دوره آموزشی - جستجوی «همکاری سالن زیبایی»

نتایج جستجوی «همکاری سالن زیبایی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش Git

گیت (Git) یک سامانه‌ی کنترل نسخه‌ی توزیع ‌شده است که طراحی شده تا بتواند تغییرات سورس کد را در طول توسعه‌ی نرم‌افزار شناسایی کرده و ردیابی کند. هدف اصلی از ساخته شدن این سامانه این است که همکاری و کار تیمی در میان برنامه‌نویسانی که بر روی پروژه‌های مشترک کار می‌کنند تسهیل شود، اما می‌توان از آن برای ردیابی هر نوع تغییراتی در انواع فایل‌های مختلف استفاده کرد. سایر اهداف این سامانه عبارت‌اند از سرعت بالاتر، انسجام داده‌ها، و پشتیبانی روال‌های کاری توزیع شده و غیر خطی. این دوره آموزش Git به شما کمک خواهد کرد تا با مفهوم Git و ابزارهای مختلف آن آشنا شوید و در مدت زمان کوتاهی بتوانید از آن به طور موثر استفاده کنید. Git در سال ۲۰۰۵ توسط لینوس تروالدز و در پی توسعه‌ی کرنل لینوکس ساخته شد تا سایر توسعه‌دهنده‌های کرنل بتوانند با راحتی و سرعت بیشتری در توسعه‌ی آن مشارکت کنند. از سال ۲۰۰۵ به بعد افرادی کلیدی از جمله جونیو هامانو از نگهداری‌کننده‌های اصلی آن بوده‌اند. درست مانند سایر سامانه‌های کنترل نسخه‌ی توزیع شده، و بر خلاف بسیاری از سامانه‌های کلاینت-سروری، تمام مخزن‌های گیت روی تمام کامپیوترهایی که روی آن‌ها بارگذاری شده‌است، نسخه‌ی کاملی از تاریخچه به همراه توانایی ردیابی نسخه، فارغ از اتصال یا عدم اتصال به شبکه یا سرور مرکزی، وجود دارد. امروزه میلیون‌ها پروژه از Git استفاده می‌کنند. با استفاده از گیت می‌توان تغییراتی که در هر مرحله از پروژه اعمال شده را پیگیری کرد، قسمتی از پروژه را به صورت مستقل توسعه داد و یا حتی در صورت بروز مشکل در هر مرحله به نقطه‌ای پایدار و بدون مشکل بازگشت و از بروز اشتباهات احتمالی در هر مرحله از توسعه نرم افزار جلوگیری کرد. پس از گذراندن دوره آموزش Git شما قادر خواهید بود که روی پروژه‌ای مشترک با همکاران خود روی توسعه محصولات مختلف کار کنید، حتی روی پروژه‌های شخصی که به صورت مستمر نیاز به بازبینی و ویرایش دارند یا روند تغییرات نسخه‌های مختلف را در مراحل متفاوت توسعه نرم‌افزار بررسی، پیگیری و کنترل کنید و غیره.

339,150 تومان

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

در دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش‌هایی هستند که در این درس آموزش داده می‌شوند. مباحث به‌گونه‌ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب‌وکار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آن‌ها را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرند. الگوریتم‌هایی آموزش داده‌شده در این درس، عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوها بکار می‌روند. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بالا قابل پاسخ دادن هستند: • چگونه می‌توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟ • کدام‌یک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟ • چگونه تقلب را در حوزه‌های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟ • احتمال آن‌که فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟ • چگونه کاربران را بر اساس رفتار آن‌ها خوشه‌بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی‌شده ارائه دهیم؟ • چه بسته‌ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟

381,650 تومان

آموزش اصول وام قابل تبدیل به سهام برای جذب سرمایه استارتاپ

وام قابل تبدیل به سهام، یکی از جذاب‌ترین و پرکاربردترین روش‌های جذب سرمایه برای استارتاپ‎ها و کسب‌وکارهای نوپاست. خصوصاً وقتی در نظر بگیریم مهم‌ترین موضوعی که مذاکرات بین سرمایه‌‎گذار و استارتاپ را به بن ‎بست می‎کشاند عدم توافق طرفین بر سر ارزش شرکت است؛ فرمت قراردادی وام قابل تبدیل به سهام به زیبایی این معضل را حل کرده و احتمال رسیدن به یک معامله برد-برد را بالا می‎برد. اگر به دنبال راه‌اندازی استارتاپ خود و ارائه خدمات به مشتریان بوده باشید، به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین چالش‌های کسب‌وکار خود با تأمین سرمایه برای پیشبرد اهداف خود روبرو بوده‌اید. روش‌های مختلفی برای تأمین مالی استارتاپ‌ها وجود دارد اما آنچه بیش از هر چیز اهمیت دارد، نحوه‌ی بررسی مزایای استفاده از هریک از موارد به‌طور اختصاصی برای استارتاپ‌ها می‌باشد. این در حالی است که هر کسب‌وکار یا استارتاپ در ابتدای فعالیت خویش نیاز مبرمی به سرمایه مالی دارد تا ابتدایی‌ترین نیازهای خویش را برآورده نماید. نیازهایی که می‌تواند سرمایه‌های انسانی استارتاپ را نیز در بهبود عملکرد خود یاری کند. ما در دوره آموزش وام قابل تبدیل به سهام برای جذب سرمایه استارتاپ سعی داریم تا به‌درستی توصیفی دقیق از آن داشته و مزایای استفاده از وام قابل تبدیل به سهام را در استارتاپ‌ها یادآور شویم، اجزای آن را بررسی کرده و ملاحظات و شرایط قانونی آن را بیاموزیم. همچنین نحوه‌ی دریافت وام قابل تبدیل به سهام را نیز گام‌به‌گام آموزش دهیم. در همین راستا استارتاپ‌ها به‌منظور تأمین برخی از هزینه‌های اولیه خویش متوسل به سرمایه‌گذارانی (Angel Investors) می‌شوند که با انتقال منابع مالی در قالب یک وام کوتاه‌مدت، خود را به هنگام سررسید مطالبه آن، سهامدار شرکت می‌دانند. اما به‌راستی «وام قابل تبدیل به سهام» چیست؟ می‌بایست گفت که Convertible Note نوعی سرمایه کوتاه‌مدت است که توسط شخص وام‌دهنده در قالب یک شخص حقیقی یا حقوقی به یک کسب‌وکار یا استارتاپ اعطاء می‌گردد. درواقع وام اعطایی در قالب یک قرارداد وام قابل تبدیل به سهام منعقد می‌شود؛ بدین معنا که پس از فرا رسیدن موعد بازپرداخت مبلغ وام، آن بخش از مبلغ واحد که حداکثر میزان ارزش‌گذاری آن لحاظ می‌گردد، به سهام ممتاز استارتاپ تبدیل می‌گردد و وام‌دهنده خود را با امتیازاتی از قبیل سود سالانه وام اعطایی، درصد تخفیف اعطای سهام و تخفیف در خرید سهام جدید به‌عنوان یک سهامدار استارتاپ در نظر می‌گیرد. البته قید سهام ممتاز بدین‌جهت است که سرمایه‌گذاران اغلب خواستار سهام ویژه و ممتاز هستند و به این دلیل نیست که نتوان سهام عادی را به ایشان پیشنهاد داد. تحقق مبلغ پرداختی قابل تبدیل به سهام، بستگی به موفقیت استارتاپ دارد به‌نحوی‌که اگر استارتاپ در بازه زمانی مشخص‌شده (سررسید وام) موفق به پیشبرد اهداف خویش نشود و فعالیت خویش منجر به سوددهی و افزایش سهام کسب‌وکار نشود، ملزم است اصل‌وفرع مبلغ وام را در زمان سررسید مطالبه وجه به سرمایه‌گذار پرداخت کند. در مقابل در صورت موفقیت استارتاپ به‌منظور تحکیم و افزایش ارزش سهام خویش، اقدام به ارزش‌گذاری مبلغ وام در زمان سررسید مطالبه وام می‌کند و به ازای آن، سهام (عادی یا ممتاز) با شرایط ویژه‌ای به سرمایه‌گذار پرداخت می‌کند. ما در دوره‌ی وام قابل تبدیل به سهام همچنین سعی داریم تا با ارائه موارد دقیق، مدل‌های تئوریک اعطای وام و همچنین تعارضات ناشی از حقوق صاحبان سهام استارتاپ‌ها را بررسی کنیم. البته باید در نظر داشت که برخلاف سایر مدل‎‌های دریافت سرمایه، وام قابل تبدیل به سهام پیچیدگی‌‌ها و ملاحظات حقوقی و نکته‌‎های مذاکراتی فراوانی دارد که اگر رعایت نشوند، می‎توانند منافع بنیان‌گذار و یا سرمایه‌گذار را درخطر قرار دهد. ما در این دوره، تلاش کرده‌‎ایم ضمن معرفی کامل تاریخچه، مکانیسم‌‌های مالی و نحوه طراحی، ملاحظات و الزامات حقوقی و ... به شرکت‎‌کننده درکی عمیق و دست اول از نحوه انعقاد این مدل قرارداد ارائه کنیم.

424,150 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems)

کاربرد دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender System) چیست؟ طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه‌های توصیه‌گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی، شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم.

296,650 تومان

سرمایه‌گذاری و آشنایی با بورس

این روزها بحث بورس در بین جوامع خیلی داغ شده است. اما اینکه بورس تهران حوزه خوبی برای سرمایه گذاری است و چشم انداز خوبی دارد یا نه سوال اصلی ماست. برای قدم گذاشتن در حوزه بورس و سرمایه گذاری باید دانش کافی و به روزی داشته باشیم. خیلی از افراد بدون آگاهی و علم وارد حوزه بورس و سرمایه گذاری می شوند و ضررهای هنگفتی می کنند اما اگر با آگاهی و بینش قبلی پا به عرصه بورس و سرمایه گذاری بگذاریم اتفاق های خوبی خواهد افتاد. هر فردی از طریق کار و شغلی که دارد درآمدی به صورت ماهانه، روزانه یا ساعتی کسب می­کند که بخشی از این درآمد صرف هزینه های زندگی روزمره می­شود وباقی مانده آن به عنوام پس­انداز فرد تعریف می­شود. افراد در تلاشند که با پس انداز خود سرمایه گذاری امن و پربازده­ای داشته باشند. خیلی از افراد پول پس اندازی خود را در بانک می­گذارند، طلا و سکه می­خرند، ملک و زمین می­خرند و....اما یکی دیگر از راه­های سرمایه گذاری پس اندازها سرمایه گذاری در بازار بورس است. خیلی از افرادی که درآمدهای کمی از شغلشان دارند و نمی­توانند پول پس انداز کنند می­توانند هدف اصلی خود را آموزش سرمایه گذاری در بورس قرار دهند .اما چرا؟ خیلی ساده است زیرا حداقل سرمایه برای ورود به بازار بورس 500هزار تومان است و افراد زیادی هستند که حتی با درآمد ماهیانه کم می­توانند 500هزار تومن پس انداز کنند. حالا فردی که در ماه می­تواند فقط 500 هزار تومان پس انداز کند چگونه سرمایه گذاری کند و پول اندک خود را رشد دهد؟ خب کاملا واضح و مشخص است که با 500 هزار تومان نمی­شود سکه و طلا و ملک خرید و حتی اگر آن را در بانک بگذاریم اصلا سود قابلی دریافت نخواهیم کرد. اما با سرمایه گذاری در بورس می­توانیم سود خوبی با پول اندکی کسب کنیم اما برای کسب این سود نیاز به دانش و علم سرمایه گذاری در بورس داریم. یکی از مزایای سرمایه گذاری در بورس این است که پول ما به راحتی قابل نقد شدن است فرض کنید 200 میلیون تومان پس انداز دارید و می­خواهید کسب و کار کوچکی برای خود راه اندازی کنید مثلا مغازه لوازم التحریری بزنید و بعد از مدتی تصمیم به نقد کردن سرمایه خود دارید در این صورت باید تمام اجناس موجود در مغازه خود را بفروشید و نقد کنید و کمی زمان بر و دشوار خواهد بود اما در بازار بورس شما یک برگه سهام در دست دارید که به راحتی می­توانید ان را بفروشید و نقد کنید مثل یک چک امضا شده به راحتی قابل نقد است. یکی دیگر از مزایای ارزشمند سرمایه گذاری در بازار بورس این است که همیشه در دسترس است فقط کافی است موبایل یا کامپیوتر شخصی خود را باز کنید و به اینترنت وصل شوید و خرید و فروش کنید و ارزش پول خود را ببینید.کمی متفاوت تر نگاه کنیم اگر پس انداز خود را صرف خرید زمین در منطقه ای مشخص کنیم آیا هر روز می­توانیم ببینیم به ارزش زمین ما چقدر اضافه شده یا چقدر افت کرده است؟ آیا هر روز به بنگاه املاک می­رویم و جویای قیمت ملک خود می­شویم؟ آیا اگر به پس اندازمان نیاز فوری داشته باشیم می­توانیم ملک خود را در عرض چند ساعت و یا چند روز به وجه نقد تبدیل کنیم؟ حضور در بازار بورس به جز دانش و آگاهی که عنصر اصلی و حیاتی است، افرادی ریسک پذیر و صبور که نسبت به آینده مالی خود برنامه های روشن و مشخصی دارند را می­طلبد. در دوره آموزشی مکتبخونه می­توانیم بازار بورس ایران را بشناسیم و با تحلیل های اصولی که یاد خواهیم گرفت پا به عرصه بورس و خرید وفروش آنلاین گذاشته و سرمایه خود را چندین برابر کنیم در صورتی که دانش و شناختی درستی از این بازار داشته باشیم.

152,150 تومان

آموزش رایتینگ آیلتس تسک دوم (IELTS Writing Task 2)

تسک دوم رایتینگ آیلتس (IELTS Writing Task 2) یکی از پرچالش‌ترین بخش‌ها برای داوطلبان آزمون آیلتس (IELTS) در سال‌های اخیر بوده‌است. اینکه چرا این موضوع تبدیل به یک دغدغه‌ی بزرگ برای داوطلبان شده ریشه در عدم رعایت استانداردهایی دارد که در Band Descriptors به آن‌ها اشاره شده، اما بعضا شخص متقاضی تصور و یا تعبیر درستی از آن‌ها ندارد و در نهایت باعث می‌شود اشراف کاملی به انتظارات مصحح Native نداشته باشد. تجربیات متعدد و چندین ساله در این حوزه نشان می‌دهد که از بین ۴ مولفه: 1- Task Response (TR) 2- Cohesion and Coherence (C.C) 3- Lexical Resource (LR) 4- Grammar (GRA) مولفه‌های شماره ۳،۴ به طور غریزی بیشتر مورد توجه متقاضی قرار می‌گیرند و شخص در تلاش است نمایشی بسیار چشمگیر از ساختارهای گرامری و واژگان Less Common ارائه دهد؛ این درحالیست که شخص با وجود علم به تعریف TR و C.C، درک کاملی از نحوه‌ی پیاده‌سازی آن‌ها در رایتینگ ندارد و نتیجه این خواهد شد که رایتینگ‌ها تبدیل به ویترینی از LR و GRA می‌شوند، درحالی‌که نمره‌ای که مصحح به متقاضی داده بیشتر از ۶ یا ۶.۵ نبوده‌است. لذا به جرات میتوان گفت ۲ نقطه ضعف اساسی شرکت‌کنندگان در آزمون آیلتس در بخش رایتینگ تسک ۲ عبارتند از: ۱- ضعف در نحوه‌ی ایده‌سازی و پردازش آن و چگونگی بسط و توسعه ایده‌ها به صورت منطقی بر اساس استانداردهای مصحح Native ۲- ضعف در ایجاد ارتباط و انسجام درونی، و نه مکانیکی، در سراسر متن ( C.C) با پوشش‌دهی این دو عامل TR و C.C شما می‌توانید رایتینگ خود را به استانداردهایی که مورد نظر مصحح است نزدیک کنید؛ این به معنی نادیده گرفتن نقش LR و GRA نیست، بلکه موید این مطلب است که این دو عامل زمانی می‌توانند به رایتینگ شما کمک کنند که شما توانسته باشید TR و C.C را به خوبی در متن اجرا کنید. این دوره تمرکز ویژه ای روی ۲ نقطه ضعف مطرح شده دارد و تلاش بر این است تا نوع تفکر متقاضیان محترم را با آنچه که در ذهن مصحح Native می‌گذرد منطبق سازد و آن‌ها را به سمت نمره‌ی بالای ۷ سوق دهد. اگرچه شایان ذکر است که پیش از همه‌ی این موارد، رمز موفقیت شخص در مطالعه‌ی بیشتر است. بدین معنی که قبل از اینکه نویسنده (Writer) خوبی باشیم می‌بایست ابتدا خواننده (Reader) خوبی باشیم و روزانه ۲ الی ۳ مقاله‌ی کوتاه را مطالعه و ایده‌های مناسب آن‌ها را ثبت کنیم، لغات و ساختارهای مفید آن‌ها را یاد بگیریم و سعی کنیم که از آن‌ها به صورت تمرین شده استفاده کنیم و موتور ایده‌پردازی خود را همواره روشن نگه داریم.

1,027,650 تومان

آموزش قسمت نوشتاری GRE (Analytical Writing)

بخش Analytical Writing در آزمون GRE به ارزیابی مهارت‌های تفکر انتقادی و تحلیلی شما می‌پردازد. این مهارت‌ها شامل: دفاع از ایده‌های پیچیده (Complex Ideas)، ایجاد بحث و ارزیابی آن به صورت منسجم و پیوسته هستند. این بخش شامل دو تسک مجزا تحت عناوین زیر است: "Analyze an Issue" Task "Analyze an Argument" Task در تسک اول (Issue Task)، می‌بایست به ارزیابی موضوع داده شده پرداخته شود و با درنظرگرفتن تمام پیچیدگی‌های آن موضوع، موضع خود را به صورت منطقی و با استفاده از دلایل و مثال‌های مرتبط مطرح کنید. اما در تسک دوم (Argument Task)، می‌بایست بحث (Argument) ارائه شده را به نقد گذاشته و میزان صحت Argument را بررسی کنید و راه‌های بهبود یا اصلاح آن را پیشنهاد کنید. تسک‌های Writing در آزمون GRE موضوعات متعددی را دربر می‌گیرند که البته هیچ یک نیاز به دانش تخصصی ندارند. آنچه که از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است نحوه Planning و مدیریت ایده‌هاست. نمره‌دهی در این بخش، از صفر تا شش است. درحالی‌که عده بسیار کمی از متقاضیان قادر به کسب نمره‌ی کامل (۶) هستند، معمولا نمره‌ی ۴ برای پذیرش در دانشگاه‌های مربوطه کفایت می‌کند و کسب این نمره (۴) موید این نکته است که شما قادر بوده‌اید بهتر از نیمی از شرکت کنندگان، این دو essay را بنویسید. بنابراین بهتر است هدف اول شما کسب نمره‌ی ۴ باشد و بعد از آن اگر نیاز به نمره‌ی بالاتری باشد‌، می‌بایست تلاش خود را بیشتر کنید تا با بهره‌گیری از تجارب اولیه، کیفیت essay‌های خود را ارتقا بدهید.

713,150 تومان

مدیریت پایگاه داده SQL

شاید بپرسید چرا به آموزش sql نیاز داریم؟ باید بدانید با توجه به گستردگی روز افزون اطلاعات در حوزه IT و بحث ذخیره و بازیابی داده‌ها، به سیستمی جامع و دارای سطح مدیریتی قوی نیاز است که علاوه بر ذخیره داده‌ها، بازیابی و تحلیل داده ها را برای ما ساده‌تر کند. در حوزه ذخیره و بازیابی داده‌ها نرم افزار Microsoft Sql Server 2014 را میتوان به عنوان یکی از قویترین سیستم های مدیریت بانک اطلاعاتی (DBMS) انتخاب نمود. این نرم افزار پر قدرت علاوه بر ابزارهای مدیریتی بسیار کارآمد از پشتیبانی کمپانی بزرگ مایکروسافت نیز بهره می‌برد که این ویژگی ها به نوبه خود این نرم افزار را در زمره قدرتمندترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده قرار می‌دهد. موارد کاربرد این نرم افزار بسیار گسترده می‌باشد. نمونه ای از کاربردهای آن به شرح ذیل می باشد: نرم افزارهای پشتیبان گیری در شبکه نرم افزارهای سازمانی مثل Microsoft SharePoint توسعه دهندگان برنامه های مبتنی بر پایگاه داده تلفن های همراه مثل Windows Phone و ....

108,000 تومان

آموزش PHP

دوره آموزش PHP چیست؟ در دوره آموزش PHP قصد داریم ابعاد مختلف PHP را بررسی کنیم و به آموزش جنبه‌­های مختلف این زبان بپردازیم. زبان برنامه‌­نویسی PHP در سال 1995 توسعه یافت و از آن زمان تا کنون همواره یکی از محبوب­‌ترین زبان­‌های برنامه­‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌نویسی بین توسعه‌­دهنده‌­ها بوده است. ویژگی‌هایی مثل open source بودن، سهولت در یادگیری، منابع آموزشی گسترده و کمک به استفاده بهتر از سیستم مدیریت محتوا (CMS) را به عنوان اصلی‌­ترین دلایل محبوبیت زبان PHP می­‌شناسیم. در راستای آموزش این دوره بخشی به عنوان پروژه درنظر گرفته شده است تا به یادگیری بهتر و عمیق­‌تر مباحث مطرح شده کمک خواهد کرد. به طور خلاصه در این دوره موارد زیر آموزش داده خواهد شد: آشنایی با زبان برنامه‌نویسی PHP و ساخت اولین صفحه وب معرفی دستورات مقدماتی PHP و قواعد نحوی (syntax) در PHP انواع data type یا ساختار داده‌ای در PHP ساختارهای شرطی حلقه‌ها آرایه‌ها و ساختار‌های لیستی توابع کار با فرم‌ها (Form Handling) ایجاد‌، خواندن و ویرایش فایل‌ها در PHP برنامه‌نویسی شی‌گرا معرفی و استفاده از JSON کار با پایگاه داده‌ها (Database) ایجاد یک سیستم مدیریت محتوا با PHP هدف از برگزاری دوره آموزش PHP چیست؟ اصلی­‌ترین هدف این دوره آشنایی مخاطبان با ابعاد گوناگون زبان برنامه‌­نویسی PHP و کاربردهای این زبان بوده است. در کنار این هدف یادگیری زبان PHP می­‌تواند امکان دستیابی به موقعیت­‌های شغلی جدید و ایده‌­آل را برای شما فراهم کند و این مساله نیز به عنوان یکی از اهداف این دوره در نظر گرفته شده است. دوره آموزش PHP برای چه کسانی مناسب است؟ مباحث آموزشی این دوره به نحوی تهیه و تولید شده است که گروه­‌های زیادی بتوانند از آموزش ارائه‌شده بهره‌­مند شوند. به طور مشخص این دوره برای گروه‌­های زیر مناسب خواهد بود: کسانی که قصد دارند برنامه‌نویسی را از ابتدا آغاز کنند. کسانی که علاقه به توسعه وبسایت‌ها و ساخت وب‌اپلیکیشن‌های مختلف را دارند. تمام علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی که پیش‌زمینه قبلی نسبت به کامپیوتر و دنیای آن ندارند. کسانی که علاقه دارند مسیر شغلی برنامه‌نویسی Backend را انتخاب کنند. دوره آموزش PHP چه ویژگی‌های منحصر به فردی نسبت به سایر دوره‌ها دارد؟ با شرکت در دوره آموزش PHP با این زبان کاربردی و مهم آشنا می‌شوید و از صفر به یادگیری آن می‌پردازید. پروژه‌محور بودن این دوره به این معنا‌ست که شما مفاهیم و مبانی برنامه‌نویسی PHP را نه به‌صورت تئوری بلکه به‌صورت کاملا عملی و در قالب پروژه‌های کاربردی آموزش می‌بینید.

568,650 تومان
چهارشنبه 26 اردیبهشت 1403، ساعت 02:07