دوره آموزشی - جستجوی «ثبت نام رایگان تپسی»

نتایج جستجوی «ثبت نام رایگان تپسی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

دوره یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس

دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه‌­های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. به طور مشخص­‌تر موضوعاتی که در این دوره دنبال می‌­شود شامل موارد زیر است: پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer learning، Overfitting و Regularization بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس آشنایی با یادگیری عمیق، تنسورفلو و کراس در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق یکی از شاخه­‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در آن سعی می­‌شود از روش کارکرد مغز برای یادگیری موضوعات استفاده شود. در یادگیری عمیق به کامپیوترها آموزش داده می‌­شود که برای حل مسائل از روش­‌هایی استفاده کنند که مغز انسان برای حل مسائل از آن روش‌­ها استفاده می‌­کند. به طور کلی یادگیری عمیق سعی می‌­کند به شبیه‌سازی مغز انسان بپردازد. «تنسورفلو» (TensorFlow)، یک کتابخانه رایگان و اوپن سورس است که کاربردهای زیادی در یادگیری ماشین دارد. یکی از اصلی‌­ترین کاربردهای تنسورفلو در پیاده‌­سازی شبکه­‌های عصبی است. به همین دلیل است که این کتابخانه، پراستفاده‌­ترین کتابخانه در یادگیری عمیق است. کراس یک کتابخانه در تنسورفلو است که با هدف توسعه شبکه‌­های عصبی ایجاد شده است. هدف از برگزاری دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ امروزه اهمیت یادگیری عمیق در بسیاری از تکنولوژی‌­ها بر کسی پوشیده نیست؛ تا جایی که در دنیای امروز یادگیری عمیق به مغز محاسباتی در بسیاری از زمینه­‌های علم و تکنولوژی تبدیل شده است. به همین دلیل است که در دنیایی از صنایع مختلف تا تکنولوژی‌­های مختلف، تقریبا هیچ موردی را نمی‌­توان پیدا کرد که در آن ردپایی از یادگیری عمیق دیده نشود. به این ترتیب، اصلی­‌ترین هدف این دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق و شناخت ابعاد گوناگون آن است. در این دوره شما با این ابزار بسیار مهم به ­صورت عملیاتی آشنا می‌­شوید و جزئیات لازم برای پیاده‌­سازی بهینه این الگوریتم‌ها را در عمل می­‌آموزید. در ادامه راه می‌­توانید از این ابزار در هر زمینه‌­ای که با داده روبه‌­رو می‌شوید و به دنبال پیدا کردن الگوهای آن هستید، استفاده کنید. دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی انتخاب شده که مناسب افرادی باشد که دوره یادگیری ماشین را گذرانده‌اند و با مفاهیم ابتدایی هوش مصنوعی آشنایی دارند و به دنبال ادامه مسیر یادگیری/شغلی در این زمینه هستند. با توجه به اینکه این دوره ترکیب آموزش مفاهیم تئوری و عملی در کنار یکدیگر است، دانشجویان این دوره می‌توانند مسائل دنیای واقعی مثل پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، پیش‌بینی‌های دنباله‌های عددی و ترافیک و غیره را حل کنند. بنابراین این دوره مناسب کسانی خواهند بود که علاقه‌مند به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی و چالش‌های لبه‌ی تکنولوژی هستند. در انتهای دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس مخاطب چه دستاوردی خواهد داشت؟ با توجه به محتوایی که در این دوره به شرکت‌­کنندگان آموزش داده می‌­شود، در انتهای دوره مخاطبان محترم با موارد زیر آشنایی خواهند داشت: پیاده­‌سازی شبکه‌­های MLP پیاده‌­سازی شبکه­‌های Sequential، Functional و Subclass بهینه­‌سازی پارامترهای شبکه­‌های عصبی شناخت ترکیب مناسب activation function و initialization شناخت بهینه‌­ساز­ها و برنامه‌­های زمانی متناسب شناخت راهکارهای مقابله با Overfitting شناخت ابزار لازم برای ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی شبکه­‌های عصبی پیاده‌سازی Transfer learning و استفاده از شبکه­‌های قدرتمند آماده پیاده‌­سازی شبکه­‌های Convolutional

832,150 تومان

آموزش جنگو Django

دوره آموزش جنگو جنگو (django) یکی از محبوب­ترین، کاربردی­‌ترین چهارچوب‌­های توسعه نرم­‌افزاری و یک روش استاندارد با مجموعه کاملی از مولفه‌ها است که در توسعه وب بسیار کاربرد دارد و هدف اصلی آن ایجاد وب سایت‌­هایی مبتنی بر پایگاه داده پیچیده است. طراحی سایت با جنگو به دلیل سادگی و سرعت بالایی که دارد؛ در میان توسعه‌دهندگان وب و برنامه نویسان بسیار محبوب است. همچنین سازگاری آن با همه قالب‌های JSON، XML، HTML و RSS توانسته جنگو را به یک پلتفرم بسیار پرکاربرد تبدیل کند. به همین دلیل بیشتر افراد برای شروع کار در حوزه طراحی انواع وب‌سایت و شبکه‌های اجتماعی، به سراغ آموزش فریم ورک جنگو می‌روند. دوره آموزش جنگو چیست؟ همه افرادی که می‌خواهند در آینده به‌عنوان یک توسعه‌دهنده وب فعالیت کنند؛ باید در دوره آموزش جنگو شرکت نمایند. با استفاده از مباحث مطرح‌شده در آموزش کامل django شما می‌توانید انواع وب‌سایت‌ها را بر اساس پایگاه‌های پیچیده داده طراحی کنید. همچنین می‌توانید به‌راحتی از پس حل مشکلات توسعه وب برآمده و خیلی سریع و راحت به طراحی وب‌سایت‌ گوناگون بپردازید. دوره آموزش فریم ورک جنگو مناسب چه کسانی است؟ نحوه بیان مطالب این دوره به صورتی است که همه علاقه­‌مندان می‌­توانند از این دوره استفاده کنند و از مطالب موجود بیشترین استفاده را داشته باشند. اما به طور خاص توسعه دهندگان پایتون و افرادی که می­‌خواهند با استفاده از جنگو پروژه‌­های عملی و واقعی بسازند می­‌توانند از این دوره استفاده بیشتری داشته باشند. همان‌طور که گفتیم آموزش django برای مهندسان نرم‌افزار بسیار لازم بوده و می‌تواند زمینه‌های لازم را برای ورود به بازار کار در اختیار این افراد قرار دهد. مباحث مطرح‌شده در دوره جنگو برای کسانی مناسب است که به برنامه‌نویسی پایتون تسلط کافی را دارند. همچنین افراد علاقه‌مند به طراحی سایت با جنگو و طراحی بک‌اند سایت، می‌توانند از آموزش‌های این دوره استفاده کنند. در کنار این‌ها مهندسانی که دوست دارند در زمینه امنیت وب‌سایت و افزایش ضریب ایمنی آن فعالیت کنند؛ می‌توانند از مباحث آموزش فریم ورک جنگو استفاده کنند. ویژگی‌های متمایز دوره آموزش جنگو چیست؟ دوره آموزشی جنگو با نگاهی کاربردی و جامع برنامه‌ریزی شده است. در این دوره آموزشی فهرستی از نیازهای واقعی یک وب سایت گنجانده شده که طی آن به موضوعات مختلفی پرداخته می­‌شود. موضوعاتی که در این فهرست قرار گرفته است بازه گسترده‌­ای را در بر می‌­گیرد؛ ساختارهای استاندارد وب سایت، مسائل مربوط به امنیت، سئو و ... از جمله مسائلی است که در این دوره به آن پرداخته می­‌شود. در ادامه دوره نیز مسائل روز در آموزش جنگو دنبال می­‌شود و طی آن ابزارهای مختلف مربوطه نیز معرفی می‌شوند و به این ترتیب در انتها کاربر را برای ورود به بازار کار آماده می‌کند. روش استفاده شده در این دوره آموزشی به این ترتیب است که در ابتدا مسائل به صورت تئوری توضیح داده می‌­شوند و ادامه ویدئوها به صورت عملی پیاده‌سازی می‌­شوند. برای درک بهتر مسائل مطرح شده و مواجهه با اشتباهات رایج، به طور عمدی تعدادی خطا در پروژه ایجاد می‌‍شود و به این ترتیب شرکت کنندگان در دوره می‌­توانند به طور کامل مباحث مربوط برای دوری از خطاها را درک کنند. در این دوره آموزشی همه مسائل ارائه شده به صورت تکه‌های پازل هستند و به مرور و ضمن آموزش قطعات مختلف پازل در کنار یکدیگر قرار می­‌گیرند و آموزش را کامل می‌کنند. بعد از فراگیری دوره جنگو چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ شرکت کنندگان دوره آموزش جنگو علاوه بر آشنایی با مسائل گوناگون مطرح شده در این دوره، در انتهای دوره مهارت­‌های زیر را به دست خواهند آورد: ساخت یک وبلاگ به همراه تمام ساختار های واقعی در پروژه یادگیری درباره apps ، templates ، Models و migrations ، template tags ، user authentication و به همراه انواع ابزار های مناسب طراحی و امنیت و تست کیفیت وبسایت پیاده سازی وب سایت ساخته شده در یک هاست cpanel و اتصال آن به دیتابیس

636,650 تومان

آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی

118,150 تومان

آموزش مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش مدل ‌های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی مدل‌های توالی در کاربردهایی که به تجزیه‌وتحلیل داده‌های ورودی به‌عنوان یک جریان هم‌بسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا می‌کند. این مقادیر می‌توانند داده‌های سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی می‌کنند. کاربرد دیگر مدل‌های توالی می‌تواند در پیش‌بینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعه‌ای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیش‌بینی کند. یکی از انواع شبکه‌ها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش داده‌های متوالی استفاده می‌شود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدل‌های توالی به‌عنوان بخشی از RNN کسب‌وکارها می‌توانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیم‌گیری‌هایشان را بهبود بخشند. در این دوره از آموزش مدل‌های توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدل‌های NLP و اپلیکیشن‌های جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتم‌های توالی آشنا خواهید شد. هدف از یادگیری دوره آموزش مدل‌ های توالی و پردازش زبان طبیعی چیست؟ آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایج‌تر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدل‌ها می‌توانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید. دوره آموزش مدل‌‌های توالی و پردازش زبان طبیعی مناسب چه کسانی است؟ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق علاقه‌مندند. مهندسانی که نمی‌خواهند از دنیای تکنولوژی عقب بمانند. بعد از فراگیری دوره آموزش مدل‌‌های تربیتی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ پس از فراگیری آموزش مدل‌های ترتیبی شاهد ارتقاء مهارت‌های زیر در خود خواهید بود: پردازش زبان طبیعی (NLP) حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) واحد بازگشتی گیتی (GRU) شبکه عصبی بازگشتی (RNN) مدل‌های توجه

160,650 تومان

آموزش عکاسی دیجیتال مقدماتی

چرا دوره عکاسی دیجیتال مکتب‌خونه؟ اگر به عکس و عکاسی علاقه دارید، حتماً شرکت در دوره آموزش عکاسی دیجیتال مقدماتی می‌تواند برایتان جذاب و هیجان‌انگیز باشد. این دوره که با مباحث مختلف تئوری و عملی همراه است، همه آنچه را که باید دررابطه‌با هنر زیبای عکاسی دیجیتال بدانید را به شما آموزش می‌دهد. مثلاً شما درباره تاریخچه پیدایش هنر عکاسی و انواع دوربین‌های عکاسی آشنا می‌شوید، قطعات دوربین دیجیتال و نحوه عملکرد آن را می‌آموزید، با هارمونی رنگ‌ها و تأثیرشان، فیلترهای عکاسی، کادربندی، ضرورت رعایت اصول نورپردازی و بسیاری آموزش‌های تخصصی دیگر آشنا می‌شوید. اگر انواع ابزارها و تجهیزات عکاسی را بشناسید و از کاربرد آن‌ها مطلع باشید، می‌توانید به یک عکاس حرفه‌ای تبدیل شوید و روش‌های صحیح نورپردازی و انتخاب سوژه، اصلاح رنگ و نور تصویر، امور گرافیکی کاربردی در عکاسی و ... را در عکس‌های خود بکار ببرید. عکاسی یکی از انواع هنرهای موجود در جهان است که طرف‌داران بسیاری دارد و هر روز هم بر این تعداد افزوده می‌شود. شما به‌عنوان یک فرد مبتدی در زمینه عکاسی، می‌توانید همه چیز را از ابتدا شروع کنید و نیازی به داشتن مهارت‌های خیلی خاص و پیشرفته‌ای ندارید. در این دوره کاربردی که به لطف مؤسسه معتبر مکتب‌خونه فراهم شده است، شما به‌خوبی با سبک‌های عکاسی از جمله پرتره، تبلیغاتی، خبری، مستند، اجتماعی و… آشنا می‌شوید. مباحث زیبایی‌شناسی نظیر کمپوزیسیون، اصول کادربندی و ... را فرامی‌گیرید. همچنین تکنیک‌های عکاسی را خواهید شناخت و در کارگاه‌های عملی با اصول تکنیکی عکاسی که عبارتند از نورپردازی، رنگ‌بندی، فیلترگذاری، نورسنجی و ... به‌خوبی به تمرین عکاسی می‌پردازید. شرکت در دوره آموزش عکاسی دیجیتال مقدماتی همان‌طور که از نامش پیداست، به منزله اولین گام‌های شما به عرصه عکاسی است. اما شما می‌توانید این هنر را حتی تخصصی‌تر ادامه دهید و از فرصت‌های شغلی عالی و پردرآمد مربوط به آن همچون کار در آتلیه، تهیه عکس از پروژه‌های صنعتی (عکاسی صنعتی)، کار برای خبرگزاری‌ها و نشریات، راه‌اندازی آتلیه شخصی، تهیه عکس برای شرکت‌های تبلیغاتی (عکاسی تبلیغاتی)، تهیه عکس برای شرکت‌های مدلینگ (عکاسی مدلینگ) و تهیه عکس برای سازمان‌ها و نهادهای مختلف، برخوردار شوید. - برای تهیه این دوره از منابع زیر کمک گرفته شده است: نورسنجی در عکاسی اثر برایان پترسون دید خلاقانه در عکاسی اثر برایان پترسون ترکیب‌بندی در عکاسی اثر هارالد مانته رنگ در عکاسی اثر هارالد مانته ترکیب‌بندی در عکاسی اثر دیوید پرکل کتاب مفاهیم و مبانی عکاسی: نوردهی اثر دیوید پرکلبعد از گذارندن دوره آموزش عکاسی دیجیتال چه مهارت‌هایی را کسب خواهید کرد؟ در این دوره هرآنچه که برای گرفتن یک عکس خوب به آن نیاز دارید را خواهید آموخت. از شناخت نور و شناخت ساختمان دوربین تا سیستم‌های فوکوس و سنسور و ریزترین نکات فنی و هنری موردنیاز. همچنین در پایان این دوره قادر خواهید بود تجهیزات موردنیاز خود را انتخاب کنید. پس از پایان این دوره قادر خواهید بود عکس‌های عالی بگیرید. فرایندی که برای گرفتن یک عکس عالی طی می‌شود شامل پیداکردن سوژه، کادربندی و ترکیب‌بندی، تنظیمات صحیح نوردهی برای دوربین، تنظیمات تراز سفیدی و ... می‌باشند که همگی در طول این دوره در بالاترین سطح آموزش داده می‌شوند. همچنین پس از پایان این دوره قادر خواهید بود عکس‌های خوب را از عکس‌های نادرست تشخیص دهید که یکی از بهترین مهارت‌ها برای تقویت ذهن عکاسی است.مهارت‌های عکاسی دیجیتال در حالت کلی، آموزش عکاسی دیجیتال به ۲ مهارت اصلی تقسیم می‌شود: 1. مهارت کار با ابزار است که آن را با نام craft skills می‌شناسیم. 2. مهارت‌های هنری و خلاقانه که آن را با نام Artistry Skills می‌شناسیم.

713,150 تومان

آموزش طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار SPSS و R

دوره آموزش طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار SPSS و R در این دوره با آموزش spss و آموزش نرم افزار R، تحلیل آماری، طراحی و تحقیق علمی با این نرم افزار ها آموزش داده می شود. هر فرد در فرآیند انجام پژوهش‌هایی مثل پایان نامه یا تحقیق‌های علمی با داده‌هایی سروکار دارد که برای نتیجه گیری و استفاده از آن‌ها در پژوهش خود نیاز به تحلیل آن‌ها دارد؛ برای تحلیل آماری داده ها و اطلاعات باید با چهار موضوع مهم آشنایی داشته باشید؛ اولین موضوع روش تحقیق است یعنی اینکه هر فرد که قصد انجام پژوهش را دارد باید بداند که چگونه یک پژِوهش را طرح ریزی کند یا به جمع آوری اطلاعات بپردازد. دومین بحث آشنایی با علم گسترده آمار است؛ آمار علم وعمل توسعه دانش است با استفاده از آمار می‌توان ویژگی‌ها و اطلاعات را اندازه‌گیری و پردازش کرد. اینکه شما با مفاهیم آماری چقدر آشنا باشید کمک کننده‌ی شما در فرآیند پروژه خواهد بود و قطعا نتیجه‌ی بهتری را بدست خواهید آورد. سومین عنوان استفاده از نرم افزاهای قوی در تحلیل داده‌ها و نتیجه‌گیری از اطلاعات در طرح‌های پژوهشی است که با استفاده از خروجی گرفتن از نرم افزاهای مربوطه می‌توان هدف‌های مورد نظر را اجرایی کرد به کمک تفسیر خروجی‌ها و گزارش نویسی فرایند تحقیق مورد نظر در نرم افزار به پایان می‌رسد. از جمله‌ نرم افزارهای پر کاربرد می‌توان به نرم افزارهای SPSS و R اشاره کرد. اما چیزی که امروزه شاهد آن هستیم وجود خلا آموزشی است که این ترتیب‌های گفته شده در آن‌ها رعایت نمی‌شود؛ به همین دلیل ما با ایجاد بستری مناسب برای آموزش، قدم به قدم طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری ارائه می‌دهیم تا فراگیر خروجی مناسب روز جامعه و نتیجه‌ی مدنظر خود را دریافت کند. نرم افزار SPSS نرم افزار SPSS که مخفف عبارت Statistical Pakage for the Social Science می باشد، یک نرم افزار جامع وکاربردی برای انجام تحلیل‌های آماری و داده کاوی است که در رشته های مختلف به خصوص علوم اجتماعی و رفتاری مورد استفاده گسترده قرار می‌گیرد. این نرم افزار با انجام قابلیت‌های مختلف آماری همچون محاسبات میانگین، واریانس، انحراف معیار و سایر عملیات‌ها مورد توجه کاربران است؛ کاربرد دیگر این نرم افزار را می توان تحلیل داده‌ها و داده کاوی می‌توان گفت که توسط نرم افزار SPSS Modeler انجام می شود که با استفاده از آن می‌توان به تجزیه و تحلیل داده‌های وارد شده واطلاعات پرسشنامه کرد همچنین مدل‌هایی را برای پیش بینی‌ها ایجاد کرد و به تحلیل آن‌ها پرداخت؛ این نرم افزار این امکان را به کاربر می‌دهد که بدون نیاز به دانشی از برنامه نویسی، الگوریتم های داده کاوی را در پژوهش‌های آماری خود به کار بگیرد. نرم افزار R نرم افزار R یک زبان برنامه نویسی شی گرا می باشد که برای محاسبات آماری طراحی شده است و باید گفت یکی از مهم‌ترین و برجسته ترین نرم افزار‌ها در حوزه علم داده که برای ورود به این حوزه باید با آن آشنا بود، نرم افزار R است؛ این نرم افزار در موضوعاتی همچون: ساخت مدل‌های پیش بینانه، توصیفی، استقرار مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و آمار کاربرد گسترده دارد؛ علاوه بر علم داده در یکی از فیلدهای جذاب که به تازگی مورد توجه قرار گرفته است به نام حوزه متن کاوی نیز نرم افزار R از جمله زبان‌های برنامه نویسی مورد نیاز است؛ از مزیت های این نرم افزار آماری می توان به موارد زیر اشاره کرد: 1. نرم افزار R دارای زبان رایگان و متن باز است که بر روی سیستم عامل‌های مختلفی اجرا می شود 2. دارای راهنمای داخلی است 3. قابلیت‌های گرافیکی قابل ملاحظه‌ای دارد 4. دارای زبان قوی است اما در عین حال یادگیری ساده‌ای دارد 5. توابع آماری پیش ساخته زیادی دارد 6. با استفاده از نرم افزار R می‌توان به سادگی توابع مورد نظر کاربر را ساخت

424,150 تومان

آموزش نرم‌افزار Expert Choice

آموزش نرم‌افزار Expert Choice دوره آموزش پیش رو نیز ضمن پرداختن به آموزش اکسپرت چویس، به بررسی فرآیند سلسله مراتبی در نرم افزار اکسپرت چویس پرداخته و پکیج کاملی از آموزش Expert Choice را ارائه می‌دهد. در نهایت تلاش دارد خروجی ایده‌آل مدنظر برای فراگیر را حاصل کند؛ برای این کار مدرس به پشتیبانی پس از دوره آموزش Expert Choice می‌پردازد. وجه تمایز این دوره با دیگر دوره‌های آموزش اکسپرت چویس در آموزش تصمیم‌گیری چند معیاره گروهی با استفاده سلسله مراتبی و پیاده سازی آن در نرم افزار Expert Choice است. یکی از اساسی‌ترین موضوعات مطرح در دنیای امروزی که همواره از دغدغه‌های اصلی مدیریت محسوب می‌شود، بحث تصمیم‌گیری است لزوم اتخاذ تصمیم درست و برگزیدن گزینه مناسب از میان گزینه‌های متعدد زمینه انتخاب بهترین تولید کننده، بهترین توزیع کننده و... در تشکیل یکپارچگی‌ها و موارد مشابه از جمله مسائل مهم مطرح برای تصمیم‌گیری‌های چند معیاره است؛ این تصمیمات جزئی از مسائل بزرگ و کلان را شامل می‌شوند و در بسیاری از این موارد در صورت نادرست بودن تصمیم، هزینه‌های زیادی را باید پرداخت. از این رو تصمیم‌گیری صحیح در تمام مسائل اهمیت به سزایی دارد. یکی از کارآمدترین تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی یا AHP(Analytical Hierarchy Process) است که در روش AHP مسئله اصلی به کمک یک ساختار سلسله مراتبی به مسائل کوچک‌تر شکسته می‌شود؛ در این ساختار معیارها سطح بندی می‌شود (هدف و معیارهای اصلی در سطوح بالاتر و معیارهای فرعی در سطح پایین‌تر قرار می‌گیرند)، گزینه‌ها نسبت به پایین‌ترین سطح معیارها و نیز معیارهای هر سطح نسبت به معیارهای یک سطح بالاتر وزن دهی می‌شوند. بطور کلی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی شامل: ساخت سلسله مراتبی، مقایسه‌های زوجی، ترکیب وزن‌ها، تحلیل حساسیت و روش رتبه‌بندی می‌باشد. با توجه به پیچیدگی حل مسائل تصمیم‌گیری چند معیاره به خصوص در مسئله با داده‌ها و اطلاعات زیاد و با اهمیت، لزوم استفاده از یک نرم افزار برای حل مسائل احساس می‌شود یکی از نرم‌افزاها Expert Choice است چرا که کار با اکسل فرآیند حل را طولانی و طاقت فرسا می‌کند. برای یادگیری این نرم افزار باید از دوره‌های آموزشی استفاده کرد که مدرس دوره علاوه بر تسلط بر خود نرم افزار بر فرآیند سلسله مراتبی و در اصل مسائل تصمیم‌گیری تسلط کافی را داشته‌باشد چرا که تصمیم‌گیری در مسائل و پروژه‌های مختلف از حساسیت بالایی برخوردار است؛

152,150 تومان

آموزش رایگان اکسل (مقدماتی)

با آموزش رایگان اکسل یک گام به جلو بردارید. آموزش رایگان اکسل : نرم‌افزار اکسل (Microsoft Excel) یک نرم‌افزار صفحه گسترده و کاربردی به خصوص در حوزه مدیریت پروژه است. صفحه گسترده به برنامه‌هایی گفته می‌شود که اطلاعات متنی و عددی را در قالب جدول نگهداری می‌کنند. ساختار جدولی صفحات این‌گونه برنامه‌ها، کاربران را قادر می‌سازد که تا با استفاده از از فرمول، بین اطلاعات موجود در آن‌ها ارتباط برقرار نمایند. در برنامه اکسل بسیاری از محاسبات پیچیده از طریق توابع از پیش‌تعریف‌شده قابل انجام است. از نمونه‌های متداول آن می‌توان جمع، میانگین، تعیین حداکثر، تعیین حداقل، شمارش داده‌های عددی، شمارش شرطی را نام برد. که تمام این موارد در آموزش رایگان اکسل مکتب‌خونه بیان شده است. برنامه‌ی Excel علاوه بر فرمول‌ها و توابع، قابلیت‌های دیگری برای سازماندهی صفحات و مدیریت آن‌ها ارائه می‌دهد. همچنین امکاناتی نظیر جستجوی اطلاعات و مرتب‌کردن داده‌ها، به سهولت کار با داده‌هایی با حجم بالا کمک می کند. دستورات گسترده در جهت قالب‌بندی داده‌ها و رسم نمودار بر مبنای داده‌های جدول نیز از جمله امکاناتی است که برنامه Excel برای ارائه بهتر گزارشات عرضه می‌کند. برنامه Excel امکانات مناسبی جهت ویرایش کاربرگ (Worksheet) ارائه می‌دهد. ازجمله این امکانات می‌توان به اضافه کردن سطر و ستون، حذف سطر و ستون‌های اضافی، قالب‌بندی محتویات سلول، تغییر نحوه نمایش اعداد اشاره کرد. Excel اطلاعات را در قالب کارپوشه (Workbook) نگهداری می کند و هر Workbook می‌تواند شامل تعداد نامحدودی برگه (Sheet) باشد، از آن‌جا که داده‌ها را در این برگه‌ها نگهداری می‌کند، مدیریت و سازماندهی آن‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و به‌همین‌منظور در درس سوم از آموزش رایگان نرم افزار مایکروسافت اکسل به‌طورکامل به این موضوع پرداخته شده‌است. همان‌طور که اشاره شد، محتوای سلول‌ها یا مقدار هستند یا فرمول، برای انجام محاسبات از امکانات فرمول‌نویسی Excel استفاده می‌شود. این محاسبات می‌توانند مبتنی بر داده‌های سلول‌های دیگر باشند. در درس چهارم از این آموزش با اصول کار با فرمول‌ها و امکانات محاسباتی Excel آشنا خواهید شد. رسم نمودار براساس جدول داده‌ها، یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های اکسل است که به تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک می‌کند. در حقیقیت، نمودار نمایش تصویری داده‌ها است که در آن داده‌ها توسط نمادهای گرافیکی مانند: نقطه، خط، میله، حباب و ... نشان داده می‌شوند. با استفاده از نمودارها، ارزیابی و مقایسه داده ها سریع‌تر و ساده‌تر خواهد شد. در درس پنجم از آموزش رایگان اکسل به‌طور کامل با ایجاد و ویرایش نمودارها در اکسل آشنا خواهید شد. نرم‌افزار اکسل امکانات زیادی برای ایجاد و مدیریت لیست‌های اطلاعات ارائه می‌دهد. منظور از لیست، جدول حاوی اطلاعات است که معمولاً هر سطر آن تحت عنوان رکورد مشخصات یک قلم‌داده را دربرمی‌گیرد و ستون‌های آن با فیلدها به مشخصات اقلام اختصاص دارد که در درس ششم از آموزش به این موضوعات پرداخته خواهد شد. یکی دیگر از مهم‌ترین عملیات‌ها که هر کاربر Excel باید قادر به انجام آن باشد، صفحه‌بندی و چاپ Sheet است. برنامه اکسل امکانات زیادی برای تنظیم خصوصیات صفحه و چاپ آن ارائه می‌کند که در درس هفتم از آموزش رایگان اکسل به بررسی تنظیم مشخصات چاپی Sheet و چاپ آن پرداخته می‌شود. یادگیری اکسل را با مکتب خونه دنبال کنید.

50,150 تومان

آموزش React JS مقدماتی

کاربرد دوره آموزش React JS مقدماتی چیست؟ فریم‌ورک ری اکت به توسعه دهندگان امکان ساخت وب اپلیکیشن‌های بزرگی را می‌دهد که می‌توانند بدون بارگیری مجدد صفحه داده‌ها را تغییر دهند. هدف اصلی ری اکت جی اس این است که سریع، ساده و مقیاس‌پذیر باشد. این فریم‌ورک تنها روی رابط‌های کاربری در اپلیکیشن‌ها کار می‌کند و می‌تواند با ترکیبی از دیگر کتابخانه‌ها یا فریم‌ورک‌های جاوا اسکریپت مانند Angular JS در MVC استفاده شود. در دوره آموزش مقدماتی ری اکت جی اس شما به طور کامل با این کتابخانه مهم جاوا اسکریپت آشنا می‌شوید و از مزایای آن در ساخت اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌ها بهره می‌برید. هدف از یادگیری دوره آموزش React JS مقدماتی چیست؟ از ری اکت جی اس به منظور مدیریت لایه نمایش برای اپلیکیشن‌های موبایل و وب استفاده می‌شود. React همچنین به شما این امکان را می‌دهد که مؤلفه‌های UI با قابلیت استفاده مجدد بسازید. مزایای React باعث شد که محبوبیت این فریم‌ورک افزایش پیدا کند و درصد زیادی از اپلیکیشن‌ها با استفاده از آن در فرانت‌اند نوشته شوند. بنابراین هدف از آموزش مقدماتی ری اکت جی اس این است که بتوانید با چگونگی ساخت یک وب‌سایت آشنا شوید، رزومه خود را پربارتر کنید، محصول مدنظرتان را بسازید و مهارت‌های خود را در نوشتن اپلیکیشن‌های موبایلی و وب افزایش دهید. دوره آموزش React JS مقدماتی مناسب چه کسانی است؟ -کسانی که با HTML ،CSS و جاوا اسکریپت آشنایی دارند و نسبت به ساخت یک صفحه وب علاقه‌مندند. -توسعه‌دهندگان بک‌اند مانند توسعه‌دهندگان C++، PHP، جاوا و غیره که به یادگیری مهارت‌های فرانت‌اند علاقه‌مندند. -کسانی که قصد دارند در این حوزه کاری فعالیت کنند. -کسانی که دوست دارند وب‌سایت شخصی خود را راه‌اندازی کنند. بعد از فراگیری دوره آموزش React JS مقدماتی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در این دوره با فریم‌ورک ری اکت و تمام کارهایی که می‌توان با استفاده از آن انجام داد، آشنا می‌شوید. با مشاهده فیلم آموزش مقدماتی ری اکت مهارت‌های زیر را یاد خواهید گرفت: -کار با ری اکت جی اس و ساخت یک اپلیکیشن ساده -آشنایی با مفاهیم Virtual DOM و درک تفاوت آن با حالت معمولی -استفاده از فانکشن‌های جدید React با نام Hooks -طراحی یک اپلیکیشن فروشگاهی به همراه سبد خرید -کار با local storage -ساخت صفحات مختلف در وب‌سایت خود و Deploy آن در جاهای مختلف -استفاده از انیمیشن، عکس و آیکون در پروژه -کار با کتابخانه Create React App

458,150 تومان
چهارشنبه 2 خرداد 1403، ساعت 06:45