دوره آموزشی - جستجوی «اپراتور سی ان سی»

آموزش کاربرد ریاضیات در مهندسی شیمی – مرور و حل تست کنکور ارشد

درس کاربرد ریاضیات در مهندسی شیمی مباحث: مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی، معادلات دیفرانسیل مرتبه اول و دوم، ماتریس‌ها و حل دستگاه‌ها، حل معادلات دیفرانسیل ODE و PDE، تبدیلات لاپلاس، مدل‌سازی مسائل انتقال جرم، حرارت، مومنتوم و... را شامل می‌شود. در این آموزش بر آن شدیم تا ابتدا به مرور کلی درس کاربرد ریاضیات در مهندسی شیمی، سپس حل تمرین و حل نمونه سوالات آزمون کارشناسی ارشد سال‌های اخیر در هر بخش بپردازیم. استفاده از این آموزش برای دانشجویان رشته مهندسی شیمی در مقطع کارشناسی و دانشجویان متقاضی شرکت در آزمون کارشناسی ارشد توصیه می‌گردد. همچنین این فرادرس برای مدل‌سازی پدیده‌های انتقال جرم و انتقال حرارت مناسب است.

469,000 تومان

آموزش برنامه‌نویسی وب با زبان PHP و فریم‌ورک لاراول

هر فریم‌ورکی را می‌توان از جهات مختلف بررسی کرد و به آموزش آن پرداخت. در این دوره، سعی شده تا کاربردی‌ترین مفاهیم برنامه‌نویسی سمت سرور، به زبانی ساده، بیان شود و اکثر مفاهیم کاربردی فریم‌ورک لاراول، با مثال‌های واقعی بررسی شوند. همچنین با تمرین‌های فراوانی که در طول دوره انجام خواهید داد، به درک عمیقی از مفاهیم برنامه‌نویسی سمت سرور و فریم‌ورک لاراول خواهید رسید. در این دوره، یک وب‌سایت درج آگهی (مشابه دیوار) و یک سامانه‌ی کتابخانه‌ی آنلاین را پیاده سازی خواهید کرد

466,650 تومان

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

84,150 تومان

برنامه نویسی اندروید

هدف از ساخت این دوره ارائه ی روشی متفاوت در آموزش اندروید می باشد. به جای آموزش صرفِ قابلیت ها و نحوه ی برنامه نویسی برای اپلیکیشن های اندروید به صورت جدا سعی شده کل دوره در قالب پروژه های مختلف طراحی و تولید شود تا هارمونی مناسبی در یادگیری مطالب وجود داشته باشد و همچنین موارد استفاده ی هر مبحث جدید بلافاصله در پروژه ی مذکور ارائه شود تا دانشجو بتواند به صورت عملی هر مبحث را تمرین کند. همچنین با ارائه ی کوییزها و پروژه های میانی سعی شده دانشجو با دوره کاملا همراه شود.

330,650 تومان

آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنالی

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ شبکه عصبی کانولوشنال یا پیچشی (CNN) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که برای شناسایی و پردازش تصویر استفاده می‌شود. این شبکه‌ها اختصاصاً برای پردازش داده‌های پیکسلی طراحی شده‌اند. CNNها پردازش تصویر و هوش مصنوعی قدرتمندی هستند که با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) کارهای تولیدی و توصیفی را انجام می‌دهند. این شبکه‌ها اغلب از دید ماشینی که شامل تشخیص تصویر و ویدئو به همراه سیستم‌های توصیه‌گر و پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شود، استفاده می‌کنند. یک شبکه عصبی سیستمی از سخت‌افزار و یا نرم‌افزار است که از عملکرد سلول‌های عصبی در مغز انسان الگو می‌گیرد. شبکه‌های عصبی سنتی برای پردازش تصویر ایده‌آل نیستند. اما در شبکه عصبی پیچشی لایه‌های نورون به شکلی تنظیم شده است که برای جلوگیری از مشکل در پردازش تصویر، کل میدان بینایی را پوشش می‌دهند. لایه‌های شبکه عصبی کانولوشنال یا شبکه عصبی پیچشی، از یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک لایه پنهان تشکیل شده است که شامل چندین لایه کانولوشن می‌شود. حذف محدودیت‌ها و افزایش کارایی منجر به تشکیل سیستمی می‌شود که بسیار از حالت عادی اثربخش‌تر است و همچنین برای پردازش تصویر و زبان طبیعی قدرت بیشتری خواهد داشت. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنالی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، چهارمین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در پایان دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنال شما قادر خواهید بود شبکه عصبی مخصوص خود را بسازید. در این دوره حتی ساخت مدرن‌ترین انواع شبکه عصبی پیچشی به شما آموزش داده می‌شود. در پایان این دوره همچنین می‌توانید از شبکه عصبی پیچشی موجود، برای پردازش تصویر و تشخیص افراد یا اشیا در آن، کار با عکس، فیلم و انیمیشن و ده‌ها کاربرد جذاب دیگر استفاده کنید. به طور کلی می‌توان گفت در پایان این دوره، مهارت‌های زیر در شما تقویت شده یا به مهارت‌های شما افزوده می‌شوند: یادگیری عمیق طراحی سیستم تشخیص چهره کار با شبکه عصبی پیچشی Tensorflow کشف شیء و بخش‌بندی تصویر

186,150 تومان

#C مقدماتی

در این دوره سعی شده به تمامی موارد بنیادین #C مقدماتی (متغیر ها و توابع و … ) و هر آنچه برای ادامه در روند برنامه نویسی رو به پیشرفت نیاز هست، پرداخته شود . نکته ای که در این دوره سعی شده بیشتر به آن پرداخته شود این است که تمام موارد از ابتدا و از صفر بیان شود به طوری که دوستانی که در این دوره ثبت نام می فرمایند بدون کوچکترین نگرانی از مطالب استفاده نمایند، با کوشش خود و به موفقیت در این زبان دست پیدا کنند و به جرگه برنامه نویسان حرفه ای کشورمان بدل شوند .این دوره به تمامی دانش آموزان ، دانشجویان و تمام علاقه مندان به یادگیری علم برنامه نویسی توصیه می گردد .

81,000 تومان

آموزش پایتون مقدماتی

پایتون در سال‌های اخیر به یکی اصلی‌ترین زبان‌های یادگیری برنامه‌نویسی تبدیل شده، سینتکس ساده و سر راست، دیتا تایپ‌های گسترده و مدرن و دستورات قدرتمند و کتابخانه‌های بسیار گسترده و امکان دیباگ کردن ساده یکی از اصلی‌ترین دلایلی تبدیل روی آوردن به آموزش پایتون بوده است. در صورتی که با کلمات سینتکس، دیباگ، دیتا تایپ و حتی کلیت برنامه نویسی آشنا نیستید اصلا نگران نباشید چرا که در پایان این دوره، همه آن‌ها را خواهید شناخت. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون در حال حاضر زبانی بسیار پر استفاده در شرکت‌ها و سازمان‌های معتبری مانند گوگل، یاهو، ناسا، نوکیا، آی بی ام است و بسیاری دانشگاه‌ها و مراکز علمی برای پروژه‌های تحقیقاتی خود از آن استفاده می‌کنند. یادگیری پایتون نه فقط شروعی سریع در دنیای برنامه‌نویسی را برای شما به ارمغان می‌آورد که می‌تواند تا رسیدن به مراکز کاری معتبر نیز شما را همراهی کند. در دوره آموزش پایتون فارسی ، جادی میرمیرانی به آموزش از صفر تا حدود 60-70 پرداخته است. دوره پایتون جادی در اصل شروع برنامه نویسی با زبان پایتون است. این دوره آموزشی برای افرادی که با برنامه نویسی آشنایی ندارند و یا کسانی که با زبان برنامه نویسی پایتون آشنا نیستند طراحی شده است. با شرکت در این دوره علاوه بر فیلم آموزش پایتون ، تمرین هایی تعاملی نیز در انتظار شما خواهد بود. همچنین در پایان این دوره آموزشی در صورتی که دست کم 60 درصد نمره کل آزمون ها را کسب کرده باشید می توانید مدرک معتبر نیز دریافت کنید.

135,000 تومان