دوره آموزشی - جستجوی «بنیاد بتن اردکان»

نتایج جستجوی «بنیاد بتن اردکان» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش کاربرد اکسل در برنامه‌ریزی و کنترل پروژه

دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل چیست؟ کارشناسان طراحی و برنامه‌ریزی پروژه معمولاً با دو نرم افزار مایکروسافت پروجکت و پریماورا کار می‌کنند اما این دو نرم‌افزار به‌تنهایی تمام نیازهای طراحی و برنامه‌ریزی پروژه را بر طرف نمی‌کنند. به‌این‌ترتیب است که کاربران در بسیاری از موارد نرم‌افزار اکسل را نیز به‌عنوان مکمل در طراحی و برنامه‌ریزی پروژه به کار می‌بندند. در دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اِکسل شما با نحوه مدیریت و برنامه‌ریزی پروژه‌­های مختلف به‌وسیله برنامه اکسل آشنا می‌­شوید. به‌این‌ترتیب در این دوره آموزشی به شما آموزش داده می‌­شود که چطور از نرم‌افزار اکسل در کنار نرم‌افزارهای پریماورا و مایکروسافت پروجکت برای برنامه‌ریزی و کنترل پروژه استفاده کنید. هدف از دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل چیست؟ هدف دوره آموزشی برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل آموزش چگونگی برنامه‌ریزی و کنترل انواع پروژه­‌ها به‌وسیله اکسل می‌باشد. در این دوره آموزشی هدف به نحوی پیش‌بینی شده است که آموزش در سطحی بالاتر از آموزش مقدماتی اکسل است. مرحله برنامه‌ریزی پروژه طراحی ساختار شکست کار Work Break down Structure (WBS) در یکی از دو نرم‌افزار MSP (مایکروسافت پروجکت) یا پریماورا انجام می‌شود. بسیاری از کارشناسان نیز این ساختار را به دلیل انعطاف‌پذیری بالاتر در اکسل انجام می‌­دهند و سپس به یکی از دو نرم‌افزار MSP(مایکروسافت پروجکت) یا پریماورا منتقل می‌­کنند. در این دوره شما با چگونگی انتقال اطلاعات میان نرم‌افزار اکسل و دو نرم‌افزار گفته شده آشنا خواهید شد. هدف دیگر این دوره آموزش چگونگی انتقال اطلاعات بین نرم‌افزار اکسل و نرم‌افزارهای پریماورا و مایکروسافت پروجکت می­‌باشد. در دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل چه می­‌آموزیم؟ در این دوره چگونگی انتقال اطلاعات بین نرم‌افزار اکسل و مایکروسافت پروجکت و پریماورا یاد می‌­گیرید. علاوه بر این در این دوره چگونگی برنامه‌ریزی و کنترل پروژه‌­ها به‌وسیله اکسل را می‌­آموزید و در ادامه این دوره با نرم‌افزارهای مایکروسافت پروجکت و پریماورا نیز به طور عمیق و کلی نیز آشنا می‌­شوید. همچنین موضوع وزن‌دهی و تعیین روش پیشرفت پروژه یکی از چالش‌برانگیزترین مباحث برنامه‌ریزی پروژه است که لازم است با کمک نرم‌افزار اکسل این امر را به انجام رساند. در این دوره ضمن معرفی انواع روش‌های وزن‌دهی، نحوه فرمول‌نویسی و انجام این کار در نرم‌افزار اکسل تدریس خواهد شد و در ادامه روش انتقال اوزان به مایکروسافت پروجکت و پریماورا نیز به شما آموزش داده خواهد شد. در مراحل مختلف انجام یک پروژه مدیر و کارشناسان مختلف پروژه نیازمند دریافت اطلاعات مربوط به پروژه از پیمانکاران، مشاوران و سازمان‌­های مختلف هستند. به‌این‌ترتیب لازم است اطلاعات در فرمت استاندارد و مناسب دریافت شود. نرم‌­افزار اکسل به دلیل دارابودن قابلیت‌­های فراوان امکان دریافت این گزارش‌­ها با فرمت مناسب را فراهم می‌­کند. قالب‌های گزارش‌های روزانه یا کارگاهی، هفتگی و ماهانه از مهم‌ترین کاربردهای اکسل در برنامه‌ریزی و کنترل پروژه است. همچنین می‌توان باتوجه‌به قابلیت‌­های نرم‌افزار اکسل انواع گزارش‌­های پیشرفت را به همراه نمای گانت چارت در اکسل طراحی نمود. باتوجه‌به توانمندی‌های نرم‌افزار اکسل، امروزه اغلب کارشناسان مدیریت پروژه داشبورد­های مدیریت پروژه را در نرم‌افزار اکسل طراحی می­‌نمایند. قابلیت ترسیم انواع نمودارها و جدول­‌ها در اکسل به همراه ترکیب با اشیایی مانند چک باکس، کامبو باکس، اسکرول بار و ... امکان ایجاد گزارش­‌های پویا را در پروژه‌­ها به وجود می‌­آورد. در این دوره به طور عملی یاد خواهید گرفت چگونه می­‌توان از این قابلیت‌ها در یک پروژه استفاده نمود. در پایان این دوره آموزشی تعدادی فایل با محتوای پروژه‌های عملی و نحوه برنامه‌ریزی و مدیریت آن‌­ها در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت. این فایل­‌ها به شرکت‌کنندگان و افرادی که به برنامه‌ریزی پروژه علاقه‌­مند هستند کمک بسیار زیادی خواهد کرد.

407,150 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems)

کاربرد دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender System) چیست؟ طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه‌های توصیه‌گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی، شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم.

296,650 تومان

پردازش اطلاعات بازارهای مالی در پایتون

فعالیت در بازارهای مالی در عصر حاضر به یکی از پرطرف‌دارترین زمینه‌های کاری تبدیل شده است. افراد زیادی هر روز به بازارهای مختلفی مثل فارکس، بورس یا ارز دیجیتال می‌پیوندند. این افراد با هدف‌های بلندمدت یا کوتاه‌مدت، سعی در حفظ و افزایش ارزش سرمایه خود دارند. اما این کار بدون شک ساده نخواهد بود. چراکه در این بازارها افراد زیادی فعال بوده و درصد قابل‌توجهی از آن‌ها، توانایی بالایی برای تحلیل و پیش‌بینی روندهای بازار دارند. در شرایطی که افراد پرتعدادی بدون برخورداری از دانش یا هوش کافی به بازارهای مالی وارد می‌شوند، می‌توان با برداشتن قدم‌های درست و استفاده از ابزار مناسب، به موفقیتی مثال‌زدنی دست‌یافت. برای این کار تنها کافی است ابزار را درست بشناسیم. یکی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین ابزارهای موجود برای تحلیل بازار مالی، زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این زبان یکی از معدود زبان‌های چندمنظوره بوده و یکی از بهترین زبان‌های موجود برای تحلیل داده‌های حجیم به‌حساب می‌آید. داده‌هایی مثل پست‌های شبکه اجتماعی (تحلیل فاندامنتال) یا حجم معاملات (تحلیل تکنیکال). با شرکت در این دوره شما می‌توانید تحلیل بازار را با کمک کتابخانه‌های پایتون برای خود ساده‌تر کنید. در دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون، برنامه‌نویسی و تحلیل بازار مالی را به‌صورت هم‌زمان و پایه‌ای یاد خواهید گرفت. برای آشنایی دقیق‌تر با جزئیات این دوره با ما همراه باشید.. هدف از یادگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون چیست؟ هدف اصلی و نهایی این دوره، متصل کردن دنیای برنامه‌نویسی و اقتصاد به یکدیگر است. دانشجویان، برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به بازارهای مالی می‌توانند با شرکت در این دوره به طور پایه‌ای و از صفر (بدون پیش‌نیاز) تلفیقی از مباحث مالی و برنامه‌نویسی را یاد بگیرند. از دیگر اهداف یادگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی با پایتون می‌توان به طراحی استراتژی بازارهای مالی، طراحی الگوریتم معاملاتی، یادگیری مقدمات پایتون، یادگیری داده‌کاوی و راهکارهای مصور کردن داده اشاره کرد. بعد از فراگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در پایان این دوره می‌توانید با کمک وب اسکریپینگ، داده‌های مربوط به معاملات را وارد جریان تحلیل کرده و پردازش کنید. همچنین شیوه تدوین استراتژی برای بازارهای مالی را یاد خواهید گرفت. در پایان این دوره همچنین قادر خواهید بود برای دریافت داده‌ها از کانال‌های مربوط، اتوماسیون طراحی کنید. با گذراندن دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون مکتب‌خونه می‌توانید هر دو نوع تحلیل (تکنیکال و فاندامنتال) را با استفاده از کتابخانه‌های پایتون و اکسل با بالاترین سرعت و دقت انجام دهید.

483,650 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده

طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه های توصیه گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Deep learning) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده مناسب چه کسانی است؟ مدیران کسب‌وکاری که قصد توسعه کسب‌وکار خود را دارند. مهندسان و برنامه‌نویس‌هایی که به طراحی، پیاده‌سازی و استقرار این سیستم‌ها علاقه دارند. دانشجویان و محققانی که قصد تحقیق و پژوهش در این حوزه مدرن را دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره به راحتی می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی را برای استفاده در صنعت یا کار‌های پژوهشی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. اگر مدیر یک کسب‌وکار آنلاین هستید، از اهمیت سیستم‌های پیشنهاد دهنده آگاه خواهید شد و مهارت‌های کار با این سیستم‌ها را فرا خواهید گرفت. اگر مهندس و برنامه‌نویس سیستم‌های نرم‌افزاری هستید، بعد از این دوره به راحتی خواهید توانست یک سامانه توصیه‌گر را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. اگر دانشجو یا محقق هستید، به راحتی می‌توانید به پیاده‌سازی و ارزیابی مقاله یا پایان‌نامه خود در زمینه سیستم‌های پیشنهاد دهنده بپردازید.

169,150 تومان

آموزش اکسل کاربردی

اکسل چیست؟ به زبان ساده برای بیان کردن اینکه اکسل چیست، باید گفت که اکسل یک نرم‌افزار صفحه گسترده است که به منظور مدیریت، سازماندهی و انجام عملیات‎‌های محاسباتی به روی داده‌ها، از سلول‌هایی در ستون‌ها و سطرهای آن استفاده شده است. هم‌چنین در آن جداول میله‌ای، چارت‌ها و توابعی طراحی شده است که می‌توان برای فعالیت‌های ذکر شده از آن‌ها استفاده کرد. شاید از نظر شما آموزش اکسل ساده باشد ولی این برنامه برعکس ظاهری که دارد، به اعداد محدود نمی‌شود. بلکه برنامه‌ای نامحدود و فوق پیشرفته است. برای اینکه بتوانید مدیریت بهتر و کامل‌تری داشته باشید، می‌توانید در این برنامه متن، عکس، ویدیو و چیزهای دیگری برای توالی اضافه کنید. بسیاری از فعالیت‎‌ها است که توسط اکسل می‌توانید آن‌ها را انجام دهید که این عملکردها شما را به سمت پیشرفت در کار و حرفه خود و مدیریت عالی و بی‌نقص سوق می‌دهد. کاربردهای عمومی اکسل به شرح زیر است: مدیریت بودجه برای خانواده‌ها یا دارایی کسب‌وکارها مدیریت فاکتورها و رسیدها پیگیری پروژه‌ها، فروشنده‌ها و مشتری‌ها و سوابق سلامت اشخاص مدیریت برنامه‌ها و تقویم‌ها ایجاد چک لیست و لیست وظایف محاسبات مالی، وام, بدهی و گرونامه‌ها مدیریت اموال

288,150 تومان

آموزش مبانی حسابداری مالی

دوره آموزش مبانی حسابداری مالی چیست؟ «حسابداری» زبان تجارت است؛ چراکه تمامی صحبت‌هایی که پیرامون امور اقتصادی، فعالیت‌های تجاری و وضعیت کسب‌و‌کارها در جریان است بر مبنای قواعدی است که این قواعد در چهارچوب «حسابداری» تعریف و شناخته می‌شوند. از این‌ رو زبان مشترک همه افرادی که به‌ نوعی در زمینهٔ تجارت فعالیت دارند، حسابداری است. به این منظور است که آموزش حسابداری برای هر‌کس که به‌نوعی با مقوله تجارت درگیر است امری ضروری به نظر می‌آید. در تعریفی دیگر، قواعد موجود در طبقه‌بندی و گزارش نتایج فعالیت‌های اقتصادی، معاملات مالی و همه رویدادهایی که به نحوی اثر مالی دارند را «اصول حسابداری» می‌نامیم. بدیهی است که با دقت در این دو تعریف ارائه‌شده، جایگاه و اهمیت اصول حسابداری بر همه افرادی که به‌نوعی با فعالیت‌های تجاری دست‌ و پنجه نرم می‌کنند روشن می‌شود. در دوره آموزش اصول حسابداری (مبانی حسابداری مالی) مکتب‌خونه به تعاریفی همچون درآمد و هزینه، دارایی، بدهی و سرمایه، بدهکار و بستانکار که در چهارچوب حسابداری معنی پیدا می‌کنند، پرداخته شده است. شرکت‌کنندگان این دوره با استفاده از دوره آموزش اصول حسابداری و مبانی حسابداری مالی به هر آنچه برای آغاز کار در زمینهٔ حسابداری و فعالیت‌های مالی نیاز دارند، دست پیدا خواهند کرد و به‌ این‌ ترتیب در انتهای دوره با مفاهیمی همچون سرمایه‌گذاری، تأمین مالی، بازده، سود، کارایی و مدیریت بهینه منابع آشنا و مسلط خواهند بود. هدف از آموزش دوره مبانی حسابداری مالی چیست؟ در این دوره هدف اصلی آموزش اصول اولیه‌ای است که هرکس برای کار در زمینه‌های مالی و حسابداری به آن نیاز خواهد داشت. به این ترتیب هدف نهایی این دوره آموزش اصول حسابداری و حسابداری مالی به افراد و کمک به افراد در زمینهٔ دستیابی به موقعیت‌های مناسب شغلی که نیازمند داشتن حد مناسبی از دانش حسابداری است، در نظر گرفته‌شده است. دوره آموزش مبانی حسابداری مالی برای چه کسانی مناسب است؟ درس اصول حسابداری (1) یکی از اولین دروس تخصصی دانشجویان رشته‌های حسابداری، مدیریت، اقتصاد، مهندسی صنایع و علوم تربیتی در نظر گرفته‌شده است. البته باید این نکته در نظر گرفته شود که درس اصول حسابداری (1) به‌عنوان پیش‌نیاز اصلی دروس دیگری همچون اصول حسابداری (2)، حسابداری میانه و حسابداری پیشرفته نیز شناخته می‌شود. به‌این‌ترتیب می‌توان گفت این دوره آموزشی برای همه دانشجویان رشته‌های حسابداری، مدیریت، اقتصاد، مهندسی صنایع و علوم تربیتی ضروری به نظر می‌رسد. علاوه بر این افراد تهیه و تدوین این دوره به نحوی بوده است که برای شرکت در این دوره محدودیتی وجود نداشته باشد و همه افراد علاقه‌مند به یادگیری حسابداری و اصول اقتصادی بتوانند در این دوره شرکت داشته باشند. در انتهای دوره آموزش اصول حسابداری شرکت‌کنندگان چه دستاوردی خواهند داشت؟ علاوه بر آشنایی با تعاریف اولیه که برای هرکس که به نحوی با مسائل اقتصادی درگیر است لازم و ضروری به نظر می‌آید؛ به طور مشخص شرکت‌کنندگان این دوره با موارد زیر نیز آشنا خواهند شد: معرفی مبانی و مفاهیم عمومی حسابداری بنگاه‌های اقتصادی یادگیری عملیات حسابداری در بنگاه‌های خدماتی و بنگاه‌های بازرگانی یادگیری شیوه تهیه و تنظیم صورت‌های مالی شامل صورت عملکرد مالی (صورت سود و زیان)، صورت‌ وضعیت مالی (ترازنامه) و صورت تغییرات در حقوق مالکانه یادگیری تجزیه‌وتحلیل صورت‌های مالی تمایز دوره آموزش مبانی حسابداری مالی با سایر دوره‌های موجود در بازار چیست؟ اصلی‌ترین تمایز این دوره با سایر دوره‌های موجود در نحوه آموزشی است که برای این دوره در نظر گرفته‌شده است. در این دوره سعی شده است تا به طور متوازن به مفاهیم نظری و کاربردهای عملی اصول حسابداری پرداخته شود. این‌گونه است که مفاهیم نظری با آموزشی کاربردی و مسئله‌محور به بهترین شکل به مخاطب آموزش داده می‌شود. علاوه بر توازن موجود در مسائل نظری و کاربردی تمایز دیگر این دوره با سایر دوره‌ها در وجود آزمون‌هایی است که در مراحل مختلف دوره امکان ارزیابی میزان یادگیری افراد را فراهم می‌آورد.

534,650 تومان

تحلیل بنیادی مقدماتی

در تعریف تحلیل بنیادی می‌توان با این پرسش آغاز نمود: تا کنون اندیشیده‌اید که قیمت هر آنچه که شما آن را خرید و فروش می‌کنید، خواه یک سهم باشد یا یک کالا، به عوامل مختلفی بستگی دارد؟ و می‌توان گفت بنیاد ساختار آن را تحت تأثیر قرار داده‌است؟ این عوامل می‌تواند فارغ از شرایط عرضه و تقاضا باشد. عرضه و تقاضا همیشه بر اساس قیمت ذاتی و بنیادی یک سهم یا کالا نیست؛ اما در تحلیل بنیادی ما به مطالعه و بررسی عواملی خواهیم پرداخت که به‌طور بنیادی و ذاتی بر ارزش سهم تأثیرگذار است، در تحلیل بنیادی کاری با عرضه و تقاضا نداریم. فلسفه تحلیل بنیادی این است که هر چیزی در بلندمدت به ارزش واقعی خود خواهد رسید. ممکن است شما در تحلیل بنیادی یک سهم متوجه شوید که قیمت کنونی سهم با ارزش ذاتی سهم تناسبی ندارد. تحلیل بنیادی روشی است که طی آن فرد با محاسبه ارزش ذاتی آن می‌تواند فاصله از این ارزش را به‌عنوان فرصت سودآوری شناسایی کند. منطقی است که موارد بسیاری روی ارزش اوراق بهادار تأثیر بگذارند و یک تحلیل‌گر بنیادی باید عوامل اقتصاد کلان، صنعت و شرکت را به‌خوبی آموخته باشد. هدف نهایی انجام تحلیل بنیادی، به دست آوردن ارزشی است که سرمایه‌گذار بتواند آن را با قیمت کنونی اوراق بهادار مقایسه کند. درصورتی‌که قیمت بازاری سهم مورد بررسی، اختلاف زیادی با ارزش محاسباتی تحلیل‌گر بنیادی داشته باشد فرد می‌تواند نسبت به خرید آن سهم اقدام نماید. تحلیل بنیادی روشی مدت‌دار است که اگر خوب آن را بلد باشید، لزوماً نمی‌توانید در همه صنایع موفق عمل کنید! به عبارتی قابل انتقال به کمک دوره نبوده و سعی شده اصول و ابزارهای آن در این دوره تدریس شود؛ و اگر شما تحلیل‌گر بنیادی در صنعت کشتی‌سازی هستید، لزوماً باعث نخواهد شد که صنعت خرده‌فروشی را بتوانید به‌خوبی با تحلیل بنیادی تحلیل کنید. بنابراین علاوه بر تلاش‌های این دوره، این خودتان هستید که خود را تحلیلگر بنیادی می‌کنید، در دوره آموزش تحلیل بنیادی به بررسی عوامل مقدماتی و درعین‌حال کاربردی همچون تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی و آشنایی با اقلام آن می‌پردازیم، همچنین در تحلیل بنیادی در هر بخش به بررسی روش‌های ارزش‌گذاری در شرکت‌های تولید و سرمایه‌گذاری پرداخته می‌شود، قبل از هر چیز شما در تحلیل بنیادی نیاز دارید به طور مستمر به اطلاعات بنیادی شرکت‌ها دسترسی داشته باشید. یکی از راه‌های جذب اطلاعات برای تحلیل بنیادی این است که به سایت کدال مراجعه کنید، در آنجا به‌ صورت رایگان از اطلاعات شرکت‌ها و صورت‌های مالی آن‌ها برای تحلیل بنیادی خود استفاده کنید. شرکت‌های بورسی موظف هستند به صورت ماهانه گزارشی از عملکرد خود را در این سایت منتشر کنند. در تحلیل بنیادی یک سهام در هنگام خرید دو شاخصه اصلی باید مورد بررسی قرار گیرند. اولین شاخص مهم در تحلیل بنیادی، عوامل کیفی مانند پیشینه و تجربه گروه مدیران شرکت است. سهامدار عمده، سیاست‌ها و برنامه‌های توسعه شرکت در زمره عوامل کیفی هستند. دومین فاکتور در تحلیل بنیادی، عوامل کمی مانند روند سودآوری شرکت است. ترجیح ما در تحلیل بنیادی این است که رشد هر سهم، رشد حاصل از کسب‌وکار باشد تا رشد حاصل از صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت. یک تحلیلگر بنیادی باید به موارد زیادی توجه کند. یکی از آن‌ها میزان فروش شرکت است. روند سودسازی شرکت مربوط به فروش و بهای تمام‌شده است. اصولاً رشد درآمد تنها از ۲ راه امکان‌پذیر است: از طریق افزایش حجم فروش شرکت (فروش کالاهای بیشتر با قیمت مشابه) از طریق فروش با حجم ثابت و حاشیه سود بالاتر (کاهش قیمت تمام‌شده یا افزایش قیمت) هرکدام از این عوامل مسائل خود را به همراه خواهد داشت که در دوره آموزش تحلیل بنیادی نیز به آن خواهیم پرداخت؛ بنابراین تحلیل بنیادی به پیش‌بینی روند درآمدی شرکت‌ها می‌پردازد و قیمت آینده سهم را با توجه به شاخص P/E گروه مشخص خواهد کرد. برای مثال تحلیل هرکدام از گروه‌های بورسی نکات خاص خود را دارد که در دوره آموزش تحلیل بنیادی به صورت جامع و کامل به بررسی آن خواهیم پرداخت.

211,650 تومان

آموزش الگوریتم ژنتیک (الگوریتم تکاملی)

الگوریتم ژنتیک چیست؟ محاسبات نرم از محاسبات تقریبی برای حل مسائل استفاده می‌کند که نتیجه آن راه‌حل‌های خوب برای حل مسائل پیچیده محاسباتی می‌باشد. الگوریتم‌های تکاملی نوعی از محاسبات نرم می‌باشد که با نگرش به چرخه تکامل طبیعت، راه‌حل مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را می‌یابند. عالم منظم و پایداری که در آن زندگی می‌کنیم، شامل یک‌سری قوانین ثابت، تغییرناپذیر و برنامه‌های منظم می‌باشد که از همان ابتدای جهان توسط پروردگار مقتدر و بی‌همتای ما نوشته شده است. در این برنامه‌ی دقیق ژن‌های برتر و عالی مخلوقات در طی زمان حفظ می‌شوند و در مقابل ژن‌های ضعیف و ناکارآمد به‌مرور زمان از بین می‌روند. امروزه انسان‌ها از این چرخه طبیعی الهام گرفته‌اند تا مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را بهتر حل کنند. پس می‌توان گفت الگوریتم ژنتیک در واقع الهام از رفتار طبیعی بشر در برابر به‌روزرسانی‌هایی که مجبور به انجام آن است بوده که برای حل مسائل پیچیده استفاده می‌شود. به بیان دیگر کاربرد این الگوریتم در ساده‌سازی مفاهیمی است که در ابتدا، حل آن‎ها بسیار دور از ذهن به نظر می‌آید. در دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، ضمن بیان جایگاه این الگوریتم‌ها، منطق و جزئیات الگوریتم‌های تکاملی به‌صورت کامل شرح داده می‌شود و با حل مسائل مختلف و کاربردی در این زمینه تلاش می‌شود یادگیری شما عزیزان به بهترین شکل انجام شود. هدف از یادگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چیست؟ هدف از یادگیری این دوره آموزشی فراگیری مفاهیم اساسی و بنیادین الگوریتم‌های تکاملی به ساده‌ترین شکل ممکن می‌باشد و بعد از درک این مهم، مفاهیم به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌شوند تا درک و کاربرد آن برای فراگیر آسان‌تر باشد. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های تکاملی، الگوریتم ژنتیک می‌باشد که به دلیل جامعیت، اهمیت و کاربرد فراوانی که دارد، در این دوره آموزشی نگاه ویژه‌ای بر آن داشته‌ایم چون درک و استفاده از آن بسیار مهم می‌باشد. بنابراین هدف اصلی یادگیری دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، پیاده‌سازی عملی آن در مسائلی است که حل آن‌ها دشوار است. دوره آموزش الگوریتم ژنتیک مناسب چه کسانی می‌باشد؟ این دوره مناسب آن دسته از علاقه‌مندان به مباحث ریاضی است که می‌خواهند مسائل مهندسی خود را به روشی غیر از روش‌های متداول حل کنند، چون برخی از روش‌های بهینه‌سازی همانند مشتق‌گیری و محاسبات ریاضی گاهی اوقات بسیار سخت و وقت‌گیر می‌باشد. همچنین برای بسیاری از مسائل بهینه‌سازی روش‌های متداول ریاضیاتی به‌خاطر مشتق‌ناپذیر بودن، دشواری محاسبات مشتق‌گیری، گاه ناهمگونی و نویزی بودن داده‌ها و ... مناسب نیستند. برای حل این مسائل مهندسی در این دوره آموزشی از الگوریتم‌های تکاملی استفاده می‌شود که خود، زیرمجموعه‌ای از محاسبات نرم به‌حساب می‌آیند و در صورت برخورد با این مسائل کارایی لازم را دارند. پس باید بگوییم اگر می‌خواهید مهندسی شده مسائل پیرامون خود را حل کنید، این دوره آموزشی مناسب شماست. بعد از فراگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چه مهارت‌های کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما کمک می‌کند منطق الگوریتم‌های تکاملی را به‌صورت کامل یاد بگیرید، با مؤلفه‌های اصلی الگوریتم‌های تکاملی آشنا شوید، به‌صورت عملی یاد می‌گیرد که چگونه یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینه‌سازی طراحی کنید، همچنین با پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک با زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز به‌صورت کاملاً کاربردی آشنا خواهید شد. به بیان دیگر با پایان این دوره آموزشی و فراگیری مفاهیم پایه و اصولی در الگوریتم ژنتیک، مهارت اصلی شما پیاده‌سازی عملی دانش کسب شده در ساده‌سازی مسائل مختلف است. ویژگی‌های متمایز دوره الگوریتم ژنتیک چیست؟ در این دوره مفاهیم به زبان ساده و به‌صورت کاملاً متفاوت بیان شده است. مباحث کاربردی گفته‌شده و از توضیحات اضافی فاصله گرفته شده است. همچنین برای جذابیت آموزش و یادگیری بهتر از ابزار لایت بورد، مثال‌های عینی طبیعت، سینما و علم بهره گرفته شده است.

313,650 تومان
یک‌شنبه 23 اردیبهشت 1403، ساعت 19:10