تحلیلگر ارشد ریسک و کسب‌وکار | Senior Risk and Business Analyst

تجزیه و تحلیل داده‌ها برای ارزیابی و ارزیابی ریسک‌ها در حوزه‌های مختلف شرکت.
یادگیری ماشینی برای ارزیابی ریسک پیچیده.
همکاری با قهرمانان ریسک در عملکردهای مختلف برای تسهیل اجرای مدیریت ریسک سازمانی.
شناسایی و ارزیابی ریسک‌های احتمالی (فرصت، تهدید) که یک تهدید داخلی یا خارجی برای dk در زمینه های مختلف (مالی، تجاری، استراتژیک، انطباق، سیاسی) ایجاد می کند.
با قهرمانان ریسک همکاری کنید تا توصیه های احتمالی را برای کاهش خطرات شناسایی شده ارائه دهید.
نظارت کنید. و پیگیری اجرای وظایف کاهش ریسک و به‌روزرسانی منظم مشخصات ریسک.
ورود داده‌ها و به‌روزرسانی نرم‌افزار مدیریت ریسک.
نظارت و تحلیل منظم شاخص‌های ریسک کلیدی.
تولید گزارش‌ها و ارائه‌هایی برای ریسک‌های ارزیابی‌شده .
روش های تحقیق و مستندسازی مربوط به مدیریت ریسک شرکت.

شرایط:
درجه اول در هر رشته مرتبط (علوم داده، علوم کامپیوتر، تجزیه و تحلیل سیستم، مهندسی مالی، یا مهندسی صنایع).< br>تجربه در تجزیه و تحلیل داده/کسب و کار.
صلاحیت مدیریت ریسک یک مزیت اضافی خواهد بود.

• Data analysis for assessing and evaluating risks in different areas within the enterprise.
• Machine learning for complex risk assessment.
• Cooperate with risk champions of different functions for facilitating enterprise risk management implementation.
• Identify and assess potential risk exposures (opportunity, threat) that pose an internal or external threat to DK in different areas (Financial, Commercial, Strategic, Compliance, Political).
• Cooperate with risk champions to propose possible recommendations for mitigation of identified risks.
• Monitor and follow up on the risk mitigation tasks implementation and regular update of risk profile.
• Data entry and update of risk management software.
• Regular monitoring and analysis of key risk indicators.
• Generate reports and presentations for assessed risks.
• Research and document procedures related to enterprise risk management.

Requirements:

• First degree in any relevant discipline (Data Science, Computer Science, System Analysis, Financial Engineering, or Industrial Engineering).
• Experience in data/business analysis.
• Risk management qualification would be an added advantage.