مدیر بینش های کمی | Quantitative Insights Manager

مسئولیت های کلیدی:
• طراحی و اجرای پروژه های تحقیقاتی کمی در خانه (ردیابی سلامت برند، ممیزی تجاری، استفاده و نگرش (u&a)، آزمایش مفهوم و بسته، ارزیابی تبلیغات، مطالعات قیمت/کشش).
• ساخت ابزار نظرسنجی، طرح های نمونه برداری، و چارچوب های تجزیه و تحلیل؛ کار میدانی را با مشارکت مدیر mci و مدیر میدان و عملیات مدیریت کنید.
• یافته های کمی را به مفاهیم تجاری واضح برای تیم های دسته بندی و برند ترجمه کنید.
• داده ها را از منابع متعدد (ممیزی خرده فروشی، پانل های مصرف کننده، تجزیه و تحلیل دیجیتال) یکپارچه کنید تا دیدگاه های کل نگر از عملکرد ایجاد کنید.
• ایجاد قابلیت پشتیبانی در تیم. الزامات:
• حداقل 5 سال تجربه در تحقیقات بازار، کالاهای بسته بندی شده مصرفی (cpg)، یا نمایندگی با تمرکز بر طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات کمی.
• تسلط قوی بر آمار، نمونه برداری و تفسیر داده ها؛ مهارت در microsoft excel، بسته آماری برای علوم اجتماعی (spss)، و microsoft power bi. دانش کاری r یا پایتون ترجیح داده می‌شود.
• تجربه با مدل‌های تقسیم‌بندی و ترکیبی/انتخاب و دست روی قیمت/کشش (یا مدیریت شده از طریق آژانس).
• تجربه با ابزارهای نظرسنجی سازمانی.
• تحلیلی، جزئیات گرا، و قادر به تبدیل اعداد به بینش عملی. ارتباط قوی به زبان انگلیسی و فارسی.

---

Key Responsibilities:
• Design and execute quantitative research projects in house (brand health tracking, Trade Audits, Usage & Attitude (U&A), concept and pack testing, advertising evaluation, pricing/elasticity studies).
• Build survey instruments, sampling plans, and analysis frameworks; manage fieldwork in partnership with the MCI Manager and Field & Operations Manager.
• Translate quantitative findings into clear business implications for Category and Brand teams.
• Integrate data from multiple sources (retail audits, consumer panels, digital analytics) to create holistic views of performance.
• Support capability building across the team on quantitative tools, analysis, and storytelling.

Profile / Requirements:
• Minimum 5+ years’ experience in market research, Consumer Packaged Goods (CPG), or agency with a focus on quantitative study design and analysis.
• Strong command of statistics, sampling, and data interpretation; proficiency in Microsoft Excel, Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), and Microsoft Power BI; working knowledge of R or Python preferred.
• Experience with segmentation and conjoint/choice models and hands on pricing/elasticity (or managed via agency).
• Experience with enterprise survey tools.
• Analytical, detail oriented, and able to convert numbers into actionable insights; strong communication in English and Farsi.