دوره آموزشی - جستجوی «راننده توزیع دیجی کالا»

نتایج جستجوی «راننده توزیع دیجی کالا» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش Git

گیت (Git) یک سامانه‌ی کنترل نسخه‌ی توزیع ‌شده است که طراحی شده تا بتواند تغییرات سورس کد را در طول توسعه‌ی نرم‌افزار شناسایی کرده و ردیابی کند. هدف اصلی از ساخته شدن این سامانه این است که همکاری و کار تیمی در میان برنامه‌نویسانی که بر روی پروژه‌های مشترک کار می‌کنند تسهیل شود، اما می‌توان از آن برای ردیابی هر نوع تغییراتی در انواع فایل‌های مختلف استفاده کرد. سایر اهداف این سامانه عبارت‌اند از سرعت بالاتر، انسجام داده‌ها، و پشتیبانی روال‌های کاری توزیع شده و غیر خطی. این دوره آموزش Git به شما کمک خواهد کرد تا با مفهوم Git و ابزارهای مختلف آن آشنا شوید و در مدت زمان کوتاهی بتوانید از آن به طور موثر استفاده کنید. Git در سال ۲۰۰۵ توسط لینوس تروالدز و در پی توسعه‌ی کرنل لینوکس ساخته شد تا سایر توسعه‌دهنده‌های کرنل بتوانند با راحتی و سرعت بیشتری در توسعه‌ی آن مشارکت کنند. از سال ۲۰۰۵ به بعد افرادی کلیدی از جمله جونیو هامانو از نگهداری‌کننده‌های اصلی آن بوده‌اند. درست مانند سایر سامانه‌های کنترل نسخه‌ی توزیع شده، و بر خلاف بسیاری از سامانه‌های کلاینت-سروری، تمام مخزن‌های گیت روی تمام کامپیوترهایی که روی آن‌ها بارگذاری شده‌است، نسخه‌ی کاملی از تاریخچه به همراه توانایی ردیابی نسخه، فارغ از اتصال یا عدم اتصال به شبکه یا سرور مرکزی، وجود دارد. امروزه میلیون‌ها پروژه از Git استفاده می‌کنند. با استفاده از گیت می‌توان تغییراتی که در هر مرحله از پروژه اعمال شده را پیگیری کرد، قسمتی از پروژه را به صورت مستقل توسعه داد و یا حتی در صورت بروز مشکل در هر مرحله به نقطه‌ای پایدار و بدون مشکل بازگشت و از بروز اشتباهات احتمالی در هر مرحله از توسعه نرم افزار جلوگیری کرد. پس از گذراندن دوره آموزش Git شما قادر خواهید بود که روی پروژه‌ای مشترک با همکاران خود روی توسعه محصولات مختلف کار کنید، حتی روی پروژه‌های شخصی که به صورت مستمر نیاز به بازبینی و ویرایش دارند یا روند تغییرات نسخه‌های مختلف را در مراحل متفاوت توسعه نرم‌افزار بررسی، پیگیری و کنترل کنید و غیره.

339,150 تومان

مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار - مقدماتی

کاربرد مهارت های اکسل برای کسب‌وکارها چیست؟ ممکن است در ابتدا متوجه نشویم که اکسل چطور به تأسیس یک کسب‌وکار نوپا مربوط می‌شود. مهم‌ترین کاربرد اکسل در کسب‌وکار، محاسبه‌ی درآمدها و هزینه‌های شماست؛ اینکه نشان دهید درآمدی که از مشتری کسب می‌کنید، از هزینه‌ای که متحمل شده‌اید بیشتر است. این کار به نظر ساده می‌آید، اما پیچیدگی آن زمانی مشخص می‌شود که صورت‌حساب‌ها، جداول و فرمول‌های پیچیده به میان می‌آیند. این کارها را در اکسل به‌راحتی می‌توانید انجام دهید. نرم‌افزار صفحه گسترده اکسل یکی از فراگیرترین نرم‌افزارهایی است که در محیط‌های کاری در سراسر جهان استفاده می‌شود. یادگیری کار با این نرم‌افزار به معنای افزودن دارایی‌‌ای بسیار ارزشمند به سبد کسب‌وکار شماست. درزمانی که مشاغل دیجیتال بسیار سریع‌تر از مشاغل غیردیجیتالی رشد می‌کنند، مطمئن باشید که با افزودن مهارت‌های اکسل به مجموعه مهارت‌های شغلی‌تان، خود را جلوتر از بقیه قرار می‌دهید. به‌طورکلی اکسل در بخش‌های تأمین مالی و حسابداری، بازاریابی و مدیریت محصول، مدیریت منابع‌ انسانی و سایر بخش‌های هر کسب‌وکاری یکی از نرم‌افزارهای پرکاربرد است. هدف از آموزش این دوره چیست؟ در دوره مقدماتی مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار، نکات ضروری نرم‌افزار اکسل را یاد خواهید گرفت؛ می‌توانید به طور ماهرانه در محیط کاربری اکسل کار کنید، محاسبات اولیه را با فرمول‌ها و توابع انجام دهید، صفحات گسترده را به‌صورت حرفه‌ای قالب‌بندی کنید و توزیع داده‌ها را از طریق نمودارها نشان دهید. بهترین راه برای یادگیری اکسل استفاده از اکسل است! در این دوره، با استفاده از مهارت‌ها و تکنیک‌های اکسل که در طول مسیر یاد می‌گیرید، طیف وسیعی از مشکلات تجاری را حل خواهید کرد. برخی از کاربردهای اکسل به‌صورت خلاصه به شرح زیر است: پیش‌بینی درآمدهای جدید و نرخ رشد درآمد و مشتری ذکر رویدادها و تاریخ و ذخیره‌سازی اطلاعات کسب‌وکار لیست کردن و دسته‌بندی هزینه‌های یک محصول و به‌روزرسانی ماهانه (و یا هر بازه زمانی دلخواه) ایجاد انواع نمودارها و مصورسازی داده‌های کسب‌وکار کمک به مدیران سازمان و شرکت برای تصمیم‌گیری مناسب‌تر و مبتنی بر داده‌ها بررسی وضعیت فروش، انبار، موجودی، درآمد و ... امکان قیاس متغیرهای مورد نظر و فیلتر کردن و ایجاد ارتباط و محاسبه انواع آن‌ها

67,150 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems)

کاربرد دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender System) چیست؟ طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه‌های توصیه‌گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی، شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم.

296,650 تومان

آموزش نرم‌افزار Expert Choice

آموزش نرم‌افزار Expert Choice دوره آموزش پیش رو نیز ضمن پرداختن به آموزش اکسپرت چویس، به بررسی فرآیند سلسله مراتبی در نرم افزار اکسپرت چویس پرداخته و پکیج کاملی از آموزش Expert Choice را ارائه می‌دهد. در نهایت تلاش دارد خروجی ایده‌آل مدنظر برای فراگیر را حاصل کند؛ برای این کار مدرس به پشتیبانی پس از دوره آموزش Expert Choice می‌پردازد. وجه تمایز این دوره با دیگر دوره‌های آموزش اکسپرت چویس در آموزش تصمیم‌گیری چند معیاره گروهی با استفاده سلسله مراتبی و پیاده سازی آن در نرم افزار Expert Choice است. یکی از اساسی‌ترین موضوعات مطرح در دنیای امروزی که همواره از دغدغه‌های اصلی مدیریت محسوب می‌شود، بحث تصمیم‌گیری است لزوم اتخاذ تصمیم درست و برگزیدن گزینه مناسب از میان گزینه‌های متعدد زمینه انتخاب بهترین تولید کننده، بهترین توزیع کننده و... در تشکیل یکپارچگی‌ها و موارد مشابه از جمله مسائل مهم مطرح برای تصمیم‌گیری‌های چند معیاره است؛ این تصمیمات جزئی از مسائل بزرگ و کلان را شامل می‌شوند و در بسیاری از این موارد در صورت نادرست بودن تصمیم، هزینه‌های زیادی را باید پرداخت. از این رو تصمیم‌گیری صحیح در تمام مسائل اهمیت به سزایی دارد. یکی از کارآمدترین تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی یا AHP(Analytical Hierarchy Process) است که در روش AHP مسئله اصلی به کمک یک ساختار سلسله مراتبی به مسائل کوچک‌تر شکسته می‌شود؛ در این ساختار معیارها سطح بندی می‌شود (هدف و معیارهای اصلی در سطوح بالاتر و معیارهای فرعی در سطح پایین‌تر قرار می‌گیرند)، گزینه‌ها نسبت به پایین‌ترین سطح معیارها و نیز معیارهای هر سطح نسبت به معیارهای یک سطح بالاتر وزن دهی می‌شوند. بطور کلی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی شامل: ساخت سلسله مراتبی، مقایسه‌های زوجی، ترکیب وزن‌ها، تحلیل حساسیت و روش رتبه‌بندی می‌باشد. با توجه به پیچیدگی حل مسائل تصمیم‌گیری چند معیاره به خصوص در مسئله با داده‌ها و اطلاعات زیاد و با اهمیت، لزوم استفاده از یک نرم افزار برای حل مسائل احساس می‌شود یکی از نرم‌افزاها Expert Choice است چرا که کار با اکسل فرآیند حل را طولانی و طاقت فرسا می‌کند. برای یادگیری این نرم افزار باید از دوره‌های آموزشی استفاده کرد که مدرس دوره علاوه بر تسلط بر خود نرم افزار بر فرآیند سلسله مراتبی و در اصل مسائل تصمیم‌گیری تسلط کافی را داشته‌باشد چرا که تصمیم‌گیری در مسائل و پروژه‌های مختلف از حساسیت بالایی برخوردار است؛

152,150 تومان

آموزش آمار کاربردی برای تحلیل داده کسب و کار

یکی از این مهارت ها آشنایی و بکارگیری روش های آماری هست. آمار از این جهت حوزه جذابی است که می تواند درباره رفتارهای انسان ها در کسب و کار و البته سایر حوزه های دیگر پیش بینی‌هایی بکند که شاید افراد عادی فکر نمی کنند بشود این پیش بینی ها را کرد. در این درس تلاش شده است که شما با قسمت های کاربردی و جذاب آمار آشنا شوید. به جای این که درگیر فرمول های پیچیده ریاضی شوید، یاد می گیرید چطور مثل یک تحلیل گر داده فکر کنید، چطور با داده های واقعی کار کنید و استنتاج های آماری کنید و در نهایت به تصمیم گیری در کسب و کار کمک کنید. در این درس یاد می گیرید که با زبان برنامه نویسی R کار کنید و تحلیل های آماری انجام بدهید. در قالب ارائه، کوئیزها و پروژه مثال های مختلفی از حوزه های منابع انسانی، مالی، بازاریابی و فروش و سایر حوزه های کسب و کار را مشاهده خواهید کرد و گام به گام یاد خواهید گرفت که چطور روش های آماری را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرید. آمار کاربردی برای تحلیل داده دومین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است. پیش نیاز این درس٫ دوره تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R است که اولین درس از دوره آنلاین Business Analytics در مکتب خونه است.

369,000 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده

طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه های توصیه گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Deep learning) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده مناسب چه کسانی است؟ مدیران کسب‌وکاری که قصد توسعه کسب‌وکار خود را دارند. مهندسان و برنامه‌نویس‌هایی که به طراحی، پیاده‌سازی و استقرار این سیستم‌ها علاقه دارند. دانشجویان و محققانی که قصد تحقیق و پژوهش در این حوزه مدرن را دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره به راحتی می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی را برای استفاده در صنعت یا کار‌های پژوهشی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. اگر مدیر یک کسب‌وکار آنلاین هستید، از اهمیت سیستم‌های پیشنهاد دهنده آگاه خواهید شد و مهارت‌های کار با این سیستم‌ها را فرا خواهید گرفت. اگر مهندس و برنامه‌نویس سیستم‌های نرم‌افزاری هستید، بعد از این دوره به راحتی خواهید توانست یک سامانه توصیه‌گر را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. اگر دانشجو یا محقق هستید، به راحتی می‌توانید به پیاده‌سازی و ارزیابی مقاله یا پایان‌نامه خود در زمینه سیستم‌های پیشنهاد دهنده بپردازید.

169,150 تومان

آموزش تحقیق کلمات کلیدی برای سئو (Keyword Research)

دوره آموزش تحقیق کلمات کلیدی سئو چیست؟ اصلی­‌ترین رمز موفقیت یک کسب­‌وکار در حوزه سئو انتخاب کلمات کلیدی و عبارات درست است. انتخاب این عبارات نه‌تنها نیاز به تحقیق و هدف‌گذاری کامل دارد، بلکه نیازمند شناخت صحیح از بازار و رقبای قدرتمندی است که در حوزه‌­های مشابه فعالیت دارند. در بسیاری از اوقات ما کیورد ریسرچ را به طور کاملاً درست انجام می‌­دهیم اما آنالیز رقبا را فراموش می­‌کنیم. این مسئله یکی اشتباهات بزرگ حوزه سئو است و که در این دوره به صورت کامل مورد بررسی قرار می‌­گیرد. در دوره آموزش کلمات کلیدی سئو علاوه بر آموزش روش‌­های مختلف کیورد ریسرچ به استراتژی‌­های قدرتمند سئو‌کردن نیز پرداخته شده است. در این دوره، روش­‌هایی مانند خطی، نیمه‌خطی، روش ماتریکس و روش توزیع متوازن نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در این دوره علاوه بر تمرکز بر آموزش روش­‌های کیورد ریسرچ، چگونگی تعیین کلمات کلیدی نیز آموزش داده شده‌است. همچنین مباحثی مانند شناخت انواع کلمات‌ کلیدی، کلمات‌ کلیدی با جستجوی بالا، کلمات کلیدی اعتباری و کلمات کلیدی Convertable موردبحث و آموزش قرار گرفته است. سؤال اصلی برای بسیاری از کسب‌وکارها این است که چرا به‌رغم ورود افراد بسیار زیاد از طریق موتور جستجوی گوگل، تعداد کمی از این افراد به مشتری کسب‌­وکارها تبدیل می‌­شوند. اصلی‌­ترین دلیلی که برای این مسئله وجود دارد به عدم انتخاب کلمات کلیدی درست برمی‌گردد. به‌این‌ترتیب در این دوره اصلی­‌ترین مبحث، تمرکز بر این موضوع و شناخت روش‌های تعیین کلمات کلیدی با استراتژی درست است. هدف از برگزاری دوره آموزش تحقیق کلمات کلیدی سئو چیست؟ هدف اصلی این دوره شناخت استراتژی‌­ها و روش­‌هایی است که با انتخاب عبارات و کلمات درست بتوانید در حوزه سئو با رقبای قدرتمندی که دارید رقابت کنید. علاوه‌براین موضوع هدف دیگر این دوره شناخت انواع روش‌­های کیورد ریسرچ و بررسی ویژگی هرکدام از این روش‌­ها است. دوره آموزش تحقیق کلمات کلیدی سئو برای چه کسانی مناسب است؟ انتخاب موضوعاتی که در این دوره برای آموزش انتخاب شده به نحوی صورت‌گرفته است که همه افرادی که در حوزه سئو فعالیت دارند بتوانند در این دوره شرکت کنند و با استفاده از مطالب ارائه شده مهارت خود را در این زمینه افزایش دهند. این دوره یکی از جامع­‌ترین دوره­‌هایی است که در زمینه آموزش سئو تهیه شده است و افراد با هر سطحی از معلومات می­‌توانند بهترین نتایج را در انتهای دوره بگیرند. مزایای این دوره نسبت به سایر دوره‌­های موجود چیست؟ مزیت اصلی این دوره نسبت به دوره‌­های مشابه پرداختن به انواع روش‌­های کیورد ریسرچ و تعیین استراتژی‌­های درست برای شناخت و تعیین کلمات کلیدی است. با توجه به اینکه این دوره تمامی مباحث مربوط به انتخاب درست کلید واژه‌ها را پوشش داده است، یکی از کامل‌­ترین دوره­‌ها در زمینه آموزش کلمات سئو است.

636,650 تومان

آموزش مبانی حسابداری مالی

دوره آموزش مبانی حسابداری مالی چیست؟ «حسابداری» زبان تجارت است؛ چراکه تمامی صحبت‌هایی که پیرامون امور اقتصادی، فعالیت‌های تجاری و وضعیت کسب‌و‌کارها در جریان است بر مبنای قواعدی است که این قواعد در چهارچوب «حسابداری» تعریف و شناخته می‌شوند. از این‌ رو زبان مشترک همه افرادی که به‌ نوعی در زمینهٔ تجارت فعالیت دارند، حسابداری است. به این منظور است که آموزش حسابداری برای هر‌کس که به‌نوعی با مقوله تجارت درگیر است امری ضروری به نظر می‌آید. در تعریفی دیگر، قواعد موجود در طبقه‌بندی و گزارش نتایج فعالیت‌های اقتصادی، معاملات مالی و همه رویدادهایی که به نحوی اثر مالی دارند را «اصول حسابداری» می‌نامیم. بدیهی است که با دقت در این دو تعریف ارائه‌شده، جایگاه و اهمیت اصول حسابداری بر همه افرادی که به‌نوعی با فعالیت‌های تجاری دست‌ و پنجه نرم می‌کنند روشن می‌شود. در دوره آموزش اصول حسابداری (مبانی حسابداری مالی) مکتب‌خونه به تعاریفی همچون درآمد و هزینه، دارایی، بدهی و سرمایه، بدهکار و بستانکار که در چهارچوب حسابداری معنی پیدا می‌کنند، پرداخته شده است. شرکت‌کنندگان این دوره با استفاده از دوره آموزش اصول حسابداری و مبانی حسابداری مالی به هر آنچه برای آغاز کار در زمینهٔ حسابداری و فعالیت‌های مالی نیاز دارند، دست پیدا خواهند کرد و به‌ این‌ ترتیب در انتهای دوره با مفاهیمی همچون سرمایه‌گذاری، تأمین مالی، بازده، سود، کارایی و مدیریت بهینه منابع آشنا و مسلط خواهند بود. هدف از آموزش دوره مبانی حسابداری مالی چیست؟ در این دوره هدف اصلی آموزش اصول اولیه‌ای است که هرکس برای کار در زمینه‌های مالی و حسابداری به آن نیاز خواهد داشت. به این ترتیب هدف نهایی این دوره آموزش اصول حسابداری و حسابداری مالی به افراد و کمک به افراد در زمینهٔ دستیابی به موقعیت‌های مناسب شغلی که نیازمند داشتن حد مناسبی از دانش حسابداری است، در نظر گرفته‌شده است. دوره آموزش مبانی حسابداری مالی برای چه کسانی مناسب است؟ درس اصول حسابداری (1) یکی از اولین دروس تخصصی دانشجویان رشته‌های حسابداری، مدیریت، اقتصاد، مهندسی صنایع و علوم تربیتی در نظر گرفته‌شده است. البته باید این نکته در نظر گرفته شود که درس اصول حسابداری (1) به‌عنوان پیش‌نیاز اصلی دروس دیگری همچون اصول حسابداری (2)، حسابداری میانه و حسابداری پیشرفته نیز شناخته می‌شود. به‌این‌ترتیب می‌توان گفت این دوره آموزشی برای همه دانشجویان رشته‌های حسابداری، مدیریت، اقتصاد، مهندسی صنایع و علوم تربیتی ضروری به نظر می‌رسد. علاوه بر این افراد تهیه و تدوین این دوره به نحوی بوده است که برای شرکت در این دوره محدودیتی وجود نداشته باشد و همه افراد علاقه‌مند به یادگیری حسابداری و اصول اقتصادی بتوانند در این دوره شرکت داشته باشند. در انتهای دوره آموزش اصول حسابداری شرکت‌کنندگان چه دستاوردی خواهند داشت؟ علاوه بر آشنایی با تعاریف اولیه که برای هرکس که به نحوی با مسائل اقتصادی درگیر است لازم و ضروری به نظر می‌آید؛ به طور مشخص شرکت‌کنندگان این دوره با موارد زیر نیز آشنا خواهند شد: معرفی مبانی و مفاهیم عمومی حسابداری بنگاه‌های اقتصادی یادگیری عملیات حسابداری در بنگاه‌های خدماتی و بنگاه‌های بازرگانی یادگیری شیوه تهیه و تنظیم صورت‌های مالی شامل صورت عملکرد مالی (صورت سود و زیان)، صورت‌ وضعیت مالی (ترازنامه) و صورت تغییرات در حقوق مالکانه یادگیری تجزیه‌وتحلیل صورت‌های مالی تمایز دوره آموزش مبانی حسابداری مالی با سایر دوره‌های موجود در بازار چیست؟ اصلی‌ترین تمایز این دوره با سایر دوره‌های موجود در نحوه آموزشی است که برای این دوره در نظر گرفته‌شده است. در این دوره سعی شده است تا به طور متوازن به مفاهیم نظری و کاربردهای عملی اصول حسابداری پرداخته شود. این‌گونه است که مفاهیم نظری با آموزشی کاربردی و مسئله‌محور به بهترین شکل به مخاطب آموزش داده می‌شود. علاوه بر توازن موجود در مسائل نظری و کاربردی تمایز دیگر این دوره با سایر دوره‌ها در وجود آزمون‌هایی است که در مراحل مختلف دوره امکان ارزیابی میزان یادگیری افراد را فراهم می‌آورد.

534,650 تومان
یک‌شنبه 6 خرداد 1403، ساعت 01:25