استخدام توسعه دهنده هوش مصنوعی (AI Engineer)

⚠️ نکته بسیار مهم قبل از ارسال پیشنهاد (حتماً بخوانید) به هیچ وجه از متن‌های آماده‌شده توسط هوش مصنوعی (ChatGPT و مشابه) برای ارسال درخواست استفاده نکنید. درخواست شما باید کاملاً دستی و بر اساس تجربه واقعی خودتان نوشته شود. پیشنهادهایی که مشخص باشد با متن‌های آماده یا کپی‌شده از AI ارسال شده‌اند، بدون بررسی فنی رد خواهند شد. در ضمن لطفا تیمها به هیچ وجه پیشنهاد ارسال نکنند. 🧠 آگهی استخدام توسعه‌دهنده هوش مصنوعی (AI Engineer) – پروژه ERP ما یک سیستم ERP عملیاتی داریم (CRM، فروش، انبار، برنامه‌ریزی، نصب، خدمات پس از فروش و مالی) که در حال استفاده واقعی توسط چند شرکت است. هدف ما پیاده‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی کاربردی و قابل استفاده در فرآیندهای واقعی ERP است، نه پروژه‌های نمایشی یا تحقیقاتی. برای این مسیر به دنبال یک AI Engineer / Applied AI Developer هستیم که بتواند هوش مصنوعی را به‌صورت عملی به فرآیندهای ERP متصل کند. 🎯 شرح وظایف تحلیل فرآیندهای ERP و تبدیل آن‌ها به مسئله‌های قابل حل با هوش مصنوعی طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی به‌صورت جدا از هسته ERP کار با داده‌های واقعی ERP (متنی، عددی، لاگ تماس، فرم‌ها و گزارش‌ها) طراحی API و اتصال دوطرفه ERP ↔ AI ارائه خروجی‌های قابل استفاده برای کارشناس و مدیر (امتیاز، پیش‌بینی، پیشنهاد) 🧠 پیاده‌سازی قابلیت‌هایی مانند: 🔹 حوزه فروش و CRM تحلیل و خلاصه تماس‌های فروش (استخراج نکات کلیدی، اعتراض‌ها و تصمیم مشتری) تشخیص لیدهای با احتمال خرید بالا بر اساس رفتار مشتری و تاریخچه تماس‌ها استخراج اعتراض یا نیاز مشتری از متن تماس یا چت (قیمت، زمان تحویل، نصب، خدمات و …) پیشنهاد اقدام بعدی به کارشناس فروش (پیگیری، ارسال پیش‌فاکتور، تماس مجدد، بستن پرونده) 🔹 حوزه انبار و تأمین پیش‌بینی کسری موجودی قطعات بر اساس فروش‌های در حال مذاکره و سفارش‌های باز تشخیص اقلام پرریسک انبار (مصرف کم، خواب سرمایه، احتمال کمبود) پیشنهاد زمان مناسب سفارش مجدد کالا با توجه به الگوی مصرف و تأخیر تأمین تحلیل مغایرت‌های غیرعادی در ورود و خروج انبار 🔹 حوزه برنامه‌ریزی، نصب و اجرا پیش‌بینی تأخیر در نصب یا تحویل پروژه‌ها اولویت‌بندی پروژه‌های نصب بر اساس منابع، حساسیت مشتری و زمان‌بندی تشخیص پروژه‌های پرریسک اجرایی (احتمال نارضایتی یا تأخیر) پیشنهاد اقدام بعدی به برنامه‌ریز نصب (جابجایی زمان، تخصیص نیروی مناسب، هماهنگی مجدد) 🔹 حوزه خدمات پس از فروش تحلیل درخواست‌های خدمات و تعمیرات برای تشخیص الگوهای خرابی پرتکرار پیش‌بینی نیاز به قطعه یا اعزام نیرو پیش از ثبت خرابی جدی تشخیص مشتریان ناراضی یا پرریسک از متن تماس‌ها و گزارش‌ها پیشنهاد اقدام پیشگیرانه (تماس، سرویس دوره‌ای، ارسال قطعه) 🛠 مهارت‌ها و الزامات فنی الزامی: تسلط به Python تجربه کار با Pandas / NumPy / Scikit-learn آشنایی با طراحی API و سرویس‌های REST تجربه کار با LLMها (OpenAI یا مشابه) آشنایی با Prompt Engineering و RAG تسلط نسبی به SQL (PostgreSQL یا MySQL) مزیت محسوب می‌شود: تجربه کار با LangChain یا LlamaIndex آشنایی با Vector DBها (FAISS، Chroma، Pinecone) تجربه پردازش متن (NLP) آشنایی با async processing و queue (Redis / Celery) آشنایی عملی با Docker 🚫 تمرکز ما روی این موارد نیست پژوهش دانشگاهی یا مقاله‌نویسی مدل‌سازی آکادمیک پیچیده پروژه‌های نمایشی بدون خروجی واقعی ادعای «بدون دیتای زیاد نمی‌شود» 📦 خروجی مورد انتظار پیاده‌سازی مرحله‌ای 2 تا 3 قابلیت AI واقعی داخل ERP ثبت خروجی‌های AI به‌صورت ساختاریافته در دیتابیس ERP ارائه گزارش دقت، خطا و ارزش بیزینسی پیشنهاد فازهای بعدی توسعه هوش مصنوعی 🤝 نوع همکاری پروژه‌ای / پاره‌وقت (قابل تبدیل به همکاری بلندمدت) پرداخت توافقی بر اساس تجربه و خروجی ارتباط مستقیم با تیم فنی و مدیر محصول آزادی عمل فنی در چارچوب اهداف پروژه 📩 نحوه ارسال پیشنهاد لطفاً در درخواست خود به‌صورت دستی و شخصی‌سازی‌شده موارد زیر را بنویسید: تجربه واقعی شما در پروژه‌های AI یا ML توضیح یک پروژه عملی که انجام داده‌اید و خروجی آن چه بوده اینکه به نظر شما کدام بخش ERP بیشترین پتانسیل AI دارد و چرا