دوره آموزشی - جستجوی «راننده سرویس ماشین»

نتایج جستجوی «راننده سرویس ماشین» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش داکر مقدماتی

این دوره مناسب چه کسانی است؟ Docker ابزاری بسیار مناسبی برای کلیه برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان است چرا که این امکان را می‌دهد که یک برنامه توسعه‌یافته را جدای از پلتفرم، در هر محیطی اجرا کنند. کانتینر این امکان را به برنامه‌نویسان می‌دهد تا یک برنامه را با تمام ماژول‌ها و وابستگی‌ها ایزوله سازی کرده و در سیستم‌عامل‌های مختلف بدون هیچ مشکلی اجرا کند. به‌عنوان یک مثال بارز یک توسعه‌دهنده PHP را در نظر بگیرید. او احتمالاً باید یک وب سرور را بر روی سیستم خود نصب کند همچنین نیاز به یک پایگاه داده MySQL دارد و اگر پروژه گسترش پیدا کند ممکن است نیاز به نصب چند ماژول اضافی برای PHP و تنظیمات مختلف داشته باشید. توسعه دهندگان نرم‌افزار، ادمین‌های سرورها، مهندسان IT متخصصان و اپراتورهای شبکه‌های سلولی موبایل هرکسی که نیاز به ایجاد، اجرا و مدیریت نرم‌افزار بر روی سرورها را دارد. مهارت‌هایی که بعد از فراگیری دوره آموزش داکر مقدماتی خواهید داشت؟ آشنایی با ویژگی‌های داکر آشنایی با مفاهیم میکروسرویس‌ها و مباحث containerization استفاده از docker و میکروسرویس‌ها برای پیاده‌سازی نرم‌افزار استفاده از Dockerfile (داکر فایل) و docker-compose برای ایجاد نرم‌افزارها در محیط UAT پیاده‌سازی سناریوهای docker swarm و High Availability اجرای نرم‌افزارهای مستقل از سیستم‌عامل بر روی محیط‌های production

373,150 تومان

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

84,150 تومان

آموزش رایگان پایتون مقدماتی

در این دوره آموزشی به زبان برنامه‌نویسی Python پرداخته شده‌است. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند سطح بالا، شیءگرا و حرفه‌ایست که در حال گسترش روزافزون در جهان است. این زبان با قابلیت‌های فراوان و شگفت‌انگیزی که دارد تحولی در دنیای برنامه‌نویسی از توسعه برنامه‌های تحت وب تا ایجاد بازی‌های رایانه‌ای، به وجود آورده‌است. پایتون ابتدا در سال 1991 وارد دنیای برنامه‌نویسی شد و در سال‌های اخیر توجه برنامه‌نویسان را به خود جلب کرده و روزبه‌روز بر طرفداران آن افزوده می‌شود. تعداد کلمات کلیدی پایتون کم، ساده و کاملاً قابل درک است و این موضوع فهم و یادگیری آن را برای کاربران تازه‌کار بسیار ساده کرده‌است. در واقع این زبان پیچیدگی‌های معمول سایر زبان‌ها را ندارد و پس از برنامه‌نویسی، منطق آن کاملاً قابل درک است. این زبان اپن‌سورس را می‌توان در زمان کوتاهی به‌خوبی یاد گرفت و به‌واسطه کتابخانه‌های گسترده‌ای که دارد از آن استفاده‌های فراوان کرد. از پایتون می‌توان در زمینه‌های مختلفی استفاده کرد: استفاده از پایتون در طراحی وب: پایتون در وب توانایی‌های خود را به‌خوبی نشان داد و در ساخت برنامه‌های تحت وب به کار گرفته شد. ساخت اپلیکیشن موبایل: با استفاده از پایتون و به کمک برخی فریم ورک‌ها می‌توان اپلیکیشن‌هایی برای موبایل ساخت. کاربرد پایتون در تست نفوذ: وقتی صحبت از هک و نفوذ در سیستم‌ها می‌شود، پایتون حرف‌های زیادی برای گفتن دارد. کاربرد پایتون در هک به علت بازدهی بالایی است که این زبان اسکریپتی در ساخت برنامه‌های کوچک دارد و به همین دلیل است که هکرهای حرفه‌ای تسلط بسیار خوبی بر پایتون دارند. آموزش و تحصیلات آکادمیک: در مدارس ایران بر خلاف بسیاری از کشورهای پیشرفته، برنامه‌ریزی خاصی برای آموزش برنامه‌نویسی به کودکان و نوجوانان وجود ندارد. در سال‌های گذشته، بسیاری از کشورها در مدارس خود زبان را آموزش می‌دادند اما امروزه پایتون جای آن را گرفته است. اگر یک کودک ۱۲ ساله کدهای جاوا را ببیند احتمالاً برای همیشه از برنامه‌نویسی زده می‌شود. اما پایتون ساختار ساده و جذابی دارد و یادگیری آن آسان است. پایتون به خاطر ساختار ساده‌ای که دارد گزینه مناسبی برای تدریس برنامه‌نویسی مخصوصاً به کودکان و نوجوانان است. کاربرد پایتون در داده‌کاوی: داده‌کاوی علم بررسی داده‌هاست. سرویس‌هایی مثل اینستاگرام یا موتور جستجوی گوگل، روزانه چند هزار گیگابایت داده از کاربران خود دریافت می‌کنند و درآمد بالایی از تحلیل این داده‌ها کسب می‌کنند. کاربرد پایتون در طراحی رابط گرافیکی: پایتون در ساخت رابط گرافیکی عملکرد خوبی دارد و کتابخانه‌های مختلفی برای این کار معرفی کرده‌است. کاربرد پایتون در طراحی بازی‌های کامپیوتری: در پایتون برای تولید بازی‌های کامپیوتری کتابخانه‌های گوناگونی وجود دارد که به‌سادگی می‌توان از آن‌ها برای تولید بازی استفاده کرد. این دوره به‌گونه‌ای ارائه شده‌است تا برای کاربرانی که هیچ آشنایی با برنامه‌نویسی ندارند قابل استفاده باشد. در این دوره به معرفی قابلیت‌های زبان Python پرداخته شده‌است. در این دوره کار با مفاهیم پایه‌ای Python آغاز شده و تا برنامه‌نویسی شیءگرا ادامه یافته‌است. توجه کنید که در این دوره به آموزش پایتون مقدماتی مقدماتی پرداخته شده که برای استفاده پایتون در یادگیری ماشین ضروری است. شایان ذکر است مدرس دوره آموزشی Python مقدماتی مترجم کتاب «پایتون از مقدماتی تا پیشرفته» نیز هستند. برای دیدن دوره‌های بیشتر مربوط به برنامه نویسی می‌توانید به صفحه آموزش برنامه نویسی مراجعه کنید.

186,150 تومان

آموزش برنامه نویسی اندروید

هدف از یادگیری دوره آموزش برنامه نویسی اندروید چیست؟ دوره آموزش اندروید مکتب‌پلاس سعی دارد با استفاده از برنامه نویسی کاتلین در قالب پروژه‌های کاربردی، صفر تا صد برنامه نویسی اندرویدی را به شما عزیزان آموزش دهد. اگر قصد ورود به حوزه برنامه نویسی موبایل را دارید، این دوره برای با اهداف زیر برای شما فراهم شده است؛ تنها کافیست تا حدودی با زبان برنامه نویسی جاوا آشنایی داشته باشید. تسلط بر برنامه نویسی اندروید و برنامه نویسی کاتلین طراحی بازی‌های موبایل متخصص شدن در حوزه توسعه اپلیکیشن‌های اندرویدی انجام پروژه‌های فریلنسری در حوزه برنامه نویسی اندروید دوره آموزش اندروید مناسب چه کسانی است؟ کسانی که در زمینه توسعه اپلیکیشن‌های موبایل اطلاعاتی ندارند. کسانی که تاحدودی با زبان برنامه‌نویسی جاوا آشنایی دارند. کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی موبایل و بازی‌های اندرویدی علاقه دارند. کسانی که قصد دارند با استفاده از زبان کاتلین اپلیکیشن‌های اندرویدی بسازند.

568,650 تومان

آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنالی

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ شبکه عصبی کانولوشنال یا پیچشی (CNN) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که برای شناسایی و پردازش تصویر استفاده می‌شود. این شبکه‌ها اختصاصاً برای پردازش داده‌های پیکسلی طراحی شده‌اند. CNNها پردازش تصویر و هوش مصنوعی قدرتمندی هستند که با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) کارهای تولیدی و توصیفی را انجام می‌دهند. این شبکه‌ها اغلب از دید ماشینی که شامل تشخیص تصویر و ویدئو به همراه سیستم‌های توصیه‌گر و پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شود، استفاده می‌کنند. یک شبکه عصبی سیستمی از سخت‌افزار و یا نرم‌افزار است که از عملکرد سلول‌های عصبی در مغز انسان الگو می‌گیرد. شبکه‌های عصبی سنتی برای پردازش تصویر ایده‌آل نیستند. اما در شبکه عصبی پیچشی لایه‌های نورون به شکلی تنظیم شده است که برای جلوگیری از مشکل در پردازش تصویر، کل میدان بینایی را پوشش می‌دهند. لایه‌های شبکه عصبی کانولوشنال یا شبکه عصبی پیچشی، از یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک لایه پنهان تشکیل شده است که شامل چندین لایه کانولوشن می‌شود. حذف محدودیت‌ها و افزایش کارایی منجر به تشکیل سیستمی می‌شود که بسیار از حالت عادی اثربخش‌تر است و همچنین برای پردازش تصویر و زبان طبیعی قدرت بیشتری خواهد داشت. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنالی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، چهارمین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در پایان دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنال شما قادر خواهید بود شبکه عصبی مخصوص خود را بسازید. در این دوره حتی ساخت مدرن‌ترین انواع شبکه عصبی پیچشی به شما آموزش داده می‌شود. در پایان این دوره همچنین می‌توانید از شبکه عصبی پیچشی موجود، برای پردازش تصویر و تشخیص افراد یا اشیا در آن، کار با عکس، فیلم و انیمیشن و ده‌ها کاربرد جذاب دیگر استفاده کنید. به طور کلی می‌توان گفت در پایان این دوره، مهارت‌های زیر در شما تقویت شده یا به مهارت‌های شما افزوده می‌شوند: یادگیری عمیق طراحی سیستم تشخیص چهره کار با شبکه عصبی پیچشی Tensorflow کشف شیء و بخش‌بندی تصویر

186,150 تومان

گوگل ادوردز

آموزش گوگل ادوردز با حرفه‌ای‌ها: این روزها بخش زیادی از مردم کالا و خدمات مورد نیاز خود را به صورت آنلاین و از فروشگاه‌های اینترنتی خرید می‌کنند. اگر تعداد افرادی که خریدشان را به صورت سنتی انجام می‌دهند اما کالای مورد نظرشان را در اینترنت جستجو می‌کنند و قبل از خرید، مشخصات و نظرات کاربران را بررسی می‌کنند را هم به این فهرست اضافه کنیم، اهمیت فضای مجازی و بازاریابی دیجیتال نمایان می‌شود. دسترسی آسان به میلیون‌ها کالا و خدمات مختلف، به صورت شبانه‌روزی، قابلیت بررسی و مقایسه مشخصات، انتخاب بهترین قیمت، فرایند ارسال آسان و بدون نیاز به خروج از خانه، از مهمترین مزایای تجارت الکترونیک هستند که هم برای خریدار و هم برای فروشنده، شرایط مناسبی را فراهم می‌کند. ورود به دنیای کسب و کار آنلاین و دیجیتال بسیار راحت‌تر از چیزی است که فکرش را بکنید. به راحتی می‌توانید یک فروشگاه آنلاین بسازید، محصول و خدماتی را که عرضه می‌کنید در فروشگاهتان وارد کنید و آماده‌ی فروش شوید. اما شما تنها کسی نیستید که در حوزه کسب و کار دیجیتال وارد شده‌اید و رقبای زیادی در این حوزه وجود دارند. بنابراین برگ برنده شما در این بازار رقابتی، استفاده از دانش تخصصی بازاریابی دیجیتال و ابزارهای مرتبط با آن است. همانند تبلیغات سنتی که بیلبوردها و بنرهای سطح شهر، محصول و خدمات مختلف را به مردم معرفی می‌کند و برند شما را در ذهن مشتری تثبیت می‌کند، تبلیغات دیجیتال هم وظیفه معرفی برند و کالا و خدمات شما را به کاربران دیجیتال بر عهده دارد. گوگل یکی از اصلی‌ترین مقاصد کاربران وب است که معمولا نقطه آغازین اکثر جستجوها است. بنابراین تبلیغ در گوگل می‌تواند از ابتدا برند شما را در ذهن کاربر تثبیت کند. به همین دلیل آموزش گوگل ادز امروزه اهمیت زیادی پیدا کرده است. از زمانی که مشتری احساس نیاز به یک محصول می‌کند تا زمانی که آن محصول را بخرید، مراحل مختلفی طی می‌شود. به پروسه کلیک بر روی تبلیغ، ورود به صفحه اصلی و مشاهده صفحه دسته بندی، ورود به صفحه محصول انتخابی، تکمیل سبد خرید، ثبت نام و ارسال اطلاعات، پرداخت از طریق بانک و اتمام خرید سفر مشتری گفته می شود. تبلیغ بالاترین نقطه فروش در سفر مشتری محسوب می‌شود. گوگل ادز (Google Ads) ابزار تبلیغات شرکت گوگل است. مهمترین و اصلی‌ترین مزیت گوگل ادز، شناخت رفتار و علاقه کاربران براساس جستجوهای گذشته است. به این ترتیب تبلیغات به گروه‌هایی که به دنبال آن محصول یا خدمت هستند نمایش داده می‌شود. سرویس گوگل ادز یک بستر تبلیغاتی به ازای هر کلیلک است. اما صرف نمایش تبلیغات برای شما هزینه بردار نیست و این نوع از کمپین های گوگل ادز تنها زمانی که مخاطب بر روی تبلیغات کلیک کند هزینه دارد. ابزار دیگر استفاده از تبلیغات بنری مختلف در فضای سایت یا اپلیکیشن با توجه به اهداف متنوع مانند آگاهی بخشی به مشتری یا پیشبرد فروش است و بدین صورت مکررا مخاطب را مورد هدف قرار داده و شعارمان را به گوش آن‌ها برساند تا بتوان مخاطب را در لحظه‌ای که باید درگیر کرد و در نهایت به مشتری تبدیل کند.

356,150 تومان

آموزش پایتون پیشرفته

دوره آموزش پایتون پیشرفته چیست؟ اولین دریافت ما از دوره آموزش پایتون پیشرفته آشنایی با مسائلی است که در پروژه‌های واقعی با آن‌ها روبه‌رو می‌­شویم. در ادامه‌ی این دوره یاد می‌­گیریم چطور با مسائل پیچیده مواجه شویم و در انتها بدون واهمه از پیچیدگی­‌های رایج، بیشترین دریافت را از موضوعات ارائه شده داشته باشیم. در ادامه این دوره یاد می­‌گیریم که با چه رویکردی در مباحث تخصصی وارد شویم و برای دستیابی به این هدف چه پیش‌نیازهایی لازم داریم. آنچه در ادامه دوره خواهیم آموخت شیوه کار برنامه‌نویس‌­های حرفه‌­ای و روش فکرکردن مانند حرفه‌ای‌های حوزه برنامه‌نویسی است. گستردگی مطالب این دوره به ما کمک می­‌کنند تا از اصول اولیه برنامه‌نویسی مانند شی‌ءگرایی و پایگاه‌داده تا به‌روزترین مسائل مانند هوش مصنوعی و اپ‌نویسی و وب‌نویسی را به آموخته­‌هایمان اضافه کنیم. هدف از آموزش دوره پیشرفته پایتون چیست؟ اولین هدف در این دوره تربیت برنامه‌نویس‌هایی است که بدون ترس­‌های معمول در برنامه‌نویس‌های مبتدی شروع به کار کنند. در ادامه این دوره می‌­خواهیم برنامه‌نویس­‌هایی را آماده کنیم تا بدانند برای تولید هر برنامه باید سراغ چه ابزاری روند. هدف این دوره آموزش آن است که اگر برای مثال از برنامه‌نویس خواسته شد برنامه‌­ای برای حسابداری مالی بنویسند که اپلیکیشن موبایل و دسترسی از طریق وب هم داشته باشد، باید سراغ چه ابزارهایی روند. این دوره مناسب چه کسانی است؟ در وهله اول این دوره آموزشی مناسب کسانی است که علاقه‌مند به برنامه‌نویسی در پروژه‌های کاربردی در دنیای واقعی هستند. برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی که قصد دارند با دیدی عمیق‌­تر نسبت به ابزارهای موجود شروع به برنامه‌نویسی کنند، دسته دیگری هستند که می‌­­توانند از این دوره استفاده بیشتری داشته باشند. اگر با دید بازتری به موضوع نگاه کنیم توسعه‌دهنده‌های ایده‌­های نرم‌افزاری، خواه با ایده‌­های شخصی و خواه به‌صورت فعالیت در یک شرکت تجاری و توسعه‌دهنده از این دوره بهره زیادی خواهند برد. در نگاهی دیگر، با دید آکادمیک اگر در موضوع دقیق شویم درمی‌­یابیم که افرادی با زمینه هوش مصنوعی، با زمینه IT و با سایر زمینه‌های مربوط به این دو حوزه، حتی علاقه­‌مندان ساده به این دو حوزه می‌­توانند از این دوره استفاده زیادی داشته باشند. تمایز این دوره با سایر دوره‌ها: روشی که برای تدریس این دوره در نظر گرفته شده است، دارای چند مرحله است و در تمامی بخش­‌های آموزش سعی بر آن بوده است تا این روند مرحله‌به‌مرحله حفظ شود. برای گام اول در این دوره آموزشی مفاهیم پایه مرور و بیان می‌­شوند. در گام دوم زیرساخت نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی برنامه‌ها و کدها ایجاد می­‌شود. در گام بعدی سراغ منابع می‌­رویم تا یاد گیریم مفاهیم آموخته‌شده در گام ابتدایی با چه الگوریتم­‌ها و دستوراتی پیاده‌سازی می­‌شوند. مهارت‌هایی که پس از گذراندن این دوره به دست می‌آورید: اولین آموخته شما در دوره این است که، یاد می‌­گیرید چطور پایگاه‌های داده‌ی رابطه­‌ای و غیررابطه‌ای را پیاده‌سازی کنید. در ادامه دوره با مفهوم شیءگرایی آشنا خواهید شد و پس از آن طراحی وب‌سایت و اپلیکیشن را فرا می‌­گیرید. همچنین یاد می‌گیرید چطور از یک API استفاده کنید یا اینکه خودتان بتوانید یک API بسازید. پس از گذراندن این دوره می‌آموزید که چطور از درون کدهای برنامه‌­تان راهی به دنیای پرپیچ و خم وب باز کنید و اطلاعات مورد نیاز را به برنامه خودتان وارد کرده و از آن­ها استفاده درست داشته باشید. در ادامه با یکی از مهم­‌ترین دستاورد­هایی که می‌­توانید از این دوره داشته باشید مواجه می‌شوید. «هوش‌مصنوعی»! شبکه‌­های‌ عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک و یادگیری عمیق و ... را هم به دستاوردهای­‌تان از این دوره می‌توانید اضافه کنید. در انتها مهم­‌ترین مساله ای که این دوره به دانسته­‌های شما اضافه خواهد کرد، مهارت مواجهه با پروژه‌های واقعی و چالش‌­های موجود در این دست پروژه­‌ها و غلبه بر چالش‎‌های موجود در اینگونه پروژه­‌هاست.

449,650 تومان
یک‌شنبه 27 خرداد 1403، ساعت 03:51