دانشمند داده (اسنپ! باکس) | Data Scientist (Snapp! Box)

تجربه ثابت شده در علم داده یا مهندسی AI.
درک عالی از یادگیری ماشین، تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و داشتن مهارت برنامه نویسی عالی در پایتون و اسکالا.
نوشتن و غیره، با استفاده از ابزارهای اتوماسیون گردش کار (آپاچی جریان هوا، آرگو سی دی یا argo wf)
تجربه کار با ابزارهای اتوماسیون (kubernetes، docker، mlflow، rabbitmq، kafka، postgres، apache spark یا redis).
پیگیری مدرک، کارشناسی ارشد در مهندسی نرم افزار، علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار یا تجربه معادل ترجیح داده می شود
دانش کار عالی با کتابخانه های یادگیری ماشین (مانند pytorch، tensorflow، scikit-learn)
دارای مهارت های تحلیلی قوی و شهود ریاضی.
مهارت در استفاده از زبان های پرس و جو مانند sql< br>دانش تولید داده و ابزارهای تجزیه و تحلیل
توانایی کار تحت فشار تا ضرب الاجل های محدود
مهارت های ارتباطی و ارائه عالی
تعهد به یادگیری
علاقه به داده
احساس قوی از مالکیت
مستقل، خود شروع کننده با اشتیاق به شکار
نگرش مثبت و پیشگیرانه، می تواند و می تواند انجام دهد، و نگرش بازیکن تیمی

مدیریت واحدها و محصولات علم داده.
کمک به توسعه راه‌حل‌های مبتنی بر داده‌های سرتاسری برای مدل‌سازی تعادل عرضه و تقاضا، پیش‌بینی بهینه قیمت، ارائه محصول و پروفایل دوچرخه‌سواری، استفاده از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، روش‌شناسی یادگیری آماری، ریاضیات کاربردی و تکنیک‌های بهینه‌سازی.
حفظ، بهبود و ارتقای خدمات توسعه‌یافته
ارسال توصیه‌ها به سایر تیم‌ها و کارکنان ارشد
ترجمه نتایج تجزیه و تحلیل به توصیه‌های تجاری.
تقویت روش‌های جمع‌آوری داده‌ها برای گنجاندن اطلاعات مرتبط برای ساخت سیستم های تحلیلی

• Proven experience in data science or AI engineering.
• Excellent understanding of machine learning, and data analysis techniques and having an excellent programming skill in Python and Scala.
• Experience writing ETL, using workflow automation tools (apache airflow, argo cd, or argo WF).
• Working experience with automation tools (Kubernetes, Docker, MLflow, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, Apache Spark, or Redis).
• Pursuing a degree, a Bachelor's or Master's degree in Software Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics, or equivalent experience is preferable.
• Excellent working knowledge of machine learning libraries (e.g. PyTorch, Tensorflow, etc.).
• Strong analytical skills and mathematical intuition.
• Proficiency in using query languages such as SQL.
• Knowledge of data generation and analysis tools.
• Ability to work under pressure to tight deadlines.
• Excellent communication and presentation skills.
• Commitment to learning.
• Having an interest in data.
• Have a strong sense of ownership.
• Independent, self-starter with a passion for hunting.
• Positive and proactive, can-and-will-do, team player attitude.

• Managing data science units and products.
• Contributing to the development of end-to-end data-driven solutions for modeling supply-demand balance, optimal price prediction, product offering, and biker profiling using machine learning, deep learning, statistical learning methodology, applied mathematics, and optimization techniques.
• Maintaining, improving, and enhancing developed services
• Communicating recommendations to other teams and senior staff
• Translating analysis results into business recommendations.
• Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems.