مدیر هوش تجاری و عملکرد محصول | Business Intelligence and Product Performance Manager
اطلاعات شغل:
متن کامل آگهی:
نقش ها و مسئولیت ها
• ایجاد روابط با تیم های داخلی برای تسهیل ارتباطات و جمع آوری اطلاعات/گزارش های مورد نیاز برای کسب و کار.
• مدیریت تولید ورودی برای بودجه ریزی و برنامه ریزی تجاری و به روز رسانی اهداف بر اساس بازخورد و پیشرفت های کسب و کار دیجیتال.
• برای مدیریت ورودی های ارائه شده برای تیم های علم داده و cvm برای ایجاد بینش عمیق در مورد کسب و کار دیجیتال.
• برای همکاری با افراد ارشد مدیر برای تعریف سیاست‌ها و رویه‌ها برای کسب‌وکار دیجیتال.
• مطالعه صنعت، معیارها و بهترین شیوه‌ها برای مشارکت با تیم‌های دیگر در بخش برای طراحی و تعریف استراتژی‌ها و نقشه‌های راه جدید برای پاسخگویی به محیط همیشه در حال تغییر مدل های کسب و کار دیجیتال.
• نظارت بر رقبا و بازار، هشدار خطرات، و ارائه راه حل هایی برای کسب و کار دیجیتال بر اساس بهترین شیوه ها.
• تعریف kpi برای عملکرد کسب و کار دیجیتال با همکاری سایر تیم های دیجیتال و گزارش مداوم آنها به مدیریت.
• مذاکره با تیم های فنی، فروشندگان و بخش آن برای اطمینان از همکاری آنها در توسعه زیرساخت های مورد نیاز برای گزارش.
• برای حمایت از تیم در ایجاد زیرساخت های گزارش دهی مانند پایگاه های داده، چارچوب ها، روش شناسی ها و نقشه های راه.
• رهبری فعالیت های تیم، همسویی با استراتژی دیجیتال برای به روز رسانی داشبورد، و بینش‌هایی در مورد کسب‌وکار دیجیتال برای بخش و مدیریت ایجاد کنید.
• استفاده از ابزارهای مختلف هوش تجاری برای ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی که بینش‌های مهمی را در اختیار ذینفعان قرار می‌دهد.
• برای نظارت بر چرخه عمر محصول مدیریت، از آغاز تا غروب خورشید، تضمین عملکرد و سودآوری بهینه.
• برای مدیریت تولید و اعتبارسنجی گزارش‌های مختلف برای مدیریت، از جمله موقت، هفتگی، و گزارش‌های ماهانه، و همچنین سایر متقاضیان کسب‌وکار دیجیتال و فعالیت‌های تیمی.
• برای نظارت بر کسب‌وکار دیجیتال و بازار آن در همه سطوح، گزارش‌های عمیقی از عملکرد همه cps (ارائه‌دهندگان محتوا) و sps ارائه کنید. (ارائه دهندگان خدمات) در چرخه زندگی خود برای ارائه تجزیه و تحلیل سطح بالا و بینش برای تصمیم گیری مدیریت.
• برای مدیریت گزارش های پیگیری عملکرد و پرداخت های cp برای اطمینان از مدیریت عملکرد cp.
• برای ارائه بازخورد به بخش ها و مدیریت در مورد عملکرد کسب و کار دیجیتال با مقایسه آن با طرح تجاری و بودجه.
• مدیریت خطوط لوله داده، انبارها و دریاچه ها برای اطمینان از دسترسی و یکپارچگی داده ها.
• برای مدیریت غواصی عمیق در داده‌های عملکرد محصول برای کشف بینش‌های ارزشمند و شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی.
• مدیریت توسعه مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار مشتری دیجیتال و ارتقای استراتژی‌های توسعه محصول دیجیتال بر اساس مشتری رفتار.
• برای مدیریت اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد برای اطمینان از دقت در پیش‌بینی عملکرد محصول.
• همکاری با دانشمندان داده برای شناسایی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی استراتژی‌های کسب‌وکار دیجیتال.
• مدیریت تحلیل واریانس برای شناسایی انحرافات در عملکرد در مقابل بودجه و ارائه بینش عملی.
• مدیریت اجرای معیارهای عملکرد مالی در برابر صنعت استانداردهایی برای اطلاع رسانی تصمیم گیری استراتژیک.
• مدیریت استفاده از تکنیک های ai برای خودکارسازی فرآیندهای جمع آوری داده ها و گزارش دهی، افزایش کارایی.
• مدیریت توسعه سیستم های توصیه محور Ai-driven برای توسعه محصول بر اساس روندهای بازار و تحلیل رفتار مصرف کننده.
آموزش
• b.sc. در بازرگانی (بازاریابی / ارتباطات / علوم کامپیوتر / آن / مهندسی و علوم داده) یا مرتبط
تجربه
• حداقل 5 سال تجربه در زمینه تخصصی. با تجربه در سرپرستی/مدیریت دیگران
• تجربه کار در یک سازمان متوسط تا بزرگ
- To establish relations with internal teams to facilitate communications and gather needed information/reports for the business.
- To manage input generation for budgeting and business planning and update targets based on digital business feedback and enhancements.
- To manage inputs provided for data science and CVM teams to generate deep insight into digital business.
- To collaborate with the senior manager to define policies and procedures for digital business.
- To study industry, benchmarks, and best practices to contribute with other teams in the department for designing and defining new strategies and roadmaps for responding to the ever-changing environment of digital business models.
- To monitor competitors and market, alarm on risks, and provide solutions for the digital business based on best practices.
- To define KPI for the performance of digital business with the collaboration of other digital teams and report them constantly to the management.
- To negotiate with technical teams, vendors, and ITS division to ensure their cooperation in developing needed infrastructure for reporting.
- To support the team in establishing reporting infrastructure like databases, frameworks, methodologies, and roadmaps.
- To lead team activities, align with digital strategy for updating dashboards, and create insights on digital business for the department and management.
- To leverage various business intelligence tools to create interactive reports and dashboards that provide critical insights to stakeholders.
- To oversee product life cycle management, from inception to sunset, ensuring optimal performance and profitability.
- To manage the generation and validation of different reports for management, including ad-hoc, weekly, and monthly reports, as well as other requesters on digital business and team activities.
- To monitor digital business and its market at all levels, provide in-depth reports of the performance of all CPs (Content Providers) and SPs (Service Providers) in their life cycle to present high-level analysis and insight for management decision-making.
- To manage performance tracking reports and payments of CP to ensure CP performance management.
- To provide feedback to departments and management on digital business performance by comparing it with the business plan and budget.
- To manage data pipelines, warehouses, and lakes to ensure data accessibility and integrity.
- To manage the deep dive into product performance data to uncover valuable insights and identify optimization opportunities.
- To manage the development of machine learning models to predict digital customer behavior and enhance digital product development strategies based on customer behavior.
- To manage model validation and performance assessments to ensure accuracy in forecasting product performance.
- To collaborate with data scientists to identify and implement advanced algorithms for optimizing digital business strategies.
- To manage variance analysis to identify deviations in performance versus budget and provide actionable insights.
- To manage the implementation of financial performance benchmarks against industry standards to inform strategic decision-making.
- To manage the utilization of AI techniques to automate data collection and reporting processes, increasing efficiency.
- To manage the development of AI-driven recommendation systems for product development based on market trends and consumer behavior analysis.
Education:
- Bachelor's degree in Commerce (Marketing, Communications, Computer Science, IT, Engineering, or Data Science) or related fields.
Experience:
- At least 5 years experience in an area of specialization; with experience in supervising/managing others.
- Experience working in a medium to large organization.
این آگهی از وبسایت ایران تلنت پیدا شده، با زدن دکمه‌ی تماس با کارفرما، به وبسایت ایران تلنت برین و از اون‌جا برای این شغل اقدام کنین.