پروژه نت لوگو e

سلام  مستندات و کدهای پشتیبان جهت ارزیابی به پیوست آمده است. باتشکر یاحق بسم الله الرحمن الرحیم سلام علیکم مدل پذیرش واکسن شبیه سازی عامل گرا.. ما یک اکسل داده برای 420 نفر حاوی برچسب واکسن زدن  و واکسن نزدن داریم. با استفاده از مدل های یادگیری ماشین این برچسب تخمین زده می شود و با برچسب واقعی مقایسه می شود و دقت مدل بررسی می شود.  حال در مدل شبیه سازی عامل گرا می خواهیم همین اکسل را وارد مدل کنیم تک تک افراد از مدل فکری بگذرند و در نهایت برچسب واکسن زدن به هر فرد هدف قرار گیرد و با برچسب واقعی مقایسه شود و دقت مدل بررسی شود. یعنی هر فرد در رصد باشد و خروجی یک اکسل حاوی برچسب باشد.  در مدل شبیه سازی عامل گرا جمعیت مصنوعی ساخته می شود این جمعیت باید شبیه جمعیت واقعی ما در اکسل باشد و بعد افراد وارد مدل فکری طولی و شرایط حاکم بر جامعه مانند تبلیغ و شیوع بیماری باشند و در نهایت برچسب به آن ها تعلق گیرد و دقت جمعیت مصنوعی ساخته شده (یعنی شباهت با جمعیت واقعی) و دقت برچسب تعلق گرفته ( یعنی شباهت با برچسب واقعی واکسن زدن و واکسن نزدن) بالا باشد. تا مدل تایید شود و میزان مفید بودن تبلیغ ها بررسی شود بسم الله الرحمن الرحیم مدل های ارسالی در نت لوگو نوشته شده. ولی گویا با جاوا هم کد شبیه سازی می زنند.  ورودی مدل یک اکسل حاوی 420 نفر است که حاوی 50 ویژگی و یک برچسب واکسن زدن و واکسن نزدن است.  خروجی مدل حاوی یک اکسل با جمعیت واقعی در صورت امکان و یا جمعیت مصنوعی و برچسب های تخمین زده شده است.  تشکر  یاحق بسم الله الرحمن الرحیم مدل vaccine مدل تقریبا کاملی است که مدنظر ماست فقط باید leader اضافه شود و افراد به گروه و کمپین leader های موافق و ضد واکسن اضافه شوند.  و همچنین بعد از هر 10 تیک مثلا شدت خبر مربوط به شیوع بیماری یا عوارض جانبی واکسن زیاد شود. و اثر شدت خبر روی شیب واکسن زدن بررسی شود. توضیحات کامل بود. باتشکر ر رجائی: