دوره آموزشی - جستجوی «کارگر ساده ساختمانی .»

نتایج جستجوی «کارگر ساده ساختمانی .» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان

آموزش مجازی‌سازی VCP-DCV

دوره آموزش مجازی‌سازی VCP چیست؟ «مجازی‌سازی» یکی از روش‌های بهینه، مدرن و هوشمندانه در جهت مدیریت و اداره منابع شبکه و سرور است. این روش به این صورت برنامه‌ریزی شده است که طی آن منابع سخت‌افزاری به وسیله یک روش نرم‌افزاری به چند قسمت تقسیم می‌شود و هریک از این قسمت‌ها به صورت مجزا وکاملا مستقل مدیریت می‌شوند. در این روش فضاهای دیگری مثل رم، کارت گرافیک (پردازنده گرافیکی)، کارت شبکه و سایر اجزای نرم‌افزاری می‌توانند به صورت مشترک بین همه واحدها به کار گرفته شود. در دوره آموزش مجازی‌سازی VCP به تمامی ابعاد مربوط به این مبحث پرداخته می‌شود و طی چند مرحله اصول کامل و حرفه‌ای پیاده‌سازی سرورهای مجازی در سازمان‌ها و شرکت‌ها به همراه نکات کلیدی مربوط به نگهداری سرورها مورد بحث و آموزش قرار خواهد گرفت. به طور مشخص در این دوره: یاد می‌گیرید به تعداد مورد نیاز ESXi نصب کنید. یاد می‌گیرید vCenter را نصب و پیکربندی کنید. قابلیت‌های HA , DRS ,DPM , FT , SDRS ,SIOC را در کلاستر به طور کامل فرا می‌گیرید. مدیریت شبکه مجازی را با VSS و VDS به شکل کامل یاد می‌گیرید. کار با استوریج‌ها و ایجاد استوریج مجازی را یاد می‌گیرید. بک‌آپ گیری و ریکاوری کردن از vCenter را فرا می‌گیرید. روش آپ‌گرید کردن و ESXi و vCenter را یاد می‌گیرید. مدیریت منابع و ماشین‌های مجازی را یاد می‌گیرید. دوره آموزش VCP – DCV VMware نسخه ی 7.3 جدیدترین و به‌روزترین آموزش مجازی‌سازی آنلاین است که به شکلی متفاوت و با بهره‌گیری از مکانیزم آموزش «سناریو محور» بر اساس نیاز بازار و محیط کار آموزش داده شده است. این دوره با نام VMware vSphere ICM نیز شناخته می‌شود. هدف از برگزاری دوره آموزش مجازی‌سازی VCP چیست؟ مجازی‌سازی سرورها، به علت کاهش چشمگیر هزینه‌های متفرقه سازمان، از تامین تجهیزات تا مدیریت متمرکز منابع و سرویس‌ها امری بسیار محبوب در سازمان‌ها است. بسیاری از سازمان‌ها یا به این تکنولوژی رجوع کرده‌اند و یا در حال رجوع هستند. به همین دلیل با توجه به شتاب بسیار بسیار زیاد مهاجرت به بسترهای مجازی و کلاود افراد برای یادگیری این مباحث و استفاده از این موضوعات به منظور کار با زیر ساخت‌های مجازی به آموزش‌های این دوره نیازمند خواهند بود. به این ترتیب می‌توان گفت هدف اصلی این دوره آموزش مباحث مربوط به مجازی‌سازی و به‌روزرسانی اطلاعات شرکت‌کنندگان در این دوره در نظر گرفته شده است.

849,150 تومان

آموزش کشف تقلب و تحلیل آماری صورت‌های مالی

واژه تقلب، یک واژه‌ی همگانی است که همه افراد در کارهای زیادی از آن استفاده می‌کنند و این واژه را بارها به زبان می‌آورند. تقلب در واقع به معنای انجام کاری فریب‌کارانه و نادرست است که برای رسیدن به یک سود و منفعت، افراد آن را صورت می‌دهند. در هر کاری افراد به راحتی از تقلب کردن استفاده می‌کنند تا بتوانند کار خود را به خوبی پیش ببرند. تقلب عبارتی است که به معنای سو استفاده فرد از موقعیت و نفوذ خود برای به کارگیری غلط دارایی‌ها و منابع سازمانی می‌باشد. آیا تا به حال با کشف تقلب در صورت‌های مالی آشنا شده‌اید؟ برای کشف این راه و روش ابتدا باید بدانید که اصلا تقلب در صورت ‌های مالی به چه صورت است. تقلب در صورت مالی یعنی ارائه نادرست، حذف اقلام و افشا نکردن کافی اطلاعات که برای فریب استفاده کنندگان صورت‌های مالی به کار برده می‌شود که اغلب این کار برای سرمایه‌گذاران و اعتباردهنگان انجام می‌شود که اغلب با بیش‌نمایی دارایی‌ها، درآمدها و کم نمایی بدهی‌ها و هزینه‌ها همراه می‌باشد. در این روش افراد از شیوه‌های زیادی برای کشف تقلب در صورت‌های مالی استفاده کرده‌اند ولی لازم است بدانید که این روش‌ها زیان‌هایی را نیز به همراه دارد و همیشه هم استفاده کردن از راه تقلب به سود افراد نخواهد بود. این دوره شامل دو بخش مجزاست که برای دو گروه مخاطب متفاوت در نظر گرفته شده است. بخش اول این دوره برای افرادی طراحی شده که یا به عنوان بازرس یا به عنوان سرمایه گذار، در پی ارزیابی صورت‌های مالی یک شرکت هستند (و طبعا یک فرد خارجی محسوب می شوند). در این بخش به این دسته از افراد ابزارهایی ساده معرفی می شود تا به هدف خود دست یابند. بخش دوم این دوره برای بازرسان درون سازمانی و یا مدیرانی طراحی شده است که علاقه‌مند به بهبود سلامت آمار و ارقام شرکت خود هستند.

254,150 تومان

آموزش کاربردی نرم‌افزار SPSS

نرم‌افزار SPSS در اصل مخفف عبارت Statistical Package for the Social Science است. SPSS یک نرم‌افزار جامع و کاربردی است که برای انجام تحلیل‌های آماری و داده‌کاوی در رشته‌های مختلف به‌خصوص علوم اجتماعی و رفتاری مورد استفاده گسترده قرار می‌گیرد. با فراگیری آموزش SPSS می‌توانید به انجام قابلیت‌های مختلف آماری همچون محاسبات میانگین، واریانس، انحراف معیار و سایر عملیات‌ها بپردازید. از آنجایی که داده‌ها در دنیای امروز حرف اول را می‌زنند و تحلیل و استفاده درست از آن‌ها بقای سازمان را تضمین می‌کند، آموزش کاربردی SPSS بسیار فراگیر شده‌است. سؤال‌های اصلی در مورد داده‌ها این است که چگونه می‌توان این داده‌ها را جمع‌آوری کرد؟ پس از جمع‌آوری چگونه می‌توان این داده‌ها را تحلیل کرد؟ و در پایان از دل این تحلیل‌ها چگونه می‌توان به نتایج دقیقی برای تصمیم‌گیری رسید؟ تمامی این سؤالات مراحلی از یک علم مهم هستند که در پایان ما را به یک تصمیم دقیق و راهگشا در هر امری می‌رسانند. به‌عنوان‌مثال، اگر شرکتی می‌خواهد محصولاتش را در سطح بازار عرضه کند، بهتر است این محصولات با هم عرضه شوند یا به‌صورت جداگانه؟ عرضه محصولات در کدام فصل نتیجه بهتری دارد؟ بهتر است در چه مناطقی از سطح شهر عرضه شود؟ مشتریان عمده این محصولات کدام‌اند؟ احتمال خرید کدام محصول توسط هر مشتری بیشتر است؟ خرید محصولات به چه شرایط و عوامل دیگری بستگی دارد؟ محل فروش، قیمت، جنس یا حتی آفتابی و ابری بودن هوا تأثیری در فروش بیشتر دارد؟ جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها و همچنین پاسخ به تمام این سؤالات با استفاده از نرم‌افزارهای متنوعی امکان‌پذیر است. R ،SPSS، پایتون و... از جمله این نرم‌افزارها هستند که به شما کمک می‌کنند بدون استفاده از ذهن نتایج دقیقی از تحلیل داده‌ها به دست آورید. با فراگیری آموزش نرم‌افزار SPSS شما می‌توانید به‌راحتی و با راندمان بالا داده‌ها را تحلیل کرده و کسب‌وکار خود را رونق دهید.

271,150 تومان

آموزش لیسنینگ آیلتس

دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس چیست؟ دوره آموزش لیسنینگ آیلتس به منظور افزایش آمادگی داوطلبان آزمون­ آیلتس طراحی شده است. در این دوره سعی شده تا علاوه بر آشنایی با انواع سوالات در بخش لیسنینگ آیلتس به صورت تخصصی ترفندها و نکات پاسخگویی به هرکدام از سبک‌­های مختلف سوالات را به دقت آموزش دهیم تا شما بتوانید به ­راحتی به هرکدام از انواع سوالات لیسنینگ پاسخ دهید. مزایا و اهداف دوره آموزش لیسنینگ آیلتس چیست؟ بهترین مزیت این دوره آموزشی توضیح جامع انواع سوالات بخش لیسنینگ آیلتس و برطرف کردن نقاط ضعف در درک درست سوالات و نحوه مواجهه با آن­‌هاست. بعد از پایان این دوره انتظار می‌­رود در خصوص پاسخگویی به مدل‌­های سوالات آزمون آیلتس به تسلط کامل رسیده و آن را به نقطه قوتی در آزمون آیلتس تبدیل کنید. بعد از طی این روند، مخاطبان دوره آماده تمرکز روی نمونه سوالات Cambridge می‌شوند. دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس مناسب چه کسانی است؟ به افرادی که به دنبال بسته­‌های جامع درخصوص آمادگی برای لیسنینگ آیلتس هستند، توصیه می­‌شود حتما در این دوره ثبت نام کنند و به صورت اصولی مهارت لیسنینگ خود را ارتقا دهند. مهارت‌­های کسب شده بعد از گذراندن دوره آموزشی کدام است؟ 1. پیدا کردن دقیق کلمات مهم و کاربردی در هر بخش 2. توجه به Spelling در فرآیند لیسنینگ 3. افزایش اعتماد به نفس در هنگام پاسخگوبی به سوالات 4. تجزیه و تحلیل نقات قوط و ضعف بعد از هر آزمون منابع تدریس این دوره آموزشی کدام است؟ یکی از موارد مهم که باید در هنگام گذراندن یک دوره درسی به آن توجه داشت، بررسی منابع تدریسی توسط مدرس هر درس است. یکی از نکات برجسته دوره آموزش لیسنینگ آیلتس منابع متنوع و بسیار به‌­روزی است که در آن استفاده شده است. این منابع شامل موارد زیر می‌شوند. 1. Mindset for IELTS 2. Cambridge IELTS پیش‌­نیازها و مکمل‌­های این دوره کدام است؟ هرچند که دوره آموزش لیسنینگ آیلتس یکی از جامع‌­ترین دوره‌های آموزش لیسنینگ آزمون آیلتس بوده ولی به منظور بازدهی بهتر و کامل­‌تر شدن آموزش توصیه می­‌شود در کنار کتب مربوطه برخی دیگر از کتاب­‌های مرجع را مطالعه کنند. کتب پیشنهادی عبارتند از: 1. Tactics for Listening 2. Barron's Essential Words for the IELTS شیوه دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس چگونه است؟ بیان ساده مدرس دوره آموزشی و تمرین محور بودن آن از بارزترین ویژگی­‌های این مجموعه است. همچنین سعی شده در ابتدا فرد سوالات هر بخش را ابتدا با گذاشتن وقت حل کرده و در انتها مدرس با بیان اشکالات و رفع آن‌ها داوطلب را با نکات و ترفندهای هر قسمت آشنا کند.

585,650 تومان

آموزش بازی‌سازی با Buildbox

آموزش ساخت بازی با بیلد باکس (Build Box) نرم‌افزار بیلد باکس (Build Box)، نرم‌افزاری جدید و پیشرفته است که شما بدون نیاز به هیچ‌گونه دانش کدنویسی می‌توانید بازی‌های موردنظر خود را طراحی و راه‌اندازی کنید! بله درست خواندید بدون هیچ کدنویسی می‌توانید بازی بسازید. بازی‌سازی با Build Box به شما اجازه می‌دهد که به‌راحتی و ساده‌ترین شکل ممکن بتوانید بازی‌های متنوع کامپیوتری ایجاد کنید. شما اگر فردی مبتدی هستید با استفاده از این نرم‌افزار می‌توانید اولین بازی کامپیوتری دلخواه خود را طراحی کنید. دوره آموزش بازی‌سازی با Build Box چیست؟ اصلی‌ترین مشکل آموزش ساخت بازی تمرکز روی نرم‌افزارهای بازی‎‌سازی است. به عبارت بهتر تمرکز طراحان به‌جای آنکه روی کیفیت ساخت بازی قرار بگیرد به سمت نرم‌افزاری که بازی به‌واسطه آن طراحی می‌­شود، می­‌رود. به این دلیل است که در بسیاری از موارد کیفیت محصول نهایی کاسته می­‌شود. ساخت بازی و تعریف پروژه نیازمند صرف هزینه بسیار بالا و تجربه زیاد است. اما در بسیاری از موارد می­‌توان با آموزش درست و انتقال تجربه جلوی این اتلاف هزینه را گرفت. باتوجه‌به موارد ذکر شده در این دوره آموزشی هم نحوه مدیریت پروژه و هم نحوه کار با نرم‌افزار را آموزش خواهیم داد. هدف از آموزش دوره بازی‌سازی با Build Box چیست؟ هدف اصلی این دوره آموزشی جلوگیری از صرف هزینه‌­های بسیار زیاد در پروژه­‌های بازی‌سازی است. آنچه در این دوره مدنظر قرار دارد علاوه بر انتقال آموزش کار با نرم‌افزار بازی‌سازی پرداختن به مسئله مدیریت پروژه و مباحث مدیریتی لازم برای ساخت بازی است. این دوره مناسب چه کسانی است؟ این دوره آموزشی به‌گونه‌ای تهیه شده‌است که مطالب به زبان ساده و روان بیان شوند. به طوری که هیچ پیش‌نیاز خاصی برای یادگیری این دوره وجود نداشته باشد. به‌این‌ترتیب دوره آموزش بازی‌سازی با Build Box مناسب همه کسانی است که علاوه بر اطلاعات اولیه از مباحث کامپیوتری به بازی علاقه دارند و دوست دارند که به‌سادگی و به‌سرعت بر این مباحث مسلط شوند. در پایان این دوره آموزشی چه اندوخته ای کسب خواهید کرد؟ آنچه در پایان این دوره آموزشی به دست می­‌آورید را می‌­توان در دو بخش خلاصه کرد: 1. مدیریت پروژه ساخت بازی‌های دو بعدی 2. کار با نرم‌افزار بیلدباکس تا حد ساخت بازی­‌هایی مانند موتور سواری

109,650 تومان

آموزش زبان برنامه‌نویسی Golang

زبان برنامه‌نویسی Go (یا Golang) یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز (Open Source) است که ساخت نرم‌افزار را ساده، قابل‌اعتماد و بهینه می‌کند. Golang زبانی است که توسط شرکت Google طراحی شده‌است و در حال حاضر، در سامانه‌های متفاوت اجرایی گوگل به ‌کار گرفته شده‌است. زبان برنامه‌نویسی Go از لحاظ syntax مشابه زبان برنامه‌نویسی C است، اما تفاوت اصلی جایی رقم می‌خورد که Golang در مقایسه با C از مزایای امنیت حافظه، زباله‌روبی (Garbage collection) حافظه، تایپ ساختاریافته (Structural typing)، برنامه‌نویسی هم‌زمان (Concurrent programming) و غیره بهره می‌برد. مزیت زباله‌روبی Golang مدیریت حافظه را به ‌صورت خودکار انجام می‌دهد و هم‌چنین، اجازه می‌دهد که اجرای برخی توابع به تعویق بیفتد. علاوه‌براین، ویژگی برنامه‌نویسی هم‌زمان Golang که از طریق Goroutineها و Channelها اتفاق می‌افتد، اجازه اجرای چند فرایند را به‌طور هم‌زمان به شما خواهد داد. این مزیت آن‌جا اهمیت خود را نشان می‌دهد که با توجه به روند افزایش هزینه‌های ارتقاء سخت‌افزاری، نیاز به بهینه بودن عملیات اجرای کدها احساس می‌شود. Golang بر خلاف زبان‌های برنامه‌نویسی قدیمی مانند جاوا و پایتون، می‌تواند چندین میلیون goroutine را به‌صورت هم‌زمان اجرا کند. این رویه‌های Go مزایایی دارند که در مقایسه با زبان‌های برنامه‌نویسی C++، C و جاوا هم‌زمانی‌ها را بسیار بهتر مدیریت کنند. این مزایا عبارتند از: - قطعه‌بندی پشته‌ها - سرعت بالای آغاز اجرای برنامه - ارتباط امن میان رویه‌ها زبان برنامه‌نویسی Go در توسعه و اجرای اپلیکیشن‌های مختلف در سیستم‌عامل‌های متفاوت، دستگاه‌های موبایل، وب‌اپلیکیشن‌ها و حتی برنامه‌نویسی فرانت‌اند (از طریق ماژول gccgo) کاربرد دارد. در واقع، Golang از طریق به‌کارگیری مترجم GopherJS، کدهای Go را به جاوا اسکریپت‌ جهت استفاده در برنامه‌نویسی فرانت‌اند تبدیل می‌کند. به‌طور خلاصه، طراحان گوگل این زبان را توسعه دادند تا علاوه‌ بر استفاده از قدرت سایر زبان‌های برنامه‌نویسی، با استفاده از ویژگی‌های زیر نیازمندی‌های خود را نیز برطرف کنند: - تایپ ایستا (Static typing) و کارایی زمان اجرا (مانند ++C) - خوانا بودن و کاربردپذیری (مانند پایتون و جاوا اسکریپت) - شبکه‌سازی با کارایی بالا و چندفرایندی (Multiprocessing) کسب‌وکارهای زیادی برای توسعه اپلیکیشن‌های خود از زبان برنامه‌نویسی Go بهره برده‌اند که برای مثال می‌توان به Google، Sound cloud، Uber، Netflix، Dropbox و غیره اشاره کرد. علاوه‌براین، برخی از اپلیکیشن‌های متن‌بازی که با زبان Go نوشته شده‌اند عبارتند از: Docker، Kubernetes، Ethereum و غیره. این دوره مناسب کسانی است که می‌خواهند برنامه‌هایی را توسعه دهند که محدودیت‌های سخت‌افزاری کاربر مانع اجرای برنامه‌های سنگین آن‌ها نباشد و تجربه خوبی را برای کاربر خود به ارمغان بیاورند. به‌طور مثال، می‌توانند نرم‌افزارهای بهینه خود را روی دستگاه‌های اینترنت اشیاء (که ذاتا ارزان و کند هستند) اجرا کنند. انتظار می‌رود پس از گذراندن این دوره بتوانید وب‌اپلیکیشن‌های بهینه‌ای را با استفاده از زبان Go بسازید.

381,650 تومان
چهارشنبه 23 خرداد 1403، ساعت 19:07