاعات اضافی ارائه شده می‌توانید به‌عنوان کارشناس VoIP، سناریوهای پیشرفته را پیاده‌سازی کرده و به نیروی کار ارزشمندتری تبدیل شوید. کلام آخر شبکه‌های تلفنی از زمان‌های دور یکی از ارکان شکل‌گیری هر سازمانی بوده‌اند. بدون وجود ارتباطات داخلی باکیفیت و امن، مشکلات جدی برای سازمان به‌وجود خواهد آمد. این شبکه‌ها با گذشتن زمان تبدیل به شبکه‌های اینترنتی شدند و تغییر نام دادند. در حال حاضر VoIP امکانی است که با آن می‌توانید جدا از برقراری تماس، فایل هم منتقل کنید. سیسکو به‌عنوان یکی از برترین شرکت‌های دنیا در زمینه شبکه، سیستم مدیریت سریع‌السیر تماس یا CME را به بازار ارائه کرده‌است. با استفاده از CME می‌توان سناریوهای مختلف را برای شبکه‌های داخلی شرکت پیاده‌سازی کرد. این مهارت و این نقش برای سازمان‌ها خصوصا سازمان‌های نوپا بسیار حیاتی است و برای همین یادگیری آن شما را در رقابت برای کسب شغل، از دیگران جلو می‌اندازد. دوره‌های مکتب‌خونه به شما کمک می‌کنند جدیدترین اطلاعات را در این زمینه یاد گرفته و دانش خود را در قالب کوییز، تمرین و سناریوهای واقعی بسنجید. در پایان دوره قادر خواهید بود وارد بازار کار شده و پیچیده‌ترین سناریوهای ممکن در این زمینه را پیاده‌سازی نمایید.

407,150 تومان

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

50,150 تومان

آموزش قسمت نوشتاری GRE (Analytical Writing)

بخش Analytical Writing در آزمون GRE به ارزیابی مهارت‌های تفکر انتقادی و تحلیلی شما می‌پردازد. این مهارت‌ها شامل: دفاع از ایده‌های پیچیده (Complex Ideas)، ایجاد بحث و ارزیابی آن به صورت منسجم و پیوسته هستند. این بخش شامل دو تسک مجزا تحت عناوین زیر است: "Analyze an Issue" Task "Analyze an Argument" Task در تسک اول (Issue Task)، می‌بایست به ارزیابی موضوع داده شده پرداخته شود و با درنظرگرفتن تمام پیچیدگی‌های آن موضوع، موضع خود را به صورت منطقی و با استفاده از دلایل و مثال‌های مرتبط مطرح کنید. اما در تسک دوم (Argument Task)، می‌بایست بحث (Argument) ارائه شده را به نقد گذاشته و میزان صحت Argument را بررسی کنید و راه‌های بهبود یا اصلاح آن را پیشنهاد کنید. تسک‌های Writing در آزمون GRE موضوعات متعددی را دربر می‌گیرند که البته هیچ یک نیاز به دانش تخصصی ندارند. آنچه که از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است نحوه Planning و مدیریت ایده‌هاست. نمره‌دهی در این بخش، از صفر تا شش است. درحالی‌که عده بسیار کمی از متقاضیان قادر به کسب نمره‌ی کامل (۶) هستند، معمولا نمره‌ی ۴ برای پذیرش در دانشگاه‌های مربوطه کفایت می‌کند و کسب این نمره (۴) موید این نکته است که شما قادر بوده‌اید بهتر از نیمی از شرکت کنندگان، این دو essay را بنویسید. بنابراین بهتر است هدف اول شما کسب نمره‌ی ۴ باشد و بعد از آن اگر نیاز به نمره‌ی بالاتری باشد‌، می‌بایست تلاش خود را بیشتر کنید تا با بهره‌گیری از تجارب اولیه، کیفیت essay‌های خود را ارتقا بدهید.

713,150 تومان

آموزش اصول و مبانی BIM

دوره آموزش BIM کامل‌ترین دوره‌ با توجه به نیاز روز بازار است. امروزه شاهد گسترش صنعت ساختمان و معماری هستیم و با توجه به گسترش تکنولوژی و ورود مدرنیته به ساخت‌و‌ساز، وجود فضایی برای برنامه‌ریزی و مدیریت آنچه که باید در مراحل ساخت یک ساختمان استفاده شود بیش از پیش احساس می‌شود؛ چرا که با توجه به پیشرفت‌های اخیر و ورود افراد مختلف به دنیای مدرن تقاضاها برای سازه‌ای بهتر، بدون نقص و به‌روز افزایش پیدا کرده است؛ بنابراین برای ماندن در بازار ساخت‌و‌ساز و پیشی‌گرفتن از سایر رقبا در این صنعت باید با برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های قابل اجرا گوی سبقت را ربود، علمی که در این زمینه کمک‌کننده به تصمیم‌گیران و مدیران ساخت‌و‌ساز است، مفهوم BIM (Building Information Modeling) یا مدلسازی اطلاعات ساخت است؛ افراد با استفاده از این تکنولوژی علاوه بر آن که می‌توانند پروژه خود را به صورت دیجیتالی و مصور دربیاوردند تا موجب فهم بیشتر برای تصمیم‌گیری‌های بهتر ‌شود، می‌توانند با تحلیل مدل‌های ایجاد شده و پیش‌بینی از نحوه روند ساخت در آینده از بروز مشکلات و ضررهای احتمالی که به دنبال نقص یا ایراد در ساختمان ایجاد می‌شود، جلوگیری کنند. علاوه بر آن این تکنولوژی باعث دخیل‌شدن افرادی است که به نوعی در امر ساخت ساختمان موثر هستند که باعث می‌شود تمام اجزاء فرایند ساخت تحت تاثیر تصمیم ذی‌نفعان قرار گرفته و در نتیجه خروجی کامل‌تری را حاصل کند. این روش به علت بهینه‌سازی مدیریت، برنامه‌ریزی و کنترل پروژه از اهمیت ویژه‌ای در فرایند ساخت برخوردار است به همین دلیل دوره‌ای جهت آموزش تکنولوژی BIM و نحوه کار با نرم‌افزارهایی مانند Revit و Navisworks که پیاده‌کننده این فرایند هستند، ارائه شده‌است. شرکت‌کنندگان این دوره علاوه بر مفاهیم ابتدایی BIM، با ابزارها و نرم‌افزارهایی که برای به کار بردن BIM در پروژه استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد؛ از طرفی نحوه پیاده‌سازی اصولی BIM در پروژه‌ها نیز آموزش داده خواهد شد که در نهایت خروجی این دوره ایجاد دانشی کامل و جامع از BIM برای فراگیران خواهد بود. وجه تمایز این دوره آموزش BIM نسبت به سایر دوره‌های مشابه در آموزش کامل مفاهیم و قابلیت‌های BIM در پروژه‌های عمرانی بوده که به این خاطر در جهت کسب دانش کافی برای بهبود پروژه‌های ساخت نیز تلاش می‌شود؛ همچنین علاقه‌مندان برای کار کردن در این حوزه و ارتقای سطح شغلی خود با گذارندن این دوره می‌توانند ضمن بدست آوردن تسلط بر مفاهیم و ابزارهای BIM به هدف خود نیز برسند. برای تمام دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های معماری، عمران، صنایع، مکانیک، برق و افرادی که به نوعی با صنعت ساختمان در ارتباط هستند، مناسب است؛ همچنین مدیران پروژه‌ها برای افزایش توانایی خود در زمینه مدیریت پروژه و تکنولوژی‌های نوین از مخاطبین این دوره هستند، در آخر کارشناسان پروژه که علاقه‌مند به ارتقای شغل بوده یا افرادی که به یادگیری و پیاده‌سازی مفاهیم BIM و کسب مهارت‌های ساخت با ابزارهای جدید مشتاق هستند، گذارندن این دوره برای آن‌ها مفید خواهد بود.

373,150 تومان

آموزش جنگو پیشرفته

دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ فریم­‌ورک جنگو یکی از بهترین فریم‌­ورک­‌های مبتی بر پایتون است و به دلایلی از جمله کاربردهای گسترده و راحتی در استفاده امروزه به یکی از محبوب­‌ترین فریم‌­ورک‌­های برنامه‌­نویسی تبدیل شده است. از این رو دوره آموزش جنگو پیشرفته در ادامه و تکمیل دوره قبل (آموزش جنگو Django) به بیان مسائل پیچیده‌تر و عمیق‌تری از جنگو می‌پردازد. در رابطه با دلایل محبوبیت جنگو مقالات و مطالب زیادی در وب قابل مشاهده است. اصلی­‌ترین دلایل محبوبیت این فریم‌­ورک به موارد زیر برمی‌­گردد: کامل بودن سادگی در استفاده پشتیبانی از همه کامپوننت­‌ها امنیت بالا سادگی در یادگیری و آموزش مقیاس‌پذیر بودن قابلیت ارتقاء و توسعه پشتیبانی از سرورهای متعدد قابلیت گسترش منابع در دوره آموزش جنگو پیشرفته در سطحی بالاتر از سطح مقدماتی، به آموزش مباحثی پرداخته می­‌شود که نیاز به کار و عمق بیشتری دارند. این دوره به موضوعاتی همچون موارد زیر پرداخته می‌­شود: آشنایی اولیه با نحوه تعامل توسعه‌دهنده جنگو با داکر آشنایی با ساختار Class Based View‌ها که ساختار تکمیلی از شئ‌گرایی در پایتون خواهد بود نحوه ساخت Api در جنگو نحوه تست‌کردن عملکردهای سازه طراحی شده بررسی کیفیت وب­سایت طراحی شده پیاده­‌سازی در هاست لینوکس با داکر نحوه تعامل front و Back در یک پروژه هدف از برگزاری دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ اصلی­‌ترین هدف دوره آموزش جنگو پیشرفته مرور آموزش‌­هایی است که تا به حال در رابطه با جنگو داشته‌­اید. در کنار این موضوع، از جمله سایر اهداف این دوره می‌­توان به مواردی همچون آشنایی عمیق­‌تر با فریم­‌ورک جنگو، طراحی ساختار و پیاده­‌سازی آن با اطلاعات روز و موارد مشابه دیگر اشاره کرد. دوره آموزش جنگو پیشرفته برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی تهیه شده است که مخاطبان زیادی بتوانند از آموزش ارائه شده بهره‌­مند شوند. اصلی­‌ترین مخاطبان این دوره کسانی هستند که با جنگو آشنایی اولیه دارند و قصد دارند این آشنایی را به یک آموزش اصولی و کارآمد تبدیل کنند. علاوه بر این، دوره آموزش جنگو پیشرفته برای کسانی مناسب است که قصد دارند اطلاعات خود در زمینه جنگو را افزایش دهند و اطلاعاتی مانند آشنایی با نیازهای توسعه سمت BackEnd، آشنایی با طراحی API به کمک ماژول DRF و ... را به دست بیاورند.

900,150 تومان
شنبه 12 خرداد 1403، ساعت 03:34