مسئولیت ها و وظایف همکار آینده‌ی ما:

• توسعه و نگهداری APIهای مقیاس‌پذیر با استفاده از Python (FastAPI/Django).
• طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های LLM و سیستم‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• ساخت و ارکستراسیون Agentهای هوشمند با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند CrewAI، LangGraph یا AutoGen.
• ادغام مدل‌های هوش مصنوعی (OpenAI, Anthropic, Open-source models) با سیستم‌های موجود.
• بهینه‌سازی پرامپت‌ها (Prompt Engineering) و مدیریت Context Window برای دستیابی به بهترین خروجی.
• کار با دیتابیس‌های برداری (Vector Databases) مانند Pinecone، Weaviate یا Qdrant.

مهارت‌های تخصصی:

• تسلط عمیق بر زبان Python و اصول شی‌گرایی و معماری تمیز.
• تجربه قابل توجه در توسعه Backend، کار با RESTful APIs و میکروسرویس‌ها.
• تجربه عملی کار با APIهای LLM و درک عمیق از نحوه کارکرد آن‌ها.
• تجربه کار با حداقل یکی از فریم‌ورک‌های ساخت ایجنت (ترجیحاً CrewAI، LangGraph یا موارد مشابه).
• تسلط بر SQL/NoSQL و تجربه کار با Vector DBها.
• درک مفاهیم معماری AI-First (مدیریت تاخیر، Caching پاسخ‌های AI، و مدیریت هزینه توکن‌ها).
• آشنایی با Git، Docker و اصول CI/CD.

مهارت‌های زیر مزیت محسوب می شود:

• تجربه Fine-tuning مدل‌های زبانی کوچک (SLM).
• آشنایی با LangChain.
• تجربه کار با مدل‌های Local (مثل Ollama).
• آشنایی با سرویس‌های ابری (AWS/Azure/GCP).

ویژگی‌های فردی:

• روحیه یادگیری.
• توانایی حل مسئله پیچیده و دیباگ کردن سیستم‌های غیرقطعی (Non-deterministic).

تعهدات و مزایا:

• بیمه تکمیلی و خدمات درمانی
• برنامه ارتقای توانمندی و مسیر رشد سازمانی