پروژه پایتون(45037)*

موضوع: هدف پیشبینی آن است که آیا بی مار مبتال به دیابت است یا خیر؟ رشته تحصیلی : نرم افزار نرم افزار یا زبان برنامه نویسی پیشنهادی : پایتون توضیحات پروژه : پیادهسازی انجام شده را در قالب یک فایل notebook Jupyter یا پایتون )py ).به همراه یک گزارش کار در قالب Word و PDF درخت تصمیم یک نمای ش ساده برای طبقهبندی دادهها است و ی ک روش یادگیر ی ماشینی تحت نظارت است که در آن دادهها به طور مداوم بر اساس یک پارامتر خاص تقسیم میشوند. تجزیه و تحلیل درخت تصمیم می تواند به حل مشکالت طبقهبندی و رگرسیون کمک کند. الگوریتم درخت تصمیم یک مجموعه داده را به زیر مجموعههای کوچکتر تقسیم میکند. در حالی که در همان زمان، درخت تصمیم مرتبط به صورت تدریجی توسعه مییابد. درخت تصمیم شامل گرهها )که مقدار یک ویژگ ی خاص را آزمای ش میکند(، یالها/شاخهها )که با نتیجه آزمای ش مطابقت دارند و به گره یا برگ بعدی متصل می شوند( و گره های برگ )گرههای پایان ی که نتی جه را پیشبینی می کنند( تشکیل شده است که آن را به یک ساختار کامل تبدیل میکند. در این تمرین، از بسته یادگیر ی scikit برای پیاده ساز ی درخت تصمیم در پایتون استفاده کنید. برای تجزیه و تحلیل، از مجموعه داده ضمیمه شده که در زمینه علوم پزشکی است استفاده نمایید. بر اساس متغیرهای ثبت شده در مجموعه دادهها، هدف پیشبینی آن است که آیا بی مار مبتال به دیابت است یا خ یر؟ این اطالعات شامل متغیرهای پیشبینی کننده مانند BMI بیمار، جزئیات باردار ی، سطح انسولین، سن و غیره است. 0152*