Hepatitis C Virus Detection Model Using Random Forest, Logistic Regression,and ABC Algorithm (2)
هدف پروژه توسعه یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص زودهنگام ویروس هپاتیت C (HCV) است. این سیستم از مدلهایی مانند جنگل تصادفی (Random Forest - RF)، رگرسیون لجستیک (LR)، و الگوریتم کلنی زنبور مصنوعی (ABC) استفاده میکند و با استفاده از تکنیکهایی مانند SMOTE به عدم توازن دادهها رسیدگی میکند. اضافه کردن دیاگرام و جدول و نمودار جهت تکمیل پروژه و نوشتن گزارش نهایی پروژه و توضیح کلی.
این آگهی از وبسایت کارلنسر پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت کارلنسر برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.