دوره آموزشی - جستجوی «سرپرست ارشد لجستیک»

نتایج جستجوی «سرپرست ارشد لجستیک» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش زبان آلمانی سطح مقدماتی (A1)

دوره آموزش زبان آلمانی، سطح مقدماتی (A1) چیست؟ دوره آموزش زبان آلمانی a1 به آموزش مباحث ابتدایی و ساختار اولیه زبان آلمانی می‌پردازد و زبان‌آموزان مکالمه روزمره ساده و گرامر اولیه زبان را فرا خواهند گرفت. یادگیری این دوره به‌عنوان مقدمه برای شروع یادگیری زبان آلمانی به شما کمک خواهد کرد تا درک درستی از زبان آلمانی پیدا کنید. هدف از دوره آموزش زبان آلمانی، سطح مقدماتی (A1) چیست؟ می‌توان هدف اصلی این دوره را آغاز یادگیری زبان آلمانی دانست. اما این دوره به زبان‌آموزان کمک خواهد کرد تا با جملات ساده و کلمات ابتدایی در مورد نیازهای عمومی و روزمره خود به زبان آلمانی آشنا شوند. شما در پایان آموزش ابتدایی زبان آلمانی می‌توانید خود را به زبان آلمانی معرفی کنید و با الفبای زبان آلمانی نیز آشنا خواهید شد. دوره آموزش زبان آلمانی، سطح مقدماتی (A1) مناسب چه کسانی است؟ این دوره را می‌توان مناسب تمام کسانی دانست که می‌خواهند با زبان آلمانی آشنا شوند. در واقع می‌توان گفت این دوره مقدماتی آموزش زبان آلمانی مناسب کسانی است که بدون هیچ پیش‌زمینه‌ای و به دلایل مختلف شخصی و کاری قصد یادگیری زبان آلمانی را دارند. این دوره به کسانی که باوجود گرفتاری‌های مختلف کاری و کمبود وقت قادر به حضور در کلاس‌ها و مؤسسات مختلف نیستند، کمک خواهد کرد تا درک درستی از زبان آلمانی را پیدا کنند. بعد از فراگیری دوره آموزش زبان آلمانی، سطح مقدماتی (A1) چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ از جمله مهارت‌هایی که بعد از دوره آموزش زبان آلمانی a1 کسب می‌کنید می‌توان به نحوه صحیح تلفظ لغات ساده در زبان آلمانی، آشنایی مناسب با الفبای زبان آلمانی، معرفی خود، احوالپرسی و شرکت در مکالمات روزمره ساده و البته آشنایی با گرامر اولیه و ساختار زبان آلمانی اشاره کرد. منابع، پیش‌نیازها و منابع مکمل شما برای شرکت در این دوره آموزشی نیازی به هیچ پیش نیاز خاصی ندارید. البته برای مکمل این دوره مطالعه کتاب منشن (Menschen) سطح A1 را توصیه می‌کنیم. در تهیه محتوای این دوره از منابع متعدد از جمله کتاب منشن (Menschen) سطح A۱ و دیگر منابع آموزشی مناسب برای سطح A1 استفاده شده است. لازم به ذکر است که این دوره بر اساس استانداردهای آموزش زبان آلمانی و سطح‌بندی اروپایی آموزش زبان برای سطح A1 ارائه شده است. ویژگی‌های متمایز دوره آموزش زبان آلمانی، سطح مقدماتی (A1) چیست؟ تمرکز این دوره بر آموزش مقدماتی زبان آلمانی با جدیدترین روش‌های آموزشی زبان‌های خارجه است؛ لذا شیوه تدریس در این دوره مبتنی بر اسلایدها متنوع و مثال‌های متعدد در موضوعات مختلف زبان از دایره لغات تا گرامر و منولوگ و تکرار مدرس برای هرچه بهتر فراگیری فونتیک و تلفظ، لغات و جملات است. برای این دوره تمرین‌ها و پروژه‌های مختلف قرار داده شده است که زبان‌آموزان با انجام این فعالیت‌ها بتوانند مطالب آموزش‌داده‌شده را به‌خوبی یاد بگیرند و به‌خاطر بسپارند. همان‌طور که گفتیم دوره آموزش زبان آلمانی a1، آموزش ابتدایی زبان آلمانی است لذا سعی شده است تا با ارائه ساختار منسجمی در سرفصل‌های این دوره آموزشی، مطالب ارائه شده به نحو احسن در ذهن متقاضیان حک شوند. در نتیجه تمام سرفصل‌ها مانند زنجیر به هم مربوط هستند و باید بدانید که تمامی سرفصل‌ها به یک اندازه با اهمیت هستند. این دوره آموزشی در چهار فصل تدوین شده است.

424,150 تومان

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

در دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش‌هایی هستند که در این درس آموزش داده می‌شوند. مباحث به‌گونه‌ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب‌وکار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آن‌ها را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرند. الگوریتم‌هایی آموزش داده‌شده در این درس، عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوها بکار می‌روند. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بالا قابل پاسخ دادن هستند: • چگونه می‌توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟ • کدام‌یک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟ • چگونه تقلب را در حوزه‌های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟ • احتمال آن‌که فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟ • چگونه کاربران را بر اساس رفتار آن‌ها خوشه‌بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی‌شده ارائه دهیم؟ • چه بسته‌ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟

381,650 تومان

آموزش جرات‌مندی (همراه با کوچینگ)

دوره آموزش جرات‌مندی همراه با کوچینگ چیست؟ زندگی پیچیده این روزها نیازمند داشتن مهارت‌هایی است که بدون داشتن آن‌ها دستیابی به موفقیت‌ها و داشتن زندگی سالم و پیروزمندانه بسیار دشوار و سخت خواهد بود. یکی از این مهارت‌ها جرات‌مندی است. مهارت فردی بسیار مهمی که به افراد کمک می‌کند تا به‌وسیله اتکا به آن نیازها و مطالبات خود را به طور صحیح بیان و ارائه کنند. آموزش مهارت جرات‌مندی به کودکان و مباحث پیرامون آن می‌تواند تضمین‌کننده آینده‌ای سرشار از اعتمادبه‌نفس و به‌دوراز پرخاشگری برای آن‌ها باشد. در دوره آموزش جرات‌مندی همراه با کوچینگ دررابطه‌با مسائل گوناگونی مثل ویژگی‌های فکری و رفتاری افراد جرات‌مند، تفاوت بین سبک‌های ارتباطی منفعل، پرخاشگری و جرات‌مندی، آموزش زبان بدن جرات‌مند، حق‌وحقوق انسانی افراد و در نهایت تمرینات عملی جرات‌مندی صحبت شده است. این دوره الگوبرداری شده از هیچ دوره مشابه داخلی یا خارجی دیگری نیست و همه مباحث آموزشی مطرح شده در آن تلفیق و چکیده‌ای از آموزه‌هایی است که مدرس این دوره در سال‌های متمادی از برجسته‌ترین اساتید ایرانی و خارجی فراگرفته است و با ترکیب آموخته‌های خود با تجربیات و مثال‌های بومی و شخصی این آموزش‌ها را به بهترین شکل به مخاطبان محترم این دوره منتقل کرده است. دکتر ناتانیل براندن، جرات‌مندی را یکی از ۶ ستون عزت نفس می‌نامد. فردی که توانایی ابراز وجود دارد، ناخدای کشتی زندگی خود است. از آنجایی که این فرد قادر به مرزبندی سالم است، می‌تواند آن طور که مایل است برای زندگی خود برنامه‌ریزی کند و تصمیم بگیرد. این در حالی است که برای زندگی افرادی که فاقد این توان‌مندی هستند، دیگران تصمیم می‌گیرند. برای همین به مرور ایام کوله بار روانی‌شان از حسرت‌ها، دلخوری‌ها، رنجش‌ها، عصبانیت‌ها، کینه توزی‌ها و احساسات منفی دیگر پُر می‌شود. در حالی که فرد دارای رفتار جرات مندانه خودش است و می‌تواند بدون از دست دادن احترام، در جایی که مایل است بله بگوید و در جایی که مایل نیست نه بگوید، چنین فردی شور و اشتیاق و صمیمیت واقعی را در زندگی تجربه می‌کند. مهم‌ترین نکته‌ای که در این دوره وجود دارد این است که در این دوره سفر جرات‌مندی را از تغییر باورهای خود آغاز می‌کنیم و به‌این‌ترتیب فرد می‌تواند به‌سرعت تغییرات به وجود آمده در زندگی خود را مشاهده کند. هدف از برگزاری دوره آموزش کوچینگ جرات‌مندی چیست؟ هدف مهمی که در برگزاری این دوره موردنظر است ایجاد مهارت جرات‌مندی در افراد و کمک به تغییر سبک زندگی شرکت‌کنندگان دوره بوده است. به کمک آموزش‌های این دوره افراد قادر خواهند بود علاوه بر ایجاد تغییراتی بسیار مثبت در زندگی شخصی و اجتماعی خود، به بهبود شرایط زندگی اطرافیان خود نیز کمک کنند. دوره آموزش کوچینگ جراتمندی برای چه کسانی مناسب است؟ مباحثی که برای آموزش در این دوره در نظر گرفته شده است، مباحثی عمومی است که به همه افراد برای بهبود شرایط زندگی کمک خواهد کرد. به‌این‌ترتیب این دوره می‌تواند برای همه افراد مناسب و کاربردی باشد.

611,150 تومان

آموزش کاربرد اکسل در برنامه‌ریزی و کنترل پروژه

دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل چیست؟ کارشناسان طراحی و برنامه‌ریزی پروژه معمولاً با دو نرم افزار مایکروسافت پروجکت و پریماورا کار می‌کنند اما این دو نرم‌افزار به‌تنهایی تمام نیازهای طراحی و برنامه‌ریزی پروژه را بر طرف نمی‌کنند. به‌این‌ترتیب است که کاربران در بسیاری از موارد نرم‌افزار اکسل را نیز به‌عنوان مکمل در طراحی و برنامه‌ریزی پروژه به کار می‌بندند. در دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اِکسل شما با نحوه مدیریت و برنامه‌ریزی پروژه‌­های مختلف به‌وسیله برنامه اکسل آشنا می‌­شوید. به‌این‌ترتیب در این دوره آموزشی به شما آموزش داده می‌­شود که چطور از نرم‌افزار اکسل در کنار نرم‌افزارهای پریماورا و مایکروسافت پروجکت برای برنامه‌ریزی و کنترل پروژه استفاده کنید. هدف از دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل چیست؟ هدف دوره آموزشی برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل آموزش چگونگی برنامه‌ریزی و کنترل انواع پروژه­‌ها به‌وسیله اکسل می‌باشد. در این دوره آموزشی هدف به نحوی پیش‌بینی شده است که آموزش در سطحی بالاتر از آموزش مقدماتی اکسل است. مرحله برنامه‌ریزی پروژه طراحی ساختار شکست کار Work Break down Structure (WBS) در یکی از دو نرم‌افزار MSP (مایکروسافت پروجکت) یا پریماورا انجام می‌شود. بسیاری از کارشناسان نیز این ساختار را به دلیل انعطاف‌پذیری بالاتر در اکسل انجام می‌­دهند و سپس به یکی از دو نرم‌افزار MSP(مایکروسافت پروجکت) یا پریماورا منتقل می‌­کنند. در این دوره شما با چگونگی انتقال اطلاعات میان نرم‌افزار اکسل و دو نرم‌افزار گفته شده آشنا خواهید شد. هدف دیگر این دوره آموزش چگونگی انتقال اطلاعات بین نرم‌افزار اکسل و نرم‌افزارهای پریماورا و مایکروسافت پروجکت می­‌باشد. در دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل چه می­‌آموزیم؟ در این دوره چگونگی انتقال اطلاعات بین نرم‌افزار اکسل و مایکروسافت پروجکت و پریماورا یاد می‌­گیرید. علاوه بر این در این دوره چگونگی برنامه‌ریزی و کنترل پروژه‌­ها به‌وسیله اکسل را می‌­آموزید و در ادامه این دوره با نرم‌افزارهای مایکروسافت پروجکت و پریماورا نیز به طور عمیق و کلی نیز آشنا می‌­شوید. همچنین موضوع وزن‌دهی و تعیین روش پیشرفت پروژه یکی از چالش‌برانگیزترین مباحث برنامه‌ریزی پروژه است که لازم است با کمک نرم‌افزار اکسل این امر را به انجام رساند. در این دوره ضمن معرفی انواع روش‌های وزن‌دهی، نحوه فرمول‌نویسی و انجام این کار در نرم‌افزار اکسل تدریس خواهد شد و در ادامه روش انتقال اوزان به مایکروسافت پروجکت و پریماورا نیز به شما آموزش داده خواهد شد. در مراحل مختلف انجام یک پروژه مدیر و کارشناسان مختلف پروژه نیازمند دریافت اطلاعات مربوط به پروژه از پیمانکاران، مشاوران و سازمان‌­های مختلف هستند. به‌این‌ترتیب لازم است اطلاعات در فرمت استاندارد و مناسب دریافت شود. نرم‌­افزار اکسل به دلیل دارابودن قابلیت‌­های فراوان امکان دریافت این گزارش‌­ها با فرمت مناسب را فراهم می‌­کند. قالب‌های گزارش‌های روزانه یا کارگاهی، هفتگی و ماهانه از مهم‌ترین کاربردهای اکسل در برنامه‌ریزی و کنترل پروژه است. همچنین می‌توان باتوجه‌به قابلیت‌­های نرم‌افزار اکسل انواع گزارش‌­های پیشرفت را به همراه نمای گانت چارت در اکسل طراحی نمود. باتوجه‌به توانمندی‌های نرم‌افزار اکسل، امروزه اغلب کارشناسان مدیریت پروژه داشبورد­های مدیریت پروژه را در نرم‌افزار اکسل طراحی می­‌نمایند. قابلیت ترسیم انواع نمودارها و جدول­‌ها در اکسل به همراه ترکیب با اشیایی مانند چک باکس، کامبو باکس، اسکرول بار و ... امکان ایجاد گزارش­‌های پویا را در پروژه‌­ها به وجود می‌­آورد. در این دوره به طور عملی یاد خواهید گرفت چگونه می­‌توان از این قابلیت‌ها در یک پروژه استفاده نمود. در پایان این دوره آموزشی تعدادی فایل با محتوای پروژه‌های عملی و نحوه برنامه‌ریزی و مدیریت آن‌­ها در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت. این فایل­‌ها به شرکت‌کنندگان و افرادی که به برنامه‌ریزی پروژه علاقه‌­مند هستند کمک بسیار زیادی خواهد کرد.

407,150 تومان

مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار - مقدماتی

کاربرد مهارت های اکسل برای کسب‌وکارها چیست؟ ممکن است در ابتدا متوجه نشویم که اکسل چطور به تأسیس یک کسب‌وکار نوپا مربوط می‌شود. مهم‌ترین کاربرد اکسل در کسب‌وکار، محاسبه‌ی درآمدها و هزینه‌های شماست؛ اینکه نشان دهید درآمدی که از مشتری کسب می‌کنید، از هزینه‌ای که متحمل شده‌اید بیشتر است. این کار به نظر ساده می‌آید، اما پیچیدگی آن زمانی مشخص می‌شود که صورت‌حساب‌ها، جداول و فرمول‌های پیچیده به میان می‌آیند. این کارها را در اکسل به‌راحتی می‌توانید انجام دهید. نرم‌افزار صفحه گسترده اکسل یکی از فراگیرترین نرم‌افزارهایی است که در محیط‌های کاری در سراسر جهان استفاده می‌شود. یادگیری کار با این نرم‌افزار به معنای افزودن دارایی‌‌ای بسیار ارزشمند به سبد کسب‌وکار شماست. درزمانی که مشاغل دیجیتال بسیار سریع‌تر از مشاغل غیردیجیتالی رشد می‌کنند، مطمئن باشید که با افزودن مهارت‌های اکسل به مجموعه مهارت‌های شغلی‌تان، خود را جلوتر از بقیه قرار می‌دهید. به‌طورکلی اکسل در بخش‌های تأمین مالی و حسابداری، بازاریابی و مدیریت محصول، مدیریت منابع‌ انسانی و سایر بخش‌های هر کسب‌وکاری یکی از نرم‌افزارهای پرکاربرد است. هدف از آموزش این دوره چیست؟ در دوره مقدماتی مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار، نکات ضروری نرم‌افزار اکسل را یاد خواهید گرفت؛ می‌توانید به طور ماهرانه در محیط کاربری اکسل کار کنید، محاسبات اولیه را با فرمول‌ها و توابع انجام دهید، صفحات گسترده را به‌صورت حرفه‌ای قالب‌بندی کنید و توزیع داده‌ها را از طریق نمودارها نشان دهید. بهترین راه برای یادگیری اکسل استفاده از اکسل است! در این دوره، با استفاده از مهارت‌ها و تکنیک‌های اکسل که در طول مسیر یاد می‌گیرید، طیف وسیعی از مشکلات تجاری را حل خواهید کرد. برخی از کاربردهای اکسل به‌صورت خلاصه به شرح زیر است: پیش‌بینی درآمدهای جدید و نرخ رشد درآمد و مشتری ذکر رویدادها و تاریخ و ذخیره‌سازی اطلاعات کسب‌وکار لیست کردن و دسته‌بندی هزینه‌های یک محصول و به‌روزرسانی ماهانه (و یا هر بازه زمانی دلخواه) ایجاد انواع نمودارها و مصورسازی داده‌های کسب‌وکار کمک به مدیران سازمان و شرکت برای تصمیم‌گیری مناسب‌تر و مبتنی بر داده‌ها بررسی وضعیت فروش، انبار، موجودی، درآمد و ... امکان قیاس متغیرهای مورد نظر و فیلتر کردن و ایجاد ارتباط و محاسبه انواع آن‌ها

67,150 تومان

آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی

118,150 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems)

کاربرد دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender System) چیست؟ طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه‌های توصیه‌گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی، شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم.

296,650 تومان

آموزش مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش مدل ‌های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی مدل‌های توالی در کاربردهایی که به تجزیه‌وتحلیل داده‌های ورودی به‌عنوان یک جریان هم‌بسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا می‌کند. این مقادیر می‌توانند داده‌های سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی می‌کنند. کاربرد دیگر مدل‌های توالی می‌تواند در پیش‌بینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعه‌ای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیش‌بینی کند. یکی از انواع شبکه‌ها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش داده‌های متوالی استفاده می‌شود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدل‌های توالی به‌عنوان بخشی از RNN کسب‌وکارها می‌توانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیم‌گیری‌هایشان را بهبود بخشند. در این دوره از آموزش مدل‌های توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدل‌های NLP و اپلیکیشن‌های جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتم‌های توالی آشنا خواهید شد. هدف از یادگیری دوره آموزش مدل‌ های توالی و پردازش زبان طبیعی چیست؟ آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایج‌تر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدل‌ها می‌توانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید. دوره آموزش مدل‌‌های توالی و پردازش زبان طبیعی مناسب چه کسانی است؟ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق علاقه‌مندند. مهندسانی که نمی‌خواهند از دنیای تکنولوژی عقب بمانند. بعد از فراگیری دوره آموزش مدل‌‌های تربیتی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ پس از فراگیری آموزش مدل‌های ترتیبی شاهد ارتقاء مهارت‌های زیر در خود خواهید بود: پردازش زبان طبیعی (NLP) حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) واحد بازگشتی گیتی (GRU) شبکه عصبی بازگشتی (RNN) مدل‌های توجه

160,650 تومان
شنبه 12 خرداد 1403، ساعت 17:25