کارشناس هوش مصنوعی (NLP-LLM )

درباره ما
آزمایشگاه ژنتیک پزشکی مندل در سال 1391 تاسیس گردید. هدف از تاسیس این آزمایشگاه ارائه به روزترین خدمات آزمایشگاهی ژنتیک و پاتوبیولوژی به بیماران و خانواده هایی است که با بیماریهای ژنتیکی و یا غیر ژنتیکی دست در گریبان هستند. در طول سال های گذشته این آزمایشگاه با ارائه کامل ترین سرویس های تشخیصی در زمره سرآمد ترین آزمایشگاه های کشور در امر تشخیص بیماری ها قرار گرفته است. در حال حاضر این آزمایشگاه در فضایی با ابعاد 500 متر مربع و با در اختیار داشتن بیش از 70 نفر پرسنل مجرب و کارآزموده مشغول به خدمت رسانی می باشد. ما امید داریم تا سرویس های آزمایشگاهی و ژنتیکی قابل انجام در این آزمایشگاه بتواند باعث افزایش سطح سلامت جامعه و مانع از تولد فرزندان مبتلا به بیماری های ژنتیکی در خانواده ها شده و باعث بازگشت آرامش و اطمینان به این خانواده ها شود.

درباره موقعیت شغلی:
ما به دنبال یک متخصص با تجربه در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) هستیم تا به تیم ما در پروژه‌ای خاص و تکنولوژیک بپیوندد. وظایف اصلی شامل سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای ایجاد یک چت بات به عنوان دستیار پزشکی شخصی می باشد. همچنین در راستای این پروژه به استخراج اطلاعات و تحلیل متون علمی در مقیاس وسیع نیاز خواهیم داشت.
این موقعیت شغلی به صورت هیبرید و با امکان دورکاری در نظر گرفته شده است

مسئولیت‌ها:

• تنظیم (fine-tune) یا شخصی‌سازی مدل‌های زبانی مانند ChatGPT، LLaMA، Gemini، Claude یا مدل‌های متن‌باز برای اهداف خاص پروژه
• فرآیند شخصی سازی به نحوی است که برای هر کاربر می بایست بر اساس اطلاعات و داده های ورودی همان کاربر شخصی سازی انجام شود و در دراز مدت بر اساس تعامل با کاربر و نیاز های وی یا اطلاعات ورودی جدید، فرایند شخصی سازی به صورت پیوسته در حال تکامل باشد 
• طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌هایی برای جستجوی معنایی، خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات از هزاران مقاله علمی و داده‌های متنی
• توسعه جریان‌های کاری مبتنی بر prompt engineering یا retrieval-augmented generation (RAG)
• کار با داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته برای هدایت خروجی مدل و بهبود دقت پاسخ‌ها
• همکاری با تیم‌های علمی و مهندسی برای یکپارچه‌سازی بخش زبانی در چارچوب کلی سیستم هوش مصنوعی پروژه

شرایط مورد نیاز:

• تجربه عملی و قوی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهای NLPمانند  OpenAI، HuggingFace، LangChain  و  ...
• توانایی در prompt engineering یا fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• تجربه در متن‌کاوی علمی، دسته‌بندی متون، خلاصه‌سازی یا استخراج اطلاعات از اسناد
• مهارت بالا در Python و کتابخانه‌هایی مانند  Transformers، spaCy  یا  Haystack
• آشنایی با APIها و ادغام  LLMها در سیستم‌های پردازش داده

مهارت‌های ترجیحی (امتیاز مثبت):

• آشنایی با متون ‌پزشکی و علوم زیستی و پایگاه هایی مانند PubMed، NCBI،  OMIM و ....
• آشنایی با پایگاه‌های داده برداری (vector databases) و مدل‌های embedding برای جستجوی معنایی
• تجربه در reinforcement learning from human feedback (RLHF) یا روش‌های ارزیابی خروجی LLMها

مزایای همکاری:

• همکاری به صورت هیبریدی (حضوری/ دورکاری) با ساعات کاری انعطاف‌پذیر
• حضور در تیمی خلاق و حرفه‌ای
• مشارکت در پروژه‌ای با تأثیر بالا در حوزه هوش مصنوعی
• امکان همکاری بلندمدت