پیاده‌سازی تحلیل ابهام ساختاری جملات با استفاده از CoreNLP

🧾 عنوان پروژه: 1. طراحی و پیاده‌سازی ابزار تحلیل و رفع ابهام ساختاری جملات زبان طبیعی با استفاده از Stanford CoreNLP (الگوریتم SBADR) 2. سامانه تشخیص خودکار ابهام ساختاری در مستندات نیازمندی 3. پیاده‌سازی الگوریتم SBADR با استفاده از Stanford CoreNL 4. ابزار تحلیل و پیدا کردن ابهام جملات در مستندات نرم‌افزاری 🎯 هدف پروژه: ما به دنبال پیاده‌سازی مجدد الگوریتم SBADR هستیم که در مقاله‌ی “Score-Based Automatic Detection and Resolution of Syntactic Ambiguity” ارائه شده است. هدف این پروژه، شناسایی خودکار جملات مبهم در مستندات متنی (مثل SRS) و ارائه‌ی تفسیرهای مختلف به‌صورت درخت‌های ساختاری(parser trees) است. این ابزار باید قابلیت تشخیص ابهام ساختاری، فیلترگذاری هوشمند درخت‌ها، و نمایش خروجی به‌صورت تفسیرهای ممکن را داشته باشد. 📁 تحویل نهایی: •کد پروژه به همراه راهنمای اجرای کامل •مراحل پیاده‌سازی الگوریتم‌ها مرحله به مرحله •تست روی حداقل 10 جمله دارای ابهام ساختاری 📘 فایل‌های پیوست‌شده: 1. فایل مقاله اصلی: Score_Based_Automatic_Detection_and_Resolution_of_Syntactic_Ambiguity.pdf 2. نحوه گرفتن چند درخت از طریق PCFG parser. در صورتی که این بخش اجرا نشه تنها یک درخت در خروجی نمایش داده میشه