توسعه ابزارهای تست نفوذ

شرح پروژه (به صورت خلاصه): در این پروژه، یک سیستم خودکار نفوذ قدرتمند با استفاده از آخرین تکنولوژی‌های هوش مصنوعی توسعه داده خواهد شد. این سیستم قادر خواهد بود تا به صورت خودکار آسیب‌پذیری‌های سیستم‌ها را شناسایی کرده و از آن‌ها سوء استفاده کند. ویژگی‌های کلیدی سیستم: یادگیری ماشین: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای جدید حملات و تطبیق با آن‌ها. شبکه‌های عصبی: استفاده از شبکه‌های عصبی برای تحلیل داده‌های پیچیده و تصمیم‌گیری هوشمند. رابط کاربری گرافیکی: ارائه یک رابط کاربری ساده و کاربرپسند برای کنترل و مدیریت سیستم. مدولار بودن: طراحی سیستم به صورت مدولار برای امکان توسعه و سفارشی‌سازی آسان. مزایای استفاده از این سیستم: کاهش زمان و هزینه نفوذ: اتوماسیون فرآیند نفوذ منجر به کاهش قابل توجه زمان و هزینه می‌شود. افزایش موفقیت حملات: استفاده از هوش مصنوعی باعث افزایش دقت و موفقیت حملات می‌شود. کشف آسیب‌پذیری‌های جدید: سیستم قادر به کشف آسیب‌پذیری‌هایی است که به صورت دستی قابل تشخیص نیستند. مهارت‌های مورد نیاز: تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی: پایتون، C++, جاوا و... تسلط بر فریمورک‌های یادگیری ماشین: TensorFlow, PyTorch و... آشنایی با شبکه‌های عصبی: CNN, RNN و... آشنایی با مبانی امنیت سایبری: آسیب‌پذیری‌ها، حملات، سیستم‌های تشخیص نفوذ و... مراحل انجام پروژه: تحلیل نیازمندی‌ها: مشخص کردن دقیق نیازمندی‌های مشتری و دامنه پروژه. طراحی معماری سیستم: طراحی ساختار کلی سیستم و انتخاب تکنولوژی‌های مناسب. توسعه مدول‌ها: توسعه مدول‌های مختلف سیستم به صورت جداگانه و یکپارچه‌سازی آن‌ها. تست و ارزیابی: تست کامل سیستم در محیط‌های مختلف و ارزیابی عملکرد آن. تحویل پروژه: تحویل سیستم به مشتری همراه با مستندات کامل.