رئیس انبار داده | Head of Data Warehouse

توضیحات شغلی:

به عنوان یک توسعه دهنده ارشد BI ، شما در طراحی ، توسعه و حفظ راه حل های هوش تجاری ما نقش اساسی خواهید داشت. شما با تیم های عملکردی متقابل ، از جمله تحلیلگران داده ، مهندسین داده و ذینفعان تجارت ، همکاری نزدیکی خواهید داشت تا بینش ها و گزارش های عملی را که تصمیمات تجاری را هدایت می کند ، ارائه دهید. تخصص شما در ابزارهای BI ، مدل سازی داده ها و فرآیندهای ETL در اطمینان از صحت ، قابلیت اطمینان و عملکرد سیستم های BI ما بسیار مهم خواهد بود. حفظ راه حل های اطلاعاتی تجاری ، از جمله انبارهای داده ، داشبورد و گزارش ها. منابع مختلفی به انبار داده ها.
• ایجاد و نگهداری مدل های داده ، اطمینان از صحت داده ها ، قوام و یکپارچگی.
• تجزیه و تحلیل داده ها را برای شناسایی روندها ، الگوهای و بینش هایی که از تصمیم گیری در تجارت پشتیبانی می کنند ، انجام دهید.
• نظارت و بهینه سازی عملکرد راه حل های BI برای اطمینان از دسترسی سریع و قابل اعتماد به داده ها. توسعه دهندگان Junior BI ، تقویت فرهنگ یادگیری و رشد در تیم.
• با آخرین روندها و پیشرفت های فن آوری های BI و بهترین شیوه ها به روز باشید.
• همکاری با مهندسین داده و تیم های فناوری اطلاعات از ادغام یکپارچه راه حل های BI با سیستم های موجود اطمینان حاصل کنید. . ، Informatica ، یا Talend.
• مهارت در SQL و تجربه با پایگاه داده های رابطه ای (به عنوان مثال ، SQL Server ، Oracle ، MySQL).
• دانش تکنیک های مدل سازی داده ها و بهترین روش ها.
• تحلیلی و مشکل قوی مهارت های حل و فصل ، با توجه به جزئیات.
• مهارت های عالی ارتباطات و همکاری. -to-have:

• دانش در مورد تجسم داده ها بهترین شیوه ها و اصول.
• آشنایی با روشهای چابک/اسکرام.
• درک یادگیری ماشین و مفاهیم تحلیلی پیش بینی. در ابزارهای BI یا زمینه های مربوط به داده ها (به عنوان مثال ، مایکروسافت دارای گواهینامه: همکار تحلیلگر داده ، متخصص دسک تاپ Tableau) یک مزیت است.

You will play a key role in designing, developing, and maintaining our business intelligence solutions. You will work closely with cross-functional teams, including data analysts, data engineers, and business stakeholders, to deliver actionable insights and reports that drive business decisions. Your expertise in BI tools, data modeling, and ETL processes will be critical in ensuring the accuracy, reliability, and performance of our BI systems.

Key Responsibilities:

• Design, develop, and maintain business intelligence solutions, including data warehouses, dashboards, and reports.
• Collaborate with business stakeholders to understand requirements and translate them into technical specifications.
• Develop and optimize ETL processes to extract, transform, and load data from various sources into the data warehouse.
• Create and maintain data models, ensuring data accuracy, consistency, and integrity.
• Develop and deploy interactive dashboards and reports using BI tools such as Power BI, Tableau, or QlikView.
• Perform data analysis to identify trends, patterns, and insights that support business decision-making.
• Monitor and optimize the performance of BI solutions to ensure fast and reliable access to data.
• Mentor and guide junior BI developers, fostering a culture of learning and growth within the team.
• Stay up-to-date with the latest trends and advancements in BI technologies and best practices.
• Collaborate with data engineers and IT teams to ensure seamless integration of BI solutions with existing systems.

Requirements:

• 5+ years of professional experience in business intelligence development, with a strong focus on data modeling, ETL processes, and BI tools.
• Proficiency in BI tools such as Power BI, Tableau, QlikView, or Metabase.
• Strong understanding of data warehousing concepts and methodologies.
• Experience with ETL tools and processes, including tools such as SSIS, Informatica, or Talend.
• Proficiency in SQL and experience with relational databases (e.g., SQL Server, Oracle, MySQL).
• Knowledge of data modeling techniques and best practices.
• Strong analytical and problem-solving skills, with a keen attention to detail.
• Excellent communication and collaboration skills.
• Experience with programming/scripting languages such as Python, R, or Java is a plus.

Nice-to-Have:

• Knowledge of data visualization best practices and principles.
• Familiarity with Agile/Scrum methodologies.
• Understanding machine learning and predictive analytics concepts.
• Certification in BI tools or data-related fields (e.g., Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Tableau Desktop Specialist) is a plus.