multi lable classification

مرور کلی: من روی یک پروژه کار می‌کنم که مرتبط با تحلیل و دسته‌بندی قراردادهای هوشمند برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها است. این با ترکیبی از الگوهای عبارت منظم (رگاکس), مدل‌های یادگیری ماشینی (ML) و تعبیه‌های CodeBERT برای استخراج و غنی‌سازی ویژگی‌ها انجام می‌شود. علاوه بر این، پروژه شامل پیاده‌سازی قراردادهای هوشمند در یک محیط Ethereum Virtual Machine (EVM) از طریق API است تا به طور داینامیک آسیب‌پذیری‌ها تحلیل و رفع شوند. این سند نقطه کنونی کار، قابلیت‌های موجود و موارد مورد نیاز برای تکمیل و گسترش پروژه را تشریح می‌کند.90 درصد پروژه تکمیل شده و همه ویژگی‌های آماری و معنایی محاسبه شده‌اند و بسیاری از ویژگی‌های مختلف استخراج شده‌اند. همچنین، دسته‌بندی باینری با 5 روش مختلف انجام شده است. الان فقط دسته‌بندی چندبرچسبی (Multi-Label Classification) باقی مانده که شامل 3 کلاس مختلف است.