تحلیلگر هوش مصنوعی | Artificial Intelligence Analyst

شرایط احراز:

• دانش و تجربه کافی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
• دانش و تجربه کافی در استفاده از فریم‌ورک‌های Tensorflow یا PyTorch و کتابخانه Scikit-Learn و Keras.
• دانش و تجربه کافی در برنامه‌نویسی Python.
• آشنایی با SQL و BI مزیت محسوب می­‌شود.
• سابقه برنامه‌نویسی در پلتفرم‌­های کلان داده مزیت محسوب می­‌شود.
• علاقه‌مند به یادگیری حوزه‌های جدید.
• خلاقیت و ارائه راهکارهای جدید.
•  توانایی انجام کار تیمی.
• نظم و رعایت اصول حرفه‌ای کار.

تجربه کاری در هر کدام از موارد ذکر شده در حوزه‌های زیر مزیت تلقی می‌­شود:

انجام پروژه­‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزه ‌های بانکی و مالی:

• سامانه‌های کشف تقلب.
• سامانه‌های اعتبارسنجی و مدیریت ریسک.
• داده ­کاوی داده‌های بانکی یا مالی.
• پیاده­‌سازی قوانین مبارزه با پولشویی.

بینایی ماشین:

• آشنایی با مبانی پردازش تصویر و ویدئو.
• آشنایی با کتابخانه OpenCV.
• آشنایی با مفاهیم تشخیص و شناسایی چهره، تشخیص اشیاء و فعالیت، بازشناسی متن.
• آشنایی با احراز هویت ویدئویی و تصویری.

پردازش گفتار:

• آشنایی با مبانی پردازش صوت و گفتار کلاسیک.
• آشنایی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در حوزه صوت.
• آشنایی با روش‌های بازشناسی و سنتز گفتار.

داده کاوی:

• آشنایی با پلتفرم‌های آماده تحلیل داده.
• آشنایی با مفاهیم بصری‌سازی داده و تولید گزارش‌های مناسب.
• آشنایی با پردازش کلان داده.

پردازش زبان طبیعی:

• مسلط به مبانی پردازش زبان طبیعی.
• آشنایی با کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی.
• مسلط به انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها.
• آشنایی با روش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات، ویرایش متن و خلاصه‌سازی.
• تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ.

- Sufficient knowledge and experience in the field of artificial intelligence, machine learning and deep learning
- Sufficient knowledge and experience in using Tensorflow or PyTorch frameworks and Scikit-learn and Keras libraries
- Sufficient knowledge and experience In Python programming
- Familiarity with SQL and BI is an advantage
- Programming experience in big data platforms is an advantage
- Interested in learning new fields
- Creativity and providing solutions New
- Ability to work in a team
- Discipline and compliance with professional work principles
- Work experience in any of the cases mentioned in the following areas is considered an advantage:

Doing intelligence projects Artificial intelligence and data analysis in the banking and financial fields: Fraud detection systems Validation and risk management systems Data mining of banking or financial data Implementation of anti-money laundering laws br>Machine vision:
Familiarity with the basics of image and video processing

Familiarity with the OpenCV library
Familiarity with the concepts of face recognition and recognition, object and activity recognition, text recognition
Familiarity with authentication Video and video
Speech processing:

Familiarization with the basics of audio and classical speech processing
Familiarity with using deep neural networks in the field of sound
Familiarity with speech recognition and synthesis methods
>Data mining:

Familiarity with platforms ready for data analysis
Familiarity with the concepts of data visualization and generating suitable reports
Familiarity with big data processing
Natural language processing:

Mastering the basics of natural language processing
Familiarization with Persian and English natural language processing libraries
Mastering the types of language models and their applications
Familiarity with the methods of implementing sentiment analysis systems, text editing and summarizing the experience of implementing question and answer systems