پیش بینی بازار فارکس

برای پیش بینی صعودی یا نزولی بودن بازار در 8 ساعت آینده (به صورت مثال 8 ساعت گفته شده باید n ساعت باشه) با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، میخواهم مراحل زیر را برای انجام پیش بینی انجام بگیره مراحل پیشنهادی: 1. جمع‌آوری داده‌ها: - داده‌های تاریخی قیمت و حجم معاملات را جمع‌آوری کنید. می‌توانید از API‌های بروکرها استفاده کنید یا از فایل‌های CSV حاوی داده‌ها استفاده کنید. 2. پیش‌پردازش داده‌ها: - داده‌ها را تمیز کرده و ویژگی‌های مناسب (مانند میانگین‌های متحرک، RSI، MACD و غیره) استخراج کنید. - باید داده‌ها را به فرمت مناسب برای مدل یادگیری ماشین تبدیل کنید. 3. تقسیم داده‌ها: - داده‌ها را به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی تقسیم کنید. 4. انتخاب مدل: - انتخاب مدل مناسب است، به عنوان مثال، می‌توانید از مدل‌های رگرسیون، درختان تصمیم، یا مدل‌های یادگیری عمیق مانند LSTM استفاده کنید. 5. آموزش مدل: - مدل انتخابی را بر روی داده‌های آموزشی آموزش دهید. 6. پیش‌بینی: - با استفاده از مدل آموزش‌دیده، پیش بینی کنید که آیا بازار در 8 ساعت آینده صعودی خواهد بود یا نزولی. 7. مدیریت ریسک و اعتبار سنجی: - نتایج را با استفاده از داده‌های آزمایشی اعتبارسنجی کنید و در نظر داشته باشید که هیچ پیش‌بینی کاملاً دقیقی وجود ندارد. توجه: - این روال فقط یک مثال ساده بود. طبیعتا پیش نهاد شما به عنوان متخصص برای ما ارجعیت داره، شما باید آن را با توجه به نیاز اصلی ما که پیش بینی بازار مالی در طلا هستش رو انجام بدهید 90 درصد مدل پیش بینی درست جواب بده برای ما کافیه - همچنین، بهتر است نتایج را تست و اعتبارسنجی کنید و در نهایت از ترکیب چند مدل (ensemble methods) برای نتایج بهتر استفاده کنید. اگر سوال دیگری دارید یا نیاز به راهنمایی بیشتری دارید، خوشحال می‌شوم سوال بپرسید که دقیق تر باهم به نتیجه برسیم!