دوره آموزشی - جستجوی «کارشناس فروش - کامپیوتر»

نتایج جستجوی «کارشناس فروش - کامپیوتر» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5

پلتفرم معاملاتی متا تریدر محبوب‌ترین پلتفرم معاملاتی دنیاست. علت محبوبیت بسیار زیاد این پلتفرم را می‌توان در امکانات فوق‌العاده و زیادی که به کاربران خود می‌دهد، جستجو کرد. امکان ساخت، تست و اجرای ربات‌های معاملاتی از جمله این امکانات است. اکسپرت ادوایزر (Expert Advisor) به آن دسته از برنامه‌های کامپیوتری می‌گویند که روی پلتفرم متا تریدر راه‌اندازی می‌شود و بازارهای مالی را رصد می‌کند. ربات معامله‌گر یا ربات تریدر در واقع همان نرم‌افزاری است که به مانند یک معامله‌گر تحت نظارت و برنامه‌های مشخص در بازارهای مالی حضور پیدا کرده و خرید و فروش انجام می‌دهد. این ربات‌ها می‌توانند برای حضور حرفه‌ای در بازارهای مالی از جمله فارکس، ارز دیجیتال، بورس اوراق بهادار و ... به معامله گران کمک کند.هدف از یادگیری آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چیست؟ فعالیت در بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری در آن امروزه به یک کار مفرح و درعین‌حال پرسود تبدیل شده است. کسانی که با این بازار آشنا هستند به‌خوبی می‌توانند سرمایه‌گذاری کرده و سودهای کلانی به دست آورند. بااین‌حال باز هم معامله‌گران در تمام شرایط نمی‌توانند یک ترید موفق داشته باشند یا هم‌زمان بازارهای متعدد را بررسی کنند؛ بنابراین در این شرایط وجود یک ربات معامله‌گر مانند اکسپرت ادوایزر (expert advisor) ضروری است. هدف از ساخت این ربات‌ها کمک به معامله‌گران برای پیداکردن سیگنال‌های خریدوفروش در بازارها (مشاور) و همچنین معامله به‌جای آن‌ها (تریدر) است.دوره آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 مناسب چه کسانی است؟ کسانی که به فعالیت در بازارهای مالی علاقه‌مندند. معامله‌گرانی که به استفاده از ربات معامله‌گر در معاملات خود علاقه دارند. کسانی که با اصول معامله‌گری در بورس و بازارهای مالی آشنایی دارند. کسانی که به‌صورت حرفه‌ای در بورس فعالیت دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ برنامه‌نویسی به زبان‌های MQL4 و MQL5 ساخت یک ربات معامله‌گر یا اکسپرت ادوایزر آشنایی با اندیکاتورها و دستورات آن نوشتن اندیکاتور آشنایی با توابع خریدوفروش و مدیریت پوزیشن در MQL5

1,444,150 تومان

آموزش Node.js

دوره آموزش Node JS چیست؟ در دوره آموزش Node Js قرار است مباحث آموزشی با محوریت Node Js ارائه شود. اما در طول دوره آموزشی عناوینی همچون Node Js و express Js نیز به طور کامل آشنا خواهید شد. در ابتدای این دوره مخاطبان با تکنولوژی‌‌هایی که معمولا در کنار Node Js قرار می‌‌گیرند، آشنا می‌‌شوند؛ مسائلی همچون دیتابیس‌‌ها، فریم ورک‌‌ها و ... Node js یک زبان برنامه‌نویسی، فریم‌ورک یا یک کتابخانه نیست بلکه محیطی است که کدهای جاوا اسکریپت در آن اجرا می‌شود. به بیان بهتر، node js یک پلتفرم سمت سرور است که روی موتور جاوا اسکریپت گوگل کروم (V8 Engine) ساخته شده است. این پلتفرم توسط Ryan Dahl در سال 2009 ایجاد شد و به شدت در حال توسعه است. Node js یک محیط runtime منبع‌باز است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد انواع ابزارها و برنامه‌های سمت سرور را در javascript ایجاد کنند. این پلتفرم برای استفاده در خارج از مرورگر در نظر گرفته شده است. این بدین معناست که Node js می‌تواند مستقیما روی سیستم‌عامل کامپیوتر یا سرور اجرا شود. بدین ترتیب این محیط APIهای جاوا اسکریپت ویژه مرورگر را حذف کرده و پشتیبانی از APIهای سیستم‌عامل‌های سنتی‌تر مانند HTTP و کتابخانه‌های سیستم فایل را اضافه کرده است. از منظر توسعه وب سرور node js مزایای زیادی را به همراه دارد. بعضی از آن‌ها عبارتند از: عملکرد عالی! این پلتفرم برای بهینه‌سازی توان و مقیاس‌پذیری در برنامه‌های وب طراحی شده است. همچنین راه حل خوبی برای بسیاری از مشکلات رایج در توسعه وب مانند اپلیکیشن‌های real-time وب محسوب می‌شود. جاوا اسکریپت یک زبان برنامه‌نویسی نسبتا جدید است و در مقایسه با سایر زبان‌های وب سرور سنتی مانند پایتون، PHP و غیره پیشرفت‌های خود در طراحی زبان داشته است. نود پکیج منیجر (Node Package Manager یا به طور مخفف npm) دسترسی به صدها هزار پکیج با قابلیت استفاده مجدد را فراهم می‌کند. همچنین از نظر رزولوشن وابستگی بهترین کیفیت را دارد. از نود پکیج منیجر می‌توان برای اتوماتیک کردن بیشتر ابزارهای ساخت استفاده کرد. Node.js پرتابل است و در بیشتر سیستم‌عامل‌ها قابلیت دسترسی دارد. هدف از دوره آموزش Node JS چیست؟ اولین هدف این دوره آشنایی شما با Node Js و express Js می‌‌باشد. هدف دیگر این دوره آن است که شما شرکت کنندگان عزیز دانش خودتان را به دنیای جدیدی از دیتاهایی که مربوط به Back end می‌‌باشد متصل کنید و در با این دیدگاه به یادگیری Node Js و اکسپرس جی اس بپردازید. در ادامه اهداف این دوره باید به آشنایی با سایر مباحث موجود در این دسته بندی نیز اشاره کنیم. یعنی در طول این دوره صرف نظر از آموزش نود جی اس، یادگیری ساختارهای مربوط به MVC و مایکرو سرویس نیز مد نظر می‌‌باشد و در برنامه ریزی قرار گرفته است. آموزش Node Js در این دوره به صورت آموزش پروژه محور node js و در طول دوره با انجام تمرینات و پروژه‌‌های تعریف شده به طور کامل با مفاهیم ارائه شده در این دوره برخورد خواهید کرد. برای شرکت در دوره Node Js چه پیش نیازهایی لازم است؟ برای شرکت در دوره آموزش Node Js اولین پیش نیاز داشتن آگاهی پیرامون جاوا اسکریپت می‌‌باشد. بهتر از پیش از گذراندن این دوره سری به دوره‌‌های آموزشی مربوط به جاوا اسکریپت بزنید و با گذراندن دوره‌‌های مربوط به جاوا اسکریپت خودتان را برای شرکت در دوره آموزش Node Js آماده کنید. ویژگی متمایز این دوره چیست؟ آموزش پروژه محور Node Js به این صورت تهیه و تدوین شده که در مدت آموزش و با انجام پروژ‌‌ه‌‌های تعریف شده به صورت کاربردی مطالب را فرا بگیرید.

398,650 تومان

آموزش C# مقدماتی

هدف دوره‌ی آموزش #C (سی‌ شارپ) یادگیری اصول و مقدمات برنامه‌نویسی و تولید نرم‌افزار با استفاده از زبان برنامه‌نویسی سی‌شارپ (#C) و چارچوب دات‌نت (net.) است. مخاطبان دوره آموزش #C افرادی هستند که به دنبال کسب درآمد از ایجاد و توسعه‌ی نرم‌افزار با استفاده از یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی ساده، قدرتمند و محبوب و همه‌کاره به‌عنوان شغل اصلی یا جانبی هستند و یا دانشجویانی که جهت انجام پروژه‌های درسی خود نیاز به یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی ساده دارند. همچنین دوره‌ی آموزش #C به افرادی که به دنبال افزایش قدرت حل مسئله و خلاقیت ذهن خود با استفاده از به چالش کشیدن آن در حل مسائل با استفاده از برنامه‌نویسی هستند کمک می‌کند و به‌طورکلی تمام افرادی که علاقه‌مند به برنامه‌نویسی و ایجاد و توسعه‌ی انواع سیستم‌های نرم‌افزاری با استفاده از یک زبان مدرن هستند می‌توانند از دوره‌ی آموزش سی‌ شارپ بهره ببرند. چرا دوره آموزش #C؟ سادگی یادگیری #C و استفاده از آن امکان ایجاد و توسعه‌ی انواع و اقسام نرم‌افزارها به دلیل همه‌کاره بودن زبان برنامه‌نویسی #C و ارتباط با چارچوب دات‌نت از جمله موارد زیر: وب‌سایت‌ها و نرم‌افزارهای تحت وب با استفاده از تکنولوژی‌های NET و ASP.NET Core اپلیکیشن‌های اندروید و iOS با استفاده از تکنولوژی Xamarin نرم‌افزارهای قابل‌اجرا بر روی ویندوز با استفاده از تکنولوژی‌های Windows Forms ،WPF و UWP نرم‌افزارهای بازی با استفاده از تکنولوژی Unity وب‌سرویس با استفاده از تکنولوژی Web API کتابخانه‌ها، کامپوننت‌ها و برنامه‌های کنسولی برنامه‌های بلاکچین سرویس‌های داده‌ای و مدیریتی اپلیکیشن‌های ابری برنامه‌های مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌های دارای کاربرد در اینترنت اشیاء و مواردی دیگر ابزارهای قوی، به‌روز و گسترده موجود در اختیار برنامه‌نویسان این زبان در تمامی مراحل برنامه‌نویسی و تولید نرم‌افزار جامعه‌ی پشتیبانی بزرگ و گسترده در کنار تعداد زیاد فروم‌های پرسش و پاسخ شیءگرایی، سرعت، مدرن و چند پلتفرمی بودن این زبان درحال‌توسعه بودن به دلیل پشتیبانی کامل توسط مایکروسافت روند آموزش #C مفاهیم و اصول تئوری با استفاده از اسلاید، انیمیشن و توضیحات استاد آموزش داده می‌شود و درک عمیق و نحوه‌ی به‌کارگیری و استفاده از آن مفاهیم و اصول با استفاده از مثال‌های عملی آموزش داده می‌شود. در آموزش #C در قدم نخست اجزای این زبان معرفی می‌شوند و در قدم بعد مفهوم بسیار مهم شی‌گرایی معرفی و به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌شود. در ادامه مجموعه‌های مورد استفاده در زبان سی‌شارپ معرفی می‌شوند. همچنین در آموزش #C چند ساختار داده و الگوریتم پیاده‌سازی می‌شوند.

313,650 تومان

آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین

دوره آموزش «یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» چیست؟ یکی از انواع روش‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep learning) است. طی این روش، تلاش بر این است که قابلیتی به ماشین (سیستم کامپیوتری) اضافه شود تا ماشین در تصمیم‌گیری‌ها روشی مشابه فرایند ذهن انسان را داشته باشد و به نوعی فعالیت‌های ذهن انسان را تقلید کند. در دوره «آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» شرکت‌کنندگان با موضوعات مختلفی از جمله مدل‌سازی سطح پایین در تنسورفلو آشنا خواهند شد. «تنسورفلو» (TensorFlow)، یک کتابخانه رایگان و اوپن سورس است و به دلیل ویژگی‌های جذابی که در اختیار کاربران قرار می‌دهد، کاربردهای زیادی در یادگیری ماشین دارد. یکی از اصلی‌ترین کاربردهای تنسورفلو در پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی است؛ به همین دلیل این کتابخانه، به عنوان پراستفاده‌ترین کتابخانه در یادگیری عمیق شناخته می‌شود. شرکت‌کنندگان این دوره با همه مباحث مربوط به یادگیری عمیق، مدل‌سازی سطح پایین و کتابخانه تنسورفلو آشنا خواهند شد. به طور مشخص شرکت‌کنندگان در این دوره با مباحث زیر سروکار خواهند داشت: آشنایی با تعاریف کلی و مفاهیم مربوط به یادگیری عمیق و مدل‌سازی سطح پایین چگونگی طراحی دلخواه اِلمان‌های مختلف یک شبکه عصبی مانند loss، metric، activation function و حتی لایه‌ها و مدل‌ها چگونگی پیاده‌سازی training loop به صورت کامل و دلخواه آشنایی با تعاریف و عملیات‌های ممکن روی تنسورها آشنایی با امکانات پردازش داده تنسورفلو شرکت‌کنندگان این دوره پس از گذراندن این دوره علاوه بر آشنایی با مباحث و تعاریف کلی موارد زیر را نیز به طور کامل فرا خواهند گرفت: آشنایی با تنسورها و انجام محاسبات با آن‌ها پیاده‌سازی loss، activation function، initializer، regularizer، metric، لایه و مدل دلخواه آشنایی با GradientTape و طراحی حلقه آموزش دلخواه آشنایی با Data API تنسورفلو هدف از برگزاری دوره «یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» چیست؟ مدل‌سازی سفارشی و سطح پایین یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها برای افرادی است که قصد دارند در زمینه یادگیری عمیق فعالیت داشته باشند. شما ممکن است بخواهید ایده‌های جدیدی را برای طراحی یک شبکه عصبی پیاده‌سازی کنید. یعنی شبکه‌ای طراحی کنید که تعدادی از اِلمان‌ها به‌صورت default در آن وجود نداشته باشد. به‌عنوان مثال می‌خواهید یک loss جدید تعریف کنید و یا عملکرد شبکه را با یک متریک جدید ارزیابی کنید؛ یا لایه‌ای بسازید که عملکرد جدیدی داشته باشد. پس از گذراندن این دوره با امکانات لازم در تنسورفلو برای این محاسبات آشنا می‌شوید و می‌توانید شبکه‌ای کاملا دلخواه با نیازها و ایده‌آل‌های خودتان ایجاد کنید. هدف اصلی این دوره آشنایی با همه مباحثی است که در این مسیر مورد نیاز شما خواهند بود و برای کار در این مسیر باید به آن‌ها تسلط پیدا کنید. دوره «یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» برای چه کسانی مناسب است؟ مباحث مطرح شده در این دوره برای همه افرادی که به موضوعاتی همچون یادگیری عمیق و هرآنچه به این موضوع مربوط می‌شود علاقه‌مند هستند، مفید و کاربردی خواهد بود. به طور خاص این دوره برای کسانی است که با تنسورفلو و کراس آشنایی دارند و قصد دارند با گذراندن یک دوره آموزشی علاوه بر مرور مجدد مباحث مربوط به این عناوین، گامی بزرگ در جهت ماهرتر شدن در مدل سازی شبکه‌های عصبی برای یادگیری عمیق بردارند.

203,150 تومان

آموزش تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران

تابه‌حال به خوانش درست و دقیق تابلوی بازار سرمایه ایران و تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران اصولی فکر کرده‌اید؟ به نظر شما چند درصد از خطای سرمایه‌گذاران ناشی از عدم تسلط بر تابلوخوانی است؟ تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران به معنای پیش‌بینی آینده قیمت‌ها، با تکیه بر مشاهدات تابلوی معاملات سهم در بازار سرمایه است. در روش تابلوخوانی بازار سرمایه ایران، فرد با شناخت امواج ورودی و خروجی پول، معاملات کد به کد و سایر عوامل مرتبط بدون اینکه نیاز مستقیمی به تحلیل تکنیکال یا تحلیل بنیادی داشته باشد، می‌تواند با پیگیری جریان سفارشات آینده، قیمت یک سهم را پیش‌بینی نماید. بنابراین اگر شما بتوانید این موارد را صرفاً بر اساس تابلوخوانی اصولی یک سهم تشخیص دهید، قاعدتاً معامله‎‌گر موفقی خواهید بود. همچنین مشخص است اگر سایر روش‌ها را در کنار این روش استفاده کنید، معاملات موفق‌تری خواهید داشت. بهترین معاملات، ناشی از شناسایی نکات ساده و استفاده مکرر از آن‌هاست. تابلوخوانی بازار سرمایه ایران نیز کمک می‌کند تا حرفه‌ای، اصولی و با ریسک کمتر به معامله بپردازید. اما تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران مخاطبان گسترده‌ای نیز دارد، مخاطبان این دوره تمامی تحلیلگران بازار سرمایه ایران که از دانش تکنیکال برخوردار باشند هستند. یکی از نیازهای سرمایه‌گذار بعد از ورود به بازار سرمایه و به ویژه بورس، این است که به تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران به اندازه کافی تسلط داشته باشد. سرمایه‌گذار با تابلوخوانی درست و اصولی می‌تواند اتفاقاتی که در تابلو بورس می‌افتد را تجزیه‌وتحلیل کند. شناخت اصطلاحات رایجی که در حوزه بازار سرمایه وجود دارد، یکی از نیازهای اساسی هر سرمایه‌گذاری برای ورود به این بازار است. هر سرمایه‌گذار در هنگام ورود به بورس باید با این اصطلاحات آشنا شود. تابلوخوانی به‌عنوان یک ابزار برای سرمایه‌گذاران شناخته می‌شود. درواقع سرمایه‌گذاران ابتدا با روش تحلیلی خود پیش می‌روند و برای اطمینان بیشتر از ابزار تابلوخوانی استفاده می‌کنند. تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران را می‌توان بررسی هر نماد، میزان خریدوفروش، نوسان‌های قیمت، میزان عرضه و تقاضای سهامداران حقیقی و حقوقی که منجر به شناخت و درک بهتر وضعیت حال حاضر سهم می‌شود نیز دانست. اولین چیزی که برای تابلوخوانی باید با آن آشنا باشیم، اطلاعات معاملات سهم است. برای کسب این اطلاعات باید به سایت شرکت مدیریت فناوری بورس تهران مراجعه کنید. در این دوره به بررسی معاملات نوسانی در طی روز و الگوهای مثبت و منفی همچون الگوی تیک نیز می‌پردازیم. اما فاکتورهای مهم تابلوخوانی در بورس ایران چیست؟ از مهم‌ترین فاکتورهای تابلوخوانی تعداد معاملات است. در صفحه تعداد معاملات آن نماد نوشته‌شده است که نشان‌دهنده تعداد دفعات انجام معامله در نماد است. این عدد به تنهایی نمی‌تواند معیاری برای تابلوخوانی در بازار باشد؛ زیرا هر شخص برای خرید ۵۰۰۰ سهم ممکن است چندین بار سفارش خود را وارد سامانه کند. به‌عنوان‌مثال سرمایه‌گذار می‌تواند برای خرید ۵۰۰۰ سهم، ۵ سفارش ۱۰۰۰ تایی و یا تعداد دفعات سفارش بالاتر همراه با حجم‌های کمتر در سامانه معاملاتی قرار دهد. فاکتور بعدی در تابلوخوانی بازار سرمایه ایران، حجم معاملات سهم خواهد بود که فرد با مقایسه حجم معاملات روز سهم با میانگین حجم ماه می‌تواند اطلاعات مفیدی به دست بیاورد. حجم مبنا نیز در تابلوخوانی اهمیت پیدا می‌کند؛ زیرا برای بالا یا پایین رفتن قیمت پایانی سهم، حجم مبنا نقش زیادی دارد. EPS و EPS: P/E و P/E هر سهم در تابلو معاملاتی آن سهم قرار دارد. این اطلاعات برای افرادی که با تحلیل بنیادی معامله می‌کنند، می‌تواند مفید باشد. در این بخش مقایسه‌ای نیز بین این سهم با هم‌گروهی‌های آن صورت گرفته است. در دوره آموزش تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران به بررسی تمامی فاکتورهای مورد نیاز در تابلوخوانی خواهیم پرداخت.

126,650 تومان

آموزش اسپیکینگ آیلتس - IELTS Speaking Booster

بخش اسپیکینگ آیلتس (IELTS Speaking) یکی از دغدغه‌های داوطلبان این آزمون بین‌المللی است. این بخش شامل یک مصاحبه‌ی حضوری است که بین ۱۱ الی ۱۴ دقیقه به طول می‌انجامد و ممتحن صدای متقاضی را ضبط می‌کند و در طول مصاحبه، زمان تحت کنترل دقیق ممتحن است. اسپیکینگ آیلتس شامل ۳ قسمت است: ۱- قسمت اول شامل Introduction و سپس حدود ۴ الی ۵ دقیقه پرسش در خصوص موضوعاتی که اصطلاحا Familiar هستند مانند: شغل، تحصیلات، سرگرمی ها، محل زندگی، علایق، آب و هوا و... ۲- قسمت دوم (Cue Card): در این قسمت یک Task Card توسط ممتحن به متقاضی داده می شود. روی این Card موضوعی نوشته شده که با تعدادی سوال تحت عنوان Follow-up Questions همراه است و متقاضی می‌بایست پس از ۱ دقیقه آماده‌سازی، پاسخ خود را در قالب یک Short Presentation که طول آن حداقل ۱ دقیقه و حداکثر ۲ دقیقه است به ممتحن ارائه کند. ۳- قسمت سوم تحت عنوان Discussion: در این قسمت که بین ۴ الی ۵ دقیقه زمان می برد، ممتحن سوالاتی را بر پایه‌ی موضوع بخش قبلی مطرح می‌کند و متقاضی می‌بایست پاسخ‌های جامع و متقاعدکننده‌ای برای هریک از این سوالات داشته باشد. کدام قسمت از همه مهم‌تر است؟ آیا زمان محاسبه‌ی نمره نهایی اسپیکینگ، هر یک از این ۳ قسمت بالا امتیازهای جداگانه و البته برابر با همدیگر دارند یا یک قسمت خاص از بقیه مهم‌تر است؟ قسمت‌های مختلف آزمون اسپیکینگ به صورت جداگانه نمره‌دهی نمی‌شوند بلکه عملکرد کلی شماست که مورد ارزیابی قرار می‌گیرد، اما می‌توان این چنین گفت: ۱- قسمت اول (Part 1) را می توان آسان‌ترین بخش این آزمون دانست، بنابراین اگر شما صرفا در این قسمت عملکرد عالی داشته باشید، تضمینی برای کسب نمره‌ی بالا وجود ندارد. ۲- قسمت Cue Card میدانی برای محک زدن دانش اسپیکینگی متقاضی است. این بخش می تواند تصویر کلی از نمره‌ی احتمالی متقاضی را در ذهن ممتحن شکل دهد. ۳- قسمت سوم (Discussion) جاییست که ممتحن تصمیم نهایی خود را درباره‌ی عملکرد متقاضی اتخاذ می‌کند.

1,325,150 تومان

آموزش یادگیری ماشین با پایتون

دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون چیست؟ در این دوره آموزشی به یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌­نویسی شناخته شده و کار­آمد پایتون پرداخته می­‌شود. دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون به این صورت برنامه‌ریزی شده است که از مقدمات شروع می‌­شود و به مباحث پیشرفته و جدید یادگیری ماشین با پایتون می­‌پردازد. دوره آموزش یادگیری ماشین جادی در دو بخش تدوین شده است؛ در بخش اول شما باهدف یادگیری ماشین و کاربرد آن در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در بخش دوم این دوره یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدل­‌ها و الگوریتم­‌های ماشین لرنینگ به شرکت‌کنندگان ارائه خواهد شد. هدف از آموزش دوره یادگیری ماشین با پایتون چیست؟ هدف از برگزاری این دوره، آموزش ماشین لرنینگ به‌صورت مرحله‌به‌مرحله از مباحث مقدماتی تا مباحث جدید و پیشرفته است. شرکت در این دوره آموزشی به شما کمک خواهد کرد تا در محیط واقعی و کاربردی از زبان برنامه­‌نویسی پایتون استفاده کنید و مهارت خود را در زمینه برنامه­‌نویسی پایتون افزایش دهید. در کنار این موضوع، آموزش یادگیری ماشین را به‌عنوان هدف اصلی این دوره آموزشی دنبال خواهید کرد. در انتهای این دوره چه مهارت‌­هایی کسب خواهید کرد؟ با شرکت در این دوره علاوه بر آشنایی با کلیات یادگیری ماشین شما با مباحث دیگری از مانند مسائل زیر آشنا شوید: 1. یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت 2. ارزیابی مدل­‌ها و الگوریتم‌­های یادگیری ماشین 3. رگرسیون 4. طبقه‌بندی 5. خوشه‌بندی 6. یادگیری کیت علمی 7. SciPy ویژگی متمایز این دوره نسبت به دوره‌­های مشابه چیست؟ مدرس این دوره جادی میرمیرانی است. در کنار مدرس حرفه‌­ای و مسلط این دوره ساختاری که برای آموزش این دوره در نظر گرفته شده است نسبت به دوره‌­های مشابه متمایز است. به این صورت که این دوره آموزشی در دو بخش تدوین شده است و در این دو بخش علاوه بر آموزش مقدمات به مباحث جدید و اساسی در آموزش یادگیری ماشین با پایتون پرداخته شده است. در کنار این موارد در تمام طول دوره شما می‌­توانید سوالات و ابهامات خود را با استاد دوره در میان بگذارید و پاسخ همه سوالات خود را به دست بیاورید. در پایان دوره یادگیری ماشین با پایتون و پس از انجام آزمون در صورت کسب نمره قبولی مدرک معتبر مکتب‌­خونه مربوط به گذراندن این دوره به شما داده می­‌شود و با استفاده از این مدرک شما می­‌توانید شرایط خود را در آزمون‌­های استخدامی و مصاحبه­‌های مربوط به استخدام بهبود ببخشید.

373,150 تومان

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

در دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش‌هایی هستند که در این درس آموزش داده می‌شوند. مباحث به‌گونه‌ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب‌وکار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آن‌ها را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرند. الگوریتم‌هایی آموزش داده‌شده در این درس، عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوها بکار می‌روند. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بالا قابل پاسخ دادن هستند: • چگونه می‌توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟ • کدام‌یک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟ • چگونه تقلب را در حوزه‌های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟ • احتمال آن‌که فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟ • چگونه کاربران را بر اساس رفتار آن‌ها خوشه‌بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی‌شده ارائه دهیم؟ • چه بسته‌ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟

381,650 تومان
جمعه 11 خرداد 1403، ساعت 23:18