Smart Farm Platform

این پروژه، یک ابزار پیشرفته برای کشاورزان است که به آنها امکان می‌دهد تا با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، وضعیت سلامت مزارع خود را از طریق تصاویر و داده‌های محیطی و جغرافیایی به دقت پایش کنند. کاربران می‌توانند مزرعه خود را بر روی نقشه انتخاب کرده و موقعیت دقیق آن را مشخص نمایند. سپس، اطلاعات کلیدی مانند میزان بارندگی، دمای میانگین، شوری خاک، جنس خاک و … به آنها نمایش داده می‌شود. در نسخه رایگان، گزارشات اولیه در دسترس هستند. با اشتراک پرداختی، کاربران قادر خواهند بود تصاویری از مزرعه خود را که توسط پهپاد، ماهواره یا تلفن همراه گرفته شده‌اند، بارگذاری کنند. این تصاویر توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی پردازش شده و گزارشات تفصیلی بر روی نقشه به نمایش درمی‌آیند. لازم به ذکر است که توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی توسط تیم دیگری انجام می‌شود و این پروژه جدای از پیاده سازی قابلیت های متداول، بر روی ذخیره‌سازی و نمایش داده‌ها نیز تمرکز دارد. همچنین در آینده نزدیک،‌ یک تیم سخت افزاری به پروژه اضافه خواهد شد برخی اطلاعات میدانی از طریق دستگاه جمع آوری و مشاهده شود، لازم به ذکر است که این پروژه باید انعطاف کافی برای برقراری ارتباط صحیح با سایر تیم ها را داشته باشد. به زبانی دیگر، لازم است تا در هنگام شروع پروژه Interfaceها و Protocolهای ارتباطی به شکل صحیح تعریف شده تا سایرین کدها و خروجی‌های خود را منطبق با استانداردهای این پروژه کنند. به غیر از موارد ذکر شده، در این پروژه قابلیت هشدار یا Alarming نیز دیده شده است. بدین معنا که در صورت مشاهده بیماری‌ها و آفت‌هایی در یک مزرعه، سیستم به صورت خودکار notificationهایی را برای سایر مزارع و کشاروزان اطراف صادر کرده تا فرصت کافی برای مقابله با عوارض ذکر شده را داشته باشند. این امکانات به کشاورزان کمک می‌کند تا با دقت بیشتری بر مزارع خود نظارت داشته باشند و تصمیمات آگاهانه‌تری برای بهبود عملکرد مزرعه خود اتخاذ کنند. همچنین، این پروژه در مرحله نسخه اولیه (MVP یا Minimum Viable Product) قرار دارد و توسعه‌دهنده مسئول همزمان کار بر روی فرانت‌اند و بک‌اند است. پلتفرم مورد استفاده Django است که انتخاب شده تا تیم هوش مصنوعی بتوانند به راحتی با پروژه ارتباط برقرار کرده و در توسعه آن همکاری نمایند. این انتخاب به منظور تسهیل همکاری و ادغام داده‌ها بین تیم‌های مختلف و اطمینان از یکپارچگی و کارایی سیستم در کلیه مراحل توسعه انجام شده است. برای دید بهتر نسبت به این پروژه میتوان پروژه‌های مشابه خارجی را بررسی نمود. یکی از نزدیک ترین نمونه‌های به این پروژه، پلتفرم Agremo (https://www.agremo.com/) نام دارد که شباهت های بسیاری با پروژه مد نظر ما دارد. با این حال در این مرحله، صرفا قابلیت های پایه و اصلی مدنظر تیم است تا در آینده بهبود داده شده و گسترش پیدا کند. لازم به ذکر است که این پروژه به صورت بلند مدت تعریف شده و درصورت رضایت تیم از شخص انجام دهنده، می‌توان به صورت ادامه دار به توسعه و بهبود پروژه ادامه داد.