ما به دنبال یک فریلنسر حرفهای و با تجربه در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری فدرated (Federated Learning) هستیم تا در مدت 1 هفته یک پروژه مرتبط با پیشبینی خرابی تجهیزات صنعتی و بازرسی کیفیت را پیادهسازی کند. این پروژه بر اساس مقاله "Federated Learning for Predictive Maintenance and Quality Inspection in Industrial Applications" است و شامل پیادهسازی و ارزیابی مدلهای یادگیری فدرated میشود.
مهارتهای مورد نیاز:
✔ تسلط بر یادگیری فدرated و روشهای آن مانند FedAvg، FedProx، qFedAvg، FedYogi
✔ تجربه کار با TensorFlow Federated (TFF)
✔ آشنایی با تحلیل و پردازش دادههای صنعتی نامتوازن و غیرمتمرکز
✔ مهارت در مدلسازی شبکههای عصبی و بهینهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین
✔ توانایی پیادهسازی و تحلیل نتایج در مدت زمان محدود
شرح پروژه:
🔹 پیادهسازی و ارزیابی روشهای مختلف یادگیری فدرated بر روی دادههای صنعتی
🔹 تحلیل عملکرد مدلها و مقایسه آنها با روشهای سنتی
🔹 ارائه گزارش نهایی از نتایج بهدستآمده
شرایط همکاری:
⏳ مدت تحویل: 1 هفته
💻 نوع همکاری: دورکاری و انعطافپذیر
💰 پرداخت: توافقی و متناسب با تجربه شما
📩 لطفاً رزومه، نمونه کارهای مرتبط و توضیح کوتاهی درباره تجربه خود در یادگیری فدرated را برای ما ارسال کنید.
فرصت محدود است، منتظر همکاری با شما هستیم!
این آگهی از وبسایت کارلنسر پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت کارلنسر برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.