یک سیستم هوش مصنوعی RAG برای جستجو با رفرنس در متن ها

ما به دنبال توسعه یک سیستم RAG (Retrieval-Augmented Generation) ساده ولی با دقت خوب که امکان جستجو و پرس‌وجو مبتنی بر چت و با رفرنس دادن به متن‌ها را در اسناد فراهم کند، مشابه سیستمی که در تصویر نمونه (NotebookLM) مشاهده می‌شود. دقت کنید فقط قابلیت جستجو در متن NotebookLM مد نظر هست و نه قابلیت تولید صدای آن. در این پروژه back-end, deploy, UI همه با ماست، از شما فقط تمرکز بر قسمت پردازش زبان با هوش مصنوعی یعنی chunking, embedding, vector database, search نیاز هست البته میدانید ایجاد یک سیستم RAG اولیه کار نسبتا ساده‌ای است، اما آنچه ما نیاز داریم همکاری با متخصص هوش مصنوعی و NLP برای دستیابی به دقت و قابلیت اطمینان بالا است. این سیستم باید بتواند پاسخ‌های مرتبط، دقیق و مبتنی بر مرجع را به پرسش‌های کاربران ارائه دهد. ویژگی‌ها و مهارت‌های مورد نیاز: تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی، NLP و تکنیک‌های مرتبط. تجربه عملی در توسعه سیستم‌های RAG. توانایی کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای پردازش و بازیابی اطلاعات. آشنایی با ابزارها و چارچوب‌های مدرن هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی. توانایی بهینه‌سازی مدل‌ها برای دقت و کارایی بالا. مهارت در کار با داده‌های حجیم و اسناد متنی برای جستجو و بازیابی اطلاعات. توانایی طراحی و پیاده‌سازی سیستمی که نتایج دقیق و مبتنی بر منابع ارائه دهد. اگر شما یک متخصص مجرب در حوزه NLP هستید و می‌توانید سیستمی با دقت و کیفیت بالا بسازید، لطفا با ما تماس بگیرید.