تکمیل یک برنامه کوچک در کولب (پایتون)

برای این تمرین من بخشی رو انجام دادم البته این بخش رو از استاد هم کمک گرفتم در انتها باید همراه با فایل کد یک فایل ورد توضیح در این مورد ارایه بدیم 1-در بخش اول این پروژه لازم هست داد های بسته شدن قیمت(adj close)سهام دلخواهی رو دریافت کنید. برای این کار می توانید از روش های مختلفی استفاده کنید. از جمله استفاده از کتابخانه اماده pytse_client در پایتون. 2-مجموعه داده دریافت شده رو به 2 بخش تقسیم کنید 80 درصد اول داده ها برای آموزش و 20 درصد باقی مانده رو برای تست استفاده کنید. 3-با استفاده از رسم نمودار acfتعیین کنید پارامتر lags چه میزان باشه مناسب تر هست. در این بخش لازم هست خروجی های نمودار رو به صورت کامل تحلیل کنید. 4- با استفاده از مدل arوarimaوgarch اقدام به پیش بینی قیمت در مجموعه داده های تست بکنید. و معیارهای mseوmaeرو درهر مدل گزارش کنید. و گزارش کنید کدام مدل عملکرد بهتری داشته و تحلیل خودتون از نتایج رو ارائه کنید. 5-یکی از روش های ارزیابی مدل های سری زمانی استفاده از روش Time Series Cross Validation هست تحقیق کنید چرا از این روش استفاده میشه مزیت آن نسبت به روش ارزیابی که در گذشته داشتیم چیست؟ 6-با استفاده از روش Time Series Cross Validation و باk=10نتایج رو به صورت میانگین گزارش کنید.