دوره آموزشی - جستجوی «بازیگر خانوم 4عدد شبکه»

نتایج جستجوی «بازیگر خانوم 4عدد شبکه» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ زمینه‌هایی مثل علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال حاضر محبوبیت زیادی را به خود اختصاص داده‌اند. چراکه با استفاده از این علوم می‌توان سیستم‌های هوشمند و یادگیرنده طراحی کرد و کارها را با سرعت و دقت بیشتری انجام داد. یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning برای ارتباط دادن یادگیری ماشین و شبکه‌های عمیق با دنیای صنعت کاربرد دارد. با یادگیری تقویتی می‌توان یک ماشین را برای انجام یک بازی به نحوی آموزش داد که در برابر انسان به پیروزی برسد. یادگیری تقویتی ارتباط بین هوش مصنوعی با صنعت را برقرار می‌کند. کاربرد اصلی یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی ربات‌ها و ماشین‌هایی است که به تولید کارخانه‌ها یا مدیریت انبار کمک می‌کنند. این ربات‌ها با یادگیری تقویتی تمام سناریوهای احتمالی زمان کار را فراگرفته و در زمان اتفاق افتادن هرکدام از حالات، واکنشی متناسب با آن از خود نشان می‌دهند. سیستم‌های خودآموز در دنیای امروز نقش بسیار ویژه‌ای دارند و شرکت‌هایی مثل آمازون یا اپل بر اساس این سیستم‌ها کار می‌کنند. هدف از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ هدف نهایی از دوره آموزش یادگیری تقویتی، راه‌اندازی سیستم‌های خودآموز است. سیستم‌هایی که بتوانند با درس گرفتن از تجربیات خود، به‌روز شده و واکنش‌های بهتری به شرایط نشان دهند. در واقع در این دوره ما به فراگیری مفهوم یادگیری تقویتی می‌پردازیم که در پی آن توانایی نوشتن برنامه‌ای را داریم که با کمک آن، کامپیوتر به‌جای تکرار یک مسیر ثابت، علاوه بر انجام کار، از هر بار انجام شدن کار درس می‌گیرد و دفعات بعدی آن را با خطاهای کمتری انجام خواهد داد. همان‌طور که گفتیم با یادگیری تقویتی می‌توان برنامه‌ای نوشت که کامپیوتر با استفاده از آن در برابر انسان پیروز شود. دوره آموزش یادگیری تقویتی مناسب چه کسانی است؟ علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و فعالین در این حوزه کسانی که به حوزه علم داده علاقه‌مند هستند شاغلین و علاقه‌مندان حوزه gameplay و رباتیک دانشجویان و پژوهشگران که در زمینه علم داده فعالیت می‌کنند بعد از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در پایان این دوره قادر خواهید بود سیستم خودآموز دلخواهتان را بسازید. علاوه بر این با توجه به اینکه در این دوره با اصطلاحات و مفاهیم اساسی این حوزه آشنا می‌شوید. پس از پایان دوره امکان مطالعه و پژوهش سطح بالا در این زمینه را هم خواهید داشت. دو موردی که گفته شد را می‌توان به‌عنوان اصلی‌ترین مزایای این دوره بیان کرد. اما علاوه بر این مورد، در پایان دوره آموزش یادگیری تقویتی به مهارت‌های زیر هم مسلط خواهید بود: آشنایی با انواع مدل‌های یادگیری تقویتی آشنایی با کتابخانه gym آشنایی با مدل‌های deep Q-learning آشنایی با مدل‌های Policy Based پیاده‌سازی روش‌های مختلف مدل کردن یادگیری تقویتی ویژگی‌های متمایز دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ شیوه آموزش این دوره ترکیبی از آموزش تئوریک و آموزش عملی است. به این صورت که ابتدا مباحث تئوری بررسی شده و سپس با پروژه‌ها و مثال‌های عملی، این یادگیری تثبیت می‌شود. علاوه بر این‌ها سعی شده است در این دوره تا حد ممکن مباحث ریاضی مربوط به یادگیری تقویتی بیان شود تا شرکت‌کننده در ادامه بتواند این مبحث را به‌صورت آکادمیک یا پژوهشی دنبال کند.

415,650 تومان

آموزش لیسنینگ آیلتس

دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس چیست؟ دوره آموزش لیسنینگ آیلتس به منظور افزایش آمادگی داوطلبان آزمون­ آیلتس طراحی شده است. در این دوره سعی شده تا علاوه بر آشنایی با انواع سوالات در بخش لیسنینگ آیلتس به صورت تخصصی ترفندها و نکات پاسخگویی به هرکدام از سبک‌­های مختلف سوالات را به دقت آموزش دهیم تا شما بتوانید به ­راحتی به هرکدام از انواع سوالات لیسنینگ پاسخ دهید. مزایا و اهداف دوره آموزش لیسنینگ آیلتس چیست؟ بهترین مزیت این دوره آموزشی توضیح جامع انواع سوالات بخش لیسنینگ آیلتس و برطرف کردن نقاط ضعف در درک درست سوالات و نحوه مواجهه با آن­‌هاست. بعد از پایان این دوره انتظار می‌­رود در خصوص پاسخگویی به مدل‌­های سوالات آزمون آیلتس به تسلط کامل رسیده و آن را به نقطه قوتی در آزمون آیلتس تبدیل کنید. بعد از طی این روند، مخاطبان دوره آماده تمرکز روی نمونه سوالات Cambridge می‌شوند. دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس مناسب چه کسانی است؟ به افرادی که به دنبال بسته­‌های جامع درخصوص آمادگی برای لیسنینگ آیلتس هستند، توصیه می­‌شود حتما در این دوره ثبت نام کنند و به صورت اصولی مهارت لیسنینگ خود را ارتقا دهند. مهارت‌­های کسب شده بعد از گذراندن دوره آموزشی کدام است؟ 1. پیدا کردن دقیق کلمات مهم و کاربردی در هر بخش 2. توجه به Spelling در فرآیند لیسنینگ 3. افزایش اعتماد به نفس در هنگام پاسخگوبی به سوالات 4. تجزیه و تحلیل نقات قوط و ضعف بعد از هر آزمون منابع تدریس این دوره آموزشی کدام است؟ یکی از موارد مهم که باید در هنگام گذراندن یک دوره درسی به آن توجه داشت، بررسی منابع تدریسی توسط مدرس هر درس است. یکی از نکات برجسته دوره آموزش لیسنینگ آیلتس منابع متنوع و بسیار به‌­روزی است که در آن استفاده شده است. این منابع شامل موارد زیر می‌شوند. 1. Mindset for IELTS 2. Cambridge IELTS پیش‌­نیازها و مکمل‌­های این دوره کدام است؟ هرچند که دوره آموزش لیسنینگ آیلتس یکی از جامع‌­ترین دوره‌های آموزش لیسنینگ آزمون آیلتس بوده ولی به منظور بازدهی بهتر و کامل­‌تر شدن آموزش توصیه می­‌شود در کنار کتب مربوطه برخی دیگر از کتاب­‌های مرجع را مطالعه کنند. کتب پیشنهادی عبارتند از: 1. Tactics for Listening 2. Barron's Essential Words for the IELTS شیوه دوره آموزشی لیسنینگ آیلتس چگونه است؟ بیان ساده مدرس دوره آموزشی و تمرین محور بودن آن از بارزترین ویژگی­‌های این مجموعه است. همچنین سعی شده در ابتدا فرد سوالات هر بخش را ابتدا با گذاشتن وقت حل کرده و در انتها مدرس با بیان اشکالات و رفع آن‌ها داوطلب را با نکات و ترفندهای هر قسمت آشنا کند.

585,650 تومان

آموزش داکر مقدماتی

این دوره مناسب چه کسانی است؟ Docker ابزاری بسیار مناسبی برای کلیه برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان است چرا که این امکان را می‌دهد که یک برنامه توسعه‌یافته را جدای از پلتفرم، در هر محیطی اجرا کنند. کانتینر این امکان را به برنامه‌نویسان می‌دهد تا یک برنامه را با تمام ماژول‌ها و وابستگی‌ها ایزوله سازی کرده و در سیستم‌عامل‌های مختلف بدون هیچ مشکلی اجرا کند. به‌عنوان یک مثال بارز یک توسعه‌دهنده PHP را در نظر بگیرید. او احتمالاً باید یک وب سرور را بر روی سیستم خود نصب کند همچنین نیاز به یک پایگاه داده MySQL دارد و اگر پروژه گسترش پیدا کند ممکن است نیاز به نصب چند ماژول اضافی برای PHP و تنظیمات مختلف داشته باشید. توسعه دهندگان نرم‌افزار، ادمین‌های سرورها، مهندسان IT متخصصان و اپراتورهای شبکه‌های سلولی موبایل هرکسی که نیاز به ایجاد، اجرا و مدیریت نرم‌افزار بر روی سرورها را دارد. مهارت‌هایی که بعد از فراگیری دوره آموزش داکر مقدماتی خواهید داشت؟ آشنایی با ویژگی‌های داکر آشنایی با مفاهیم میکروسرویس‌ها و مباحث containerization استفاده از docker و میکروسرویس‌ها برای پیاده‌سازی نرم‌افزار استفاده از Dockerfile (داکر فایل) و docker-compose برای ایجاد نرم‌افزارها در محیط UAT پیاده‌سازی سناریوهای docker swarm و High Availability اجرای نرم‌افزارهای مستقل از سیستم‌عامل بر روی محیط‌های production

373,150 تومان

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

84,150 تومان

آموزش MCSA ویندوز 11

دوره آموزش MCSA ویندوز ۱۱ چیست؟ برای ورود به دنیای مدیریت شبکه­‌های مایکروسافت اولین گام یادگیری مدیریت ویندوز سمت کاربر در شبکه خواهد بود. تسلط بر مدیریت شبکه­‌های مایکروسافت به شما کمک خواهد کرد تا ضمن آشنایی با بسیاری از قابلیت­‌های ویندوز و مفاهیم اساسی شبکه به صورت عمیق­‌تر و کاربردی‌­تر منطق عملکرد مدیریت شبکه را نیز درک کنید. دوره آموزش MCSA ویندوز ۱۱ به شما کمک می­‌کند به طور اصولی و حرفه‌­ای، مراحل تبدیل شدن به یک ادمین حرفه‌­ای سیستم‌­ عامل‌­های سمت کاربر مایکروسافت را طی کنید و بر همه نیازمندی‌­های این جایگاه مسلط شوید. این دوره به شما کمک می‌­کند مباحث مرتبط با شبکه سمت کاربر را به شکل کامل و اصولی درک کنید و آمادگی لازم جهت ورود به دنیای بزرگ شبکه‌های مایکروسافت را به‌­دست آورید. هدف از برگزاری دوره آموزش MCSA ویندوز ۱۱ چیست؟ هدف کلی در تمام مراحل برگزاری دوره MCSA ویندوز ۱۱ آموزش تمام نیازمندی‌­های یک ادمین سیستم عامل‌­های سمت کاربر مایکروسافت به شرکت‌­کنندگان دوره و رساندن همه مخاطبان دوره به تسلط کافی برای رسیدن به موقعیت یک ادمین حرفه‌­ای سیستم ­عامل بوده است. دوره آموزش MCSA ویندوز ۱۱ برای چه کسانی مناسب است؟ مباحث در نظر گرفته شده برای این دوره به صورتی انتخاب شده است که بیشترین گروه‌­های ممکن بتوانند در این دوره شرکت کنند و از آموزش­‌های ارائه شده بهره‌­مند شوند. به طور کلی می­‌توان گفت این دوره برای گروه‌­هایی مثل علاقه­‌مندان ورود به دنیای شبکه، دانشجویان و فارغ­‌التحصیلان رشته‌­های مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر، پشتیبان‌­های سخت­‌افزاری سیستم­‌ها و ... مفید خواهد بود.

237,150 تومان
سه‌شنبه 25 اردیبهشت 1403، ساعت 17:38