دوره آموزشی - جستجوی «کارشناس علوم آزمایشگاهی»

نتایج جستجوی «کارشناس علوم آزمایشگاهی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش اسپیکینگ آیلتس - IELTS Speaking Booster

بخش اسپیکینگ آیلتس (IELTS Speaking) یکی از دغدغه‌های داوطلبان این آزمون بین‌المللی است. این بخش شامل یک مصاحبه‌ی حضوری است که بین ۱۱ الی ۱۴ دقیقه به طول می‌انجامد و ممتحن صدای متقاضی را ضبط می‌کند و در طول مصاحبه، زمان تحت کنترل دقیق ممتحن است. اسپیکینگ آیلتس شامل ۳ قسمت است: ۱- قسمت اول شامل Introduction و سپس حدود ۴ الی ۵ دقیقه پرسش در خصوص موضوعاتی که اصطلاحا Familiar هستند مانند: شغل، تحصیلات، سرگرمی ها، محل زندگی، علایق، آب و هوا و... ۲- قسمت دوم (Cue Card): در این قسمت یک Task Card توسط ممتحن به متقاضی داده می شود. روی این Card موضوعی نوشته شده که با تعدادی سوال تحت عنوان Follow-up Questions همراه است و متقاضی می‌بایست پس از ۱ دقیقه آماده‌سازی، پاسخ خود را در قالب یک Short Presentation که طول آن حداقل ۱ دقیقه و حداکثر ۲ دقیقه است به ممتحن ارائه کند. ۳- قسمت سوم تحت عنوان Discussion: در این قسمت که بین ۴ الی ۵ دقیقه زمان می برد، ممتحن سوالاتی را بر پایه‌ی موضوع بخش قبلی مطرح می‌کند و متقاضی می‌بایست پاسخ‌های جامع و متقاعدکننده‌ای برای هریک از این سوالات داشته باشد. کدام قسمت از همه مهم‌تر است؟ آیا زمان محاسبه‌ی نمره نهایی اسپیکینگ، هر یک از این ۳ قسمت بالا امتیازهای جداگانه و البته برابر با همدیگر دارند یا یک قسمت خاص از بقیه مهم‌تر است؟ قسمت‌های مختلف آزمون اسپیکینگ به صورت جداگانه نمره‌دهی نمی‌شوند بلکه عملکرد کلی شماست که مورد ارزیابی قرار می‌گیرد، اما می‌توان این چنین گفت: ۱- قسمت اول (Part 1) را می توان آسان‌ترین بخش این آزمون دانست، بنابراین اگر شما صرفا در این قسمت عملکرد عالی داشته باشید، تضمینی برای کسب نمره‌ی بالا وجود ندارد. ۲- قسمت Cue Card میدانی برای محک زدن دانش اسپیکینگی متقاضی است. این بخش می تواند تصویر کلی از نمره‌ی احتمالی متقاضی را در ذهن ممتحن شکل دهد. ۳- قسمت سوم (Discussion) جاییست که ممتحن تصمیم نهایی خود را درباره‌ی عملکرد متقاضی اتخاذ می‌کند.

1,325,150 تومان

آموزش C# مقدماتی

هدف دوره‌ی آموزش #C (سی‌ شارپ) یادگیری اصول و مقدمات برنامه‌نویسی و تولید نرم‌افزار با استفاده از زبان برنامه‌نویسی سی‌شارپ (#C) و چارچوب دات‌نت (net.) است. مخاطبان دوره آموزش #C افرادی هستند که به دنبال کسب درآمد از ایجاد و توسعه‌ی نرم‌افزار با استفاده از یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی ساده، قدرتمند و محبوب و همه‌کاره به‌عنوان شغل اصلی یا جانبی هستند و یا دانشجویانی که جهت انجام پروژه‌های درسی خود نیاز به یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی ساده دارند. همچنین دوره‌ی آموزش #C به افرادی که به دنبال افزایش قدرت حل مسئله و خلاقیت ذهن خود با استفاده از به چالش کشیدن آن در حل مسائل با استفاده از برنامه‌نویسی هستند کمک می‌کند و به‌طورکلی تمام افرادی که علاقه‌مند به برنامه‌نویسی و ایجاد و توسعه‌ی انواع سیستم‌های نرم‌افزاری با استفاده از یک زبان مدرن هستند می‌توانند از دوره‌ی آموزش سی‌ شارپ بهره ببرند. چرا دوره آموزش #C؟ سادگی یادگیری #C و استفاده از آن امکان ایجاد و توسعه‌ی انواع و اقسام نرم‌افزارها به دلیل همه‌کاره بودن زبان برنامه‌نویسی #C و ارتباط با چارچوب دات‌نت از جمله موارد زیر: وب‌سایت‌ها و نرم‌افزارهای تحت وب با استفاده از تکنولوژی‌های NET و ASP.NET Core اپلیکیشن‌های اندروید و iOS با استفاده از تکنولوژی Xamarin نرم‌افزارهای قابل‌اجرا بر روی ویندوز با استفاده از تکنولوژی‌های Windows Forms ،WPF و UWP نرم‌افزارهای بازی با استفاده از تکنولوژی Unity وب‌سرویس با استفاده از تکنولوژی Web API کتابخانه‌ها، کامپوننت‌ها و برنامه‌های کنسولی برنامه‌های بلاکچین سرویس‌های داده‌ای و مدیریتی اپلیکیشن‌های ابری برنامه‌های مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌های دارای کاربرد در اینترنت اشیاء و مواردی دیگر ابزارهای قوی، به‌روز و گسترده موجود در اختیار برنامه‌نویسان این زبان در تمامی مراحل برنامه‌نویسی و تولید نرم‌افزار جامعه‌ی پشتیبانی بزرگ و گسترده در کنار تعداد زیاد فروم‌های پرسش و پاسخ شیءگرایی، سرعت، مدرن و چند پلتفرمی بودن این زبان درحال‌توسعه بودن به دلیل پشتیبانی کامل توسط مایکروسافت روند آموزش #C مفاهیم و اصول تئوری با استفاده از اسلاید، انیمیشن و توضیحات استاد آموزش داده می‌شود و درک عمیق و نحوه‌ی به‌کارگیری و استفاده از آن مفاهیم و اصول با استفاده از مثال‌های عملی آموزش داده می‌شود. در آموزش #C در قدم نخست اجزای این زبان معرفی می‌شوند و در قدم بعد مفهوم بسیار مهم شی‌گرایی معرفی و به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌شود. در ادامه مجموعه‌های مورد استفاده در زبان سی‌شارپ معرفی می‌شوند. همچنین در آموزش #C چند ساختار داده و الگوریتم پیاده‌سازی می‌شوند.

313,650 تومان

آموزش جامع معامله‌گری و تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال

دوره آموزش جامع رمز ارزها و معامله‌­گری به‌وسیله تحلیل تکنیکال چیست؟ تا 20 سال قبل اگر قرار بر این بود که فهرستی از بهترین اختراعات بشر منتشر شود، همه افراد به اختراعاتی مثل آتش، دوچرخه و اتومبیل فکر می­‌کردند. اما امروز در سال 2022 میلادی بدون شک در این فهرست نمی­‌توان جایی برای ارزهای دیجیتال در نظر نگرفت. داستان هیجان‌انگیز رمز ارزها از سال 2008 و با مقاله‌­ای که ساتوشی ناکاموتو منتشر کرد، شروع شد. به دلایل متعددی مثل بی‌اعتمادی به بانک‌ها، دغدغه­‌های امنیتی و... بازار ارزهای دیجیتال توانست به‌سرعت و در عرض کمتر از ده سال به یکی پرطرف‌دارترین و مطمئن‌­ترین بازارهای سرمایه‌­گذاری در تمام جهان تبدیل شوند. بسیاری از افراد که تا چند سال قبل ترجیح می‌­دادند سرمایه‌­شان را در بازارهایی مثل نفت و طلا و... حفظ کنند، حالا در بازار ارزهای دیجیتال سرمایه‌گذاری کرده‌­اند. البته باید بدانیم که یکی از ویژگی­‌های مثبت بازار ارزهای دیجیتال این است که با مبالغی بسیار کم هم می‌­شود در این بازار شروع به کار و سرمایه‌­گذاری کرد. کاری که در بازارهای سنتی مثل بازار بورس و... شدنی نبود. در کنار همه ویژگی­‌های مثبت بازار رمز ارزها، نکته قابل‌توجه این است که حضور در این بازار بدون آگاهی و مهارت‌­های لازم به‌یقین منجر به شکست و ازبین‌رفتن سرمایه خواهد شد. دوره آموزش جامع رمز ارزها و معامله­‌گری به‌وسیله تحلیل تکنیکال به شما کمک می‌­کند تا آگاهی کاملی دررابطه‌با پیدایش بازار رمز ارزها و سرمایه‌گذاری در این بازار به دست بیاورید. به طور مشخص در این دوره موارد زیر بیان خواهد شد: مفاهیم کلی رمز ارزها چگونگی پیدایش رمز ارزها چگونگی سرمایه‌گذاری در بازار کریپتوکارنسی تحلیل تکنیکال مقدماتی تحلیل تکنیکال پیشرفته هدف از برگزاری دوره آموزش جامع رمز ارزها و معامله‌گری به‌وسیله تحلیل تکنیکال چیست؟ اصلی‌­ترین هدف این دوره آشنایی شرکت­‌کنندگان با مفاهیم رمز ارزها و یادگیری پیشرفته‌­ترین سطح از تحلیل تکنیکال به افراد برای حضور قدرتمند در بازار ارزهای دیجیتال است. بدون شک استفاده از مباحث و آموزش‌های این دوره به شما کمک می­‌کند با دیدی جامع­‌تر و درست­‌تر شروع به معامله­‌گری در بازار ارزهای دیجیتال کنید. دوره آموزش جامع رمز ارزها و معامله‌­گری به‌وسیله تحلیل تکنیکال برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به‌گونه‌­ای تهیه شده است که برای گروه­‌های زیادی مناسب خواهد بود. این دوره برای همه کسانی که قصد حضور در بازار رمز ارزها را دارند مناسب و کاربردی خواهد بود. افرادی که در بازار ارزهای دیجیتال فعال هستند و می­‌خواهند اطلاعات خود را بیشتر کنند و با یادگیری و استفاده از تحلیل تکنیکال معاملات بهتری انجام دهند نیز می­‌توانند از این دوره استفاده کنند.

849,150 تومان

آموزش جرات‌مندی (همراه با کوچینگ)

دوره آموزش جرات‌مندی همراه با کوچینگ چیست؟ زندگی پیچیده این روزها نیازمند داشتن مهارت‌هایی است که بدون داشتن آن‌ها دستیابی به موفقیت‌ها و داشتن زندگی سالم و پیروزمندانه بسیار دشوار و سخت خواهد بود. یکی از این مهارت‌ها جرات‌مندی است. مهارت فردی بسیار مهمی که به افراد کمک می‌کند تا به‌وسیله اتکا به آن نیازها و مطالبات خود را به طور صحیح بیان و ارائه کنند. آموزش مهارت جرات‌مندی به کودکان و مباحث پیرامون آن می‌تواند تضمین‌کننده آینده‌ای سرشار از اعتمادبه‌نفس و به‌دوراز پرخاشگری برای آن‌ها باشد. در دوره آموزش جرات‌مندی همراه با کوچینگ دررابطه‌با مسائل گوناگونی مثل ویژگی‌های فکری و رفتاری افراد جرات‌مند، تفاوت بین سبک‌های ارتباطی منفعل، پرخاشگری و جرات‌مندی، آموزش زبان بدن جرات‌مند، حق‌وحقوق انسانی افراد و در نهایت تمرینات عملی جرات‌مندی صحبت شده است. این دوره الگوبرداری شده از هیچ دوره مشابه داخلی یا خارجی دیگری نیست و همه مباحث آموزشی مطرح شده در آن تلفیق و چکیده‌ای از آموزه‌هایی است که مدرس این دوره در سال‌های متمادی از برجسته‌ترین اساتید ایرانی و خارجی فراگرفته است و با ترکیب آموخته‌های خود با تجربیات و مثال‌های بومی و شخصی این آموزش‌ها را به بهترین شکل به مخاطبان محترم این دوره منتقل کرده است. دکتر ناتانیل براندن، جرات‌مندی را یکی از ۶ ستون عزت نفس می‌نامد. فردی که توانایی ابراز وجود دارد، ناخدای کشتی زندگی خود است. از آنجایی که این فرد قادر به مرزبندی سالم است، می‌تواند آن طور که مایل است برای زندگی خود برنامه‌ریزی کند و تصمیم بگیرد. این در حالی است که برای زندگی افرادی که فاقد این توان‌مندی هستند، دیگران تصمیم می‌گیرند. برای همین به مرور ایام کوله بار روانی‌شان از حسرت‌ها، دلخوری‌ها، رنجش‌ها، عصبانیت‌ها، کینه توزی‌ها و احساسات منفی دیگر پُر می‌شود. در حالی که فرد دارای رفتار جرات مندانه خودش است و می‌تواند بدون از دست دادن احترام، در جایی که مایل است بله بگوید و در جایی که مایل نیست نه بگوید، چنین فردی شور و اشتیاق و صمیمیت واقعی را در زندگی تجربه می‌کند. مهم‌ترین نکته‌ای که در این دوره وجود دارد این است که در این دوره سفر جرات‌مندی را از تغییر باورهای خود آغاز می‌کنیم و به‌این‌ترتیب فرد می‌تواند به‌سرعت تغییرات به وجود آمده در زندگی خود را مشاهده کند. هدف از برگزاری دوره آموزش کوچینگ جرات‌مندی چیست؟ هدف مهمی که در برگزاری این دوره موردنظر است ایجاد مهارت جرات‌مندی در افراد و کمک به تغییر سبک زندگی شرکت‌کنندگان دوره بوده است. به کمک آموزش‌های این دوره افراد قادر خواهند بود علاوه بر ایجاد تغییراتی بسیار مثبت در زندگی شخصی و اجتماعی خود، به بهبود شرایط زندگی اطرافیان خود نیز کمک کنند. دوره آموزش کوچینگ جراتمندی برای چه کسانی مناسب است؟ مباحثی که برای آموزش در این دوره در نظر گرفته شده است، مباحثی عمومی است که به همه افراد برای بهبود شرایط زندگی کمک خواهد کرد. به‌این‌ترتیب این دوره می‌تواند برای همه افراد مناسب و کاربردی باشد.

611,150 تومان

دوره یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس

دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه‌­های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. به طور مشخص­‌تر موضوعاتی که در این دوره دنبال می‌­شود شامل موارد زیر است: پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer learning، Overfitting و Regularization بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس آشنایی با یادگیری عمیق، تنسورفلو و کراس در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق یکی از شاخه­‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در آن سعی می­‌شود از روش کارکرد مغز برای یادگیری موضوعات استفاده شود. در یادگیری عمیق به کامپیوترها آموزش داده می‌­شود که برای حل مسائل از روش­‌هایی استفاده کنند که مغز انسان برای حل مسائل از آن روش‌­ها استفاده می‌­کند. به طور کلی یادگیری عمیق سعی می‌­کند به شبیه‌سازی مغز انسان بپردازد. «تنسورفلو» (TensorFlow)، یک کتابخانه رایگان و اوپن سورس است که کاربردهای زیادی در یادگیری ماشین دارد. یکی از اصلی‌­ترین کاربردهای تنسورفلو در پیاده‌­سازی شبکه­‌های عصبی است. به همین دلیل است که این کتابخانه، پراستفاده‌­ترین کتابخانه در یادگیری عمیق است. کراس یک کتابخانه در تنسورفلو است که با هدف توسعه شبکه‌­های عصبی ایجاد شده است. هدف از برگزاری دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ امروزه اهمیت یادگیری عمیق در بسیاری از تکنولوژی‌­ها بر کسی پوشیده نیست؛ تا جایی که در دنیای امروز یادگیری عمیق به مغز محاسباتی در بسیاری از زمینه­‌های علم و تکنولوژی تبدیل شده است. به همین دلیل است که در دنیایی از صنایع مختلف تا تکنولوژی‌­های مختلف، تقریبا هیچ موردی را نمی‌­توان پیدا کرد که در آن ردپایی از یادگیری عمیق دیده نشود. به این ترتیب، اصلی­‌ترین هدف این دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق و شناخت ابعاد گوناگون آن است. در این دوره شما با این ابزار بسیار مهم به ­صورت عملیاتی آشنا می‌­شوید و جزئیات لازم برای پیاده‌­سازی بهینه این الگوریتم‌ها را در عمل می­‌آموزید. در ادامه راه می‌­توانید از این ابزار در هر زمینه‌­ای که با داده روبه‌­رو می‌شوید و به دنبال پیدا کردن الگوهای آن هستید، استفاده کنید. دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی انتخاب شده که مناسب افرادی باشد که دوره یادگیری ماشین را گذرانده‌اند و با مفاهیم ابتدایی هوش مصنوعی آشنایی دارند و به دنبال ادامه مسیر یادگیری/شغلی در این زمینه هستند. با توجه به اینکه این دوره ترکیب آموزش مفاهیم تئوری و عملی در کنار یکدیگر است، دانشجویان این دوره می‌توانند مسائل دنیای واقعی مثل پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، پیش‌بینی‌های دنباله‌های عددی و ترافیک و غیره را حل کنند. بنابراین این دوره مناسب کسانی خواهند بود که علاقه‌مند به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی و چالش‌های لبه‌ی تکنولوژی هستند. در انتهای دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس مخاطب چه دستاوردی خواهد داشت؟ با توجه به محتوایی که در این دوره به شرکت‌­کنندگان آموزش داده می‌­شود، در انتهای دوره مخاطبان محترم با موارد زیر آشنایی خواهند داشت: پیاده­‌سازی شبکه‌­های MLP پیاده‌­سازی شبکه­‌های Sequential، Functional و Subclass بهینه­‌سازی پارامترهای شبکه­‌های عصبی شناخت ترکیب مناسب activation function و initialization شناخت بهینه‌­ساز­ها و برنامه‌­های زمانی متناسب شناخت راهکارهای مقابله با Overfitting شناخت ابزار لازم برای ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی شبکه­‌های عصبی پیاده‌سازی Transfer learning و استفاده از شبکه­‌های قدرتمند آماده پیاده‌­سازی شبکه­‌های Convolutional

832,150 تومان
پنج‌شنبه 3 خرداد 1403، ساعت 18:59