آموزش نرم افزار GraphPad Prism – تحلیل آماری با گراف پد پریسم
در این فرادرس ابتدا به بیان مفاهیم پایه آماری پرداخته میشود زیرا بنیاد و اساس نرمافزار GraphPad Prism را این گونه مفاهیم آماری تشکیل میدهند. هر یک از این تحلیلها به منظور کاربرد خاصی به کار میروند. به عنوان مثال در تحلیل XY به بررسی میزان اثرگذاری متغیرها بر روی یکدیگر پرداخته میشود. در نهایت، همبستگی و مدلهای رگرسیون در GraphPad Prism شرح داده میشوند. رگرسیونهای خطی، غیر خطی و لجستیک از جمله مدلهای رگرسیونی هستند که به آنها پرداخته میشود. انتظار میرود پس از فراگیری این آموزش بتوانید اصول کار با نرمافزار آماری GraphPad Prism را فراگرفته، تحلیل مناسب مطالعه خود را انتخاب کنید و از نتایج آن بهره ببرید.
- فصل یکم: معرفی و مفاهیم پایه
- درس ۱: معرفی مختصر نرمافزار GraphPad Prism
- درس ۲: مفاهیم پایه آماری
- فصل دوم: آغاز کار با نرمافزار GraphPad Prism
- درس ۳: چگونگی تحلیل و ترسیم دادهها
- درس ۴: نحوه استفاده از جداول داده
- درس ۵: نحوه وارد کردن، مرتبسازی مجدد و همگامسازی دادهها
- درس ۶: نحوه ساخت و سفارشی کردن گرافهای باکیفیت
- درس ۷: نحوه یافتن و پیمایش نتایج
- فصل سوم: انواع تحلیلهای GraphPad Prism
- درس ۸: XY
- درس ۹: ستونی (Column)
- درس ۱۰: گروهی (Grouped)
- درس ۱۱: احتمالی (Contingency)
- درس ۱۲: بقا (Survival)
- درس ۱۳: اجزای یک کل (Parts of Whole)
- درس ۱۴: چندگانه (Multiple Variables)
- درس ۱۵: تودرتو (Nested)
- فصل چهارم: همبستگی و انواع مدلهای رگرسیون در GraphPad Prism
- درس ۱۶: معرفی مختصر همبستگی (Correlation)
- درس ۱۷: رگرسیون خطی (Linear)
- درس ۱۸: رگرسیون غیرخطی (Nonlinear)
- درس ۱۹: رگرسیون لجستیک (Logistic)
- فصل پنجم: راهنمایی ادامه مسیر
- درس ۲۰: جمعبندی و نتیجه مباحث
- درس ۲۱: ادامه یادگیری
منبع:
فرادرس