هوش مصنوعی (XAI) برای تشخیص تقلب دربازی‌های آنلاین

سلام من نیاز به پیاده‌سازی بخشی از یک مقاله علمی دارم با عنوان: "Explainable AI for Cheating Detection and Churn Prediction in Online Games" در این پروژه باید یک مدل یادگیری ماشین بر اساس داده‌های بازیکنان (مثل تعداد ورود، زمان بازی، خریدهای درون‌برنامه، چت و ...)، با استفاده از الگوریتم XGBoost آموزش داده شود. سپس با استفاده از ابزار SHAP (از حوزه XAI - هوش مصنوعی قابل توضیح)، دلیل تصمیم‌گیری مدل برای هر بازیکن توضیح داده شود. داده‌ها به‌صورت دمو در گیت‌هاب مقاله موجود است و تمامی کدها و مدل ها به پیوست ارسال شده است خروجی‌هایی که از فریلنسر انتظار دارم: کد کامل اجرای مدل XGBoost روی داده‌ها در محیط Python (ترجیحاً Jupyter یا Google Colab) تحلیل ویژگی‌ها با SHAP (نمودار Waterfall یا Beeswarm) برای حداقل 5 بازیکن گزارش مستند از نحوه اجرای پروژه (در فایل Word یا PDF) شامل: توصیف داده‌ها توضیح مراحل آموزش مدل تحلیل خروجی‌ها و ویژگی‌های مهم قابلیت اجرا روی Google Colab بدون نیاز به GPU یا نصب خاص