حوزه مخابرات به عنوان یکی از پیشگامان اصلی در دنیای Big Data شناخته میشود، چرا که اپراتورهای مخابراتی روزانه با حجم عظیمی از دادهها مواجه هستند. این اپراتورها باید به صورت لحظهای کیفیت خدمات خود را پایش و ارزیابی کنند تا بتوانند خدماتی با کیفیت و پایدار ارائه دهند.
تیم راهکارهای مخابراتی مهیمن یکی از پیشگامان در حوزه تحلیل داده های مخابراتی است و ما تلاش میکنیم تا با حفظ چابکی و بهروز بودن، چالشهای داده ای موجود در صنعت مخابرات را بررسی کرده و راهکارهای بهینه برای آنها بیابیم.
به عنوان یک مهندس داده در این تیم، شما با چالشهای دادهای در مقیاس بزرگ مواجه خواهید شد و از ابزارهای مدرن و کارآمد برای حل آنها استفاده خواهید کرد.
شرح وظایف کلیدی:
- ایجاد و پایش جریان های تحلیل داده با استفاده از ابزارهای تحلیلی و زبانهای برنامه نویسی
- تحقیق و توسعه در حوزه Big Data جهت یافتن بهترین رویکردهای حل مسائل داده ای و بکارگیری ابزارهای توزیع شده جهت پردازش و ذخیره سازی داده حجیم
- طراحی و نگهداری پایپ لاین های داده به منظور استخراج، پالایش و بارگذاری اطلاعات (ETL) از انواع منابع داده ای مختلف
- اطمینان از کیفیت و تمامیت داده و استفاده از روش های هوشمند برای بهینه کردن و مقیاس پذیر کردن پایپ لاین های داده
- همکاری مداوم و مناسب با تیم تحلیل کسب وکار به منظور فهم و دریافت دقیق نیازهای داده
- پشتیبانی از چرخه عمر توسعه نرم افزار
نیازمندیها و شایستگیهای کلیدی:
- آشنایی با مفاهیم حوزه کلان داده
- آشنایی با مفاهیم پایگاههای داده رابطهای و تسلط به یکی از پایگاههای داده SQL Server ، MySQL ، Postgres ، Oracle
- تجربه مناسب در حداقل یکی از زبانهای Python ، Java
- آشنایی با سیستمهای کنترل نسخه مانند GIT
- تجربه کار با سیستم عامل لینوکس
مواردی که آشنایی با هرکدام آنها مزیت محسوب میگردد:
- آشنایی و دانش کار با دیتابیسهای NoSQL
- آشنایی یا تجربه کار با ابزارهای حوزه کلان داده همانند Apache Spark ، Apache Kafka ، Apache NiFi ، Apache Hadoop
- آشنایی با مفاهیم شبکه
- آشنایی با مفاهیم مجازی سازی و Docker
- آشنایی با مفاهیم کلاسترینگ و معماریهای توزیع شده
- آشنایی با Data Visualization و تجربه کاری با یکی از ابزارهای مرتبط همانند PowerBI
- آشنایی با یکی ابزارهای مانیتورینگ همانند Grafana ، Prometheus ، Zabbixlikns