تشخیص دست‌نوشته با داده‌های کم

طراحی سیستمی که بتواند دست‌نوشته‌های اعداد یا حروف را با داده‌های آموزشی بسیار محدود تشخیص دهد. روش کار: از مجموعه داده‌هایی مثل MNIST یا Omniglot استفاده کنید. مدل Meta-Learning مثل MAML (Model-Agnostic Meta-Learning) را پیاده‌سازی کنید. منابع: PyTorch یا TensorFlow مثال‌های آماده برای این مدل‌ها دارند.