آگهی استخدام شبکه عصبی CNN در سراسر کشور

طبق مقاله ارسالی مراحل شبیه سازی به ترتیب در پایتون باید انجام بشه و از داده های اماده میتوان استفاده کرد. خروجی طبق مقاله انجام بشه. 0 روز مهلت ...

کد پایتون شبکه عصبی کانولوشنیcnn با رگرسیون دارم حال میخوام این کد تبدیل به طبقه بندی (classification و شاید وقتی تبدیل به طبقه بندی بشه نیاز داشته باشه تغییراتی در شبکه...

MongoDB تسلط به ابزارهای تیمی توسعه نرم‌افزار مثل گیت تجربه پیاده سازی و بهینه سازی شبکه های عصبی، از جمله RNN، CNN، Transformers و دیگر معماری های پیشرفته تجربه استفاده و...

نیاز دارم که با زبان پایتون و استفاده از keras , tensorflow  یک مدل شبکه عصبی ایجاد بشه که کار تشخیص

پروژه بنده در زمینه تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی و الگوریتم های تکاملی این زمینه می توانید کمک کنید؟ زمانم تا آخر ماه است بنده می خواهم از ترکیب...

با استفاده از عکس های MRI دیتاست ABIDE بتوانیم با استفاده از مدل گفته شده میزان بهره هوشی را تخمین بزنیم 0 روز مهلت ...

امروزه مدل سازی به کمک شبکه های عصبی جایگاه ویژهای در علوم فنی و مهندسی پیدا کرده و مدلسازی رفتار مواد که با پیچیدگیهای فراوانی روبروست تا حدودی به کمک شبکه های...

نیاز به تعریف یک شبکه عصبی عمیق CNN برای استخراج ویژگی تصاویر در متلب دارم که با دستکاری تابع هزینه (

دو تا embedding از دو مدل مختلف داریم که نیازه این دو تا با هم CNN فولی کانکتد بشن و یه پیشبینی نهایی

که با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) کار تشخیص خط و کنترل ربات روی مسیر را انجام دهد....

در سناریوی دوم از روش¬های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی به منظور طبقه بندی قارچ ها استفاده خواهد همچنین برای شبکه‌های عمیق کانولوشنی (CNN) می‌توان به معروف‌ترین‌ها...

چون قبلا CNN-LSTM بوده و تغییر دادم به LSTM-IGMC. می خواهم پردازش ها و یا تعریف توابه درست شه.

مکانیک هستم موضوع پایان‌نامه: انالیز ارتعاشات هوشمند برای تشخیص انواع خرابی چرخدنده ها با استفاده از شبکه عصبی CNN و RNN

یک کد دارم که سیستم توصیه گر فیلم با داده های مووی لنز و ترکیب CNN-LSTM نوشته شده.

- پایان نامه - ارشد مدیریت مالی بانکداری - کدنویسی به همراه نگارش متن پایان نامه - پروژه شبکه عصبی من در مورد شبکه عصبی CNN\_BiLSTM تو حوزه پیش بینی سهام...

: پیش بینی بازده سهام مبتنی بر روش CNN\_BILSTM  با استفاده از ARO  یا روش های دیگر بهینه سازی پارامترهای شبکه (Optimize Hyper parameters)

* یادگیری تحت نظارت * یادگیری بدون نظارت * یادگیری تقویتی * یادگیری عمیق چیست؟ * شبکه های عصبی * شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) * شبکه های...

یک شبکه عصبی کانولوشن در پایتون آموزش داده شده را این شبکه شامل چند لایهconvolution ، ReLU ، Maxpool ، dropout ، fullyconnect است که پارامترهای...

یک شبکه عصبی کانولوشن یک بعدی با دو لایه کانوال و

یک شبکه CNN که دیتاش سیگنال ECG هست و حجم دیتاش هم خیلی کمه ، دیتا ها پیش پردازش شده و شبکه در متلب ترین شده ، باید چندتا لایه هاش حذف بشه و سایز...