دوره آموزشی - جستجوی «راننده خودرو کارکرد تضمینی»

نتایج جستجوی «راننده خودرو کارکرد تضمینی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

دوره الزامات امنیتی کاربران

امنیت دارایی ها و اموالتان تا چه حد برای شما اهمیت دارد ؟ خانه، خودرو یا هر چیز ارزشمند دیگری؟ در دنیای امروز اطلاعات یکی از با ارزش ترین دارایی های شما هستند. بیشتر کلاه برداری های اینترنتی با دسترسی سارقین به اطلاعات شما اتفاق میافتد. کامپیوترها و گوشی های هوشمند به عنوان وسیله هایی برای ذخیره اطلاعات، امروز جزئی جدانشدنی از زندگی ما هستند. حفظ امنیت اطلاعات ذخیره شده روی این دستگاه ها برای جلوگیری از سوء استفاده سارقین اهمیت بسیار زیادی دارد. اهمیت بالای حفظ امنیت اطلاعات کاربرها باعث شده تا کمپانی EC-Council  مدرک  آموزشی تحت عنوان certified-secure-computer-user ( CSCU ) را طراحی نماید. دوره آموزشی CSCU با بهره گیری از سرفصل های آزمون بین المللی CSCU تهیه شده است. مهندس فریبرز فلاح زاده در این دوره آموزشی کوشیده تا راهکارهای امنیتی ضروری برای کاربران عادی کامپیوتر و تلفن های هوشمند را به دور از اصطلاحات پیچیده فنی تدریس نماید. دوره CSCU پیش نیازی ندارد و مخاطب آن همه کاربران کامپیوتر و گوشی های هوشمند می باشند.

45,000 تومان

آموزش اسپیکینگ آیلتس - IELTS Speaking Booster

بخش اسپیکینگ آیلتس (IELTS Speaking) یکی از دغدغه‌های داوطلبان این آزمون بین‌المللی است. این بخش شامل یک مصاحبه‌ی حضوری است که بین ۱۱ الی ۱۴ دقیقه به طول می‌انجامد و ممتحن صدای متقاضی را ضبط می‌کند و در طول مصاحبه، زمان تحت کنترل دقیق ممتحن است. اسپیکینگ آیلتس شامل ۳ قسمت است: ۱- قسمت اول شامل Introduction و سپس حدود ۴ الی ۵ دقیقه پرسش در خصوص موضوعاتی که اصطلاحا Familiar هستند مانند: شغل، تحصیلات، سرگرمی ها، محل زندگی، علایق، آب و هوا و... ۲- قسمت دوم (Cue Card): در این قسمت یک Task Card توسط ممتحن به متقاضی داده می شود. روی این Card موضوعی نوشته شده که با تعدادی سوال تحت عنوان Follow-up Questions همراه است و متقاضی می‌بایست پس از ۱ دقیقه آماده‌سازی، پاسخ خود را در قالب یک Short Presentation که طول آن حداقل ۱ دقیقه و حداکثر ۲ دقیقه است به ممتحن ارائه کند. ۳- قسمت سوم تحت عنوان Discussion: در این قسمت که بین ۴ الی ۵ دقیقه زمان می برد، ممتحن سوالاتی را بر پایه‌ی موضوع بخش قبلی مطرح می‌کند و متقاضی می‌بایست پاسخ‌های جامع و متقاعدکننده‌ای برای هریک از این سوالات داشته باشد. کدام قسمت از همه مهم‌تر است؟ آیا زمان محاسبه‌ی نمره نهایی اسپیکینگ، هر یک از این ۳ قسمت بالا امتیازهای جداگانه و البته برابر با همدیگر دارند یا یک قسمت خاص از بقیه مهم‌تر است؟ قسمت‌های مختلف آزمون اسپیکینگ به صورت جداگانه نمره‌دهی نمی‌شوند بلکه عملکرد کلی شماست که مورد ارزیابی قرار می‌گیرد، اما می‌توان این چنین گفت: ۱- قسمت اول (Part 1) را می توان آسان‌ترین بخش این آزمون دانست، بنابراین اگر شما صرفا در این قسمت عملکرد عالی داشته باشید، تضمینی برای کسب نمره‌ی بالا وجود ندارد. ۲- قسمت Cue Card میدانی برای محک زدن دانش اسپیکینگی متقاضی است. این بخش می تواند تصویر کلی از نمره‌ی احتمالی متقاضی را در ذهن ممتحن شکل دهد. ۳- قسمت سوم (Discussion) جاییست که ممتحن تصمیم نهایی خود را درباره‌ی عملکرد متقاضی اتخاذ می‌کند.

1,325,150 تومان

دوره یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس

دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه‌­های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. به طور مشخص­‌تر موضوعاتی که در این دوره دنبال می‌­شود شامل موارد زیر است: پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer learning، Overfitting و Regularization بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس آشنایی با یادگیری عمیق، تنسورفلو و کراس در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق یکی از شاخه­‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در آن سعی می­‌شود از روش کارکرد مغز برای یادگیری موضوعات استفاده شود. در یادگیری عمیق به کامپیوترها آموزش داده می‌­شود که برای حل مسائل از روش­‌هایی استفاده کنند که مغز انسان برای حل مسائل از آن روش‌­ها استفاده می‌­کند. به طور کلی یادگیری عمیق سعی می‌­کند به شبیه‌سازی مغز انسان بپردازد. «تنسورفلو» (TensorFlow)، یک کتابخانه رایگان و اوپن سورس است که کاربردهای زیادی در یادگیری ماشین دارد. یکی از اصلی‌­ترین کاربردهای تنسورفلو در پیاده‌­سازی شبکه­‌های عصبی است. به همین دلیل است که این کتابخانه، پراستفاده‌­ترین کتابخانه در یادگیری عمیق است. کراس یک کتابخانه در تنسورفلو است که با هدف توسعه شبکه‌­های عصبی ایجاد شده است. هدف از برگزاری دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس چیست؟ امروزه اهمیت یادگیری عمیق در بسیاری از تکنولوژی‌­ها بر کسی پوشیده نیست؛ تا جایی که در دنیای امروز یادگیری عمیق به مغز محاسباتی در بسیاری از زمینه­‌های علم و تکنولوژی تبدیل شده است. به همین دلیل است که در دنیایی از صنایع مختلف تا تکنولوژی‌­های مختلف، تقریبا هیچ موردی را نمی‌­توان پیدا کرد که در آن ردپایی از یادگیری عمیق دیده نشود. به این ترتیب، اصلی­‌ترین هدف این دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق و شناخت ابعاد گوناگون آن است. در این دوره شما با این ابزار بسیار مهم به ­صورت عملیاتی آشنا می‌­شوید و جزئیات لازم برای پیاده‌­سازی بهینه این الگوریتم‌ها را در عمل می­‌آموزید. در ادامه راه می‌­توانید از این ابزار در هر زمینه‌­ای که با داده روبه‌­رو می‌شوید و به دنبال پیدا کردن الگوهای آن هستید، استفاده کنید. دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی انتخاب شده که مناسب افرادی باشد که دوره یادگیری ماشین را گذرانده‌اند و با مفاهیم ابتدایی هوش مصنوعی آشنایی دارند و به دنبال ادامه مسیر یادگیری/شغلی در این زمینه هستند. با توجه به اینکه این دوره ترکیب آموزش مفاهیم تئوری و عملی در کنار یکدیگر است، دانشجویان این دوره می‌توانند مسائل دنیای واقعی مثل پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، پیش‌بینی‌های دنباله‌های عددی و ترافیک و غیره را حل کنند. بنابراین این دوره مناسب کسانی خواهند بود که علاقه‌مند به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی و چالش‌های لبه‌ی تکنولوژی هستند. در انتهای دوره آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس مخاطب چه دستاوردی خواهد داشت؟ با توجه به محتوایی که در این دوره به شرکت‌­کنندگان آموزش داده می‌­شود، در انتهای دوره مخاطبان محترم با موارد زیر آشنایی خواهند داشت: پیاده­‌سازی شبکه‌­های MLP پیاده‌­سازی شبکه­‌های Sequential، Functional و Subclass بهینه­‌سازی پارامترهای شبکه­‌های عصبی شناخت ترکیب مناسب activation function و initialization شناخت بهینه‌­ساز­ها و برنامه‌­های زمانی متناسب شناخت راهکارهای مقابله با Overfitting شناخت ابزار لازم برای ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی شبکه­‌های عصبی پیاده‌سازی Transfer learning و استفاده از شبکه­‌های قدرتمند آماده پیاده‌­سازی شبکه­‌های Convolutional

832,150 تومان

آموزش سیستم عامل ربات ROS و GAZEBO

ROS چیست؟ ROS مخفف عبارت Robatic Operating System به معنای سیستم عامل رباتیک است. فریم‌ورک راس یک چارچوب انعطاف‌پذیر برای نوشتن نرم‌افزار ربات است. این ابزار مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها و پکیج‌های متعدد را شامل می‌شود که هدف آن ساده کردن رفتار پیچیده ربات در گستره وسیعی از بسترهای رباتیکی است. ایجاد یک نرم‌افزار کاملا مقاوم و هدفمند برای ربات کار بسیار دشواری است. بعضی از مشکلات برای انسان‌ها بی‌اهمیت به نظر می‌رسند، درحالی‌که آن‌ها از دیدگاه ربات این‌گونه نیستند. ممکن است این مشکلات با اتفاقات غیرمنتظره که اغلب با سختی و پیچیدگی همراه است، به وجود بیاید. هیچ فرد، آزمایشگاه یا موسسه‌ای به تنهایی نمی‌تواند از پس این مشکلات برآید. نرم افزار ROS از همان ابتدا بدین منظور ساخته شده است تا توسعه نرم‌افزار رباتیک مشترک را تشویق کند. به عنوان مثال، یک آزمایشگاه ممکن است متخصص در نقشه‌برداری از محیط‌های داخلی باشد و می‌تواند برای تولید نقشه کمک کند. گروه دیگری ممکن است متخصصانی برای استفاده از نقشه‌ها در جهت پیمایش (navigate) داشته باشند و گروه دیگری در حوزه بینایی ماشین فعالیت کنند. ROS به شکل خاصی برای همه گروه‌ها ساخته شده است تا همه بتوانند در کنار هم کار کرده و بدون مشکل از نتیجه کار یکدیگر استفاده کنند. دوره آموزش نرم افزار ROS ابتدا شما را به طور کامل با شیبه‌ساز گزبو و چگونگی نصب و راه‌اندازی آن آشنا می‌کند. شبیه‌سازی موبایل‌ربات ساده، در این فضا و سایر ربات‌ها به زبان xml در فرمت sdf و همچنین نحوه استفاده از مش‌ها بخشی از کاربردهای این دوره آموزشی است. با کمک این دوره می‌توانید مثال‌های متنوعی از سنسورها و ربات‌های مختلف را بررسی کنید. همچنین در پایان طراحی و شبیه‌سازی با چند نمونه مثال عالی از ربات‌های مختلف مانند velodyne و یک بازوی و گریپر آشنا می‌شوید.

296,650 تومان

آموزش لینکدین مارکتینگ

لینکدین یکی از تخصصی‌ترین محیط‌ها و شبکه‌های اجتماعی مربوط به کسب مهارت و شغل است. این شبکه به‌واسطه مباحثی که در این شبکه اجتماعی مطرح می‌شوند و دیدگاهی که افراد فعال در این محیط دارند یکی از بهترین محیط‌ها برای ارائه خدمات و کالاهایی است که محوریت علمی و کاری دارند. در مبحث مارکتینگ و بازاریابی، باتوجه‌به ماهیت خاص این شبکه اجتماعی، یکی از روش‌های بسیار عالی، کم‌هزینه و با بازدهی بالا به‌منظور ارائه تبلیغات، استفاده از لینکدین است. دوره آموزش لینکدین مارکتینگ با هدف تکنیک های بازاریابی در این شبکه اجتماعی مشهور تهیه و تدوین شده است که در ادامه به معرفی آن خواهیم پرداخت. دوره آموزش لینکدین مارکتینگ چیست؟ در دوره آموزش لینکدین مارکتینگ یاد می‌گیریم چگونه در محیط آنلاین با افرادی که در زمینه کاری ما مشغول به فعالیت هستند ارتباط برقرار کنیم. این دوره به ما کمک می‌کند با مشاهده رزومه سایر افراد موفق در لینکدین بتوانیم رزومه بهتری از فعالیت‌هایمان تهیه کنیم و به‌طورکلی بتوانیم با نگاهی نو موقعیت‌های کاری جدید و ایده‌آلی را به دست بیاوریم. در نگاهی کلی‌تر با کمک‌گرفتن از این دوره می‌توانیم با فعالیت‌ها جدی‌تری در حوزه مارکتینگ آشنایی پیدا کنیم. فعالیت‌هایی از جمله موارد زیر جزو موضوعاتی هستند که در این دوره برای یادگیری مخاطب تهیه شده است: · تیم‌سازی · پرسونال برندینگ · تولید محتوا · راهکارهای کسب درآمد مستقیم و غیرمستقیم از لینکدین · توانایی برقراری ارتباط و حضور مؤثر در شبکه‌های اجتماعی · آشنایی با ساختار، کارکرد و ماهیت شبکه‌های اجتماعی مانند لینکدین هدف از برگزاری دوره آموزش لینکدین مارکتینگ چیست؟ هدف این دوره آشنایی مخاطبان با فضای لینکدین و نگاهی نو و متفاوت به موضوع مارکتینگ و استفاده از لینکدین برای فعالیت‌های شغلی و تجاری بوده است. اهداف دیگری همچون ارتقای مهارت‌های کاری نیز در این دوره مورد بررسی قرار گرفته است و به کمک این دوره شما می‌توانید با دنیایی نو و جدید در زمینه بازاریابی و شبکه‌های اجتماعی آشنایی پیدا کنید. دوره لینکدین مارکتینگ برای چه کسانی مناسب است؟ باتوجه‌به محتوای این دوره به‌طورکلی همه افرادی که زمینه مارکتینگ و بازاریابی و فروش و ... مشغول به کار هستند می‌توانند از این دوره استفاده کنند. دوره لینکدین مارکتینگ برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند نگاهی نو به موضوع مارکتینگ و شبکه‌های اجتماعی داشته باشند. افرادی مثل گروه‌های زیر می‌توانند با کمک این دوره پیشرفت قابل‌توجهی در زمینه کاری و اجتماعی خود به دست بیاورند: · کسانی که قصد دارند به کمک لینکدین به سایر افراد مشغول در حوزه کاری‌شان دسترسی پیدا کنند. · دانشجویان و افرادی که به دنبال موقعیت‌های مناسبی برای کسب تجربه و کارآموزی هستند. · فارغ‌التحصیلانی که قصد ورود به بازار کار و حضور در شرکت‌های مطرح را دارند. · مدیران منابع انسانی و صاحبان کسب‌وکارهای مختلف که به دنبال جذب نیرو هستند. · افرادی که علاقه‌مند به فعالیت‌های استارتاپی هستند و می‌خواهند تیم‌سازی و فعالیت تیمی را با دیدگاهی حرفه‌ای دنبال کنند. محتوای دوره آموزش لینک دین مارکتینگ مباحث این دوره طی نه جلسه و در قالب 9 جلسه ارائه شده است. جلسات اصلی این دوره به‌صورت زیر هستند: · مفاهیم اولیه لینکدین مارکتینگ · چگونه یک پروفایل حرفه‌ای داشته باشیم؟ · شبکه‌سازی در لینکدین · لینکدین پریمیوم · همه چیز درباره پیج‌های شرکتی · آیین ارسال پیام و نکات انتهایی دوره · کوییز پایانی

568,650 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان

آموزش مدیریت فروش

مدیریت فروش (sales management) فرآیند برنامه‌ریزی، سازمان‌دهی، هدایت و کنترل تیم فروش است. نقش اساسی مدیریت فروش، راهبری برنامه‌ی فروشی است که کمک مؤثری به اهداف سازمان کند. مدیریت فروش می‌بایست در مسائل مختلفی تصمیم‌گیری نماید، مثلا بهترین ساختار سازمانی فروش کدام است، تعداد فروشنده‌هایی که باید به کار گرفته شوند، بهترین شیوه‌ی انتخاب و آموزش آن‌ها، چه نوع پاداش و مشوقی برای انگیزه دادن به آنها باید استفاده شود، عملیات فروش چگونه باید برای بیشترین ارتباط با مشتریان شکل بگیرد، مدل ارزیابی عملکرد تیم فروش کدام باید باشد و .... این دوره به مدیران فروش جوان یا افرادی که قصد ادامه کار بعنوان مدیر فروش را دارند، کمک خواهد کرد که درک بهتری از فضای کار و مسائل یک مدیر فروش داشته باشند، با مسائل و چالش‌های مدیریت نیروی فروش و مدل‌های مختلف تیم‌سازی و راهبری تیم‌های فروش آشنا گردند. همچنین به صاحبین کسب و کار کمک کرده که نتایج فروش را بهتر درک کنند، عملکرد آینده را دقیق تر پیش بینی نمایند و به عملیات فروش و تحلیل فروش تسلط بیشتری پیدا کنند تا در نهایت بتوانند کسب و کار موفق تری داشته باشند.

424,150 تومان

آموزش نوار ابزار فتوشاپ 2021

دوره‌ی آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021 چیست؟ دوره‌ی آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021 به طور کامل به ابزارهای موجود در پنل فتوشاپ 2021 می‌پردازد و به تفصیل کارکرد هر ابزار را به صورت پروژه‌محور و در محیط فتوشاپ به شما آموزش می‌دهد و کمک خواهد کرد که با آگاهی و با دید دقیق و علمی از ابزارهای فتوشاپ 2021 استفاده کنیم. هدف از یادگیری دوره‌ی آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021 چیست؟ دوره‌ی آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021، به تمام موارد مورد نیاز برای کسانی که می‌خواهند با فتوشاپ آشنا شود و یا با فتوشاپ کار می‌کنند و تمایل دارند اطلاعات دقیق‌تر و درست‌تری از ابزارها و کارکرد آن‌ها و تفاوتشان با یک‌دیگر داشته باشند، می‌پردازد. برای هر اپراتوری که با نرم‌افزار فتوشاپ کار می‌کند لازم است که تمام ابزارهای فتوشاپ را به خوبی بشناسد تا بتواند بهترین عملکرد را در محیط فتوشاپ داشته باشد. دوره‌ی آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021 برای چه‌کسانی مناسب است؟ آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021، مناسب کسانی است که می‌خواند به تازگی با نرم‌افزار فتوشاپ آشنا شوند و همین‌طور کسانی که با ورژن‌های پایین‌تر فتوشاپ کار می‌کنند و می‌خواهند با محیط فتوشاپ 2021 و تفاوت‌های آن با ورژن‌های گذشته آشنا شوند و همین‌طور کسانی که به همه‌ی ابزارها و تفاوت‌های آن‌ها با یک‌دیگر مشرف نیستند. بعداز فراگیری دوره آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021، چه مهارت‌هایی کسب خواهیدکرد؟ پس از گذراندن دوره‌ی آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021، شما قادر خواهید بود با تسلط و دقت بیشتر از ابزارهای فتوشاپ استفاده کرده و در نتیجه در زمان کم‌تر به خروجی باکیفیت‌تر برسید. برای داشتن پایه‌های قوی در یادگیری فتوشاپ، دوره‌ی آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021 کمک فراوانی به شما می‌کند. ویژگی‌های متمایز این دوره چیست؟ از ویژگی‌های متمایز دوره‌ی آموزش جعبه ابزار فتوشاپ 2021 این است که به ترتیب به معرفی و کارکرد تمام ابزارهای فتوشاپ 2021 می‌پردازد و تمام این آموزش‌ها، در محیط پروژه رخ می‌دهد تا به بهترین شکل ممکن منتقل شود. به علاوه فایل‌های تمرین برای شما در صفحه‌ی درس قرار دارد و می‌توانید پس از انجام تمرین‌ها، موارد را برای مدرس ارسال کنید تا مورد نقد و بررسی قرار بگیرد. تسلط به جعبه ابزار فتوشاپ به خلق بهتر آثار هنری کمک فراوان خواهد کرد. آموزش‌های پیش‌­نیاز و مکمل: این دوره هیچ پیش‌نیازی ندارد. اما خودش پیش‌نیاز آموزش‌های تخصصی‌تر در حیطه‌ی کار با فتوشاپ، گرافیک و روتوش عکس خواهد بود.

101,150 تومان
شنبه 12 خرداد 1403، ساعت 00:19