پیش‌بینی قیمت مسکن با ‏Linear Regression

# **پروژه پیش‌بینی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون خطی (Linear Regression)** ## **توضیحات پروژه** هدف این پروژه، **پیش‌بینی قیمت مسکن** بر اساس ویژگی‌های مختلف (مانند متراژ، تعداد اتاق‌ها، محلۀ قرارگیری، امکانات و ...) با استفاده از **الگوریتم رگرسیون خطی (Linear Regression)** است. این مدل باید بر اساس داده‌های تاریخی آموزش داده شود و بتواند قیمت‌های جدید را با دقت قابل قبول پیش‌بینی کند. ### **مراحل و نیازمندی‌های پروژه:** 1. **جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها:** - استفاده از یک **دیتاست موجود** (مثلاً از Kaggle یا داده‌های داخلی ایران) یا ساخت دیتاست دستی - پاکسازی داده‌ها (حذف مقادیر گم‌شده، تبدیل متغیرهای کیفی به عددی، نرمال‌سازی داده‌ها و ...) 2. **تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA):** - بررسی ارتباط بین ویژگی‌ها و قیمت مسکن با نمودارهای مناسب (مانند هیستوگرام، اسکترپلات و ...) - شناسایی ویژگی‌های تأثیرگذار بر قیمت 3. **پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی:** - تقسیم داده به **Train** و **Test** - آموزش مدل با استفاده از **Scikit-learn** در پایتون - ارزیابی مدل با معیارهای **MSE, RMSE, R²-Score** 4. **بهینه‌سازی مدل (اختیاری):** - استفاده از **رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial Regression)** در صورت نیاز - تنظیم هیپرپارامترها برای بهبود دقت 5. **توسعه یک رابط ساده (اختیاری):** - ساخت یک **وب اپ ساده با Flask/Streamlit** برای پیش‌بینی قیمت بر اساس ورودی کاربر ### **خروجی‌های مورد انتظار:** - کد کامل پروژه به زبان **پایتون** (Jupyter Notebook یا فایل‌های .py) - گزارش تحلیل داده‌ها (EDA) و نتایج ارزیابی مدل - یک فایل README برای راهنمایی اجرای پروژه - (در صورت درخواست) رابط کاربری ساده برای تست مدل ### **مزایای پروژه برای فریلنسرها:** - کار روی یک پروژه کاربردی در حوزه **داده‌کاوی و یادگیری ماشین** - امکان توسعه پروژه برای پیش‌بینی قیمت سایر املاک (تجاری، اداری و ...) - انعطاف در انتخاب دیتاست و روش‌های پیاده‌سازی ### **مهارت‌های مورد نیاز فریلنسر:** - تسلط به **پایتون و کتابخانه‌های علم داده (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-learn)** - آشنایی با مفاهیم **رگرسیون خطی و پیش‌پردازش داده‌ها** - (اختیاری) تجربه کار با **Flask/Streamlit** برای ساخت رابط کاربری **موعد تحویل:** [تاریخ مورد نظر را مشخص کنید] **بودجه پروژه:** [محدوده بودجه را تعیین کنید] --- **اگر فریلنسری علاقه‌مند به همکاری است، لطفاً پیشنهاد خود را همراه با نمونه کارهای مشابه ارسال کند.** برای اطلاعات بیشتر با من در تماس باشید. 😊 ---