کارآموز کلان داده

<h2>درباره‌ی این فرصت شغلی</h2> <p dir="auto"><strong>هلدینگ فناوری نوآوری آراد در راستای تکمیل تیم فنی خود از واجدین شرایط به صورت تمام وقت، حضوری و کارآموزی دعوت به همکاری می‌نماید:</strong></p> <p dir="auto"><strong>شرایط تخصصی:</strong></p> <ul dir="auto"> <li>آشنایی پایه با تکنیک‌های هوش مصنوعی، کلان داده</li> <li>آشنایی پایه با مفاهیم و الگوریتم‌های <strong>یادگیری ماشین</strong> و <strong>مدل‌سازی داده</strong></li> <li>علاقمند به مهندسی داده و یادگیری بر فریم‌ورک‌های پردازش کلان داده از جمله <strong>Apache Spark</strong> و <strong>Scala</strong></li> <li>مسلط به <strong>Python</strong> و کتابخانه‌های داده‌پردازی مانند <strong>NumPy</strong>، <strong>Pandas</strong>، و <strong>scikit-learn</strong></li> <li>توانایی تحلیل داده‌های حجیم و چندمنظوره و مهارت‌های حل مساله</li> <li>دارای مهارت‌های ارتباطی عالی و توانایی کار تیمی</li> </ul> <p dir="auto"><strong>مسئولیت‌ها:</strong></p> <ul dir="auto"> <li>همکاری با تیم هوش مصنوعی و کلان داده برای توسعه و بهبودPipeline پردازش کلان داده</li> <li>تجزیه‌وتحلیل مجموعه‌های داده بزرگ با هدف استخراج دانش و تولید ارزش</li> <li>آزمون و ارزیابی کارایی مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های پردازش داده و تحلیل کلان داده</li> <li>همکاری نزدیک با توسعه‌دهندگان و طراحان برای تجمیع فناوری‌های هوش مصنوعی و کلان داده در محصولات</li> <li>به‌روز ماندن با جدیدترین یافته‌ها در حوزه <strong>هوش مصنوعی</strong> و <strong>فناوری‌های کلان داده</strong></li> </ul> <p dir="auto"><strong>شرایط دوره:</strong></p> <ul dir="auto"> <li>پرداخت حقوق و مزایای دوره کارآموزی از اولین روز حضور</li> <li>استخدام قطعی در صورت موفقیت در دوره کارآموزی</li> <li>ارائه مدرک کارآموزی</li> <li>محل کار: حضوری در تهران</li> <li>طول دوره کارآموزی: 3 ماه</li> <li>حداکثر سن: 30 سال</li> </ul> <p dir="auto"><strong>مهارت‌هایی که در طول دوره فرا خواهید گرفت:</strong></p> <ul dir="auto"> <li>کسب تجربه ارزشمند در توسعه و پیاده‌سازی <strong>محصولات هوش مصنوعی و کلان داده</strong></li> <li>تجربه عملی در زمینه <strong>یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه عصبی</strong> با مقیاس بزرگ</li> <li>تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده با <strong>Apache Spark</strong> و <strong>Scala</strong></li> <li>کار در پروژه‌های مقیاس‌پذیر و استفاده از فناوری‌های توزیع‌شده</li> <li>تجربه کار با چرخه کامل <strong>توسعه محصول</strong> و تولید راه‌حل‌های مبتنی بر داده</li> <li>استفاده از پایگاه‌های داده‌ <strong>رابطه‌ای و غیررابطه‌ای</strong> برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های عظیم</li> </ul> <h2>مزایا</h2> <p>مشارکت در پروژه های ملی, محیط پویا و علمی, تسهیلات مناسبتی, پرداخت های منظم, اتاق استراحت, اتاق بازی, پارکینگ, ساعت کاری منعطف, کار گروهی, سرویس رفت و برگشت, تسهیلات, بیمه</p> <h2>مهارت‌ها</h2> <p>Python, Scala, PySpark</p>