کارشناس پشتیبانی کسب‌وکار | Business Support Expert

شرح شغل:

• جمع‌آوری، پاکسازی و تجزیه‌وتحلیل داده‌های عملیاتی و تجاری برای ایجاد بینش عملی.
• ایجاد و به‌روزرسانی داشبوردهای عملکرد برای نظارت بر KPIهای کلیدی عملیاتی.
• همکاری با ذی‌نفعان برای شناسایی نیازمندی‌های تجاری، تحلیل و تدوین راه‌حل‌های تحلیلی.
• ارائه پیشنهادات برای بهینه‌سازی فرآیندهای زنجیره تامین.
• طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای گزارش‌دهی خودکار برای تجزیه‌وتحلیل عملیاتی مداوم.
• تحلیل و ارائه دیتاهای بازار و ارائه پیشنهادات.
• ایجاد مدل‌های پیش‌بینی برای بهبود عملکرد عملیاتی و کاهش ریسک.
• فعالیت در چارچوب اجایل به منظور عملکرد موثر و چابک.
• کمک به برنامه‌ریزی استراتژیک و بودجه‌بندی از طریق توصیه‌های داده محور.

شرایط احراز:

• مدرک تحصیلی در رشته‌های علوم داده، تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار، مهندسی صنایع یا رشته‌های مرتبط (مدرک کارشناسی ارشد ترجیح داده می‌شود).
• مسلط به زبان انگلیسی (نوشتاری و گفتاری).
• تجربه در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها یا تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار (ترجیحاً صنعت دارو).
• تجربه با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها (ترجیحاً).
• توانایی مدیریت وظایف متعدد و ارائه پروژه‌ها در مهلت‌های زمانی محدود.
• آشنایی با ساختار داده‌های عملیاتی و پشتیبانی.
• توانایی قرار گرفتن در معرض محیط های کاری چابک (ترجیحاً).

• Collect, clean and analyze operational and business data to generate actionable insights.
• Create and update performance dashboards to monitor key operational KPIs.
• Collaborate with stakeholders to identify business requirements, analyze and developing analytical solutions
• Providing suggestions for optimizing supply chain processes.
• Designing and implementing automatic reporting tools for continuous operational analysis.
• Analyzing and presenting market data and presenting Recommendations.
• Create predictive models to improve operational performance and reduce risk.
• Work in an agile framework for effective and agile performance
• Assist in strategic planning and budgeting through data recommendations. Key
Bachelor's degree in data science, business analytics, industrial engineering or related fields (Master's degree is preferred)
Proficiency in English (written and spoken).
Experience in Data analysis or business analysis work (preferably pharmaceutical industry)
Experience with programming languages such as Python or R for data analysis (preferred).
Ability to manage multiple tasks and deliver projects under tight deadlines.
Familiarity with operational data structure and support.
Exposure to agile work environments (preferred).