طراحی سیستم مقیاس بزرگ و الزاما کار در ابزار Sparx EA16

عنوان پروژه طراحی و مستندسازی جهت توسعه سامانه نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای **بازار هوشمند استارتاپی** با معماری مقیاس‌پذیر چارچوب کلی پروژه این پروژه با هدف ایجاد یک پلتفرم اینترنتی برای خودکارسازی فرآیند خرید و فروش کالا/خدمات و بهره‌گیری از هوش مصنوعی در جهت کاهش هزینه‌های منابع انسانی و بهینه‌سازی عملیات تجاری طراحی می‌شود. سیستم مذکور باید قابلیت توسعه پذیری برای پوشش نیازهای آینده استارتاپ را داشته و الزاما از sparx جهت مدل‌سازی استفاده شود. --- الزامات افزوده‌شده معماری ویژه بازار هوشمند - طراحی سیستم مبتنی بر معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture) برای پردازش بلادرنگ تراکنش‌ها. - پیاده‌سازی موتور توصیه‌گر هوشمند (AI Recommender Engine) مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) و تحلیل رفتار کاربران. - یکپارچه‌سازی چتبات‌های خودمختار (Autonomous Chatbots) برای پشتیبانی مشتریان و مدیریت تعاملات. - استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل نظرات و پیش‌بینی روندهای بازار. کاهش هزینه منابع انسانی - جایگزینی فرآیندهای دستی با اتوماسیون هوشمند (RPA + AI) در حوزه‌های مدیریت موجودی، پرداخت‌ها و گزارش‌گیری و کیف پول داخلی و کیف پول اعتباری و غیره... - بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌بینیکننده (Predictive Analytics) برای مدیریت موجودی و کاهش ضایعات. بهبودهای کلیدی در معماری نرم‌افزار - پشتیبانی از مدل‌های خودمختار: - طراحی ماژول‌های AI با قابلیت یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)** برای بهبود تصمیم‌گیری در محیط‌های پویا. - استفاده از چارچوب‌های متنباز مانند TensorFlow/PyTorch برای تضمین انعطاف‌پذیری. - **مقیاس‌پذیری عمودی/افقی**: - استقرار سیستم روی زیرساخت ابری (مانند AWS/GCP) با قابلیت Auto-Scaling. - بهره‌گیری از **کانتینرسازی (Docker/Kubernetes) برای مدیریت یکپارچه سرویس‌ها. --- ### **تحویل‌های به‌روزشده**: - گزارش تحلیل تأثیر هوش مصنوعی بر کاهش هزینه‌های عملیاتی (بر اساس معیارهای ROI و TCO). - مستندات آموزش مدل‌های ML و خط‌مشی‌های به‌روزرسانی خودکار (Continuous Retraining). - نمونه‌های عملیاتی از سناریوهای خرید/فروش خودکار (Automated Trade Use Cases). --- ### **نکات نهایی**: - جدول زمانی دقیق پس از بررسی داده‌های تکمیلی شما (مانند حجم تراکنش‌ها، پیچیدگی مدل‌های AI و الزامات امنیتی) نهایی خواهد شد. - پیشنهاد می‌شود از **چارچوب‌های Low-Code** (مانند Microsoft Power Platform) برای تسریع توسعه ماژول‌های غیرهسته‌ای استفاده گردد.